Microsoft представляет ИИ для диагностики заболеваний с высокой точностью

Microsoft утверждает, что искусственный интеллект лучше врачей в диагностике сложных заболеваний. Подразделение компании по ИИ, возглавляемое британским технологическим новатором Мустафой Сулейманом, разработало систему, которая имитирует работу группы врачей-экспертов, занимающихся подобными случаями. В сочетании с передовой моделью ИИ OpenAI o3 эта система верно «решила» более восьми из десяти специально выбранных для исследования кейсов, тогда как практикующие врачи смогли точно определить лишь два заболевания.

ИИ от Microsoft ставит диагнозы в четыре раза точнее врачей Microsoft представила новый медицинский инструмент на базе искусственного интеллекта, который, по заявлению компании, способен диагностировать сложные заболевания в четыре раза эффективнее опытных врачей. Система под названием Microsoft AI Diagnostic Orchestrator использует взаимодействие нескольких ИИ-агентов и уже показала точность до 85,5% в тестах на реальных клинических случаях. Для сравнения, опытные врачи, участвовавшие в исследовании, поставили верный диагноз примерно в 20% случаев. В будущем технология может стать частью Microsoft Copilot и Bing, но пока находится на ранней стадии и не готова к применению в больницах.

Microsoft создала ИИ, который ставит диагнозы лучше врачей в 4 раза - Новый инструмент MAI-Dx0 — это оркестратор, который координирует пять агентов: один генерирует гипотезы, другой выбирает тесты, третий анализирует результаты и так далее. Агенты спорят между собой, прежде чем принять решение. - В тесте на 304 сложных кейса система показала точность 85%. Для сравнения: у врачей, решавших задачи в одиночку и без справочников, всего 20%. При этом ИИ назначает куда меньше ненужных диагностик, чем врачи а это деньги и время . - Внутри модель OpenAI o3. В будущем Microsoft хочет встроить такую диагностику в Bing и Copilot — на них уже сейчас приходится 50 млн медзапросов в день. Очевидный и неизбежный сценарий применения AI

В недавнем исследовании Microsoft ИИ-модели ставили точные диагнозы пациентам в четыре раза чаще живых врачей с опытом работы до 20 лет. Компания разработала специальный режим, который превращает одну модель в «ИИ-консилиум». В нём o3 от OpenAI верно ответила в 85% случаев. Врачи справлялись в 20% vc.ru/ai/2075982

Microsoft заявила, что ее медицинский ИИ-инструмент лучше врачей справляется с диагностикой сложных заболеваний. Microsoft также отметила, что ее использование обходится дешевле, чем привлечение врачей-людей.

Революция диагностики: система Microsoft достигла 80% точности при 300 сложных случаях Команда Microsoft AI разработала систему искусственного интеллекта, которая диагностирует самые сложные случаи с точностью в четыре раза выше, чем врачи Продолжить чтение » Новости о здоровье. Подписка

#ИИ #ихнравы Компания Microsoft заявила, что ее сервис на основе искусственного интеллекта ИИ превосходит врачей в диагностике сложных заболеваний Сомнительно, но окей: компания Microsoft раскрыла подробности о системе ИИ, которая справляется со сложными медицинскими диагнозами лучше, чем врачи-люди, открывая «путь к медицинскому суперинтеллекту», пишет Guardian По заявлению главы подразделения Microsoft AI Мустафы Сулеймана, уже сейчас через Copilot и Bing ежедневно поступает 50 миллионов запросов, связанных со здоровьем. Результаты последнего исследования компании Microsoft показывают, что ИИ-алгоритм компании Microsoft AI Diagnostics Orchestrator MAI-Dx0 может правильно диагностировать до 85% клинических случаев, описанных в журнале New England Journal of Medicine. Этот показатель более чем в четыре раза выше, чем у группы опытных врачей. Для наибольшей производительности алгоритм MAI-DxO был объединен с моделью o3 от OpenAI. Microsoft заявила о работе над системой, которая, подобно реальному клиницисту, предпринимает пошаговые действия — задает вопросы и запрашивает диагностические тесты для постановки окончательного диагноза. Например, для постановки диагноза пациенту с симптомами кашля и лихорадки могут потребоваться анализы крови и рентген грудной клетки, прежде чем система поставит диагноз пневмонии. Несмотря на то, что компания Microsoft подчеркивает потенциальную экономию средств в результате использования ИИ вместо врачей, инновация будет лишь дополнять их функции, а не заменять их полностью. «Ваш врач будет рядом, чтобы принять правильное решение в нужное время, спланировать лечение после постановки диагноза, а также контролировать и привлекать ИИ к ответственности», — сказал Сулейман.

Microsoft: система ИИ сильнее врачей в диагностике сложных заболеваний Подразделение искусственного интеллекта Microsoft Microsoft AI разработало систему, имитирующую работу группы врачей-экспертов. В сочетании с передовой моделью OpenAI o3 искусственный интеллект «решил» восемь из 10 тематических задач по диагностике. Врачи, которым в ходе эксперимента ограничили общение с коллегами и доступ к профессиональной литературе и чат-ботам, смогли в среднем решить всего две задачи. По словам главы Microsoft AI Мустафы Сулеймана, в течение 5-10 лет системы научаться работать без ошибок. Разработчики для обучения ИИ использовали 300 исследований из базы Медицинского журнала Новой Англии NEJM . Они преобразовали их в интерактивные кейсы. Для тренировки системы использовались ChatGPT, OpenAI, Anthropic, Grok и Gemini Google. Однако Мустафа Сулейман, говоря об успехах системы Microsoft, подчеркивает, что ИИ может стать помощником врача, а не его заменой. «Роль медика гораздо шире, чем просто постановка диагноза. Врачам нужно уметь справляться с неоднозначностью и выстраивать доверительные отношения с пациентами и их семьями так, как ИИ не может», — рассказал Сулейман.

AI ставит диагноз лучше врача? Новый бенчмарк от Микрософт показал — да. Microsoft AI представила Sequential Diagnosis Benchmark SDBench — симуляцию из 304 сложных клинических случаев из NEJM, где ИИ должен ставить диагноз так же, как врач в реальной жизни: шаг за шагом, задавая вопросы, назначая тесты и думая о стоимости. Вместе с этим они разработали MAI Diagnostic Orchestrator MAI-DxO — «панель» из 5 виртуальных врачей гипотез, тесты, челленджи, экономия, чеклист , которые координируются, чтобы прийти к самому точному и дешёвому диагнозу. Результаты: MAI-DxO на модели o3 дал точность 80–85.5% против 20% у врачей с медианой 12 лет стажа. MAI-DxO тратил в 3 раза меньше на тесты, чем обычные ИИ и на 20% меньше, чем врачи. Работает с любыми моделями: OpenAI, Gemini, Claude, Grok, Llama — везде улучшает точность и снижает стоимость. Почему это важно: SDBench ближе к реальности, чем обычные MCQ-тесты. ИИ теперь не просто угадывает ответ, а реально размышляет как врач, избегая преждевременных выводов и лишних тестов. Это суперчеловеческий уровень: MAI-DxO уже сейчас работает как врач общего профиля + консилиум узких специалистов, при этом быстрее и дешевле. Это начало новой эры ИИ-диагностики. А ты готов к работе в одной команде с MAI-DxO? Поставь реакцию, напиши, что думаешь в комментариях, и поделись этим постом — пусть об этом знают все в медицине. Ваш Врач будущего ‍ #AIвМедицине #Диагностика #GPT #HealthcareAI #MicrosoftAI #LLM

Врачи ВСЁ: ИИ научился ставить диагнозы в 4 раза точнее людей. Система MAI Diagnostic Orchestrator от Microsoft испытала себя в тесте, основанном на 304 сложных клинических случаях. Виртуальный терапевт поставил правильный диагноз в 80% случаев, а живой — только в 20%. Закрывайте поликлиники