Российско-китайские ученые разработали алгоритм, увеличивающий производительность графических процессоров Nvidia в 800 раз

Российские и китайские ученые разработали алгоритм, который повышает производительность графического процессора Nvidia в 800 раз в научных вычислениях — SCMP По данным издания, специалисты совместного вуза в Шэньчжэне, который был создан Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова МГУ и Пекинским политехническим институтом ППИ , разработали высокопроизводительный алгоритм, который может решать сложные вычислительные задачи на потребительских графических процессорах, достигнув 800-кратного увеличения скорости по сравнению с традиционными методами. "Эта разработка открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую и военную промышленность, на широкодоступных чипах, которые являются недорогими и не подпадают под санкции США", - подчеркивает SCMP. Как сообщила руководитель создавшей алгоритм группы доцент Ян Ян, такая методика "позволяет исследователям сократить вычисления, которые обычно занимают дни, до нескольких часов - или даже минут - с использованием обычного домашнего графического процессора". ТАСС

Ученые из России и Китая нашли способ ускорить научные расчеты на обычных видеокартах Nvidia в 800 раз. Они провели реверс-инжиниринг и создали уникальный алгоритм.

Российские и китайские ученые ускорили вычисления на Nvidia CUDA в 800 раз Мой Компьютер

Китайский алгоритм увеличил производительность процессора Nvidia в 800 раз Исследователи из Китая разработали алгоритм, который увеличивает производительность графических процессоров Nvidia в 800 раз, значительно ускоряя вычисления в области перидинамики. Новый фреймворк PD-General позволяет решать сложные задачи, такие как моделирование трещин и разрушений в материалах, используя доступное оборудование. Благодаря этой оптимизации расчеты, которые ранее занимали дни, теперь можно выполнять всего за несколько часов, а иногда и минут. Это достижение пригодится во многих областях — от проектирования космических аппаратов до строительства мостов.

South China Morning Post: Россияне и китайцы простым алгоритмом ускорили видеокарты Nvidia в 800 раз. Это удар по санкциям США Недорогая видеокарта из ближайшего компьютерного магазина теперь может стать «сердцем» высокопроизводительных вычислений. Новый алгоритм, по сути, позволяет не обращать внимание на санкции и использовать в научных расчетах игровые видеокарты Nvidia, которые можно купить в официальной российской рознице, пусть и по завышенной в связи с курсом рубля и параллельным импортом цене.

Развитие российско-китайской IT-оси Российско-китайский университет увеличил производительность процессоров Nvidia в 800 раз. Специалисты Шэньчжэньского университета MSU-PPI разработали инновационный алгоритм, значительно ускоряющий сложные расчёты в области дизайна материалов на стандартных графических процессорах Nvidia. Новая технология значительно повышает эффективность вычислений в перидинамике, что открывает возможности для более глубоких исследований в таких сферах, как аэрокосмическая отрасль и военно-промышленный комплекс. Главное преимущество метода — возможность его применения на серийных чипах Nvidia, которые пока ещё не попали под санкции США. #Китай #Россия #Технологии

Чат, который думает за тебя

Китайский алгоритм увеличил производительность процессора Nvidia в 800 раз Китайские исследователи разработали высокопроизводительный алгоритм, который может решать сложные задачи проектирования материалов на потребительских графических процессорах. Они достигли революционного 800-кратного увеличения скорости по сравнению с традиционными методами. Разработкой занимались ученые из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне, который был создан Московским государственным университетом и Пекинским политехническим институтом. Алгоритм повышает вычислительную эффективность перидинамики — механики сплошных сред, которая ориентирована на неоднородную деформацию и решает сложные физические проблемы, такие как трещины, повреждения и изломы. Это достижение открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую и военную промышленность. Они могут быть реализованы на массовых чипах, которые являются недорогими и не попадают под санкции США. Новости Китая ЭКД

Россияне и китайцы простым алгоритмом ускорили видеокарты Nvidia в 800 раз. Это удар по санкциям США КНР и Россия разработали метод повышения производительности видеокарт Nvidia в научных вычислениях. Их удалось ускорить в 800 раз. Nvidia по решению властей США сильно ограничена в поставках своих решений для науки на Восток. Санкции нипочем Ученые из России и Китая совместными усилиями научились повышать производительность видеокарт Nvidia в научных вычислениях, пишет South China Morning Post. Они использовали для этого информацию, почерпнутую в ходе реверс-инжиниринга – обратного проектирования ускорителей. Полученные знания позволили авторам идеи ускорить карты Nvidia в научных вычислениях в 800 раз. Алгоритм для работы с памятью карты, позволяющий сделать это, создали ученые из университета МГУ-ППИ. Университет МГУ-ППИ в расположен Шэньчжэне Китай и является первым совместным российско-китайским вузом. Он учрежден в 2014 г., а его соучредителями являются российский МГУ имени М.В. Ломоносова, Пекинский политехнический институт наряду с Муниципальным народным правительством Шэньчжэня. Недорогая видеокарта из ближайшего компьютерного магазина теперь может стать «сердцем» высокопроизводительных вычислений. Новый алгоритм решает общую для России и КНР проблему – обе страны находятся под санкциями США и испытывают трудности с поставками ускорителей Nvidia для высокопроизводительных вычислений, в том числе для искусственного интеллекта. На обычные карты это тоже распространяется, но в меньшей степени, и китайцы, как сообщал CNews, уже научились превращать их в полноценные ускорители искусственного интеллекта. Также они скупают игровые ПК и затем вытаскивают из них видеокарты Nvidia и продают их отдельно, тем самым обходя санкционные ограничения. Новый алгоритм, по сути, позволяет не обращать внимание на санкции и использовать в научных расчетах игровые видеокарты Nvidia, которые можно купить в официальной российской рознице, пусть и по завышенной в связи с курсом рубля и параллельным импортом цене.

Российско-китайская разработка ускоряет CUDA в 800 раз Это делает возможным выполнение сложных задач аэрокосмической отрасли на обычном ПК с видеокартой Nvidia ‍ - ребятам только респект! Следи за новостями VA-PC Наш менеджер для связи

Учёные из России и Китая ускорили научные вычисления на обычных видеокартах Nvidia в 800 раз Наложенные на Россию и Китай ограничения в поставках передовых чипов Nvidia заставили искать пути повышения эффективности расчётов на неподсанкционных продуктах компании — на её простых и повсеместно доступных графических процессорах. Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее. #графическиепроцессоры #nvidia #оптимизация