NeuroTechHorizons

«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ. Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser. Ключевые выводы: • в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка; • в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего би...

Группа «Т-Технологии» открыла доступ к большим языковым моделям на русском языке Речь идет о модели T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров. Обе доступны под лицензией Apache 2.0. T-Pro, как объясняют в компании, работает в двух режимах: ее можно дообучить Fine-Tuning под конкретные бизнес-задачи, а также использовать в режиме промптинга. Другая модель — T-Lite — была представлена еще в июле. Сейчас среди изменений в ней: адаптивность, способность модели лучше понимать контекст и создавать тексты с меньшим количеством ошибок и большей логической связностью. Модели входят в семейство собственных специализированных языковых моделей компании — Gen-T. Они предназначены для решения конкретных узкоспециализированных задач. Также в компании поясняют, что модели T-Lite и T-Pro основаны на базе моделей семейства Qwen-2.5 китайской Alibaba Group, но дообучены и адаптированы под русский язык. «Такой подход позволяет «Т-Технологиям» существенно сократить затраты на создание больших языковых моделей — на 80–90% по сравнению с компаниями, которые обучают их с нуля. При этом качество решений LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic», — говорят там. T-Pro и T-Lite на HuggingFace Источник 1: Источник 2:

Центральный университет и AIRI откроют лабораторию ИИ, анализа данных и моделирования Лаборатория сосредоточится на фундаментальных исследованиях в области искусственного интеллекта с целью разработки и внедрения новых алгоритмов в бизнес. Исследования планируется вести в следующих областях: – мультиагентные гетерогенные системы ИИ с функциями коррекции ошибок; – ИИ и шестая проблема Гильберта: разработка новых физических моделей через сочетание базовых теорий и машинного обучения; – изучение больших объемов разнородных данных из различных отраслей, и другие. Лабораторию возглавит доктор физико-математических наук Александр Горбань, занимающий также должность ведущего научного сотрудника AIRI. Источник:

В Yandex Research разработали проект для запуска Llama 3.1 на пользовательских устройствах Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский создал сервис AQLM.rs, который позволяет запустить большую языковую модель Llama 3.1 создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне. Протестировать сервис можно на сайте проекта. При запуске на устройство пользователя загружается модель, размер которой уменьшен в восемь раз, до 2,5 Гб. Сервис использует методы сжатия языковых моделей, которые ученые Yandex Research представили в июле вместе с исследователями из Института науки и технологий Австрии ISTA и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии KAUST . AQLM.rs на GitHub Источник:

В Amazon Web Services представили линейку мультимодальных генеративных моделей Nova Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года. Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки. При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями. Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов. Источник:

Российские ученые создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением Виртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели. Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис. Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. XLand-MiniGrid на GitHub Статья на arXiv.org Источник: Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.

«Сбер» открыл центр «AI для науки», который займется созданием ИИ-платформы для научных исследований Одной из ключевых задач нового структурного подразделения компании станет разработка платформы искусственного интеллекта для исследований в химии, физике, биологии и других науках. По словам руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрея Белевцева, новый центр «поможет отечественным ученым чаще совершать открытия и прорывы как в фундаментальной, так и в прикладной науке». Центр «AI для науки» возглавил Алексей Шпильман, который ранее был руководителем программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта в компании «Газпром нефть». В 2024 году он стал лауреатом научной премии Yandex ML Prize в области исследований ИИ и машинного обучения в номинации «Преподаватель ML». Источник 1: Источник 2:

В MTS AI представили три модели из линейки Cotype Nano Благодаря размеру их можно развернуть почти на любом чипе GPU или устройстве без большой потери качества по сравнению с более крупными моделями. По словам разработчиков, Cotype Nano основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5, содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Модель работает локально на персональных устройствах и подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников. Другие модели линейки: • Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше оригинальной модели. • Cotype Nano CPU — модель, оптимизированная под чипы Intel с помощью фреймворка OpenVINO. Источник: Статья на «Хабре» о том, как создавалась Cotype Nano.

В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи Для этого ученые использовали звуки млекопитающих животных — кашалотов. Эти сэмплы были преобразованы в картинки в виде спектрограмм, а затем с помощью машинного обучения собраны в новые наборы звуков. По мнению ученых, полученные данные представляют интерес для морской биологии, а также могут усовершенствовать методы подводной связи на основе акустических сигналов. Старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец поделилась: «Усовершенствованную модель мы обучили выполнять все нужные шаги для получения новых наборов данных и также их классифицировать. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота — с 10-12 процентным отклонением от метрик». По ее словам, в перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных. Источник:

Исследователи Google создали ИИ-декодер AlphaQubit для выявления ошибок длительных квантовых вычислений Разработку вели две команды: DeepMind и Quantum AI. Первая привнесла в проект наработки в сфере ML, вторая — экспертизу в исправлении ошибок. В основе AlphaQubit лежит трансформер. Используя проверки согласованности в качестве входных данных, его задача — предсказать, изменился ли логический кубит в конце эксперимента. Для обучения AlphaQubit использовался квантовый симулятор для генерации сотен миллионов примеров в различных настройках и уровнях ошибок. После этого AlphaQubit настроили для конкретной задачи декодирования, предоставив ему множество экспериментальных образцов из квантового процессора Sycamore 54 кубита . При тестировании на данных Sycamore AlphaQubit установил новый стандарт точности по сравнению с предыдущими декодерами. В ключевых экспериментах Sycamore AlphaQubit допускает на 6% меньше ошибок, чем методы тензорных сетей, которые являются высокоточными, но медленными. AlphaQubit та...