Томские ученые разрабатывают нейросеть для диагностики депрессии

В Томске ученые разрабатывают новый подход к диагностике депрессии: обучают нейросеть определять симптомы по трем основным параметрам сразу. Аудио, видео и текст – а именно записи разговоров, сделанные на приеме у врача. Нейросеть может выявлять речевые комбинации, характерные для депрессии, даже если пациент на нее не жалуется Данные электроэнцефалограмм, после обучения нейросеть сможет ЭЭГ-маркеры выявлять автоматически Результаты полного секвенирования генома человека – само по себе наличие генетических рисков не означает, что у человека разовьется патология, но вкупе с другими факторами эта информация дает полную картину Сейчас аспирантка, которой принадлежит идея, собирает библиотеку данных для обучения ИИ, рассказали РИА Новости в Томском госуниверситете.

Российские ученые научили нейросеть определять у пациентов психические заболевания Ученые в Томске занимаются разработкой нового подхода к диагностике шизофрении и депрессивных расстройств и уже обучили искусственный интеллект определять симптомы этих и ряда других психических заболеваний. Как сообщили в пресс-службе Томского университета, нейросеть анализирует записи разговоров пациентов с врачами, выявляя речевые комбинации, которые считаются характерными для страдающих от депрессивных расстройств. Также под анализ попадут данные электроэнцефалограмм и результаты секвенирования генома человека – исследования, выявляющего генетическую предрасположенность к психическим заболеваниям. На данный момент аспирантка, предложившая идею использовать искусственный интеллект для диагностики, собирает библиотеку данных, которые понадобятся для обучения нейросети. Фото: iStock

Кто первый халат надел, тот и доктор... А лечить будут конечно же принудительно, а вдруг вы покончить с собой, нельзя же допустить... Российские ученые научили нейросеть определять у пациентов психические заболевания Ученые в Томске занимаются разработкой нового подхода к диагностике шизофрении и депрессивных расстройств и уже обучили искусственный интеллект определять симптомы этих и ряда других психических заболеваний. Как сообщили в пресс-службе Томского университета, нейросеть анализирует записи разговоров пациентов с врачами, выявляя речевые комбинации, которые считаются характерными для страдающих от депрессивных расстройств. Также под анализ попадут данные электроэнцефалограмм и результаты секвенирования генома человека – исследования, выявляющего генетическую предрасположенность к психическим заболеваниям. На данный момент аспирантка, предложившая идею использовать искусственный интеллект для диагностики, собирает библиотеку данных, которые понадобятся для обучения нейросети.

Нейросети можно применять для диагностики шизофрении и депрессивных расстройств В отделении эндогенных расстройств НИИ психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра РАН начали применять новую технологию для диагностики шизофрении и депрессивных расстройств — анализ невербального поведения пациента с помощью нейросети. Идея метода заключается в совмещении классической диагностики при помощи структурированного интервью с компьютерным анализом невербального поведения пациента. 1. Синхронно записываются два видео: одна камера снимает лицо, другая — позу пациента. 2. Далее эти видео обрабатывает самообучающаяся нейросеть, которая анализирует мельчайшие изменения мимики, позы, а также количественные и качественные характеристики речи — интонацию, темп, громкость, паузы, содержание и так далее. 3. После этого специалисты сопоставляют данные от нейронных сетей с результатами структурированного интервью, и лечащий врач выдаёт своё заключение. Подробнее об исследовании можно прочитать на сайте РАН.

В Томске начали применять нейросети для диагностики шизофрении и депрессивных расстройств. Разработанная технология двойной перекрестной оценки психического состояния пациентов позволяет стандартизировать данный метод и минимизировать возможные ошибки и отклонения в процессе диагностики. О принципе работы диагностического модуля рассказала техник Научно-инжинирингового центра «Интеллектуальные системы доверенного взаимодействия» ТУСУР Ульяна Владимировна Савина: «Синхронно записываются два видео: одна камера снимает лицо, другая — позу пациента. Далее эти видео обрабатывает самообучающаяся нейросеть. Она выделяет ключевые точки на лице и теле и фиксирует все изменения в невербальном поведении пациента. Затем специалисты сопоставляют данные от нейронных сетей с результатами структурированного интервью, и лечащий врач выдает свое заключение». «Работая над проектом „Цифровое фенотипирование в диагностике шизофрении и аффективных расстройств“, мы поставили для себя цель — разработать мощный диагностический модуль, который можно будет адаптировать под разные психические заболевания и классификации», — добавила Елена Корнетова.

Ежедневные покупки становятся приятнее, когда платишь меньше за то, что любишь.

Аспирантка ТГУ учит нейросети выявлять симптомы депрессии. Учёный Института прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета Неда Фироз собирает библиотеку и тестирует разный софт, чтобы выбрать оптимальный вариант. Суть её подхода заключается в автоматическом выделении ключевых признаков депрессии. Для этого ИИ будет анализировать аудио, видео и тексты разговоров во время приёма у врача. Также нейронка будет изучать энцефалограммы и результаты полного генетического обследования человека.

В Томске ученые разрабатывают новый подход к диагностике депрессии: обучают нейросеть определять симптомы по трем основным параметрам сразу. Об этом сообщает РИА "Новости". В число основных параметров входят: — Аудио, видео и текст – а именно записи разговоров, сделанные на приеме у врача. Нейросеть может выявлять речевые комбинации, характерные для депрессии, даже если пациент на нее не жалуется; — Данные электроэнцефалограмм, после обучения нейросеть сможет ЭЭГ-маркеры выявлять автоматически; — Результаты полного секвенирования генома человека – само по себе наличие генетических рисков не означает, что у человека разовьется патология, но вкупе с другими факторами эта информация дает полную картину. "Аспирантка, которой принадлежит идея, собирает библиотеку данных для обучения ИИ", — сообщает агентство, со ссылкой на источник в Томском госуниверситете. Ну, а пока этой технологии нет в свободном доступе, предлагаем бороться с депрессией и паническими атаками традиционным способом — с помощью людей.

Аспирантка ИПМКН ТГУ Неда Фироз обучает ИИ выявлять симптомы депрессии. Она обучает нейросети определять симптомы заболевания на основе анализа аудио-, видео-, текстового материала и генетических данных пациента. Аспирантка ИПМКН ТГУ Неда Фироз: — Суть подхода заключается в автоматическом выделении речевых паттернов, которые свидетельствуют о наличии у человека депрессивного расстройства. Материалом для анализа служат аудио-, видео- и текстовые записи разговоров, сделанных во время приема у врача. Нейросеть может выявлять устойчивые речевые комбинации, характерные для депрессии, даже в том случае, если это не звучит как откровенная жалоба. Подробнее —————————

‍ Аспирантка ТГУ учит нейросети выявлять симптомы депрессии. Молодой ученый из Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Неда Фироз работает над созданием нового подхода к диагностике депрессии с использованием искусственного интеллекта ИИ . Суть её подхода заключается в автоматическом выделении ключевых признаков депрессии. Для этого ИИ будет анализировать аудио, видео и тексты разговоров во время приёма у врача. Также нейросеть будет изучать энцефалограммы и результаты полного генетического обследования человека.