Сокращение IT-вакансий в России: впервые с 2022 года

Рынок IT-вакансий в РФ впервые с 2022 года показывает сокращение. По данным HeadHunter, за первое полугодие 2025 года размещено 291 тыс. вакансий против более 300 тыс. годом ранее. На «Хабр Карьере» падение составило 32% по всем IT-направлениям, SuperJob фиксирует снижение на 3%. Тренд отражает стабилизацию после периода бурного роста: компании завершают этап экстренного найма, перераспределяют нагрузку и повышают зарплаты оставшимся. В числе причин — оптимизация расходов в условиях высокой стоимости кадров и ужесточение бюджетов со стороны заказчиков, а также внедрение ИИ, способного снизить затраты на типовых позициях на 30–50%. При этом заменить квалифицированных разработчиков нейросети пока не могут: на рынке сохраняется профицит junior-кадров и дефицит senior-уровня. В сегменте ИИ количество вакансий остаётся стабильным. Компании расширяют команды ML-разработчиков и data scientist, готовясь к постепенной автоматизации рутинных задач. Однако полный отказ от специалистов маловероятен: ИИ требует настройки и валидации, а ошибки в коде, сгенерированном без контроля, могут привести к дополнительным расходам. Рынок IT в РФ выходит на этап эффективности после скачка 2022–2023 годов: расширение команд сменяется оптимизацией процессов, а новые задачи требуют умения работать в связке с ИИ.

В Новосибирске выросло число вакансий для умеющих работать с нейросетями Более чем на треть увеличилось в Сибири количество вакансий, которые предъявляют к кандидатам требование о навыках работы с ИИ. «Уже сейчас 17% компаний, изучая резюме, обращают внимание на опыт работы с нейросетями, а 11% готовы доплачивать сотрудникам за него. По мнению бизнеса, использование подобных технологий позволяет автоматизировать рутинные задачи, улучшить производительность, а также расширить аналитические возможности», — прокомментировала результаты исследования директор Headhunter Сибирь Екатерина Дегтярева. В нашем федеральном округе умение работать с ИИ особенно ценят в Новосибирской области: на её долю приходится 44% от всех вакансий с этим условием. А вы на «ты» с искусственным интеллектом?

Количество вакансий для айтишников начало сокращаться, пишет Коммерсантъ. Участники рынка заявляют, что причиной стало развитие нейросетей и оптимизация бизнеса путём увольнений дорогостоящих специалистов.

Не упустите шанс заказать продукты и товары домой с максимальной экономией.

Число открытых вакансий для айтишников в России впервые с 2022 года сократилось и составило, по данным HeadHunter за первое полугодие, 291 тыс. против свыше 300 тыс. год назад. Компании начали оптимизацию этого сегмента бизнеса за счёт сокращения дорогостоящих специалистов и внедрения ИИ, что способно сэкономить до 30–50% бюджетов. The Экономист

Количество вакансий с требованием уметь работать с нейросетями в Сибири выросло на треть По данным HeadHunter, за шесть месяцев 2025 года работодатели открыли в СФО свыше 600 таких вакансий. Это на 36 % больше, чем за тот же период 2024-го. Наибольший спрос на специалистов с опытом работы с ИИ зафиксирован в Новосибирской области 44% от всех вакансий с подобными условиями . Красноярский край занял третье место – 12%, на втором оказалась Омская область. Активнее всего навыки работы с нейросетями пригодятся кандидатам на позиции финансовых и инвестиционных аналитиков 15% от всех вакансий с такими требованиями , программистов и разработчиков 13% , менеджеров по продажам, менеджеров по работе с клиентами, копирайтеров и редакторов по 8% .

IT-рынок на распутье: от роста к эффективности Наблюдаем фундаментальный сдвиг на IT-рынке труда. Впервые за три года ключевые площадки фиксируют значительное сокращение ИТ-вакансий, что сигнализирует о завершении эпохи экстенсивного роста. Это не обвал, а закономерная коррекция: бизнес перешел от агрессивного найма к оптимизации. Основной фокус теперь на повышении эффективности существующих команд и пересмотре портфеля проектов, а не на его безудержное расширение. Структура спроса при этом кардинально изменилась. Сейчас острый дефицит senior-специалистов, за которых компании готовы конкурировать и повышать зарплаты, соседствует с явным избытком junior-кандидатов. В эту картину органично встраивается ИИ — не как замена человеку, а как мощный инструмент для автоматизации и ускорения процессов. Умение работать с нейросетями стремительно стало базовым требованием, меняя профиль востребованного специалиста и создавая спрос на экспертов в области AI/ML. Для HR это означает окончательный переход от количественных метрик к качественным. В приоритетных задачах теперь удержание и развитие ключевых senior-специалистов, внедрение программ по повышению квалификации и адаптации команд к работе с ИИ. Наем становится более точечным и требовательным. Рынок повзрослел, и наши стратегии должны повзрослеть вместе с ним, сфокусировавшись на внутренней эффективности и реальной ценности кадров.