DeepSeek откладывает выпуск ИИ-модели из-за проблем с чипами Huawei

Китайская компания DeepSeek, специализирующаяся на разработке ИИ, отложила выпуск новой модели из-за проблем с обучением на чипах Huawei. Как отмечает Financial Times, это демонстрирует ограниченность возможностей Китая по замещению американских технологий. В январе китайские власти рекомендовали DeepSeek использовать процессоры Huawei Ascend вместо продуктов Nvidia. Однако, по данным источников FT, компания столкнулась с техническими сложностями при обучении модели R2 на этих чипах. В результате разработчикам пришлось использовать чипы Nvidia для обучения, а на этапе использования готовой модели для генерации ответов прибегнуть к решениям от Huawei. Обучить ИИ-модель на чипах Ascend не удалось даже несмотря на участие команды инженеров Huawei. При этом, как отмечают источники, работа по обеспечению совместимости модели с этими процессорами продолжается. Сложности DeepSeek демонстрируют отставание китайских чипов от американских аналогов в решении ключевых задач. Как сообщают отраслевые эксперты, китайские процессоры уступают продуктам Nvidia по стабильности работы, скорости межчипового соединения и качеству программного обеспечения. Картина дня — в телеграм-канале РБК

FT: Выход новой модели DeepSeek отложен из-за проблем с чипами Huawei – Китайский DeepSeek отложил выпуск своей новой модели – Стартап не смог обучить модель с помощью чипов Huawei – Замена американских технологий не увенчалась успехом – DeepSeek использует чипы Ascend после выхода модели R1 – Заменить чипы Nvidia ему порекомендовали власти Китая – В процессе обучения R2 постоянно возникали проблемы – DeepSeek стал использовать чипы Nvidia для обучения R2 – Чипы Ascend от Huawei применили для логического вывода – Из-за проблемы выход R2 отложили на несколько месяцев – Huawei направила группу инженеров для помощи DeepSeek – Несмотря на помощь, обучить R2 на Ascend не удалось – Отмечается, что Huawei и DeepSeek продолжают работу

Разоблаченное чудо DeepSeek, невежливый робот от Apple, Porsche возвращается к истокам — новости 14 августа коротко Только что пришла новость, что британская экономика во втором квартале выросла быстрее, чем ждали, данные по безработице тоже оказались лучше ожиданий — вряд ли Банку Англии придется и дальше снижать ставку Чудо DeepSeek разбилось о китайские чипы — компания не может выпустить новую модель потому что мощности чипа Huawei ей не хватает, сообщают источники Financial Times. Доступ к американским чипам у китайских компаний ограничен — власти КНР потребовали не покупать американские полупроводники. Apple создаст настольного робота и он будет вмешиваться в ваши переговоры, источники Bloomberg cообщили, что компания готовит новую линейку продуктов, основанную на ИИ. Акции компании выросли до максимума с марта. Почему робот будет вас перебивать и что будет дальше — читайте здесь. Porsche создает фонд для инвестиций в оборонную промышленность, источники Bloomberg сообщают, что идет о сумме в €500 млн и переговоры о создании такого фонда ведутся с Deutsche Telekom. Porche — не новичок в военном бизнесе: компания создавала танки «Тигр» для нацистской Германии. Из-за пошлин Трампа компания потеряла $400 млн] в первом полугодии. Согласно нашей базе потенциал роста у акций 6%, обычно это означает рекомендацию «держать». Акции криптобиржи Bullish взлетели на 200% в дебютный день торгов. Это та самая биржа, которую поддерживает Питер Тиль, детальнее — здесь. И также новый рекорд биткоин — на картинке, эту отметку он пробил в среду. С начала года криптовалюта выросла на 31%. Правда сейчас биткоин снова снижается

AI и микроэлектроника. Китай Китайские ИИ-чипы подвели? Reuters, ссылаясь на FT, пишет, что запуск новой модели DeepSeek-R2, который планировался на май, отложен, поскольку не удалось обучить ее на чипах Huawei. Среди причин: нестабильность, медленные соединения между чипами, ограничения ПО CANN. Ускорители Ascend 910B показывает ~91% от производительности Nvidia A100 в тестах, но в реальных задачах особенно при масштабировании на тысячи чипов отставание критично. В итоге пришлось вернуться к обучению модели на Nvidia, а чипы Huawei будет обеспечивать только инференс. Что тоже неплохо, с точки зрения прогресса китайских технологий. Из этого в FT делают вывод, приятный американцам, что попытки Пекина заменить американские технологии ограничены. До какой-то степени это правда. Некоторые ожидают, что новая модель DeepSeek-R2 выйдет в период с 15 августа по 30 августа, но это не официальная информация, а полученная от DeepSeek предыдущей версии. Заявляется, что новая модель, которая может масштабироваться до 1.2 трлн параметров что вдвое больше, чем у текущей R1, но меньше, чем 1,8 трлн у ChatGPT-4/5 . Новинка основана на новой архитектуре MoE Mixture of Experts , она получила усовершенствованную архитектуру управления вычислительными ресурсами. Компания представила Unified Cache Manager UCM - систему оптимизации работы ИИ-моделей. UCM разработан Huawei как софтверное решение для обхода ограничений на поставку HBM-памяти в Китай. Его задача - распределять данные между HBM, DRAM и SSD, снижая зависимость от дефицитной высокоскоростной памяти. UCM решает проблемы инференса, но не обучения. Для обучения R2 он неприменим. Как и у предыдущей версии, код R2 будет открытым.

DeepSeek отложила релиз новой ИИ-модели из-за проблем с обучением на чипах Huawei По данным Financial Times, ситуация наглядно показывает, что Китай пока не способен полностью заменить американские технологии. В начале года власти КНР рекомендовали DeepSeek перейти с чипов Nvidia на Huawei Ascend. Но, как сообщили источники FT, попытка обучить модель R2 на этих процессорах обернулась техническими проблемами. В итоге разработчики были вынуждены тренировать ИИ на чипах Nvidia, а уже для его работы в готовом виде использовать решения Huawei. Даже при поддержке инженеров Huawei провести полноценное обучение на Ascend не удалось, однако работа над совместимостью продолжается. #новости

FT сообщила об отсрочке выпуска новой модели DeepSeek из-за проблем с чипами Китайская компания — разработчик искусственного интеллекта ИИ DeepSeek отложила выпуск новой модели чат-бота из-за проблем с обучением на чипах Huawei. Об этом 14 августа сообщила газета Financial Times FT . По информации FT, китайское правительство рекомендовало разработчикам использовать отечественные чипы Huawei Ascend вместо американских процессоров от компании Nvidia. В результате DeepSeek столкнулась с техническими сложностями при разработке новой модели своего чат-бота R2.

DeepSeek откладывала выпуск модели R2, запланированный на май 2025 года, из-за «постоянных проблем» с чипами от Huawei, узнало Financial Times. Власти предложили ей использовать китайские процессоры вместо систем Nvidia, но качество обучения не устроило гендиректора Лян Вэньфэна. По данным СМИ, R2 может выйти до конца августа vc.ru/ai/2156934

Китайская компания DeepSeek столкнулась с проблемами в разработке своей языковой модели R2 из-за неэффективности ускорителей вычислений Huawei. Эти затруднения возникли на фоне санкций США и рекомендаций местных властей перейти на использование чипов Huawei, что негативно сказалось на конкурентоспособности компании. Несмотря на поддержку специалистов Huawei, DeepSeek решила продолжить обучение своих моделей с использованием ускорителей Nvidia. Ожидался выпуск модели R2 в мае, но технические сложности вынудили отложить дебют. Соперники, такие как Alibaba, уже пытаются перенять ключевые концепции DeepSeek, что создает дополнительное давление. Важное: - Проблемы с ускорителями Huawei тормозят прогресс DeepSeek. - Решение использовать Nvidia может повлиять на позиции компании в будущем. Источник изображения: Huawei Technologies Больше информации можно найти в статье Financial Times.

Запуск DeepSeek R2 отложен из-за проблем с ИИ-чипами HUAWEI Ascend После феноменального запуска модели R1 в январе этого года власти Китая потребовали от DeepSeek использовать процессоры местного производства HUAWEI Ascend вместо ускорителей NVIDIA. Таким образом Пекин пытается снизить зависимость от американских технологий и программных инструментов. Читать далее

DeepSeek R2 задерживается из-за обучения на импортозамещённых чипах Huawei Почему-то все видят в этом укор в адрес этих чипов — а по-моему наоборот. Вторая мажорная версия думающей LLM от китайской DeepSeek вроде как должна была выйти ещё в мае, но не вышла до сих пор. FT пишет, что процесс затянулся из-за использования чипов Huawei Ascend, которые рекомендовало использовать китайское правительство в рамках импортозамещения. tldr у газеты такой: Китай пытается снизить зависимость от американских GPU, особенно в свете экспортных ограничений США, но полностью обучить R2 на чипах Ascend не получается — недостаточно производительности у Ascend 910c около 60% от уровня инференса Nvidia H100 , а экосистема Huawei менее зрелая, чем CUDA. Поэтому основная часть обучения прошла на чипах Nvidia, а инференс менее ресурсоёмкая часть — на Huawei Ascend. В перепечатках медиа и постах в соцсетях вижу коннотации, мол, это ещё одно доказательство отставания китайских чипов от американских. Может и так — но в целом этот взгляд скорее помогает китайскому отделу продаж Nvidia, которая заключила беспрецедентную экспортную сделку с администрацией Трампа: послабления в поставках чипов в Китай которые недавно прям завинтили в обмен на 15% выручки от этого направления. Но там разрешили поставки H20, они значительно слабее H100, цены получаются выше из-за этих 15%, да и топовые чипы экспортировать всё ещё нельзя. А вот суть новости как будто вообще можно прочитать иначе: даже несмотря на задержку в три месяца, DeepSeek продолжает экспериментировать с Huawei Ascend, чтобы снизить зависимость от Nvidia в будущем. Но полностью от более мощных технологий не отказываются: балансируют между производительностью и геополитическими интересами. Ну и небольшая деталь: чипы Huawei использовали и для инференса R1, просто тогда ещё никто не ожидал от DeepSeek какого-то прорыва.