Сравнение подходов к подготовке ИИ специалистов: Россия, Китай и США

Аналитики J son Partners Consulting сравнили как в России Китае и США готовят ИИ специалистов и решают проблему отставания системы образования от темпов развития технологий Российская модель основана на кооперации бигтеха университетов и государства и позволяет целенаправленно готовить кадры для внутреннего рынка В Китае главным драйвером выступает государство которое делает ставку на массовость и унификацию образования в области ИИ В США университеты самостоятельно обновляют программы под запросы бизнеса В России большой вклад в ИТ образование вносит бигтех компании развивают профильные образовательные программы вместе с университетами более 10 лет Сегодня это устойчивая модель компании не только обеспечивают стажировки но поддерживают студентов стипендиями участвуют в разработке образовательного контента и преподают на программах такие бакалавриаты и магистратуры можно найти сегодня в ведущих вузах Москвы Петербурга Казани и других регионов Регулятор поддерживает и масштабирует лучшие практики По данным исследования в Китае и США потребность в кадрах частично закрывают за счет приглашения иностранных специалистов Россия не опирается на импорт ИИ талантов по оценке аналитиков индустрии сегодня нужно около 200 тысяч специалистов

Российские вузы обновляют ML программы вместе с бигтехами исследование Делимся результатами недавнего отчета J son Partners о подготовке ИИ специалистов в США Китае и России Оно показало образование во всем мире не успевает за скоростью технологий Программы обучения перестраиваются 7 10 лет тогда как требования к специалистам меняются каждые 2 3 года В Китае эта проблема решается через госрегулирование министерства определяют образовательные стандарты и внедряют их одновременно во всех вузах в США за таланты конкурируют сами университеты В России выбрали другой путь прямое участие в образовании бигтеха и практикующих инженеров Поэтому сегодня на программах в наших вузах преподают более 1200 специалистов из Яндекса 1000 специалистов из VK и свыше 900 из Т Банка По сути компании становятся каналом обновления внедряют в обучение свежие архитектуры пайплайны реальные продакшн кейсы и рабочие датасеты ai machinelearning big data news ml

Бигтехи всё активнее делают ИИ образование J son Partners сравнили как США Китай и Россия готовят ИИ специалистов и заметили разницу в российской модели ключевую роль играет партнёрство вузов и IT компаний Пока в США ИИ образование держится на автономных университетах с дорогущим образованием а в Китае на централизованных госстандартах с фокусом на массовость в России программы делают совместно с бигтехами Компании запускают совместные с вузами бакалавриаты и магистратуры приводят в универы преподавателей из индустрии Государство в этой модели помогает масштабировать практики Идея простая готовить крутых спецов для растущего рынка ИИ Вердикт смотрим не только на вуз но и на наличие бигтех партнера

ИИ образование в России драйвят БИГТЕХИ в коллаборации с вузами это показало исследование J son Partners Consulting сравнившее подходы к обучению ИИ специалистов в мире Китай например берёт масштабом через государственно центричную модель но страдает от недостатка гибкости США делают ставку на университеты с высокой автономией что эффективно но очень дорого А вот в России главный ДРАЙВЕР подготовки ИИ специалистов технологические компании Бигтехи развивают образовательные проекты уже больше 10 лет и активно участвуют в создании университетских программ так например бакалавриат AI360 запущен Сбером и Яндексом в 5 универах А государство масштабирует лучшие практики Получается обучаться ИИ проще всего с теми кто его создаёт techmedia

В России значимую роль в подготовке ИИ кадров играют бигтехи заметно сильнее чем в других странах пишет J son Partners Consulting Для сравнения в Китае драйвером системы остается государство а в США университеты обучение в которых может доходить до 60 тысяч долларов в год В Китае образование доступнее однако унификация имеет свои последствия специалистов способных решать сложные задачи в ИИ корпорациям приходится привлекать извне У нас сложилась другая модель крупные компании начали запускать образовательные ИТ программы и работать с университетами больше 10 лет назад Это помогло накопить знания и сформировать стандарты обучения в индустрии задолго до начала бума на ИИ например курсы ШАДа Яндекса по машинному обучению легли в основу ряда программ в ведущих вузах Регулятор в таком подходе отвечает за масштабирование инициатив в том числе на регионы так Минцифры запустил проекты ДС и ТОП ДС которые расширяют обучение ИИ специальностям до 22 вузов по стране Кооперация университетов бигтехов и государства эффективна в долгосроке считают аналитики Это дает возможность не потерять сильную математическую школу и доступность образования но оперативно реагировать на запросы нашей экономики сегодня в России нужны около 200 тысяч ИИ специалистов

В России знают как развивать ИИ образование в темпе технологий Образованию во всем мире нужно до 10 лет чтобы перестроиться под новые ИИ технологии говорят аналитики J son Partners в новом исследовании И все бы ничего но за это время требования к ИИ специалистам успевают поменяться несколько раз Китай пытается решить задачу госрегулированием и делает ставку на массовое ИИ образование в США последнее слово остается за университетами которые готовят будущую ИТ элиту В России на вызов отвечают по своему ИТ компании непосредственно участвуют в разработке ИИ программ в университетах государство их масштабирует Например проект Минцифры Топ ДС по подготовке ИИ спецов появился на основе бакалавриата AI360 разработанного Яндексом Сбером и пятью крупными университетами По оценке исследования спрос на ИИ кадры в России в 2025 году вырос ещё на 20 и сейчас оценивается примерно в 200 тысяч человек и без участия компаний эта гонка за талантами могла бы затянуться Милорд

J son Partners Consulting выпустил огромное исследование о том как готовят ИИ специалистов в мире аналитики сравнили США Китай и Россию Американцы ставят на элитные кадры и университеты во главе всего стоят топовые программы за бешеные деньги При этом учат всех по разному В Китае подход наоборот массовый и централизованный ИИ уже изучают с 6 лет к 2030 му планируют охватить все школы страны В России ИИ образование преимущественно строят IT компании вместе с вузами при поддержке государства В итоге получилась устойчивая система больше совместных программ новые форматы обучения и реальные навыки которые нужны здесь и сейчас Так что смотрим сразу и на вуз и на бигтех