Alibaba и Baidu переходят на собственные чипы для ИИ, снижая зависимость от Nvidia

Китайские Alibaba Group BABA и Baidu BIDU теперь используют процессоры собственной разработки для обучения некоторых своих моделей искусственного интеллекта частично вытесняя чипы Nvidia NVDA сообщает The Information Согласно отчёту со ссылкой на источники знакомые с ситуацией к частичному переходу на новые процессоры привело сочетание мер экспортного контроля США и давления со стороны китайского правительства требующего от компаний использовать процессоры отечественного производства Alibaba начала обучение небольших моделей на своём процессоре Zhenwu а Baidu экспериментировала с чипом Kunlun P800 Однако Alibaba и Baidu по прежнему в значительной степени зависят от процессоров Nvidia для обучения своих самых продвинутых моделей Источники сообщают что самый продвинутый чип Zhenwu работает несколько лучше чем Nvidia A100 A100 был выпущен в 2020 году Kunlun P800 от Baidu в основном использовался на этапе постобучения или на этапе уточнения моделей ИИ Сообщается что Alibaba сотрудничала с Semiconductor Manufacturing International Corporation частично государственным литейным заводом в Китае для производства чипов Zhenwu Конкуренция несомненно появилась заявил представитель Nvidia изданию The Information Клиенты будут выбирать лучший технологический стек для запуска самых популярных в мире коммерческих приложений и моделей с открытым исходным кодом Мы продолжим работать над тем чтобы завоевать доверие и поддержку ведущих разработчиков по всему миру За последний год Nvidia сократила свою выручку в Китае более чем вдвое В 2025 финансовом году на Китай и Гонконг приходилось около 13 от общего объема продаж но ко второму кварталу 2026 финансового года согласно последнему отчету Nvidia о доходах этот показатель снизился до 6 Даже с учетом снижения продаж в Китае выручка Nvidia в годовом исчислении выросла на 56 во втором квартале

Alibaba и Baidu переходят на собственные чипы для обучения ИИ Китайские технологические гиганты начали активно использовать собственные чипы для тренировки своих моделей искусственного интеллекта Решение позволяет им заменить доминирующие на рынке процессоры Nvidia которые с недавних пор поставляются с трекерами и бэкдорами США Alibaba использует свои чипы для менее объемных ИИ моделей в то время как Baidu тестирует усовершенствованные версии своей модели Ernie с собственным чипом Kunlun P800 Их чипы уже начали конкурировать с Nvidia H20 News Soft Gear Links

Alibaba и Baidu делают ставку на собственные AI чипы Китайские гиганты Alibaba и Baidu начали активно использовать собственные процессоры при обучении AI моделей снижая зависимость от Nvidia Alibaba применяет чип Zhenwu для небольших моделей с начала года усовершенствованная версия этого процессора сопоставима с Nvidia A100 и конкурирует с H20 адаптированным для китайского рынка Baidu тестирует Kunlun P800 разработанный специально для LLM и способный выполнять как обучение так и инференс с июня 2025 г его используют на стадии пост тренировки моделей Ernie Kunlunxin Supernode 昆仑芯超节点 к которому относится P800 обеспечивает поддержку 32 или 64 AI ускорителей в одной серверной стойке с полносвязной топологией что увеличивает пропускную способность между картами в 8 раз по сравнению с традиционными системами Одна стойка эквивалентна мощности восьми 8 карточных серверов что даёт ускорение обучения MoE моделей Mixture of experts в 5 10 раз и рост эффективности инференса на одной карте в 13 раз Энергопотребление шкафа может достигать 120 кВт при жидкостном охлаждении с функцией обнаружения утечек а межшкафовое соединение через IB RoCE позволяет строить масштабируемые кластеры на десятки тысяч карт Хотя для самых передовых задач компании всё ещё опираются на Nvidia их шаги отражают стратегический разворот Усиление экспортных ограничений США и давление Пекина на использование отечественных технологий ускорили переход Для производства Alibaba обратилась к китайской фабрике SMIC после того как в 2023 г TSMC заставляла компанию многократно перерабатывать дизайн Zhenwu а в 2024 м г под давлением Вашингтона отказалась продолжать сотрудничество Чипы Alibaba совместимы с экосистемой Nvidia что позволяет инженерам использовать привычное ПО и инструменты без потери эффективности это даёт компании преимущество по сравнению с Huawei или Cambricon строящими закрытые экосистемы DeepSeek тем временем недавно перешёл на чипы Huawei однако Alibaba и Baidu от них отказались из за слабой производительности Таким образом китайские компании выстраивают собственную экосистему AI микросхем news AI чипы бигтехи www theinformation com articles alibaba baidu adopt ai chips major shift chinese tech

Nvidia оставили за бортом Tencent заявила что полностью адаптировала свои ИИ системы под китайские чипы Но чье именно железо оказалось под капотом у моделей Tencent пока неизвестно Технологический гигант из Поднебесной Tencent полностью адаптировала вычислительную инфраструктуру своих ИИ под китайские чипы пишет Tom s Hardware Конкретный производитель чипов не был назван но судя по формулировке компании речь идет уже не об опытном развертывании а о производственном Как заявил исполнительный вице президент компании Даусон Тонг Tencent работает с несколькими отечественными производителями чипов Китайцы по всей видимости очень успешно освоили для себя игру в импортозамес всего месяцев девять назад разработчики тряслись из за перспектив ухода Nvidia с китайского рынка А теперь вот и Компартия всячески подталкивает фирмы брать местное железо и Huawei заявил о независимости от зарубежных цифровых ресурсов

Китайская Alibaba и Baidu начали использовать чипы собственной разработки для обучения своих моделей ИИ частично заменив чипы производимые Nvidia Этот шаг представляет собой значительный сдвиг в технологическом и ИИ ландшафте Китая где компании в значительной степени полагаются на мощные процессоры Nvidia для разработки ИИ и еще больше повлияет на бизнес Nvidia в Китае Ужесточение экспортных ограничений США на поставки передовых чипов искусственного интеллекта в Китай привело к тому что китайские компании начали наращивать свой собственный арсенал чипов искусственного интеллекта а Пекин все чаще заставляет компании использовать отечественные технологии

Китайские компании Baidu и Alibaba активно отказываются от использования ИИ ускорителей Nvidia в пользу собственных чипов В то время как Nvidia пыталась возобновить поставки китайские гиганты начинают полагаться на процессоры разработанные местными производителями Alibaba предлагает чипы Zhenwu производимые китайской SMIC которые по производительности немного уступают устаревшей модели Nvidia A100 Baidu использует процессоры Kunlun P800 которые не подходят для задач по обучению больших языковых моделей В результате доля выручки Nvidia на китайском рынке сократилась с 13 до 6 несмотря на общий рост компании на мировом рынке на 56 Источник The Information Unlim AI

Alibaba и Baidu делают ставку на собственные AI чипы Китайские гиганты Alibaba и Baidu начали активно использовать собственные процессоры при обучении AI моделей снижая зависимость от Nvidia Alibaba применяет чип Zhenwu для небольших моделей с начала года усовершенствованная версия этого процессора сопоставима с Nvidia A100 и конкурирует с H20 адаптированным для китайского рынка Baidu тестирует Kunlun P800 разработанный специально для LLM и способный выполнять как обучение так и инференс с июня 2025 г его используют на стадии пост тренировки моделей Ernie Kunlunxin Supernode 昆仑芯超节点 к которому относится P800 обеспечивает поддержку 32 или 64 AI ускорителей в одной серверной стойке с полносвязной топологией что увеличивает пропускную способность между картами в 8 раз по сравнению с традиционными системами Одна стойка эквивалентна мощности восьми 8 карточных серверов что даёт ускорение обучения MoE моделей Mixture of experts в 5 10 раз и рост эффективности инференса на одной карте в 13 раз Энергопотребление шкафа может достигать 120 кВт при жидкостном охлаждении с функцией обнаружения утечек а межшкафовое соединение через IB RoCE позволяет строить масштабируемые кластеры на десятки тысяч карт Хотя для самых передовых задач компании всё ещё опираются на Nvidia их шаги отражают стратегический разворот Усиление экспортных ограничений США и давление Пекина на использование отечественных технологий ускорили переход Для производства Alibaba обратилась к китайской фабрике SMIC после того как в 2023 г TSMC заставляла компанию многократно перерабатывать дизайн Zhenwu а в 2024 м г под давлением Вашингтона отказалась продолжать сотрудничество Чипы Alibaba совместимы с экосистемой Nvidia что позволяет инженерам использовать привычное ПО и инструменты без потери эффективности это даёт компании преимущество по сравнению с Huawei или Cambricon строящими закрытые экосистемы DeepSeek тем временем недавно перешёл на чипы Huawei однако Alibaba и Baidu от них отказались из за слабой производительности Таким образом китайские компании выстраивают собственную экосистему AI микросхем news AI чипы бигтехи www theinformation com articles alibaba baidu adopt ai chips major shift chinese tech

Tencent заявила о переходе на китайские ИИ ускорители новый удар по NVIDIA Похоже что NVIDIA может потерять важного ИИ клиента в Китае Компания Tencent сообщила о полной адаптации своей вычислительной инфраструктуры для отечественных ИИ ускорителей Таким образом один крупнейших покупателей ИИ чипов NVIDIA в Китае начал переход на местное оборудование

Tencent перейдет на китайские ИИ ускорители и снизит зависимость от Nvidia Китайская технологическая корпорация Tencent объявила о полном переходе своей вычислительной инфраструктуры на отечественное оборудование для искусственного интеллекта Это означает что крупнейший покупатель графических процессоров производства американской компании NVIDIA в Поднебесной намерен заменить зарубежные технологии местными решениями Согласно заявлению старшего вице президента Tencent Доусона Тонга Тао Сана его компания активно сотрудничает с различными китайскими разработчиками аппаратного обеспечения выбирая лучшее решение для каждой конкретной задачи Основное внимание уделяется оптимизации совместимости оборудования и программного обеспечения с целью значительного сокращения затрат на вычислительные мощности Вероятнее всего основным поставщиком станет производитель Huawei с его линейкой специализированных ИИ процессоров серии Ascend Однако аналитики отмечают потенциальные проблемы с масштабируемостью поставок по предварительным расчетам объем выпуска процессоров Ascend в ближайший год составит около 200 тыс единиц что значительно меньше текущих потребностей рынка Данное событие имеет большое значение для всей индустрии искусственного интеллекта Китая и вызывает опасения среди западных производителей полупроводников относительно дальнейшей потери доли рынка Решение Tencent демонстрирует растущую тенденцию импортозамещения и поддержки национальных технологий в условиях усиливающихся геополитических рисков и ограничений экспорта высокотехнологичных компонентов

ИИ чипы ЦОД Тренды Китай Китай делает очередной шажок к технологическому суверенитету крупнейший ЦОД будет работать на отечественных чипах Китайская компания China Unicom построила масштабный дата центр в Синине провинция Цинхай полностью использующий китайские AI чипы разработанные Alibaba и другими местными производителями Этот проект стоимостью 390 млн является частью стратегии Пекина по снижению зависимости от иностранных технологий особенно на фоне растущего напряжения с США По материалам Reuters После завершения ЦОД будет обладать вычислительной мощностью 20 000 петафлопс На данный момент построено 3 579 петафлопс с использованием почти 23 000 отечественных AI чипов Alibaba T Head обеспечил 72 чипов включая разработанный ими AI чип PPU с 96 ГБ памяти и технологией HBM2e специально предназначенной для AI полупроводников Его сравнивают с Nvidia H20 Остальные чипы поставлены компаниями MetaX Biren Tech Zhonghao Xinying также планируются закупки от Tecorigin Moore Threads и Enflame Проект демонстрирует решимость Китая развивать собственные полупроводниковые технологии Использование чипов от множества местных производителей Alibaba MetaX Biren и другие указывает на зрелость экосистемы способной конкурировать с западными аналогами RUSmicro