МТС запускает платформу MWS Data для автоматизации обработки данных в бизнесе

МТС запускает платформу MWS Data для работы с данными крупного и среднего бизнеса в разных отраслях экономики, узнал Forbes. «Дочка» компании — MТС Web Services вложила в создание комплекса инструментов по хранению и обработке данных, изначально разработанного для внутренних нужд, около 4 млрд рублей и будет предлагать его компаниям по облачной модели или по лицензии для использования на собственных серверах. По словам аналитиков, МТС предстоит убедить заказчиков в надежности продукта и защищенности данных, к которым бизнес традиционно не любит подпускать посторонних : Фото Сергея Фадеичева / ТАСС

Большие данные для большого бизнеса МТС Web Services MWS , объявила о запуске своей платформы для работы с большими данными, MWS Data, ориентированной на крупный и средний бизнес. Анонсированная гендиректором MWS Павлом Ворониным на ПМЭФ, платформа теперь доступна внешнему рынку. MWS Data представляет собой комплекс инструментов для хранения, обработки, визуализации, контроля качества и безопасности данных. Решение позволяет одновременно управлять данными, полученными в режиме реального времени, и историческими массивами. По словам представителей MWS, использование платформы позволит компаниям сократить время обработки информации с дней до секунд, повысить точность прогнозных моделей, а также снизить расходы на хранение данных на 40%. Новая платформа объединяет преимущества хранилищ и озёр данных в единую систему, позволяя хранить и обрабатывать различные типы информации, включая: Данные о продажах и заказах. Спрос на товары и логистику. Сведения о платежах и предоставляемых услугах. Состояние оборудования. Помимо этого, в платформе есть ИИ-агенты на базе MWS GPT. В качестве примеров MWS приводит ИИ-агентов для автоматизации наполнения каталога данных и агента для анализа данных по запросу от пользователя на естественном языке. Павел Воронин отметил, что MWS Data, ранее использовавшаяся для внутренних нужд МТС, помогла увеличить точность рекомендаций более чем на 20% ™ СофтТех

МТС Web Services вывела на внешний рынок платформу для работы с данными MWS Data. ИИ-агент внутри платформы превращает обычные текстовые запросы в SQL-код, визуализирует результаты и ускоряет обработку информации с нескольких дней до пары секунд. До этого решение тестировали только внутри МТС. Теперь сервисом может пользоваться крупный и средний бизнес в разных отраслях экономики. Подробности — на официальном сайте.

Forbes: МТС Web Services предложит бизнесу платформу для работы с Big Data – MWS поможет бизнесу управлять данными в реальном времени – Управлять данными будет возможно при помощи ИИ-агентов – Компания выводит на внешний рынок внутреннюю разработку – MWS запускает B2B-платформу для больших данных MWS Data – Она помогает хранить, обрабатывать, защищать данные и др. – Время обработки данных можно сократить с дней до секунд – MWS Data поможет снизить расходы на хранение данных на 40% – Платформу используют все ключевые продукты экосистемы МТС – MWS Data помогла увеличить точность рекомендаций на 20+% – Ежегодная экономия за счет MWS Data составляет 1,5 млрд руб. – В основе платформы MWS Data лежит Lake House архитектура – Внутрь платформы интегрированы несколько разных ИИ-агентов – Они принимают метаданные, генерируют описания таблиц и др. – Также ИИ-агенты могут анализировать данные по запросу и др. – Поверх можно запустить решения для обучения и инференса ИИ – Инвестиции в развитие MWS Data составили около 4 млрд руб. – Среди клиентов: промышленные компании, финтех, ритейл и др.

Forbes узнал, что MТС Web Services запустила на внешний рынок платформу для хранения и обработки данных MWS Data. Решение ранее применялось только внутри МТС. Благодаря этому, в том числе, в прошлом году эффект от больших данных в компании превысил 20 млрд рублей. MWS Data включает в себя комплекс инструментов для хранения, обработки, визуализации, контроля качества и безопасности данных. Платформа позволяет одновременно управлять как данными, полученными в режиме реального времени, так и историческими массивами. Внутри нее множество ИИ-агентов, которые автоматизируют процессы. Например, обрабатывают запросы на естественном языке, что позволяет специалистам компаний без привлечения разработчиков получить доступ к аналитике. Решение доступно как в облаке, так и для развертывания на инфраструктуре заказчика. По словам генерального директора МТС Web Services Павла Воронина, MWS Data уже несколько лет используют все ключевые продукты экосистемы – от рекламной платформы до онлайн-кинотеатра. Благодаря решению точность рекомендаций увеличилась на 20%.

Издание Forbes сообщило, что MТС Web Services вывела на внешний рынок платформу MWS Data для хранения и обработки данных, ранее использовавшуюся исключительно внутри компании. В прошлом году это решение способствовало увеличению прибыли от работы с большими данными на сумму более 20 миллиардов рублей. Платформа MWS Data предлагает целый ряд инструментов для управления данными: от их хранения и обработки до визуализации, контроля качества и обеспечения безопасности. Она позволяет одновременно работать с данными в реальном времени и историческими массивами. В MWS Data встроены многочисленные ИИ-агенты, автоматизирующие процессы, включая обработку запросов на естественном языке. Это позволяет специалистам компаний без привлечения разработчиков получать доступ к аналитическим данным. Решение доступно как в облачном формате, так и для установки на инфраструктуре клиентов. Павел Воронин, генеральный директор MТС Web Services, отметил, что MWS Data уже интегрировано во все ключевые продукты экосистемы, такие как рекламная платформа и онлайн-кинотеатр, благодаря чему точность рекомендаций повысилась на 20%.

Умный помощник, который всегда под рукой

ИИ-агенты MTС теперь работают на бизнес MTС Web Services запустила b2b-платформу MWS Data — внутреннюю разработку, которая теперь доступна крупному и среднему бизнесу. Главное отличие — не просто хранилище и обработка данных, а полноценная архитектура с ИИ-агентами, способными автоматизировать аналитику, обработку и работу с корпоративными данными. Что делает MWS Data: управляет потоками как в реальном времени, так и историческими данными; снижает время на обработку информации с дней до минут; сокращает расходы на хранение до 40%; повышает точность рекомендательных и прогнозных моделей до 20%. ИИ-агенты внутри платформы: Каталогизатор данных — подключается к метаданным, документации и структуре таблиц, автоматически описывает их и структурирует в каталог. Работает на базе сервиса MWS GPT, позволяющего интегрировать LLM-модели в бизнес-задачи. Аналитик на естественном языке — пользователь вводит текстовый запрос, агент преобразует его в SQL-запрос, выполняет анализ и выдает визуализированный отчет. Аналитика становится доступной без привлечения IT-специалистов. Инструменты для инференса ИИ — в платформу встроены возможности для применения обученных моделей: от оценки рисков и прогнозирования спроса до управления персонализацией и антифрода. Архитектура построена по принципу Lake House — сочетание гибкости data lakes с управляемостью классических хранилищ. Это позволяет работать с любыми типами данных и применять платформу в промышленности, ритейле, финтехе, логистике. Внутри экосистемы МТС платформа уже работает в продуктах «МТС Маркетолог», KION, BI-системах и скоринговых сервисах. Это помогло увеличить точность рекомендаций более чем на 20%. Дело в цифрах

МТС запускает платформу MWS Data для работы с данными крупного и среднего бизнеса в разных отраслях экономики — Forbes Читать далее #MTSS

ИИ, понимающий бизнес. Коллеги из МТС Web Services выкатили платформу MWS Data, которая ориентирована на средний и крупный бизнес в различных отраслях: от промышленности до розничной торговли. По различным оценкам, обошлась она около 4 млрд руб. Она объединяет функциональность хранилищ и озер данных, позволяя хранить и обрабатывать любые типы информации: от данных о продажах, заказах и спросе до сведений о логистике, платежах, услугах и состоянии оборудования. Предварительно, оптимизация расходов на хранение может достигать 40%. В 2024 году общий эффект от технологий больших данных в МТС оценили более чем в 20 млрд руб. Управление данными в реальном времени позволяет компаниям любого сегмента повысить точность рекомендательных и предиктивных моделей, улучшая процессы обслуживания клиентов, прогнозирования спроса, ценообразования, контроля запасов и многое другое. В условиях постоянно меняющегося рынка и растущей конкуренции, способность оперативно работать с полным спектром данных становится не просто преимуществом, а необходимостью для устойчивого развития. Это позволяет компаниям не только оптимизировать текущие операции, но и выявлять новые возможности для роста и инноваций. На базе MWS Data также можно запускать инструменты для обучения и инференса моделей. Платформа активно использует искусственный интеллект, интегрируя множество ИИ-агентов. Например, ИИ-агент для автоматизации наполнения каталога данных, работающий на базе MWS GPT – сервиса для внедрения любых LLM-моделей в бизнес. Он принимает метаданные и примеры таблиц, а затем, используя технологию RAG, подключается к документации и генерирует подробные описания для каждой таблицы. Это сокращает время анализа до минут, существенно экономя ресурсы специалистов. Еще один встроенный ИИ-агент позволяет анализировать данные по запросу пользователя на естественном языке. Он преобразует текстовый запрос в SQL-код и формирует отчет с визуализацией. В результате пользователи всех категорий получают доступ к сложной аналитике за считанные секунды, без привлечения разработчиков. Такой подход не просто автоматизирует рутину, но и демократизирует доступ к сложной аналитике. Это фундаментально меняет взаимодействие сотрудников с данными, ускоряя процесс принятия решений и стимулируя инновации на всех уровнях организации. ™ Телекоммуналка

В 2024 году МТС оценила эффект от больших данных более чем в 20 млрд рублей, во многом таких результатов удалось достичь благодаря переходу на собственную платформу управления данными. Внутреннее решение теперь выходит на внешний рынок под названием MWS Data. Его создавали в структуре МТС Web Services MWS — дочерней ИТ-компании, объединившей все цифровые активы группы. Платформа уже несколько лет используется в экосистеме МТС и теперь предлагается крупному и среднему бизнесу. Генеральный директор MWS Павел Воронин рассказал, что разработка началась с нужд самой МТС: при переходе из телеком-оператора в цифровую экосистему, появилась необходимость в сервисе, который поможет всем компаниям получить дополнительный бизнес-эффект за счет использования точных и полных данныхразных бизнесов. Платформа позволила перейти от дней к секундам в обработке информации и сократить расходы на хранение данных на 40%. Экономический эффект обеспечили оптимизация клиентских процессов, антифрод, скоринг и динамическое ценообразование. В технической основе платформы лежит архитектура Lake House. Она объединяет плюсы хранилищ и дата-озёр — работает с архивными и потоковыми данными одновременно. В систему встроены ИИ-агенты: один генерирует документацию по таблицам, другой превращает запросы на естественном языке в код и визуализации. Поверх можно запускать модели машинного обучения, включая этап инференса — то есть применение модели на новых данных. Решение подойдет средним и крупных компаниям из разных отраслей экономики от промышленности до ритейла.