abulaphia

Питер Тиль поддержал стартап Panthalassa делающий дата центры которые питаются от энергии морских волн В раунде на 140 млн также участвуют Марк Бениофф из Salesforce Макс Левчин сооснователь PayPal и Affirm и Джон Доерр ранний инвестор Google Amazon Uber и Netscape Стартап по итогам раунда оценивается в почти 1 млрд В команду Panthalassa входят бывшие инженеры SpaceX Boeing NASA Tesla и Apple Сооснователь Брайан Моффат ранее работал в Disney Imagineering и Google Технический директор Дэн Плейс работал над автономной плавучей платформой SpaceX которая использовалась для посадки возвращаемых ракет Модуль дата центра представляет собой 85 метровую стальную конструкцию которая плавает вертикально частично выступая над поверхностью воды и качаясь на волнах Вертикальное движение модуля прогоняет воду через специальный контур с турбинами которые и вырабатывают электроэнергию Контур замкнутый и с забортной водой не сообщается это с одной стороны призвано защитить окружающую среду от воздействий с другой предохранить механизм от преждевременного износа Внутри модуля также находятся AI серверы охлаждаемые морской водой Сообщение с пользователями происходит через спутниковую сеть Starlink Принципиальное отличие технологии от всех предыдущих попыток задействовать морскую энергию использование электричество прямо на месте без передачи на берег или запитывания ЦОДа с берегa как ранее например делала Microsoft Выбранный подход позволяет избежать сложной механики которая губила более ранние морские энергосистемы конструкции лишены сложных шарниров лопастей и редукторов подверженных постоянному воздействию волн Привлеченные средства пойдут на масштабирование пилотного производства чтобы начать коммерческие развертывания в следующем году Стартап планирует строить ЦОДы в США но может перенести производство ближе к месту будущего развертывания флота news энергетика ЦОДы www ft com content 711ce313 16fb 4a12 b6be fbed547c8a39 syn 25a6b1a6 1

Квартальные отчеты Big Tech за Q1 2026 рекордная выручка и астрономические инвестиции в AI Подразделение Google Cloud в первом квартале 2026 года увеличило выручку на 63 превзойдя оценки аналитиков 50 1 и опередив конкурентов Amazon Web Services рост 28 и Microsoft Azure 40 Совокупные капитальные затраты четырех крупнейших технологических компаний США на AI в 2026 году как ожидается превысят 700 млрд что выше прежнего прогноза в 600 млрд Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи Sundar Pichai заявил что AI инструменты для бизнеса впервые стали основным драйвером роста Google Cloud Компания начала продавать собственные AI чипы конкурирующие с продукцией Nvidia и привлекла таких клиентов как Anthropic Alphabet увеличила прогноз годовых капитальных затрат на 5 млрд до 180 190 млрд и планирует дальнейший рост в 2027 году Microsoft прогнозирует рост выручки Azure на 39 40 в текущем квартале выше ожиданий в 36 7 но капитальные затраты на 2026 год составят около 190 млрд Amazon сохранил прогноз по расходам на уровне 200 млрд а партнерства с OpenAI и Anthropic укрепили доверие инвесторов акции компании выросли на 14 с начала года Meta превзошла ожидания по выручке но предупредила о возможных убытках из за проблем с безопасностью детей а её акции упали почти на 9 Аналитики отмечают что Google выигрывает за счет полного охвата цепочки AI технологий от чипов до моделей и инструментов разработки однако отрасль сталкивается с дефицитом вычислительных мощностей что стимулирует рост инвестиций Как отметил Дэниел Ньюман Daniel Newman из Futurum Group риск недоинвестирования в текущем цикле рассматривается как ключевой для крупных облачных провайдеров news бигтехи организация признана экстремистской и запрещена в России www reuters com business retail consumer google cloud pulls ahead big techs ai bet swells 700 billion 2026 04 30

OpenAI готовит собственный смартфон с AI агентами вместо приложений производство намечено на 2028 год OpenAI при участии Джони Айва Jony Ive бывшего дизайнера Apple разрабатывает секретный аппарат который может стать конкурентом смартфонам Apple и Samsung По данным известного аналитика Мин Чи Куо Ming Chi Kuo OpenAI работает с MediaTek и Qualcomm над мобильными процессорами а производство поручено китайской компании Luxshare Выпуск смартфона ожидается в 2028 году хотя ранее в OpenAI заявляли о возможном запуске первого устройства наушников во втором полугодии 2026 года Ключевая идея проекта смена парадигмы вместо традиционных приложений устройство будет использовать AI агентов выполняющих задачи в зависимости от контекста AI будет работать локально для простых задач и в облаке для сложных Такой подход позволит OpenAI контролировать как аппаратное так и программное обеспечение создавая замкнутую экосистему аналогичную Apple Устройство будет собирать данные о пользователе в реальном времени и передавать их ChatGPT что вызывает вопросы о приватности Успех проекта зависит от того примут ли потребители такой подход и не повторит ли он судьбу неудачного AI Pin от Humane Конкуренты например Nothing также рассматривают отказ от приложений в пользу агентов что указывает на общий тренд в индустрии news AIагент электроника www futura sciences com tech actualites intelligence artificielle projet secret chez openai sam altman jony ive viseraient basculement majeur leur futur appareil 134102

Meta начинает следить за действиями сотрудников для обучения AI агентов на фоне масштабных сокращений На компьютеры сотрудников американских офисов начали устанавливать программное обеспечение Model Capability Initiative MCI для сбора данных включая движения мыши клики и нажатия клавиш а также периодические снимки экранов Эти данные предназначены для обучения AI моделей Meta чтобы улучшить их способность имитировать взаимодействие человека с компьютером например использование выпадающих меню и клавиатурных сокращений По словам представителя компании Энди Стоуна Andy Stone собранная информация не будет применяться для оценки производительности сотрудников а только для тренировки моделей При этом конфиденциальные данные будут защищены Инициатива является частью более широкой стратегии AI for Work AI4W переименованной в Agent Transformation Accelerator ATA которую продвигает технический директор Meta Эндрю Босворт Andrew Bosworth Цель заключается в создании AI агентов которые будут выполнять рабочие задачи автономно в то время как сотрудники будут направлять и контролировать их работу формируя замкнутый цикл постоянного улучшения Этот шаг отражает общую тенденцию среди крупных американских технологических компаний по автоматизации рабочих процессов Марк Цукерберг активно внедряет AI в деятельность Meta утверждая что это повысит эффективность В рамках этой перестройки компания планирует сократить 10 своего глобального персонала начиная с 20 мая 2026 года Ещё одна серия увольнений может произойти позже в этом году Meta поощряет сотрудников использовать AI агентов для кодинга и других задач даже если это временно замедляет работу и вводит новую универсальную должность AI builder В прошлом месяце бигтех создал новую инженерную команду Applied AI AAI основная миссия которой улучшать способности AI моделей в программировании и разрабатывать агентов которые смогут выполнять основную работу по созданию тестированию и внедрению будущих продуктов Ранее в этом месяце компания начала переводить опытных инженеров программистов в эту команду news AI AIагенты организация признана экстремистской и запрещена в России www reuters com sustainability boards policy regulation meta start capturing employee mouse movements keystrokes ai training data 2026 04 21

Mythos от Anthropic центробанки ряда стран обеспокоены новыми киберугрозами Центральные банки Австралии и Новой Зеландии заявили что следят за анонсом продвинутой модели искусственного интеллекта Mythos от компании Anthropic LLM предназначенная для задач оборонительной кибербезопасности вызвала обеспокоенность из за своих обширных возможностей Anthropic сообщила что предварительный анализ Mythos выявил тысячи серьёзных уязвимостей в каждой крупной операционной системе и веб браузере Эксперты предупреждают что модель может идентифицировать и использовать ранее неизвестные бреши быстрее чем компании успевают их устранить Резервный банк Австралии заявил что внимательно следит за развитием событий и взаимодействует с регулирующими органами правительством и поднадзорными организациями Резервный банк Новой Зеландии также сообщил о контактах с другими регуляторами в стране и Австралии по поводу развивающегося риска от Mythos Президент Бундесбанка ФРГ Йоахим Нагель Joachim Nagel назвал модель обоюдоострым мечом отметив что она может использоваться как для улучшения систем цифровой безопасности так и для использования уязвимостей в злонамеренных целях Anthropic представила Claude Mythos Preview через строго контролируемую программу Project Glasswing Доступ к модели получили крупные технологические компании включая Amazon Microsoft Nvidia и Apple Также расширен доступ более чем для 40 организаций которые создают или поддерживают критически важную программную инфраструктуру Эксперты считают что расширенные возможности Mythos в области кодинга и автономности могут значительно ускорить сложные кибератаки особенно в таких секторах как банковский где распространены тяжелые взаимосвязанные но зачастую устаревшие системы news AI AIагенты www reuters com world asia pacific australia new zealand central banks monitoring anthropics mythos release 2026 04 22

Google представила специализированные чипы TPU 8t и TPU 8i для разделения задач обучения и инференса AI моделей Анонс состоялся на конференции Google Cloud Next а общий релиз запланирован на конец 2026 года Эти процессоры разработаны для платформы AI Hypercomputer и поддержки различных задач от обучения передовых моделей до работы AI агентов в производственной среде TPU 8t оптимизирован для обучения LLM и имеет в 3 раза более высокую производительность по сравнению с предыдущим поколением Ironwood Один суперпод может масштабироваться до 9600 чипов и обеспечивать 121 экзафлопс вычислительной мощности Системы обучения также получили улучшенный доступ к хранилищу и сетевые обновления для минимизации простоев с целевым показателем полезной пропускной способности более 97 Это значительно сокращает задержки при обучении сложных AI систем TPU 8i сфокусирован на инференсе включая 288 ГБ высокоскоростной памяти и 384 МБ встроенной SRAM для ускорения ответов Он использует процессоры Axion на архитектуре Arm и повышенную пропускную способность соединений для моделей Mixture of Experts MoE что позволяет активировать только части LLM для снижения затрат По данным Google TPU 8i обеспечивает на 80 лучшее соотношение производительности к стоимости чем предыдущее поколение позволяя обрабатывать почти вдвое больший объём работ при тех же затратах Соотношение производительности к потребляемой мощности у чипов по сравнению с Ironwood выше практически в два раза благодаря использованию жидкостного охлаждения четвёртого поколения для поддержки высокой плотности вычислений Запуск подчёркивает сдвиг в AI инфраструктуре от универсальных GPU к специализированным чипам а также стремление Google конкурировать с Nvidia в аппаратном обеспечении AI TPU 8t и TPU 8i будут доступны через Google Cloud и поддерживают фреймворки такие как JAX PyTorch SGLang и vLLM что упрощает миграцию без значительных изменений в программном обеспечении news чипы interestingengineering com ai robotics google tpu 8t 8i ai chips launch

В одной упряжке несколько коптеров на один груз Несколько дней назад DJI представила FlyCart 200 и T200 два тяжёлых мультироторных дрона Каждый из них в одиночку способен поднять на тросе до 200 кг но ключевая особенность поддержка совместной перевозки габаритного груза В паре FlyCart 200 могут перевозить до 360 кг а квартет до 600 кг на общей сцепке Сельскохозяйственная модификация T200 ограничена только парной работой тоже до 360 кг На видеодемонстрации четыре борта держатся в рамках заранее согласованной формации и управляются централизованно при помощи команд операторов и телеметрии Обход препятствий в данном случае функция отдельного дрона не группы Такой сценарий хорошо подходит для крупных промышленных стройплощадок и внегородской логистики где среда относительно предсказуема и много свободного пространства Но что если крупный груз нужно перевезти в условиях плотной городской застройки со множеством препятствий в виде проводов и ограниченным расстоянием между домами Использовать тяжёлый VTOL или БВС самолётного типа в таких условиях практически невозможно и достаточно дорого а коптеры наподобие DJI будет крайне сложно координировать что может привести к повреждению или даже потере груза Решение заключается в роевом управлении когда группа дронов действует как живая самоорганизующаяся система которая умеет самостоятельно подстраиваться под изменения Подобный подход предлагают исследователи из Делфтского технического университета TU Delft Ключевая идея заключается в оперативной оптимизации траекторий при возникновении препятствий что демонстрируется на втором видео Алгоритм учитывает лимит тяги каждого дрона и компенсирует внешние возмущения например неожиданные воздействия на груз или резкое усиление ветра Всё это на уровне роевого взаимодействия самих дронов ни на самом грузе ни на тросе никаких датчиков не установлено Кроме того рой TU Delft из 3 или 4 дронов до 9 в симуляции способен менять ориентацию груза на лету что критично для полётов в стеснённом пространстве Пока дроны не умеют определять своё положение в пространстве самостоятельно за них это делает специальная система внешних камер расставленных по лаборатории Поэтому работать они могут только в помещении Следующая задача учёных научить рой ориентироваться без взгляда со стороны чтобы он смог летать на улице Роевым технологиям необходимо дозреть чтобы эффективно интегрироваться в коммерческие продукты но без них потенциал таких продуктов сильно ограничен в сложных средах Чтобы совместная перевозка не превратилась в знаменитую басню про лебедя рака и щуку дронам необходим распределённый механизм управления когда каждый дрон в рое чувствует состояние своих коллег и оперативно подстраивается под изменения дроны аэрологистика рой

КТО В ЛАБОРАТОРИИ ГЛАВНЫЙ В свежем выпуске программы ГигаНаука Смыслы ведущий вице президент директор Управления исследований и инноваций Сбера Альберт Ефимов и молодые учёные лауреаты Научной премии Сбера Михаил Медведев и Дмитрий Пензар обсудили как работа исследователей меняется под влиянием искусственного интеллекта В беседе поучаствовала и нейросеть ГигаЧат Главные мысли Пробирки уходят в цифру Многие биоинформатики и химики теоретики сегодня работают иначе сначала гипотезы проверяют на суперкомпьютерах и только потом в лаборатории Проблема не в идеях а в выборе ИИ способен предложить тысячи гипотез но большинство из них окажется нежизнеспособным Поэтому главный навык учёного не генерация идей а умение отличить перспективные от тупиковых Опыт не загрузишь У ИИ нет и не будет того самого учёного чутья которое передаётся от наставника к ученику через практику ошибки и опыт Кто управляет процессом Если учёный только придумывает идеи он делает то же что уже умеет ИИ Если сам ставит цель и критически оценивает результат ИИ остаётся инструментом в его руках К 2050 году граница между фундаментальной и прикладной наукой станет неразличимой даже базовые исследования всё чаще будут вестись с прицелом на конкретный результат Главный вызов будущего подрыв доверия к науке Исследователи крайне часто сталкиваются с некачественными ИИ статьями и умение отличить сильную работу от шума становится ключевым навыком Смотрите полный выпуск по ссылке ждём следующей серии

Уязвимость в Claude Code длинные команды обходят защитные правила В начале апреля 2026 года стало известно что компания Anthropic разработчик AI инструментов в конце марта 2026 года случайно раскрыла большую часть исходного кода своего продукта Claude Code помощника для разработчиков который позволяет взаимодействовать с AI Claude из командной строки Этот продукт является самым быстрорастущим в портфеле Anthropic и по оценкам приносит от корпоративных клиентов 25 млрд в год После утечки исследователи безопасности из Adversa AI проанализировали код и обнаружили критическую уязвимость высокой степени опасности Проблема заключалась в том что при обработке составных команд содержащих более 50 подкоманд соединённых через или точку с запятой Claude Code молча обходил пользовательские правила запрета deny rules Например если разработчик настроил правило никогда не запускать rm отдельная команда rm блокировалась но если перед rm добавлялось 50 нормальных команд например 50 команд true система пропускала проверку безопасности и выполняла rm Уязвимость находилась в файле bashPermissions ts на строках 2162 2178 Согласно внутреннему тикету Anthropic CC 643 ограничение в 50 подкоманд было введено для решения проблемы производительности анализ каждой подкоманды вызывал задержки в интерфейсе Комментарий в коде предполагал что обычные пользователи редко вводят более 50 команд но это не учитывало атаки через инъекцию подсказок AI когда злоумышленники могли использовать вредоносные файлы проектов для генерации длинных командных цепочек с опасной нагрузкой после 50 й позиции Эта ошибка затронула более полумиллиона разработчиков упрощая атаки для кражи SSH ключей облачных учётных данных и API токенов Интересно что Anthropic уже разработала решение новый парсер tree sitter способный корректно проверять правила безопасности независимо от длины команды Этот код был протестирован и находился в том же репозитории но не был внедрён в коммерческую версию продукта К 4 апреля 2026 года проблема была исправлена в обновлении Claude Code v2 1 90 где Anthropic описала её как деградацию deny rules из за отката при сбое парсинга Исследователи Adversa AI рекомендуют разработчикам не полагаться на правила запрета как на границу безопасности ограничивать доступ Claude Code к оболочке до минимума мониторить аномальные исходящие соединения и проверять файлы CLAUDE md в репозиториях перед использованием инструмента news AI www ithome com 0 936 328 htm

ГИГАЧАТ В КОСМОСЕ В прошлом году мы запустили нашего ИИ помощника прямиком на МКС Это стало первым шагом к созданию российской интеллектуальной инфраструктуры в космосе О его работе на орбите мы поговорили на Российском космическом форуме где Сбер провёл сессию ИИ как трамплин к освоению космоса На ней обсуждали Как меняется работа на околоземной орбите благодаря ИИ Космические дата центры и автономные вычислительные мощности Роботов которые берут на себя опасные задачи вместо человека Технологии и стратегии способствующие прорыву в новой лунной гонке Модератором выступил Альберт Ефимов вице президент и директор Управления исследований и инноваций Сбера Он предложил участникам спрогнозировать что ждёт человечество на стыке ИИ и космоса в 2036 и 2050 годах Среди возможных прорывов эксперты назвали автономные лунные базы и подготовку экспедиций на Марс А как именно ГигаЧат помогает космонавтам Роскосмоса в их ежедневной работе смотрите в ролике космос всё ближе