8 июля, 09:31

Руководители в США используют ИИ для принятия кадровых решений

Банкста
Банкста
В США руководители используют ИИ, принимая решения об увольнении и повышении сотрудников, — ResumeBuilder. Опрос, проведенный среди 1342 менеджеров, показал: 6 из 10 респондентов советуются с чат-ботами перед тем, как принимать важные кадровые решения. О чем спрашивают: 78% — о повышении подчиненным зарплаты 77% — о продвижении по службе 66% — об увольнении Решать судьбу сотрудников большинство руководителей предпочитают на пару с ChatGPT. Следом в топе идут модели Microsoft Copilot и Google Gemini.
Дожили: ИИ теперь не просто глобально забирает профессии, но и решает кого именно уволить. Исследование 1342 топ-менеджеров показало: 66% скидывают на ChatGPT решения об увольнениях. Самое жесткое — две трети вообще не проходили обучение по работе с этими технологиями. Более того — каждый пятый полностью доверяет финальное решение алгоритму.  Руководители просто закидывают данные штата в ChatGPT и без понимания механики спрашивают: «Кого сократить?». Бот что-то считает и выдает список. Кроме того, менеджеры не берут в расчет одну важную деталь — ИИ выдумывает факты, чтобы дать хоть какой-то ответ.   То есть увольнение бедолаг может основываться на несуществующих данных. Плюс ChatGPT страдает «синдромом подхалима» — подтверждает предрассудки пользователя вместо честной оценки.  Очень огорчает, что теперь за увольнение отвечает технология, которая не всегда может посчитать количество букв «r» в слове «strawberry»
Креатив со звездочкой
Креатив со звездочкой
Дожили: ИИ теперь не просто глобально забирает профессии, но и решает кого именно уволить. Исследование 1342 топ-менеджеров показало: 66% скидывают на ChatGPT решения об увольнениях. Самое жесткое — две трети вообще не проходили обучение по работе с этими технологиями. Более того — каждый пятый полностью доверяет финальное решение алгоритму. Руководители просто закидывают данные штата в ChatGPT и без понимания механики спрашивают: «Кого сократить?». Бот что-то считает и выдает список. Кроме того, менеджеры не берут в расчет одну важную деталь — ИИ выдумывает факты, чтобы дать хоть какой-то ответ. То есть увольнение бедолаг может основываться на несуществующих данных. Плюс ChatGPT страдает «синдромом подхалима» — подтверждает предрассудки пользователя вместо честной оценки. Очень огорчает, что теперь за увольнение отвечает технология, которая не всегда может посчитать количество букв «r» в слове «strawberry»
ChatGPT решает, кого уволить?  Помните те самые фильмы про восстание машин? Забудьте. Роботы захватывают власть куда изощрённее — через кабинеты топ-менеджеров вашего работодателя.  Свежее исследование Resume Builder опросило 1342 американских руководителей. Результат весьма печальный: 60% руководителей уже используют ИИ для решений о судьбе подчинённых. Повышения, премии, увольнения — всё это сегодня решает ChatGPT.  Что меня действительно пугает: две трети этих руководителей никогда не учились работать с ИИ. Они просто загружают данные из Excel, получают ответ и выполняют рекомендации, не заморачиваясь.  Почему это катастрофа?  ChatGPT склонен к галлюцинациям, и может частенько выдумывать несуществующие показатели KPI. Но это ещё полбеды — он также страдает «синдромом подхалима», когда подстраивается под ожидания того, кто спрашивает. Не учитывает контекст: болел ли человек, были ли семейные обстоятельства, насколько токсична была обстановка на проекте.  Просто представьте на минуту, что ваш руководитель копирует данные из таблички, вставляет в чат и пишет: «Оцени эффективность команды». ИИ что-то считает по своей логике и выдаёт: «Уволить Петрова». Всё. Петров собирает вещи и покидает чат.  В мире уже появляется сопротивление: например, сенатор Калифорнии Джерри МакНерни внёс законопроект «No Robo Bosses Act» — запретить увольнения и назначения без человеческого контроля. Джерри считает, что нейросети должны оставаться инструментом под контролем людей, а не наоборот.  Что делать прямо сейчас?  Позовите своего руководителя на чай, выясните, используются ли у вас ИИ для оценки сотрудников. Ведите понятный цифровой след: фиксируйте свои достижения, конкретные проекты, цифры — ИИ оперирует только сухими данными. И не забывайте о старой доброй эмпатии — личные отношения всё ещё вне зоны доступа ChatGPT.  Ирония в том, что те же менеджеры жалуются на поток резюме, сгенерированных ChatGPT. LinkedIn фиксирует рост заявок на 45% — по 11 000 в минуту. Все врут всем с помощью ИИ, и надеются остаться в игре.  Так что сохраняйте и отправляйте коллегам — пусть тоже знают, кто действительно принимает решения в офисе.
Бескромный
Бескромный
ChatGPT решает, кого уволить? Помните те самые фильмы про восстание машин? Забудьте. Роботы захватывают власть куда изощрённее — через кабинеты топ-менеджеров вашего работодателя. Свежее исследование Resume Builder опросило 1342 американских руководителей. Результат весьма печальный: 60% руководителей уже используют ИИ для решений о судьбе подчинённых. Повышения, премии, увольнения — всё это сегодня решает ChatGPT. Что меня действительно пугает: две трети этих руководителей никогда не учились работать с ИИ. Они просто загружают данные из Excel, получают ответ и выполняют рекомендации, не заморачиваясь. Почему это катастрофа? ChatGPT склонен к галлюцинациям, и может частенько выдумывать несуществующие показатели KPI. Но это ещё полбеды — он также страдает «синдромом подхалима», когда подстраивается под ожидания того, кто спрашивает. Не учитывает контекст: болел ли человек, были ли семейные обстоятельства, насколько токсична была обстановка на проекте. Просто представьте на минуту, что ваш руководитель копирует данные из таблички, вставляет в чат и пишет: «Оцени эффективность команды». ИИ что-то считает по своей логике и выдаёт: «Уволить Петрова». Всё. Петров собирает вещи и покидает чат. В мире уже появляется сопротивление: например, сенатор Калифорнии Джерри МакНерни внёс законопроект «No Robo Bosses Act» — запретить увольнения и назначения без человеческого контроля. Джерри считает, что нейросети должны оставаться инструментом под контролем людей, а не наоборот. Что делать прямо сейчас? Позовите своего руководителя на чай, выясните, используются ли у вас ИИ для оценки сотрудников. Ведите понятный цифровой след: фиксируйте свои достижения, конкретные проекты, цифры — ИИ оперирует только сухими данными. И не забывайте о старой доброй эмпатии — личные отношения всё ещё вне зоны доступа ChatGPT. Ирония в том, что те же менеджеры жалуются на поток резюме, сгенерированных ChatGPT. LinkedIn фиксирует рост заявок на 45% — по 11 000 в минуту. Все врут всем с помощью ИИ, и надеются остаться в игре. Так что сохраняйте и отправляйте коллегам — пусть тоже знают, кто действительно принимает решения в офисе.
Время путешествий
Время путешествий
Новая реальность под управлением ИИ — ты готов? Пока ты читеришь с ChatGPT, мир уже переписывает правила. Вот что случилось за последние дни: — Илон Маск выкатил Grok 4. Теперь ИИ на X не просто шутит, а сам проводит аналитику, отвечает на сообщения и, кажется, скоро заменит комьюнити-менеджеров. — MIT провели исследование: до 40% офисных профессий в риске. Секретари, помощники, младшие аналитики — под угрозой исчезновения. — Финтех в панике: банки начинают тестировать скоринг-кредиты через нейросети. Уже были случаи, когда ИИ одобрял кредит быстрее, чем человек успевал ввести паспорт. — ИИ в праве: в США впервые ИИ помог судье выбрать меру пресечения, используя статистику прошлых дел. Адвокаты в ахуе. Пока политики обсуждают этику, корпорации делают ставки. Если раньше ИИ был ассистентом, то теперь он становится твоим боссом. Или конкурентом.
ИИ уже решает, кого увольнять, а кого повышать  66% американских менеджеров используют нейросети, чтобы принять решение об увольнении. 78% — при назначении на повышение. И каждый пятый вообще не проверяет результат, а просто соглашается с выводами модели.  HR – первая жертва нейронок
НейроВед | Дверь в мир нейросетей
НейроВед | Дверь в мир нейросетей
ИИ уже решает, кого увольнять, а кого повышать 66% американских менеджеров используют нейросети, чтобы принять решение об увольнении. 78% — при назначении на повышение. И каждый пятый вообще не проверяет результат, а просто соглашается с выводами модели. HR – первая жертва нейронок
Loading indicator gif
Злой Банкстер
Злой Банкстер
В США большие боссы стали полагаться на ИИ при решении вопросов об увольнении и продвижении сотрудников, сообщает ResumeBuilder. Согласно исследованию, в котором участвовали 1342 менеджера, 60% из них обращаются к чат-ботам, прежде чем принять важные кадровые решения. Что интересует руководителей: 78% — вопрос повышения заработной платы подчинённым 77% — карьерное продвижение 66% — вопрос увольнения Большинство начальников используют ChatGPT для обсуждения судьбы сотрудников. Далее в списке популярных инструментов следуют Microsoft Copilot и Google Gemini.
ИИ не только забирает работу у людей, но теперь и принимает решения об их увольнении, — ResumeBuilder. Согласно опросу, 6 из 10 руководителей в США доверяют нейросетям кадровые решения. Они делегируют ИИ буквально все: нейросеть советует менеджерам, кому повысить зарплату и продвинуть по службе, а кого лишить премии или уволить.  При этом больше половины руководителей не учились работе с ИИ и признаются, что плохо понимают принципы работы функционирования систем. Они просто скармливают нейросети документы и свои заметки, после чего просят принять решение. Многие из опрошенных даже не считают нужным проверять рассуждения ИИ, а просто делают то, что посоветовала программа.
4BS | Экономика, бизнес и финансы
4BS | Экономика, бизнес и финансы
ИИ не только забирает работу у людей, но теперь и принимает решения об их увольнении, — ResumeBuilder. Согласно опросу, 6 из 10 руководителей в США доверяют нейросетям кадровые решения. Они делегируют ИИ буквально все: нейросеть советует менеджерам, кому повысить зарплату и продвинуть по службе, а кого лишить премии или уволить. При этом больше половины руководителей не учились работе с ИИ и признаются, что плохо понимают принципы работы функционирования систем. Они просто скармливают нейросети документы и свои заметки, после чего просят принять решение. Многие из опрошенных даже не считают нужным проверять рассуждения ИИ, а просто делают то, что посоветовала программа.
В США руководители используют ИИ, чтобы решить судьбу сотрудников  ResumeBuilder опросил 1342 менеджера — 6 из 10 советуются с ИИ перед кадровыми решениями.  О чём спрашивают?   78% — про прибавку к зарплате   77% — про повышение   66% — про увольнение  ChatGPT — самый популярный собеседник. Дальше в списке Microsoft Copilot и Google Gemini.  Казалось бы, в этом нет ничего нового — просто ещё один инструмент. Но вот в чём вопрос: а что чувствует ИИ, кроме статистики и слов из интернета?  Когда руководитель решает, что делать с сотрудником, он смотрит не только на цифры. Он знает, как человек рос, через что проходил, что тащил на себе в трудные времена. Там, где нужно чутьё, машина видит только шаблон.  Это не значит, что ИИ — зло. Он полезен. Особенно когда надо быстро собрать базовые данные, но и здесь он плохо ориентируется в актуальной информации. Когда же ИИ начинает подсказывать, кого уволить, а кого продвинуть, есть риск: управленец просто перестаёт думать сам.  Это как с навигатором для автомобиля: сначала он помогает, потом ты уже не можешь доехать без него. А если нужно будет?  ИИ не развивается бесконечно. Потолок близко. По сути, машинный интеллект — это просто сжатие всего, что человечество уже сказало. Условно, всё, что было написано, уже у них в «голове». Включая ошибки.  Решения, принятые по совету чат-бота, — это просто игра в «а давай спросим у железки».  И чем больше таких решений — тем слабее мы сами. Не потому что ИИ плохой, а потому что мы забываем, что ответственность — не его, а наша. Главное, в рассуждениях с ИИ, кого уволить, не выйти на самого себя.
Чёрный Лебедь
Чёрный Лебедь
В США руководители используют ИИ, чтобы решить судьбу сотрудников ResumeBuilder опросил 1342 менеджера — 6 из 10 советуются с ИИ перед кадровыми решениями. О чём спрашивают? 78% — про прибавку к зарплате 77% — про повышение 66% — про увольнение ChatGPT — самый популярный собеседник. Дальше в списке Microsoft Copilot и Google Gemini. Казалось бы, в этом нет ничего нового — просто ещё один инструмент. Но вот в чём вопрос: а что чувствует ИИ, кроме статистики и слов из интернета? Когда руководитель решает, что делать с сотрудником, он смотрит не только на цифры. Он знает, как человек рос, через что проходил, что тащил на себе в трудные времена. Там, где нужно чутьё, машина видит только шаблон. Это не значит, что ИИ — зло. Он полезен. Особенно когда надо быстро собрать базовые данные, но и здесь он плохо ориентируется в актуальной информации. Когда же ИИ начинает подсказывать, кого уволить, а кого продвинуть, есть риск: управленец просто перестаёт думать сам. Это как с навигатором для автомобиля: сначала он помогает, потом ты уже не можешь доехать без него. А если нужно будет? ИИ не развивается бесконечно. Потолок близко. По сути, машинный интеллект — это просто сжатие всего, что человечество уже сказало. Условно, всё, что было написано, уже у них в «голове». Включая ошибки. Решения, принятые по совету чат-бота, — это просто игра в «а давай спросим у железки». И чем больше таких решений — тем слабее мы сами. Не потому что ИИ плохой, а потому что мы забываем, что ответственность — не его, а наша. Главное, в рассуждениях с ИИ, кого уволить, не выйти на самого себя.
Агентство "Москва"
Агентство "Москва"
1 2 3 4 ИИ на службе отдела кадров наоборот: российские компании начали использовать искусственный интеллект при увольнениях. Об этом Агентству «Москва» рассказала HR бизнес-партнер коммуникационной группы Progress Екатерина Зеленкова. Алгоритмы собирают данные о производительности, вовлеченности, сроках выполнения задач – и на их основе выдают рекомендации. Например, могут подсветить, что у конкретного сотрудника идет длительное снижение метрик. Это ценно, особенно в больших командах, где вручную это отследить сложно. Однако в некоторых компаниях ИИ уже задействуют и в коммуникации решений об увольнении – сообщения формируются и отправляются автоматически после согласования с руководителем. Эксперт отмечает, все это помогает избавиться от эмоционального давления при сложных разговорах, но также может стать нарушением «деловой этики». «Москва»
Американские компании все чаще перекладывают на искусственный интеллект не только рутину, но и... увольнения.  Теперь решение проститься с вами может принять не живой начальник, а Microsoft Copilot, Google Gemini или ChatGPT. Хлопнуть дверью и проклясть босса не получится, он сам узнал о вашем увольнении из отчета нейросети.   По свежим опросам, всё больше управленцев в США используют ИИ для оценки сотрудников: кого премировать, кому урезать зарплату, кого снова отправить на биржу труда.  Но, к сожалению, чаще всего руководители не проходят никакого обучения по работе с ИИ, решения принимаются на базе «сухих» показателей, а командная динамика и человеческий фактор не учитываются вообще.  Проблема? Еще какая. Один и тот же сотрудник в глазах начальника — инициативный командный игрок, а для нейросети —  «не дотягивает по цифрам, до свидания».  В Калифорнии уже предложили законопроект, который запрещает полностью автоматизировать найм и увольнение.  Только живой специалист может решать такие вопросы. Потому что, как ни крути, управление людьми — это не только отчеты и таблицы с цифрами, но ещё и интуиция, контекст и здравый смысл.  Больше всех страдают люди, которые только начали карьерный путь. Вакансий начального уровня становится всё меньше, а нейросети выполняют задачи, которые раньше поручали новичкам.  [ цифровой океан ]
ЦИФРОВОЙ ОКЕАН — новости про технологии | ИИ | ChatGPT
ЦИФРОВОЙ ОКЕАН — новости про технологии | ИИ | ChatGPT
Американские компании все чаще перекладывают на искусственный интеллект не только рутину, но и... увольнения. Теперь решение проститься с вами может принять не живой начальник, а Microsoft Copilot, Google Gemini или ChatGPT. Хлопнуть дверью и проклясть босса не получится, он сам узнал о вашем увольнении из отчета нейросети. По свежим опросам, всё больше управленцев в США используют ИИ для оценки сотрудников: кого премировать, кому урезать зарплату, кого снова отправить на биржу труда. Но, к сожалению, чаще всего руководители не проходят никакого обучения по работе с ИИ, решения принимаются на базе «сухих» показателей, а командная динамика и человеческий фактор не учитываются вообще. Проблема? Еще какая. Один и тот же сотрудник в глазах начальника — инициативный командный игрок, а для нейросети — «не дотягивает по цифрам, до свидания». В Калифорнии уже предложили законопроект, который запрещает полностью автоматизировать найм и увольнение. Только живой специалист может решать такие вопросы. Потому что, как ни крути, управление людьми — это не только отчеты и таблицы с цифрами, но ещё и интуиция, контекст и здравый смысл. Больше всех страдают люди, которые только начали карьерный путь. Вакансий начального уровня становится всё меньше, а нейросети выполняют задачи, которые раньше поручали новичкам. [ цифровой океан ]
Loading indicator gif