25 июля, 13:53

В Петербурге разработан метод предупреждения аритмии с использованием нейросети

Наш человек в Гавани
Наш человек в Гавани
В Петербурге разработали метод предупреждения аритмии с помощью нейросети. Технология может анализировать кардиосигналы, сопоставлять их с ритмом здорового сердца и предупреждать о необходимости обратиться к врачу, сообщили в пресс-службе вуза
В Петербурге студентка разработала метод предупреждения аритмии с помощью нейросети, сообщили в ГУАП.  Технология может анализировать кардиосигналы, сопоставлять их с ритмом здорового сердца и предупреждать о необходимости обратиться к врачу.     / Наука
ТАСС / Наука
ТАСС / Наука
В Петербурге студентка разработала метод предупреждения аритмии с помощью нейросети, сообщили в ГУАП. Технология может анализировать кардиосигналы, сопоставлять их с ритмом здорового сердца и предупреждать о необходимости обратиться к врачу. / Наука
⏳ Девушка из Петербурга научила нейросеть выявлять аритмию сердца по данным с часов  Студентка Государственного университета аэрокосмического приборостроения создала метод, который с помощью нейросети может предупреждать о риске аритмии. Технология анализирует сигналы сердца с обычных устройств, например, смарт-часов или медицинских датчиков.  Созданная система сравнивает ваш сердечный ритм с образцом здорового сердца. Выдает результат в процентах: 100% — норма, чем ниже — тем выше риск. Если показатель низкий, система рекомендует обратиться к врачу.  При использовании метода не нужно обращаться к врачу — нейросеть справляется сама. Если же новинку начнут применять в больницах, то она может мгновенно передавать данные врачу в реанимации. Как утверждает сама создательница, способ предназначен в первую очередь для самоконтроля и может применяться также регулярно и просто, как, например, тонометр.  Сейчас девушка ищет партнеров среди производителей медоборудования и фармкомпаний для внедрения ИИ в массовое пользование.  Крамола   Подпишись
Крамола
Крамола
⏳ Девушка из Петербурга научила нейросеть выявлять аритмию сердца по данным с часов Студентка Государственного университета аэрокосмического приборостроения создала метод, который с помощью нейросети может предупреждать о риске аритмии. Технология анализирует сигналы сердца с обычных устройств, например, смарт-часов или медицинских датчиков. Созданная система сравнивает ваш сердечный ритм с образцом здорового сердца. Выдает результат в процентах: 100% — норма, чем ниже — тем выше риск. Если показатель низкий, система рекомендует обратиться к врачу. При использовании метода не нужно обращаться к врачу — нейросеть справляется сама. Если же новинку начнут применять в больницах, то она может мгновенно передавать данные врачу в реанимации. Как утверждает сама создательница, способ предназначен в первую очередь для самоконтроля и может применяться также регулярно и просто, как, например, тонометр. Сейчас девушка ищет партнеров среди производителей медоборудования и фармкомпаний для внедрения ИИ в массовое пользование. Крамола Подпишись
Не упустите шанс заказать продукты и товары домой с максимальной экономией.
skidmarket.ru
skidmarket.ru
Не упустите шанс заказать продукты и товары домой с максимальной экономией.
Северный Телеграф
Северный Телеграф
В Петербурге разработали метод предупреждения аритмии с помощью нейросети. Технология может анализировать кардиосигналы, сопоставлять их с ритмом здорового сердца и предупреждать о необходимости обратиться к врачу, сообщили в пресс-службе вуза
Девушка из Петербурга научила нейросеть выявлять аритмию сердца по данным с часов  Студентка Государственного университета аэрокосмического приборостроения создала метод, который с помощью нейросети может предупреждать о риске аритмии. Технология анализирует сигналы сердца с обычных устройств, например, смарт-часов или медицинских датчиков.  Созданная система сравнивает ваш сердечный ритм с образцом здорового сердца. Выдает результат в процентах: 100% — норма, чем ниже — тем выше риск. Если показатель низкий, система рекомендует обратиться к врачу.  При использовании метода не нужно обращаться к врачу — нейросеть справляется сама. Если же новинку начнут применять в больницах, то она может мгновенно передавать данные врачу в реанимации. Как утверждает сама создательница, способ предназначен в первую очередь для самоконтроля и может применяться также регулярно и просто, как, например, тонометр.  Сейчас девушка ищет партнеров среди производителей медоборудования и фармкомпаний для внедрения ИИ в массовое пользование.  #наука #медицина #ии
Вечерний Телеграмъ
Вечерний Телеграмъ
Девушка из Петербурга научила нейросеть выявлять аритмию сердца по данным с часов Студентка Государственного университета аэрокосмического приборостроения создала метод, который с помощью нейросети может предупреждать о риске аритмии. Технология анализирует сигналы сердца с обычных устройств, например, смарт-часов или медицинских датчиков. Созданная система сравнивает ваш сердечный ритм с образцом здорового сердца. Выдает результат в процентах: 100% — норма, чем ниже — тем выше риск. Если показатель низкий, система рекомендует обратиться к врачу. При использовании метода не нужно обращаться к врачу — нейросеть справляется сама. Если же новинку начнут применять в больницах, то она может мгновенно передавать данные врачу в реанимации. Как утверждает сама создательница, способ предназначен в первую очередь для самоконтроля и может применяться также регулярно и просто, как, например, тонометр. Сейчас девушка ищет партнеров среди производителей медоборудования и фармкомпаний для внедрения ИИ в массовое пользование. #наука #медицина #ии