Ученые из СПбГЭТУ 'ЛЭТИ' разработали нейросеть для имитации 'речи' кашалотов

«Для генерации звуков любого животного»: российские специалисты научили нейросеть говорить на языке кашалотов Российские учёные из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разделили «речь» кашалотов на отдельные звуки, а затем научили нейросеть строить из них новые сигналы. Эти «слова» очень похожи на те, что издают морские млекопитающие. При этом нейросеть способна даже имитировать индивидуальные особенности «речи» определённого животного. Разработка поможет биологам в классификации кашалотов и их популяций. Кроме того, учёные не исключили, что благодаря этой технологии можно будет обучить ИИ генерировать звуки любого другого животного. Читать далее

Для создания более эффективных систем подводной связи и навигации необходимо изучать, как морские млекопитающие излучают звуковые волны и интерпретируют отраженные сигналы. Понимание того, как шумы, создаваемые этими морскими обитателями, влияют на передачу звука, может помочь в создании способов, которые минимизируют влияние помех на подводные коммуникации. «Нами разработан метод генерации синтетических звуков, а именно щелчков кашалотов с помощью нейросети. Для этого "песни" этих млекопитающих животных мы преобразовали в картинки, представив их в виде спектрограммы, а затем с помощью специального алгоритма машинного обучения для генерации изображений сгенерировали новые наборы звуков. Полученные данные не только представляют интерес для морской биологии, но и помогут усовершенствовать, например, методы подводной связи на основе акустических сигналов», – рассказала старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец. Фото: ru.123rf.com Подробнее на портале Научная Россия #кашалоты

Российские учёные из СПбГЭТУ "ЛЭТИ" научили нейросеть говорить на языке кашалотов Зачем это надо? А почему бы и нет... На самом деле эта разработка поможет понять, как производимые китами шумы влияют на передачу звука под водой. А значит, улучшить устройства для кораблей и подводных лодок и минимизировать влияние помех на коммуникации, которые находятся не на суше.

Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm *Предложение ограничено

Ученые СПбГЭТУ "ЛЭТИ" научили нейросеть говорить на языке кашалотов Специалисты разделили "речь" кашалотов на отдельные звуки, а затем научили нейросеть строить из них новые сигналы. Эти "слова" очень похожи на те, что издают морские млекопитающие. При этом нейросеть способна даже имитировать индивидуальные особенности "речи" определенного животного. Разработка поможет биологам в классификации кашалотов и их популяций. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота - с 10 - 12% отклонением от метрик. В перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных - пояснила доцент кафедры систем автоматизированного проектирования, старший научный сотрудник Молодежного научно-исследовательского института СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Екатерина Копец. Новая разработка ученых поможет улучшить понимание того, как производимые китами шумы влияют на передачу звука под водой. Кроме того, изучение голосовых сигналов помогает морским биологам классифицировать отдельные популяции китов. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Изучение звуков кашалотов поможет ученым улучшить системы подводной связи Метод генерации щелчков кашалотов с помощью нейросети разработали для исследования поведения этих животных ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета СПбГЭТУ «ЛЭТИ», сообщает пресс-служба вуза. Разработанный учеными метод и полученные с его помощью данные о том, как кашалоты излучают звуковые волны и интерпретируют отраженные сигналы, могут стать основой акустических методов подводной связи и навигации, помогут в создании более эффективных гидролокаторов средств звукового обнаружения подводных объектов с помощью акустического излучения . Подробнее