Компании используют ИИ как оправдание для массовых увольнений

У работодателей новый тренд Увольняя сотрудников они врут что виноваты нейросети Компании взяли за моду сокращать сотрудников прикрываясь внедрением искусственного интеллекта Как пишет издание New York Times это не всегда является настоящей причиной увольнения часто руководители приводят именно ее чтобы остаться в тренде и одновременно не объяснять истинные мотивы Другими словами часто бывает так что выполнение задач сокращенного работника было цифровизировано и автоматизировано при помощи нейросетей лишь на словах На деле же его могли лишить работы по совершенно другой причине По информации New York Times внедрение нейросетей как причина увольнения упоминалось в более чем 50 тыс случаев увольнения по итогам 2025 г статистику за предыдущие годы издание не приводит однако и тогда многим приходилось искать новую работу по причине их замены на современные алгоритмы CNews освещал несколько таких историй

Компании всё чаще списывают увольнения на нейросети Но как пишет The New York Times ИИ нередко становится удобным прикрытием для обычной экономии на сотрудниках

Вас сократили Это не вы виноваты Это нейросеть У работодателей появилась удобная отмазка сезона увольняем людей и торжественно объявляем что их заменил ИИ Звучит футуристично инвесторам приятно совесть почти не пачкается Только реальность скучнее как бухгалтерия Challenger Gray Christmas фиксирует за 2025 год компании в США сослались на ИИ в 54 694 планах сокращений Красиво Но это всего лишь один из поводов в океане реструктуризации и экономии И тут магия пиара сказать у нас просели показатели и мы накосячили с наймом больно сказать нас вынес искусственный интеллект почти героично Вывод простой но неприятный ИИ превращается в корпоративный дезодорант Побрызгал и надеешься что никто не почувствует запах управленческих решений бизнес управление hr ии

ИИ обещал нам отдых а принес выгорание Нам три года продавали сказку нейросети заберут рутину и мы будем работать меньше Но свежее исследование в Harvard Business Review показало обратное Те кто активнее всех внедряет ИИ выгорают первыми Проблема в том что сэкономленное время не идет на отдых Мы просто начинаем впихивать в график еще больше задач потому что теперь они кажутся быстрыми В итоге списки дел растут бесконечно а работа начинает съедать обеды и вечера Главный подвох ожидания руководства взлетают в разы хотя реальная продуктивность часто растет всего на 10 Мы пытаемся оправдать инвестиции в технологии работая еще усерднее Вместо революции комфорта мы получили машину выгорания ИИ крутой инструмент но без четких границ он просто помогает нам быстрее уставать Милорд

Использование ИИ не снижает нагрузку на работников а увеличивает ее исследование Исследование проводилось в американской технологической компании примерно с 200 сотрудниками За это время авторы наблюдали за командами инженеров дизайнеров продакт менеджеров и операционного персонала отслеживали внутренние каналы коммуникации и провели более 40 углубленных интервью Тезисно работодатели ждут от связки работник ИИ быстрого решения задачи работники обращаются к ИИ в обед или нерабочее время но это все равно работа вырастает скорость работы а с ней и нагрузка

У работодателей новая фишка увольняя сотрудников они заявляют что заменяют их на нейросети Как пишет New York Times компании прикрываются внедрением ИИ чтобы не объяснять реальные причины увольнений и быть в тренде По итогам 2025 года нейросети упоминались как причина более чем 50 тыс увольнений но это далеко не всегда было правдой Amazon один из лидеров по таким сокращениям В этом году компания готова уволить 16 тыс человек ранее ещё 14 тыс СЕО Эндрю Джасси сначала прямо связал будущие сокращения с ИИ а потом переобулся и изменил формулировки По данным Forrester январь 2026 г многие компании которые заявляют об увольнениях из за ИИ даже не имеют готовых ИИ кандидатов на эти роли Как отмечает Молли Киндер из Брукингского института ИИ отличная сказка для инвесторов звучит лучше чем признание финансовых проблем При этом реальная картина прозаичнее с 2022 года IT компании уволили более 700 тыс человек и в основном это сотрудники нанятые с запасом во время пандемии COVID 19 а не жертвы машин banksta

CEO нашли идеальное прикрытие для увольнений всё валят на ИИ Раньше корпорации валили вину за плохие кварталы на рыночные условия Теперь в моде AI washing Если увольняешь тысячи человек кричи про беспрецедентную эффективность ИИ и инвесторы похлопают по плечу за технологичность Guardian накопал фактуры как это работает Маскировка провалов Amazon с октября вышвырнул 30 000 сотрудников Сначала пели про трансформацию уровня интернета а потом Энди Джесси сдал назад увольнения это про культуру а не про ИИ Просто переборщили с наймом в пандемию Политический щит Критиковать тарифы Трампа значит навлекать гнев Белого дома Списать 54 000 увольнений на алгоритмы безопасно и модно Экономисты уверены ChatGPT не мог так быстро сожрать рынок труда это просто удобный громоотвод Даунгрейд за те же деньги Технологии пока не заменяют профессии целиком Forrester прогнозирует всего 6 к 2030 году Но ИИ позволяет нанять вместо одного дорогого сеньора двух дешевых джунов Работа та же косты ниже Это не автоматизация а обычный демпинг цены человеко часа Бизнес научился продавать сокращение штата как инвестиции в будущее По факту классическая чистка P L под соусом прогресса HR увольнения tsingular

Harvard Business Review ИИ не облегчает работу а усиливает нагрузку Восемь месяцев исследователи наблюдали за работой 200 сотрудников технологической компании название которой не раскрывается Компания не обязывала использовать ИИ но предоставляла доступ к корпоративным версиям инструментов Тем не менее сотрудники сами стали работать быстрее брать больше задач и растягивать рабочий день на вечер и раннее утро А все почему ИИ упрощает вход в незнакомые области из за чего сотрудники начинают брать на себя чужие задачи Свое взаимодействие с ИИ работники описывают как просто эксперименты попытки написать код разобраться в инженерной или исследовательской задаче с помощью ИИ В совокупности такие эксперименты приводят к заметному расширению обязанностей Параллельно растет и объем скрытой координационной работы проверки доработки и объяснения результатов ИИ коллегам ИИ упрощает начало любой задачи и снижает психологическое сопротивление пустому листу Это приводит к тому что работа начинает проникать в отдых обед ожидание загрузки файлов завершение рабочего дня Описывается феномен быстрого последнего запроса когда сотрудник отправляет запрос ИИ перед уходом чтобы продолжить работу позже Такие действия почти не ощущаются как дополнительная нагрузка но постепенно сокращают периоды восстановления и делают работу непрерывной ИИ формирует режим постоянного диалога сотрудник одновременно выполняет задачу отслеживает ответы ИИ запускает параллельные процессы и возвращается к отложенным делам Этот разговорный формат создает ощущение партнера но на практике приводит к частому переключению внимания увеличению числа открытых задач и постоянной умственной нагрузке Несмотря на субъективное чувство продуктивности работники отмечают рост давления и усталости Подписаться

Самые активные сторонники искусственного интеллекта столкнулись с профессиональным выгоранием Ожидание что нейросети сократят рабочую неделю разбилось о реальность вместо отдыха специалисты начали брать на себя кратно больше задач ИИ евангелисты попали в классическую ловушку продуктивности чем быстрее выполняются рутинные действия тем выше становятся требования к объемам выработки Это приводит к когнитивной перегрузке и потере интереса к профессии Так что аккуратнее там со своими нейронками mediastanciacom

В прошлом году Сбер сократил 20 сотрудников в связи с внедрением ИИ и это был шок внутри компании признался глава корпорации Герман Греф Стоит ли опасаться чиновникам что их заменят роботы Пока нет но некоторые модели по точности решений уже опережают человека например в ОАЭ с января госуслуги перешли в полностью автоматизированный режим Сегодня рано а завтра будет поздно Мы не заметим этого фазового перехода когда он случится А потом бах и уже случилось И все ты на задворках На госслужбе это критически важно ИИ требует очень полной трансформации процессов И конечно нужна ментальная революция у людей которые его имплементируют разрабатывают и смотрят за тем куда и как его применять заявил Греф Посмотреть полностью открытый разговор с Германом Грефом на Международном конгрессе государственного управления можно здесь roscongress