Microsoft запускает MAI-DxO — ИИ для диагностики сложных заболеваний с высокой точностью

Microsoft говорит, что они сделали шаг к мед AGI, разработав MAI-DxO - ИИ-система, которая имитирует виртуальную панель врачей с разными подходами, работающих совместно для постановки диагноза. Это отличается от обычных медицинских ИИ, которые просто отвечают на вопросы с вариантами ответов. Ключевые особенности MAI-DxO: 1. Многоагентная архитектура. Система включает несколько виртуальных "врачей-агентов" с разными специализациями. Агенты сотрудничают для анализа сложных случаев. Есть функция контроля бюджета, чтобы избежать бесконечного назначения дорогих тестов. 2. Система может задавать вопросы. Запрашивать дополнительные тесты. Предлагать диагнозы. Проводить анализ стоимости и подтверждение диагноза. Microsoft протестировала систему на 304 сложных случаях из New England Journal of Medicine - одних из самых трудных диагностических задач для врачей. В результате - 85,5% успешных диагнозов против только 20% у группы врачей. Более высокая точность при МЕНЬШИХ общих затратах на тестирование.

Microsoft представила ИИ-доктора MAI-DxO Разработанный подразделением Microsoft AI, этот инструмент ставит диагнозы в четыре раза точнее, чем врачи. MAI-DxO функционирует как мозговой трест из пяти ИИ-агентов, которые сотрудничая, предлагают оптимальные решения, анализируя сложные клинические случаи. Испытания проводились на 304 случаях из New England Journal of Medicine, и по методу "цепочки дебатов" демонстрируют прозрачность мышления алгоритма. Модель от OpenAI показала результат 85.5% правильных диагнозов, тогда как у врачей этот показатель составил около 20%. Инновация также сокращает затраты, минимизируя ненужные тесты. Внедрение технологии в продукты Microsoft, такие как Copilot и Bing, ожидается в ближайшем будущем. Однако, несмотря на успехи, система ещё требует доработки перед клиническим использованием. Подробности в Financial Times

Microsoft представила MAI‑DxO — инновационный медицинский ИИ, который диагностирует редкие и сложные заболевания с точностью 85%, в то время как опытные врачи справляются лишь в 20% случаев. Алгоритм действует как целый цифровой консилиум: одни модели формируют тесты, другие анализируют результаты, третьи уточняют диагноз, создавая коллективный искусственный интеллект. Это вполне ожидаемо. В конце концов, чипы для смартфоном и компьютеров, сложные детали, даже кузова автомобилей роботы производят куда лучше, чем человек. Наша сила в том, что мы умеем создавать инструменты, которые лучше нас в узких задачах. Вот и до медицины очередь дошла. Здорово же, если общий уровень диагностики резко вырастет.

Новая нейронка MAI-DxO ставит диагнозы в 4 раза ! точнее врачей. В Microsoft настроили «консилиум» GPT, Gemini, Claude, Llama и Grok — все вместе разбирали симптомы, анализы и выдавали диагноз. Тест проводили на 300 сложных медицинских кейсах. ИИ ставил верный диагноз в 80% случаев, врачи — только в 20%. скоро публичный релиз, ждём

ИИ-диагност превзошёл врачей в 4 раза В Microsoft AI разработали систему MAI-DxO, которая ставит медицинские диагнозы с точностью 80%. Для сравнения: опытные врачи со стажем около 12 лет справились только с 20% тех же случаев. В основе эксперимента лежал новый подход к оценке медицинского ИИ. Вместо стандартных тестов с выбором ответа исследователи создали интерактивный бенчмарк SDBench. Система должна была действовать как настоящий врач: начинать с минимальной информации о пациенте, задавать уточняющие вопросы, назначать анализы и только потом ставить диагноз. Для тестирования использовали 304 сложнейших клинических случая из New England Journal of Medicine. Это реальные истории болезней, которые публикуют для обучения врачей. Каждый назначенный тест имел свою стоимость — от $300 за консультацию до тысяч долларов за МРТ. Секрет успеха MAI-DxO кроется в архитектуре. Система имитирует консилиум из пяти специализированных ИИ-врачей. Один ведёт дифференциальную диагностику и постоянно обновляет список вероятных заболеваний. Другой выбирает тесты, которые максимально помогут различить похожие болезни. Третий играет роль скептика — ищет противоречия и предлагает исключить маловероятные диагнозы. Четвёртый следит за расходами и предлагает более дешёвые альтернативы дорогим исследованиям. В режиме максимальной точности система достигла 85.5% правильных диагнозов. При этом MAI-DxO оказался универсальным — он улучшил работу всех протестированных языковых моделей, включая GPT-4, Claude, Gemini и другие. Средний прирост точности составил 11 процентных пунктов. Важно, что ИИ не только точнее, но и экономнее. Средняя стоимость диагностики у MAI-DxO составила $2,397 против $2,963 у врачей. Система тщательно взвешивает информационную ценность каждого теста относительно его стоимости. Врачи в эксперименте тратили около 12 минут на случай, задавали 6-7 вопросов и назначали примерно столько же тестов. ИИ подходил к задаче более методично — сначала собирал подробный анамнез через серию вопросов, затем целенаправленно назначал только необходимые исследования.

Умный помощник, который всегда под рукой

Microsoft заявляет о создании AI-системы MAI-DxO, которая диагностирует заболевания с точностью 80% против 20% у врачей и снижает затраты на 20%. Система объединяет несколько передовых AI-моделей GPT, Gemini, Claude, Llama, Grok , имитируя работу консилиума врачей. Глава AI-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман называет это "подлинным шагом к медицинскому сверхинтеллекту". Тестирование проводилось на 304 клинических случаях из New England Journal of Medicine. Однако эксперты призывают к осторожности. Врачи в исследовании не могли использовать дополнительные инструменты диагностики, что не отражает реальную практику. Кроме того, AI не учитывает такие факторы, как переносимость процедур пациентом или доступность оборудования. Для полной валидации системе потребуются клинические испытания с реальными пациентами. Пока Microsoft не решила, будет ли коммерциализировать технологию, хотя рассматривает интеграцию в Bing для самодиагностики пользователей. Я уже несколько раз рассказывал в Радио-Т, что использовал для анализа своих анализов извините за тавтологию Claude. Как минимум, LLM способен проверить соответствие показателей норме и объяснить причины отклонений. Но вот последняя по времени проверка привела к очень полному описанию текущего состояния, а когда я уточнил вводные — давление, прием лекарств, употребление алкоголя, ощущения, — несколькими итерациями Claude вышел на вполне понятный диагноз и выдачу рекомендаций. Причем, как я и рассказывал, я не представляю себе подобный диалог с живым доктором — и по количеству заданных вопросов и по самой постановке наиболее странного вопроса "А вот смотри, столько-то я употреблял алкоголь какой, когда и сколько , выпил вот такие таблетки, потом принял вот такие, а потом сдал анализы — насколько всё это могло исказить результаты?" — с последующим ответом, на сколько процентов какая таблетка повлияла, и как сказалось в общей картине пиво. Так что мне вполне понятно, что LLM уже сейчас — прекрасный диагност, уж точно не хуже подавляющего большинства рядовых врачей, доступных нам даже в очень платных клиниках.

‍ ИИ-консилиум от Microsoft ставит диагноз точнее врачей Microsoft представила MAI Diagnostic Orchestrator — систему на базе ИИ, которая анализирует симптомы, подбирает тесты и выносит диагноз, работая как медицинский консилиум. Только вместо людей — модели вроде GPT-4o, Gemini 2.5 и Claude Opus, у каждой из которых своя роль: от первичного опроса до финального аудита. Система проверялась на 304 реальных клинических кейсах из архива New England Journal of Medicine. MAI угадала диагноз в 80% случаев, а пятёрка врачей — только в 20%. Правда, врачи работали в одиночку, а не командой. MAI пока не умеет читать снимки и не заменяет живых специалистов — только помогает. Первые живые тесты в клиниках стартуют уже в этом году, масштабные — в 2026-м. В Microsoft надеются получить одобрение FDA к 2027 году. — ИИ в медицине — это прогресс — А можно не надо godnoTECH - Новости IT

Консилиум ИИ-врачей ставит точные диагнозы в четыре раза чаще, чем живой терапевт — таковы результаты тестирования медицинской системы Microsoft AI Diagnostic Orchestrator MAI-DxO . MAI-DxO — это фреймворк, который превращает любую языковую модель в виртуальную группу врачей с разными диагностическими подходами. Они работают вместе, дополняя и проверяя друг друга. Систему протестировали на 304 сложных клинических случаях из журнала New England Journal of Medicine. Все протестированные языковые модели под управлением MAI-DxO показали более точные результаты, чем при работе соло и обошли живых врачей с опытом 5–20 лет : последние в среднем ставили правильные диагнозы в 20% случаев, а MAI-DxO на базе o3 от OpenAI — в 85,5%. Кроме того, нейроконсилиум запрашивал для диагностики меньше анализов. Напишите в комментариях, кому вы доверяете больше: живым врачам или ИИ-консилиуму? Подписывайтесь