Итальянские ученые разработали метод идентификации по Wi-Fi сигналам с точностью 95,5%

Уникальный биометрический идентификатор по Wi-Fi сигналам Исследователи из Италии представили метод идентификации, основанный на том, как человеческое тело блокирует Wi-Fi сигналы. Этот подход, получивший название "WhoFi", позволяет повторно распознавать человека в различных локациях, достигая удивительной точности 95,5%. Авторы исследования акцентируют внимание на том, что Wi-Fi сигналы предоставляют даже более эффективные возможности слежения по сравнению с традиционными камерами, так как они не зависят от условий освещения. ================ News Soft Gear Links

Уникальный биометрический идентификатор по Wi-Fi сигналам Исследователи из Италии представили метод идентификации, основанный на том, как человеческое тело блокирует Wi-Fi сигналы. Этот подход, получивший название "WhoFi", позволяет повторно распознавать человека в различных локациях, достигая удивительной точности 95,5%. Авторы исследования акцентируют внимание на том, что Wi-Fi сигналы предоставляют даже более эффективные возможности слежения по сравнению с традиционными камерами, так как они не зависят от условий освещения. Крамола Подпишись

Итальянские исследователи разработали технологию биометрической идентификации людей, основанную на том, как тело человека влияет на распространение сигнала Wi-Fi. Основная идея заключается в том, что по мере распространения сигнала Wi-Fi в окружающей среде его форма волны изменяется в зависимости от наличия и физических характеристик объектов и людей на его пути. Эти изменения, зафиксированные в виде информации о состоянии канала CSI , содержат ценную биометрическую информацию. CSI в контексте устройств Wi-Fi относится к информации об амплитуде и фазе электромагнитных передач. Эти измерения, по словам исследователей, взаимодействуют с телом человека таким образом, что приводят к искажениям, специфичным для конкретного человека. При обработке глубокой нейронной сетью получается уникальная сигнатура данных. Фактически это отпечаток тела. Технологию продвигают как альтернативу видеокамерам. "Сигналы Wi-Fi обладают превосходным потенциалом наблюдения по сравнению с камерами, поскольку они не подвержены влиянию освещенности, могут проникать сквозь стены и другие препятствия и обеспечивают большую конфиденциальность, чем визуальные изображения", - отмечают разработчики. Особенностью технологии является то, что она работает в независимости от того, есть ли у человека устройство с Wi Fi. Следить всегда, следить везде, до дней последних донца...

Диктаторы потирают ручки, а параноики вздрогнули: открыт метод слежки за людьми при помощи Wi-Fi. Оказалось, что каждое человеческое тело искажает беспроводные сигналы уникальным образом, можно сказать, оставляет в пространстве измеримый след , неповторимый, как отпечатки пальцев. И система декодирования этого сигнала, в основе которой, конечно же, ИИ, может почти безошибочно опознать конкретного человека без необходимости видеть его лицо, даже через стену, в темноте или в толпе — там, где не справится никакая камера. Пока технология с говорящим названием WhoFi — описанный в университетском исследовании прототип. Но даже теоретическая возможность опознавать человека с помощью всепроникающего и вездесущего сигнала Wi-Fi всех уже изрядно взбудоражила. #тренды

Wi-Fi научился отслеживать людей без телефонов и камер Итальянские исследователи из Университета Ла Сапиенца создали систему, которая превращает обычные Wi-Fi сети в невидимые детекторы слежения. Технология WhoFi отслеживает людей только по тому, как их тела искажают радиосигналы. Принцип работы основан на анализе Channel State Information CSI — данных о том, как Wi-Fi сигналы изменяются при прохождении через физическую среду. Когда человек движется в зоне покрытия, его тело создает уникальные искажения в амплитуде и фазе электромагнитных волн. Команда утверждает: эти искажения содержат биометрическую информацию для создания цифрового отпечатка человека. Система достигает точности распознавания до 95.5%. Для анализа сигналов используется нейросеть. Алгоритм обучается распознавать индивидуальные паттерны того, как конкретное тело взаимодействует с радиоволнами. У технологии есть существенные преимущества перед традиционным видеонаблюдением. Wi-Fi сигналы работают в полной темноте, проходят сквозь стены и не создают узнаваемых изображений. На первый взгляд это кажется более приватным способом мониторинга. Исследование опубликовано в виде препринта на arXiv, что означает, что работа пока не прошла полную научную экспертизу. Но сам факт такой точности отслеживания через обычные Wi-Fi сети заставляет задуматься о приватности. В отличие от камер, которые можно заметить, Wi-Fi инфраструктура повсюду и практически невидима. Если подобные системы получат распространение, отследить человека можно будет в любом месте с беспроводным интернетом. Граница между удобством подключённого мира и тотальным наблюдением становится всё тоньше.

Ежедневные покупки становятся приятнее, когда платишь меньше за то, что любишь.

Создана технология идентификации людей по воздействию тела на сигнал Wi-Fi Итальянские учёные из Римского университета Ла Сапиенца разработали систему под названием WhoFi, которая позволяет распознавать людей на основании уникального искажения Wi‑Fi сигнала, создаваемого их телом. В основе лежит анализ Channel State Information CSI — информации об амплитуде и фазе электромагнитных волн, изменяющихся при прохождении через человеческое тело. С помощью глубоких нейросетей с архитектурой трансформера система выявляет персональные сигнатуры и повторно идентифицирует человека с точностью до 95,5 % на публичном наборе данных NTU‑Fi.

Биометрия через Wi-Fi: создана технология идентификации людей по воздействию тела на сигнал Итальянские учёные из Римского университета Ла Сапиенца разработали систему под названием WhoFi, которая распознает людей по искажению Wi‑Fi сигнала, создаваемого их телом. Она не зависит от освещения, работает через стены и обеспечивает более высокий уровень конфиденциальности, извлекая лишь абстрактный радиосигнал, а не визуальное изображение. Уровень повторной идентификации благодаря нейросетям достигает 95,5%. КИБЕРФРОНТ.

Wi-Fi вместо камер: как роутер научился узнавать людей Представьте, что ваш обычный Wi-Fi роутер может узнавать, кто именно находится в комнате. Без камер, без микрофонов - только по тому, как радиоволны проходят через человеческое тело. Исследователи из Римского университета Ла Сапиенца создали систему WhoFi, которая делает именно это. Суть технологии проста до гениальности. Когда Wi-Fi сигнал проходит через помещение, он сталкивается с препятствиями - стенами, мебелью и... людьми. Каждый человек по-своему искажает радиоволны. Наши кости, органы и даже состав тела создают уникальную "радиобиометрическую подпись". Это как отпечатки пальцев, только в радиодиапазоне. Система анализирует CSI Channel State Information - детальную информацию о том, как меняется сигнал при прохождении через пространство. Обычные методы измеряли только силу сигнала, но CSI дает гораздо более точную картину на уровне отдельных поднесущих частот. Точность идентификации человека 95.5% с первой попытки при помощи нейросетей. Преимущества перед камерами очевидны. Wi-Fi работает в полной темноте, проходит через стены и препятствия, не нарушает приватность никто не увидит, во что вы одеты . При этом система различает людей даже когда они носят разную одежду - рюкзак или пальто не мешают идентификации. Конечно, пока это только исследовательский проект. Тестирование проводилось всего на 14 участниках в контролируемых условиях. Но потенциал огромен - от умных домов, которые узнают членов семьи, до систем безопасности нового поколения. Или слежка против воли, тут уж выбирайте сами…

Невидимый след: Wi-Fi как инструмент слежки Обычный роутер — теперь как потенциальная "камера". Итальянские учёные разработали технологию WhoFi, способную отслеживать перемещения человека в помещении по искажениям Wi-Fi-сигнала. Без камер, без датчиков — только нейросети и беспроводная связь. Метод работает даже сквозь стены и в полной темноте. Точность — до 95,5%. Пока система позиционируется как средство безопасности, эксперты уже говорят об угрозе приватности. Что, если такая технология попадёт не в те руки? Как меняется мир слежки и где граница между безопасностью и вторжением в личную жизнь — читайте в материале Подпишись — Минская правда MLYN.by