Яндекс запускает программу по обучению ИИ для естественно-научных исследований

Школа анализа данных Яндекса открывает новое направление — «ИИ в естественно-научных исследованиях». Оно рассчитано на исследователей в естественно-научных областях — физике, химии, биологии, экологии, медицине и геологии, — которые хотят использовать в своих проектах ИИ-инструменты. Приём на новое направление идёт до 10 сентября. Абитуриенты должны будут сдать экзамен и пройти собеседование. Подписывайтесь

Ученых обучат применению искусственного интеллекта в исследованиях Школа анализа данных ШАД Яндекса, где готовят специалистов по машинному обучению и анализу данных, запускает новое направление подготовки — «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Программа рассчитана на молодых учёных, магистрантов и аспирантов из областей физики, химии, биологии, экологии, медицины и геологии. За два года обучения участники освоят основы анализа данных и машинного обучения, получат прикладные навыки работы с генеративными моделями и смогут сразу применять их в своих исследованиях. У каждого студента будет два ментора — один из Machine Learning/Data Science и один из своей предметной области. Обучение бесплатное, набор открыт до 10 сентября.

В России запустили образовательный трек, где учёных-естественников обучат применению ИИ в исследованиях. Программу реализует Школа анализа данных Яндекса, которая с 2007 года готовит востребованных специалистов в области машинного обучения и анализа данных. Для поступления нужно сдать экзамен, пройти собеседование и быть готовым внедрить ИИ в свой научный проект. Подать заявки можно до 10 сентября. Для тех, кому интересно, мы собрали книги и лекции, которые будут полезны для подготовки: Кострикин А.И. Введение в алгебру. МНЦНО, 2024. Сборник задач по алгебре под редакцией Кострикина А.И. МЦНМО, 2023 Демидович Б.П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу. Лань, 2022 Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. URSS, 2022. Ширяев А.Н. Вероятность. МЦНМО, 2021. Николенко С.И. Машинное обучение: основы. 2025. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Вильямс, 2021. Видео-лекции И.И.Богданова по линейной алгебре и аналитической геометрии на Youtube Конспекты лекций Д.В.Трушина по линейной алгебре на Github Видео-лекции и семинары Д.В.Трушина по линейной алгебре и геометрии на Youtube Видео-лекции С.В. Шапошникова по Матем.анализу на Youtube Harvard probability theory Видео-лекции М.Николаева по Математической статистике в открытом доступе на Youtube

ИИ теперь не только про генерацию картинок с котами и текстов, но и про науку ШАД Яндекса запускает бесплатное двухлетнее направление «Искусственный интеллект в междисциплинарных исследованиях» для ученых, которые активно ведут исследовательскую работу и хотят встроить ИИ в свои проекты. В программе — изучение анализа данных, машинного обучения, генеративных моделей и практика под руководством двух наставников. Заявку на обучение можно подать до 10 сентября

«Яндекс» открывает программу по освоению ИИ-инструментов для медицинских исследователей Школа анализа данных «Яндекса» запустила программу по освоению ИИ-инструментов при проведении исследований, в том числе и медицинских. Обучение бесплатное и будет длиться два года, набор на программу «ИИ в естественно‑научных исследованиях» открыт до 10 сентября. После прохождения обучения специалисты смогут применить свои знания в анализе больших данных, в моделировании физических и биологических процессов. Участники программы изучат теоретические основы анализа данных, освоят навыки работы с генеративными моделями, а также получат практические знания на реальных академических задачах. У каждого участника при работе над исследовательским проектом будут два ментора и специалист из предметной области.

Молодых исследователей научат применять ИИ в науке Технологии искусственного интеллекта пока остаются новыми для многих научных лабораторий, но уже демонстрируют впечатляющий потенциал. ИИ помогает анализировать сложные процессы, моделировать свойства материалов и создать новые препараты. А недавно ученые с использованием нейросетей смогли впервые точно определить параметры черной дыры Стрелец А в центре Млечного Пути, обнаружив, что она вращается почти на максимальной скорости. Чтобы поддерживать развитие науки, Школа анализа данных Яндекса открыла новое направление — «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Ученые из физики, химии, биологии, медицины, экологии и геологии смогут внедрить технологии ИИ в свои научные проекты. Обучение бесплатное и предполагает работу под руководством двух менторов — эксперта из ШАД и научного руководителя из своей предметной области.

В России появилась первая программа по обучению ученых использованию ИИ в исследованиях Накопленный опыт и технологическая экспертиза бигтехов оказывает значительную поддержку научному сообществу, которое готово интегрировать ИИ в свои работы. Внедрение технологий в лаборатории ускорит прогресс в освоении нейросетей и расширит поле инноваций и исследований. Одной из первых такое сотрудничество стала развивать Школа анализа данных ШАД Яндекса, в которой ученые уже могут встраивать ИИ в свои проекты под руководством AI/ML-экспертов. Кстати, внедрение ИИ в исследования — одно из приоритетных направлений развития науки в России. Ранее вице-премьер Дмитрий Чернышенко заявил, что создание фундаментальных моделей выводит Россию в лидеры в сфере искусственного интеллекта.

ИИ поможет ученым делать больше открытий В России появилась программа, где исследователи из естественно-научных областей могут научиться применять ИИ-технологии в научных проектах: анализировать сложные процессы, моделировать поведение материалов, интерпретировать большие объемы данных и многое другое. Программу запустили в Школе анализа данных Яндекса, каждый четвертый выпускник которой работает в науке. Обучение бесплатное, но конкурс высокий — для поступления нужен исследовательский проект в области физики, химии, биологии, экологии, медицины или геологии. , AI! #новости #образование