Минцифры России предлагает создать платформу для подбора кадров на базе ФГИС «Госкадры»

Минцифры России предложило организовать на базе ФГИС «Госкадры» платформу для подбора кадров и ротации чиновников. Если предложенный проект постановления ведомства будет принят, то комплектовать госаппарат будут с помощью ИИ.

Минцифры предлагает превратить уже работающую в Белом доме ФГИС «Госкадры» в цифровую платформу по подбору, развитию и ротации кадров для госслужбы — её создания требует указ президента о национальных целях. Система уже замыкает в себе кадровый документооборот 882 тысяч гражданских служащих и дополнительные перспективные подсистемы, и логичнее развивать ее, чем нести дублирующие затраты на альтернативную разработку. По мере того как численность госаппарата снижается, требования к чиновникам и эффективности их распределения по должностям растут, что и подталкивает Белый дом к развитию кадровых процедур. Если документ будет подписан, «Госкадры» будут развиваться в платформенной концепции — с цифровыми профилями госслужащих, кандидатов и самих госорганов и объединяющей их интеллектуальной системой анализа и удовлетворения потребностей государства.

ИИ поможет набирать чиновников: «Госкадры» станут цифровой платформой Правительство преобразует систему «Госкадры» в цифровую платформу по подбору, обучению и ротации госслужащих. Уже с 2025 у чиновников появятся персональные цифровые профили, а искусственный интеллект начнет участвовать в найме и оценке их работы. Система охватывает 882 тыс служащих и будет развиваться как единая HR-платформа государства. К 2030 она автоматизирует большинство кадровых процессов и интегрируется с сайтом «Работа в России». Цель — меньше чиновников, но больше эффективности.

Минцифры предложило переформатировать ФГИС «Госкадры» в цифровую HR-платформу Использование ФГИС «Госкадры» обязательно на федеральном уровне — к ней подключены 49 министерств и ведомств и более 2,5 тысяч региональных органов власти. Однако за субъектами закреплено право разрабатывать и использовать свои информационные сервисы, но при условии, что они будут совместимы с ФГИС «Госкадры». На данный момент ФГИС «Госкадры» включает электронные анкеты соискателей, их личные кабинеты и аналитические подсистемы. Так, в этом году планируется представить цифровые профили госслужащих и оцифровать структуру ведомств, а в 2026-2028 годах — полностью автоматизировать поиск и отбор соискателей, процесс их адаптации, обучения, оценки и перемещения в структуре власти. #цифровизация

Не упустите шанс заказать продукты и товары домой с максимальной экономией.

Минцифры России предлагают привлечь искусственный интеллект для подбора и ротации госслужащих. Как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на проект постановления, ведомство предлагает создать единую цифровую платформу на базе ФГИС «Госкадры». Сейчас к этой системе подключено 49 ведомств, как федеральных, так и региональных. В случае принятия документа предполагается создать уже в этом году цифровые профили госслужащих и оцифровать оргструктуру госорганов. К 2028 году в Минцифры России планируют внедрить в новую платформу автоматический подбор кадров, а также оценку последствий ротации госслужащих.

Правительство хочет использовать ИИ при найме на госслужбу Подробнее с материалом можно ознакомиться здесь Мнение: Инициатива Минцифры по внедрению ИИ в подбор госслужащих, безусловно, шаг в духе времени. Цифровизация процессов - тренд, от которого уже не уйти, и в перспективе автоматизация кадровых решений могла бы повысить эффективность госуправления. Однако, здесь важно соблюдать баланс между прогрессом и прагматизмом. Заявления о сокращении чиновничьего аппарата благодаря ИИ требуют уточнений. Опыт прошлых реформ показывает, что зачастую происходит не сокращение, а перераспределение кадров между ведомствами. Если система просто «переупаковывает» сотрудников, не меняя их численность по факту, то реальный эффект от такой оптимизации останется скорее на бумаге. Алгоритмы должны не дублировать бюрократию, а именно упрощать процессы - иначе это имитация, а не прорыв. Использование ИИ в госуправлении, особенно в кадровой сфере, требует безупречной защиты информации. Утечки данных из госорганов, увы, случаются, а в случае с персональными профилями 882 тысяч служащих риски кратно возрастают. Даже если система базируется на «суверенных» технологиях, важно гарантировать, что она не зависит от скрытых уязвимостей или зарубежных решений. Здесь нужен поэтапный подход: пилотные проекты, стресс-тесты и только потом масштабирование. В условиях ограниченного бюджета разумно задаться вопросом: не стоит ли направить ресурсы на более важные задачи? Например, на поддержку оборонного сектора или инфраструктурные проекты. Это не значит, что от цифровизации надо отказаться, но внедрение ИИ должно быть экономически обоснованным. Возможно, часть экспериментов стоило бы отдать на аутсорс IT-компаниям, а государству - сосредоточиться на регулировании и контроле качества. Если ИИ докажет свою эффективность в тестовом режиме, то ее внедрение станет логичным шагом. Эксперт: Дмитрий Олейник, главный редактор интернет-газеты «Глас народа», г. Саратов