testuring

Более 63% россиян применяют ИИ-технологии в своей жизни, – ВЦИОМ Сегодня рекордное число жителей России используют ИИ-решения в обычной жизни, – это подтвердили не менее 63% опрошенных ВЦИОМ респондентов. Кроме того, среди поколения зумеров и младших миллениалов показатель достигает 86-87%. Еще три года назад лишь треть россиян могли объяснить, что такое искусственный интеллект, а сегодня шесть из десяти 63% уже применяют эти технологии в своей жизни – рассказали в пресс-службе ВЦИОМ. Наиболее популярными способами взаимодействия с ИИ у россиян стали голосовые помощники и текстовые запросы нейросетям по 31% . Каждый пятый 21% имеет опыт обращения к чат-боту, почти столько же 19% применяли систему распознавания объектов, поиска по фотографиям. Более половины 54% респондентов воспринимают ИИ позитивно, прежде всего как помощника. Но в рейтинге источников, к которым россияне готовы обратиться, чтобы разобраться в новом для них вопросе, ИИ занимает последнее место 5% , уступая библиотекам 6% , общению с близкими и друзьями 29% и интернету 50% – лидеру рейтинга. В опросе приняли участие 1,6 тыс. россиян в возрасте от 18 лет. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

‍ В России 76% из тех, кто когда-либо использовал ИИ, положительно относятся к его применению в образовании Согласно исследованию НИУ ВШЭ, только 10% россиян, которые использовали ИИ, НЕ одобряют его применение в образовании. Респонденты отметили следующие преимущества ИИ-продуктов для обучения: 33% — экономия времени, 29% — быстрота получения информации, 20% — отсутствие человеческого фактора, 16% — отсутствие стеснения и психологический комфорт при общении с роботом, 17% — удобство использования. Среди недостатков ИИ в образовании были названы: 23% — выдача технологией общеизвестной информации, 23% — отсутствие индивидуального подхода к ученику, 20% — необходимость в знаниях работы с ИИ и трата времени для формирования запроса к нейросети. По мнению жителей России, широкому внедрению ИИ в образование, мешает недостаток доверия к нейросетям 23% , отсутствие навыков работы с ИИ 22% , недостаток осведомленности и информации об использовании ИИ 22% , этические проблемы при масштабировании технологий 12% . Всего в опросе приняло участие более 1,3 тыс. респондентов в возрасте от 16 лет, проживающих в российских городах-миллионниках. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

«Сбер» представил обновленную версию своей нейросети GigaChat — GigaChat MAX Нейросеть уже доступна на сайте, в телеграм-боте и во «ВКонтакте». Чат-бот стал умнее: обновлены и расширены обучающие датасеты по экономике, праву, медицине, биологии, химии, физике. Теперь он способен в несколько раз быстрее отвечать на вопросы и держать нить «разговора» в длительный диалогах, при этом ответы стали структурированные и более читаемые. GigaChat MAX стал специалистом в 50 областях знаний. Нейросеть Сбера также прошла тест по аккредитации для терапевтов. Исследователи из Сбербанка и Сеченовского университета выяснили, что GigaChat MAX способен ответить на 83% вопросов из теста для выпускников медицинских вузов. Каждый студент-медик должен пройти такую аккредитацию, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения. Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию ИИ в здравоохранении - заявил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Ученые из T-Bank AI Research и AIRI создали первую открытую среду для контекстного обучения с подкреплением Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid. Это опубликованная в открытом доступе для исследователей по всему миру виртуальная среда, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия. Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Мы пришли в область контекстного обучения с подкреплением, когда она еще зарождалась, и поэтому не нашли ни одного подходящего инструмента для оценки новых идей. Стало понятно, что это проблема для многих специалистов, а значит, она должна быть решена одной из первых. Поэтому появился XLand-MiniGrid. Наша работа сразу привлекла внимание других исследователей в области, и уже сейчас появляются статьи, где авторы используют среду для проверки своих методов - рассказал Вячеслав Синий, исследователь научной группы AI Alignment, лаборатория исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Контекстное обучение с подкреплением In-Context RL — это новое направление в ИИ, где модели быстро адаптируются к новым задачам, используя подсказки и контекст, а не требуют длительного обучения с нуля. Это позволяет ИИ эффективно взаимодействовать с окружающей средой и дообучаться на лету. In-Context RL особенно полезно в таких областях, как персонализированные рекомендации, управление роботами и автономными транспортными средствами, где требуется мгновенная адаптация к новым условиям. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

РФ и Иран будут вместе развивать алгоритмы ИИ для роботов НИИ механики МГУ им. М. В. Ломоносова и Иранский университет науки и техники будут вместе развивать современные алгоритмы управления для роботизированных систем. Сотрудничество ученых станет частью соглашения, заключенного на полях IV Конгресса молодых ученых. МГУ разрабатывает широкий спектр роботизированных систем, которые позволяют тестировать и совершенствовать различные подходы к их управлению. Иранские коллеги в рамках заключенного вузами соглашения о взаимодействии планируют отрабатывать на наших платформах алгоритмы искусственного интеллекта, предназначенные для оптимизации управления роботизированными системами - сказал ведущий инженер лаборатории общей механики НИИ МГУ Антон Рогачев. Иранские исследователи, в частности, намерены испытывать новые алгоритмы управления для балансирующего двухколесного робота и шагающего робота "Морс", разработанных специалистами МГУ. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Т-банк выпустил масштабное обновление своего онлайн-приложения и представил концепцию банкинга будущего на основе ИИ Теперь в приложении, созданном в концепции "Навигатор в финансах", появились Сферы "Шопинг", "Авто", "Дом", "Путешествия" , соцсеть для клиентов, которая строится вокруг финансов и интересов и пронизывает все четыре "Сферы", а также различные сервисы для жизни. Также представлена новая концепция взаимодействия с клиентами и развития экосистемы - "Дофамин-банкинг". По словам вице-президента, директора по продукту и технологиям банка Константина Маркелова, концепция "Дофамин-банкинга" - это следующий и естественный этап развития многолетней стратегии AI Banking, банка на основе ИИ. Мы назвали нашу новую концепцию взаимодействия с нашими клиентами "Дофамин-банкинг" в честь дофамина - гормона радости. Это лучше всего характеризует те продукты, которые мы делаем для наших клиентов. С помощью ИИ мы делаем лучшее приложение для жизни, для человека и про человека, максимизируя его финансовое благополучие во всех сферах его жизни - отметил Маркелов. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Объем рынка больших языковых моделей в России оценили в 35 млрд руб. По данным MTS AI, объем российского рынка LLM-продуктов для бизнеса по итогам 2024 года составит 35 млрд руб. До 2028 года этот показатель будет расти в среднем на 25% в год. Среди основных областей применения языковых моделей в MTS AI выделяют следующие шесть: помощь в создании контента и генерации компьютерного кода; "умный" поиск информации в обширных базах данных; чат-боты и голосовые роботы для взаимодействия с клиентами; сервисы речевой аналитики, например технологии выявления признаков мошенничества в разговорах; анализ данных и создание отчетов; HR-ассистенты сортировка резюме, первичный отбор и предварительные интервью с кандидатами . Большие модели сейчас подошли к важному с точки зрения восприятия перелому в развитии: если раньше они "умнели" росли в качестве сразу по всем направлениям за счет своего размера и увеличения обучающей выборки, то сейчас этот рост сильно замедлился: кончились данные для обучения текстов в интернете больше нет, новые не появляются с нужной скоростью . С этим связаны новости о том, что GPT-5 не дает того прироста, который был в GPT-4 по сравнению с 3.5 - говорит гендиректор MTS AI Андрей Калинин. При этом объем рынка LLM-продуктов в мире в 2024 году составит $6,4 млрд 665,5 млрд руб. по текущему курсу , следует из исследований MarketsandMarkets, BIS Research и Polaris Market Research. В ближайшие годы темпы роста мирового рынка будут варьироваться в диапазоне 30-35%. Аналитики MTS AI среди основных факторов, сдерживающих рост российского рынка LLM-продуктов, называют санкционные ограничения и дефицит квалифицированных специалистов в области ИИ и машинного обучения. Также среди проблем развития рынка называют нехватку данных, стоимость и доступность вычислительных мощностей. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Глава Альфа-Банка: в краткосрочной перспективе 5-7 лет ИИ не заменит живое общение с клиентами Во время пленарной дискуссии "Эмпатия и эффективность: стратегические вызовы на пути к клиентоцентричности" конференции Банка России "Фокус на клиента" эксперты затронули возможности внедрения ИИ в коммуникацию с клиентами. Глава Альфа-Банка Владимир Верхошинский убежден, что развитие ИИ имеет колоссальное значение для бизнеса и людей, тем не менее, роботы не могут заменить человека. В каждой точке касания с клиентом ежедневно собираем полмиллиона оценок от клиентов. Все оценки и выводы клиентов учитываются в производственном процессе. Это помогает анализировать пять ИИ-моделей, с точностью 87% они понимают, что для клиента важно. По факту получается, что не сотрудник, а клиент, точнее, искусственный интеллект помогает понять, что клиенту важно - отметил Верхошинский. По словам главы Альфа-Банка, замена персонала ботами может иметь краткосрочную выгоду для бизнеса, но в долгосрочной перспективе выглядит неоправданной. Важно сохранять связь с клиентами: без живой коммуникации это невозможно. При этом цифровые инструменты важны и нужны, поскольку позволяют понимать эмоции клиента, лучше и быстрее реагировать на его вопросы. Технологии не заменяют, а дополняют взаимодействие с клиентами, которые получают качественное обслуживание и заботу со стороны финансовой организации. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Х5 запустила мобильных роботов в распределительном центре Роботы-погрузчики в распределительном центре «Пятерочки» на Новорижском шоссе в Подмосковье могут обрабатывать и хранить товары, упаковывать, сортировать и перемещать грузы весом до 1 тонны самостоятельно. Это серьезно экономит время комплектовщиков. Сегодня быть впереди, сохранять доходность смогут те ритейлеры, кто быстро запускает инновационные решения. И мы намерены тут оставить лидерство за собой – роботизация позволит улучшить логистические показатели без серьезных капитальных затрат, увеличить производительность, сократить затраты на инфраструктуру и, что самое главное, улучшить качество обслуживания клиентов нашей торговой сети. Профессия логиста при этом станет более технологичной и высококвалифицированной – мы даем нашим сотрудникам в управление роботов и серьезно упрощаем для них операционные процессы – прокомментировал Максим Бинюков, директор по управлению цепочками поставок торговой сети «Пятерочка». Далее X5 планирует запуск роботизированных систем хранения и станций комплектации, работающие по принципу «товар к человеку». Второй этап продлится до 2028 г. Экономия фонда оплаты труда после реализации двух этапов проекта, по предварительным расчетам, может составить от 4,7 млрд руб. в год. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #кейснедели

Ученые СПбГЭТУ "ЛЭТИ" научили нейросеть говорить на языке кашалотов Специалисты разделили "речь" кашалотов на отдельные звуки, а затем научили нейросеть строить из них новые сигналы. Эти "слова" очень похожи на те, что издают морские млекопитающие. При этом нейросеть способна даже имитировать индивидуальные особенности "речи" определенного животного. Разработка поможет биологам в классификации кашалотов и их популяций. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота - с 10 - 12% отклонением от метрик. В перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных - пояснила доцент кафедры систем автоматизированного проектирования, старший научный сотрудник Молодежного научно-исследовательского института СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Екатерина Копец. Новая разработка ученых поможет улучшить понимание того, как производимые китами шумы влияют на передачу звука под водой. Кроме того, изучение голосовых сигналов помогает морским биологам классифицировать отдельные популяции китов. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня