Российский рынок LLM-продуктов вырастет до 35 млрд рублей к 2024 году, согласно прогнозу MTS AI

В интернете кончается текст для обучения российских больших языковых моделей, рассказали в Центре искусственного интеллекта МТС MTS AI . Сейчас разработчики ищут новые подходы для поиска данных, созданных людьми, а не нейросетями. По этой причине, а также из-за санкций и нехватки квалифицированных специалистов в ближайшие годы рынок продуктов на основе больших языковых моделей LLM будет расти более низкими темпами 25% в год , чем мировой 30-35% . По итогам 2024 года объем российского бизнеса составит 35 млрд руб., а мирового — $6,4 млрд 665,5 млрд руб. по текущему курсу . Читать РБК в Telegram

Объем российского рынка LLM-продуктов для бизнеса Large Language Model, «большая языковая модель» по итогам 2024 года составит 35 млрд рублей Это следует из исследования Центра искусственного интеллекта МТС MTS AI . До 2028 года этот показатель будет расти в среднем на 25% в год, прогнозируют аналитики центра. Продукты на основе LLM используются в различных областях, включая создание чат-ботов, автоматический перевод, генерацию контента, анализ текста и поддержку программирования, что делает их полезными для бизнеса, образования и технологий. Основной объем рынка, 33 млрд рублей, придется на продукты on-premise хранение и обработка всех данных происходят на внутренней инфраструктуре заказчика , а оставшиеся 2 млрд рублей — на облачные решения, считают в компании. #IT_News #технологии #цифровизация Подписаться

РБК: Объем рынка больших языковых моделей в России оценили в 35 млрд руб. – Речь про российский рынок LLM-продуктов для бизнеса – По итогам 2024 объем этого рынка составит 35 млрд руб. – До 2028 этот показатель будет расти в сред. на 25%/год – Основной объем 33 млрд руб. придется на on-premise – Оставшиеся 2 млрд руб. придутся на облачные решения – Сред. стоимость LLM-проекта без «железа» – 15 млн руб. – Мировой объем рынка LLM-продуктов за 2024 – $6,4 млрд – В ближайшие годы его темпы роста составят 30-35%/год – Российский рынок сдерживают санкционные ограничения – Оборудование для России может стоить на 30% дороже – Закупать новейшее оборудование становится все сложнее – Также на него влияет дефицит кадров в области ИИ и ML – При этом нехватка кадров помогает быстрой автоматизации

В МТС попробовали замерить рынок языковых нейросетевых моделей - по оценкам компании, в 2024 году его объем в России составит 35 млрд рублей, в ближайшие 4 года он будет расти ежегодно на 25%. При этом на облачные решения сейчас приходится только 2 млрд рублей рынка, остальные 33 млрд рублей - продукты на серверах заказчиков. По мнению компании, основные преграды на пути дальнейшего роста - это нехватка кадров и отсутствие понимания для чего эти LLM-модели действительно нужны у самого бизнеса. Пока многие игроки просто прикручивают себе нейросети ради самой прикрутки нейросетей, никакого реального и полезного функционала такие обновления продуктов не несут.

«Дочка» МТС выпускает нейросетевую модель с открытым кодом и донастройкой под бизнес-задачи Это первый проект подобного рода от российской организации. Крупные российские компании до сих пор выпускали на рынок лишь продукты с закрытым кодом без возможности создавать производные проекты. Цель открытых разработок — в создании более широкого сообщества, которое может активно участвовать в улучшении модели. В любом случае, эксперты на данный момент довольно скептически относятся к новой модели, ведь конкретно для бизнеса она не кажется особенно практичной.

Что сейчас происходит в мире криптовалюты. Узнать

Нейросетям развязали язык Компания MTS AI, «дочка» мобильного оператора, выпускает нейросетевую языковую модель с открытым программным кодом. Это означает, что пользователь сможет настраивать ее непосредственно под собственные задачи после запуска на смартфоне или ПК. Подобный шаг — первый на отечественном рынке, поскольку другие игроки, например «Яндекс» и «Сбер», открытого кода своих моделей не публиковали. Нейросеть от МТС сможет генерировать тексты и переводить их: на этой базе в дальнейшем можно создавать чат-боты. Насколько востребованным будет данный ИИ, эксперты спорят. Если нейросетью будут пользоваться в B2B-секторе, то ее все равно потребуется дообучить. А если продукт нацелен на обычного потребителя, огромную роль должен играть интерфейс приложения.

В интернете кончается текст для обучения российского ИИ Аналитики выяснили, что среди основных факторов, сдерживающих рост российского рынка LLM-продуктов, оказались: санкционные ограничения , дефицит квалифицированных специалистов, нехватка данных. Представьте, что мы уже использовали все данные из интернета для обучения модели. Что делать дальше, чтобы создать еще более умную модель? Сегодня многие тексты в интернете тоже создаются нейросетями, но обучение на таких данных делает модель похожей на предыдущую Конечно, разработчики ищут новые подходы, например обучают нейросети на основе видео, аудио или изображений, но эффективность этих методов пока остается под вопросом.

Рынок LLM для бизнеса оценили в 35 миллиардов рублей По итогам 2024 года объем российского рынка LLM-продуктов для бизнеса Large Language Model составит 35 миллиардов рублей, подсчитали в MTS AI. По их прогнозам, показатель будет расти в среднем на 25 процентов ежегодно до 2028 года. С помощью LLM компании могут повысить эффективность бизнес-процессов, улучшить качество обслуживания и проанализировать массивы данных, накопленные компаниями. Сейчас среди популярных вендорских решений: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT. Также есть опенсорсные — LLaMA, Mistral. Пока российский рынок LLM находится только в самом начале роста, так что эксперты оценивают динамику роста в 25 процентов как сдержанную. В перспективе развитие рынка будет зависеть от многих факторов, в числе которых доступ к оборудованию, дата-сетам для обучения, а также нормативное регулирование отрасли.

В интернете закончился текст для обучения нейросетей, отмечают в Центре искусственного интеллекта МТС MTS AI . Языковая модель GPT-5 не дает того прироста, который был в GPT-4 по сравнению с GPT-3.5. Всего в MTS AI отмечают 6 основных областей применения языковых моделей: помощь в создании контента и генерации компьютерного кода, "умный" поиск информации, чат-боты для взаимодействия с клиентами, сервисы речевой аналитики, анализ данных и создание отчетов, HR-ассистенты.

Объем рынка больших языковых моделей в России оценили в 35 млрд руб. По данным MTS AI, объем российского рынка LLM-продуктов для бизнеса по итогам 2024 года составит 35 млрд руб. До 2028 года этот показатель будет расти в среднем на 25% в год. Среди основных областей применения языковых моделей в MTS AI выделяют следующие шесть: помощь в создании контента и генерации компьютерного кода; "умный" поиск информации в обширных базах данных; чат-боты и голосовые роботы для взаимодействия с клиентами; сервисы речевой аналитики, например технологии выявления признаков мошенничества в разговорах; анализ данных и создание отчетов; HR-ассистенты сортировка резюме, первичный отбор и предварительные интервью с кандидатами . Большие модели сейчас подошли к важному с точки зрения восприятия перелому в развитии: если раньше они "умнели" росли в качестве сразу по всем направлениям за счет своего размера и увеличения обучающей выборки, то сейчас этот рост сильно замедлился: кончились данные для обучения текстов в интернете больше нет, новые не появляются с нужной скоростью . С этим связаны новости о том, что GPT-5 не дает того прироста, который был в GPT-4 по сравнению с 3.5 - говорит гендиректор MTS AI Андрей Калинин. При этом объем рынка LLM-продуктов в мире в 2024 году составит $6,4 млрд 665,5 млрд руб. по текущему курсу , следует из исследований MarketsandMarkets, BIS Research и Polaris Market Research. В ближайшие годы темпы роста мирового рынка будут варьироваться в диапазоне 30-35%. Аналитики MTS AI среди основных факторов, сдерживающих рост российского рынка LLM-продуктов, называют санкционные ограничения и дефицит квалифицированных специалистов в области ИИ и машинного обучения. Также среди проблем развития рынка называют нехватку данных, стоимость и доступность вычислительных мощностей. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня