Селфи как инструмент диагностики: новое приложение FaceAge определяет биологический возраст

Селфи — не только средство самолюбования, но и метод медицинской диагностики Новое исследование показало, что селфи может быть использовано в качестве инструмента, помогающего врачам определить биологический возраст пациента и оценить, насколько хорошо он может реагировать на лечение рака, рассказывает агентство dpa. По словам ученых, поскольку люди стареют «с разной скоростью», их внешний вид может способствовать в установлении так называемого «биологического возраста» — то есть сколько лет человеку физиологически. Подробнее

ИИ по селфи предсказывает выживаемость при раке Учёные из Массачусетского университета в Бригаме разработали алгоритм искусственного интеллекта FaceAge, который по фотографии лица определяет биологический возраст и прогнозирует выживаемость онкобольных. Обученный на 58 851 изображении здоровых людей алгоритм был протестирован на 6 196 пациентах с раком. Результаты показали, что онкобольные в среднем выглядели на 5 лет старше своего хронологического возраста, и более высокий FaceAge коррелировал с худшими показателями выживаемости, независимо от типа рака, пола и возраста. В задачах прогнозирования краткосрочной продолжительности жизни пациентов, получающих паллиативную лучевую терапию, FaceAge превзошёл врачей: точность прогнозов увеличилась с 61% до 80% при использовании алгоритма вместе с клиническими данными. «Это открывает дверь в совершенно новую область обнаружения биомаркеров по фотографиям, и её потенциал выходит далеко за рамки лечения рака или прогнозирования возраста», — считают авторы проекта. На изображении: Графика даёт представление о том, как FaceAge может быть рассчитан по фотографии пациента. Пациент на фото создан с помощью ИИ. БиоТехнологии

ИИ научился вычислять биологический возраст, анализируя фотографии лиц Разработанный инструмент позволяет прогнозировать продолжительность жизни онкологических больных. Исследователи из Mass General Brigham создали новый алгоритм, использующий методы глубокого обучения. Он способен оценивать биологический возраст человека на основе анализа фотографии его лица. Разработанный инструмент «FaceAge» также демонстрирует способность прогнозировать выживаемость больных раком и, согласно исследованиям, может найти применение в клинической практике. Было установлено, что у онкологических пациентов биологический возраст, определенный FaceAge, в среднем на пять лет превышает их фактический хронологический возраст. Этот показатель оказался связан с ухудшением прогнозов выживаемости, особенно у тех, чей предполагаемый возраст превышал 85 лет. FaceAge также продемонстрировал более высокую точность, чем врачи, в прогнозировании ближайшей выживаемости пациентов, проходящих паллиативное лучевое лечение. Алгоритм был обучен на базе 58 851 фотографии здоровых людей и протестирован на 6 196 больных раком. Результаты показали, что пациенты с онкологическими заболеваниями, как правило, выглядят старше, чем здоровые люди. При этом более высокий биологический возраст был ассоциирован с меньшими шансами на долгосрочную выживаемость.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

‍ Ученые из США разработали приложение FaceAge, которое определяет биологический возраст по селфи Приложение учитывает генетику и образ жизни, оценивает состояние здоровья и дает рекомендации по улучшению жизни. Для обучения ИИ использовали 59 тысяч фотографий здоровых людей и 6 тысяч снимков пациентов с онкологией. FaceAge показало, что люди с диагнозом "рак" биологически старше на 5 лет. FaceAge также помогает врачам делать более точные прогнозы о краткосрочной продолжительности жизни онкологических больных. КИБЕРФРОНТ.

ИИ по селфи предсказывает выживаемость при раке Учёные из Массачусетского университета в Бригаме разработали алгоритм искусственного интеллекта FaceAge, который по фотографии лица определяет биологический возраст и прогнозирует выживаемость онкобольных. Обученный на 58 851 изображении здоровых людей алгоритм был протестирован на 6 196 пациентах с раком. Результаты показали, что онкобольные в среднем выглядели на 5 лет старше своего хронологического возраста, и более высокий FaceAge коррелировал с худшими показателями выживаемости, независимо от типа рака, пола и возраста. В задачах прогнозирования краткосрочной продолжительности жизни пациентов, получающих паллиативную лучевую терапию, FaceAge превзошёл врачей: точность прогнозов увеличилась с 61% до 80% при использовании алгоритма вместе с клиническими данными. «Это открывает дверь в совершенно новую область обнаружения биомаркеров по фотографиям, и её потенциал выходит далеко за рамки лечения рака или прогнозирования возраста», — считают авторы проекта. На изображении: Графика даёт представление о том, как FaceAge может быть рассчитан по фотографии пациента. Пациент на фото создан с помощью ИИ. БиоТехнологии

Возраст по селфи: ученые научили ИИ определять биологический возраст человека и оценивать его шансы пережить тяжелую болезнь. Модель FaceAge оказалась на 31% точнее осмотра врача. Она игнорирует седину или морщины и сразу анализирует тонус мышц пациента. Нейронка понимает, если человек выглядит не на свой возраст, и знает, как он перенесёт сложное лечение. Например, старикам с меньшей вероятностью назначат химиотерапию или сложную операцию на сердце. Ждем такую функцию во всех смартфонах.