Российско-китайские ученые разработали алгоритм, увеличивающий производительность графических процессоров Nvidia в 800 раз

Российские и китайские ученые разработали алгоритм, который повышает производительность графического процессора Nvidia в 800 раз в научных вычислениях — SCMP По данным издания, специалисты совместного вуза в Шэньчжэне, который был создан Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова МГУ и Пекинским политехническим институтом ППИ , разработали высокопроизводительный алгоритм, который может решать сложные вычислительные задачи на потребительских графических процессорах, достигнув 800-кратного увеличения скорости по сравнению с традиционными методами. "Эта разработка открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую и военную промышленность, на широкодоступных чипах, которые являются недорогими и не подпадают под санкции США", - подчеркивает SCMP. Как сообщила руководитель создавшей алгоритм группы доцент Ян Ян, такая методика "позволяет исследователям сократить вычисления, которые обычно занимают дни, до нескольких часов - или даже минут - с использованием обычного домашнего графического процессора". ТАСС

Китайский алгоритм увеличил производительность процессора Nvidia в 800 раз Китайские исследователи разработали высокопроизводительный алгоритм, который может решать сложные задачи проектирования материалов на потребительских графических процессорах. Они достигли революционного 800-кратного увеличения скорости по сравнению с традиционными методами. Разработкой занимались ученые из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне, который был создан Московским государственным университетом и Пекинским политехническим институтом. Алгоритм повышает вычислительную эффективность перидинамики — механики сплошных сред, которая ориентирована на неоднородную деформацию и решает сложные физические проблемы, такие как трещины, повреждения и изломы. Это достижение открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую и военную промышленность. Они могут быть реализованы на массовых чипах, которые являются недорогими и не попадают под санкции США. Новости Китая ЭКД

В России запустили в продажу новогодний подарок, который опережает время

Ученые из России и Китая нашли способ ускорить научные расчеты на обычных видеокартах Nvidia в 800 раз. Они провели реверс-инжиниринг и создали уникальный алгоритм.

Российские и китайские ученые ускорили вычисления на Nvidia CUDA в 800 раз Мой Компьютер