Внедрение ИИ в дроны России для предотвращения столкновений

В РФ дроны начнут оснащать ИИ для недопущения столкновений в воздухе. Коммерческий директор компании "Лаборатория будущего" Павел Камнев отметил, что внедрение таких решений предусмотрено в том числе постановлением правительства РФ о требованиях к оснащению беспилотных авиационных систем

В России дроны начнут оснащать искусственным интеллектом для недопущения столкновений в воздухе Российские разработчики беспилотников в ближайшие 2-3 года начнут максимально применять технологии искусственного интеллекта для автоматизации полетов дронов, в том числе речь идет о таких процессах, как автоматическое прерывание полета и расхождение в воздушном пространстве с другими летательными аппаратами. Такое мнение на пресс-конференции выразил коммерческий директор компании "Лаборатория будущего" Павел Камнев. Об этом сообщает ТАСС. Он отметил, что внедрение таких решений предусмотрено в том числе постановлением правительства РФ о требованиях к оснащению беспилотных авиационных систем. "Уверен, что все разработчики, которые хотят по-настоящему на рынке развиваться, уже развиваются в этом направлении", – добавил он. aviaru.net/n283975

Отечественный рынок спецдронов в 2024 году достиг ₽218 млрд, гражданское беспилотие выросло на 45% до ₽36 млрд, а к 2030 году увеличится до ₽70 млрд. Объём выручки от продажи аппаратов составил 57%, 43% заняли БАС-услуги. Такие данные содержатся в исследовании ассоциации «Аэронекст». 63% выручки от продажи услуг пришлось на дистанционный мониторинг и сбор данных, 37% поделили визуальные инсталляции, авиационно-химические работы и аэрологистика. Более половины российских дронов предназначены для дистанционного мониторинга, сбора и передачи данных. 23% отечественных аппаратов перевозят грузы, по 5% используются при внесении веществ, а также в спорте и образовании.

Чехия представила рои автономных дронов На выставке IDET 2025 факультет электротехники и связи Брненского технического университета представил автономную систему, состоящую из наземных роботов и БЛА, способных взаимодействовать без вмешательства человека. Каждый блок работает автономно, обмениваясь информацией с остальной частью роя. Цель состоит в том, чтобы картировать местность, обнаруживать объекты и передавать данные в режиме реального времени. Такая структура позволяет развертывать рой в различных профилях миссий и средах, включая городские районы, естественные ландшафты и зоны высокого риска. Встроенное программное обеспечение позволяет планировать маршрут, обходить препятствия и координировать движение, что приводит к значительному сокращению задержек между сбором и передачей данных. Эта система предназначена для военных операций, требующих быстрой и скрытной разведки в тылу противника, поисково-спасательных операций, патрулирования.

В РФ дроны начнут оснащать ИИ для недопущения столкновений в воздухе Разработчики беспилотников РФ в ближайшие 2-3 года начнут максимально применять технологии искусственного интеллекта для автоматизации полетов дронов, в том числе речь идет о таких процессах, как автоматическое прерывание полета и расхождение в воздушном пространстве с другими летательными аппаратами. «В целом, искусственный интеллект - это будущее дронов. Я думаю, что в ближайшие 2-3 года мы в отрасли дроностроения, в новых технических решениях отечественных разработчиков увидим максимально большое количество интегрированных решений с искусственным интеллектом в той или иной степени, которые позволят максимально автоматизировать сам полет дронов. Это касается взлета, определения траектории полета, расхождения дронов в небе, в воздушном пространстве как между дронами, так и с другими, так скажем, традиционными летательными аппаратами - вертолетной техники, малой авиации, которая может находиться на данных высотах, и это автоматическое прерывание полета, если это потребуется», — СКАЗАЛ коммерческий директор компании "Лаборатория будущего".

ИИ в дронах: взлет через 2-3 года Российские разработчики БПЛА активно внедряют технологии искусственного интеллекта. Как сообщает tass.ru, в ближайшие 2-3 года ожидается интеграция ИИ-решений для автоматизации полетов. Это затронет взлет, прокладку маршрута и даже предотвращение столкновений с другими дронами и воздушными судами. Автоматизация с помощью ИИ позволит дронам самостоятельно определять траекторию и совершать маневры для избежания столкновений как с другими беспилотниками, так и с "традиционными" летательными аппаратами – вертолетами и самолетами малой авиации. Кроме того, система сможет автоматически прервать полет в случае необходимости. Подобные решения предусмотрены постановлением правительства РФ о требованиях к беспилотным авиационным системам. Разработчики, стремящиеся к лидерству на рынке, уже активно работают в этом направлении. ‍

Чат, который думает за тебя

В РФ дроны начнут оснащать ИИ для недопущения столкновений в воздухе Источник: ТАСС Разработчики беспилотников РФ в ближайшие 2-3 года начнут максимально применять технологии искусственного интеллекта для автоматизации полетов дронов, в том числе речь идет о таких процессах, как автоматическое прерывание полета и расхождение в воздушном пространстве с другими летательными аппаратами. Такое мнение на пресс-конференции выразил коммерческий директор компании "Лаборатория будущего" Павел Камнев. "В целом, искусственный интеллект - это будущее дронов. Я думаю, что в ближайшие 2-3 года мы в отрасли дроностроения, в новых технических решениях отечественных разработчиков увидим максимально большое количество интегрированных решений с искусственным интеллектом в той или иной степени, которые позволят максимально автоматизировать сам полет дронов. Это касается взлета, определения траектории полета, расхождения дронов в небе, в воздушном пространстве как между дронами, так и с другими, так скажем, традиционными летательными аппаратами - вертолетной техники, малой авиации, которая может находиться на данных высотах, и это автоматическое прерывание полета, если это потребуется", - сказал он. Камнев отметил, что внедрение таких решений предусмотрено в том числе постановлением правительства РФ о требованиях к оснащению беспилотных авиационных систем. "Уверен, что все разработчики, которые хотят по-настоящему на рынке развиваться, уже <…> развиваются в этом направлении", - добавил он. "Лаборатория будущего" - разработчик беспилотных летательных аппаратов для энергетики, логистики, спасения людей в зонах ЧС, природоохраны, экологического контроля, воздушного мониторинга, доставки грузов и биоматериалов. Основана в 2011 году, расположена в Екатеринбурге.

Украинские ТГ-каналы, связанные с БПЛА тематикой, всё чаще с тревогой сообщают о работе российских беспилотников под управлением искусственного интеллекта на значительном удалении от линии фронта Следом информацию о российских дронах, которые сами выбирают цели и не глушатся с помощью РЭБ начали распространять и западные СМИ, отмечая, что внедрение ИИ является закономерным развитием беспилотной авиации и позволяет вести боевую работу в условиях воздействия продвинутых средств РЭБ. Дроны управляемые оператором по радиоканалу долетают всё реже. На все ухищрения для поддержания связи между дроном и его пультом управления противник достаточно быстро находит «отмычку». Дроны на оптоволокне частично решают данные трудности, однако имеют свои ограничения, как то, например, максимальная длина оптоволокна в катушке. Также, представляет опасность операторам дронов на оптоволокне использование одних и тех же точек запуска. Противник научился вычислять такие места подсвечивая оборванное оптоволокно, и анализируя места схождения использованных оптоволоконных линий, которые в ночное время, как утверждается, видны через устройства ночного видения. Менять же точки запуска не всегда представляется возможным. Дрон под управлением ИИ лишён перечисленных недостатков. Он устойчив к средствам радиоэлектронного подавления, в т.ч. воздействующих на системы спутниковой навигации, так-как может ориентироваться визуально, и не создаёт опасности для оператора – в виду его отсутствия как такового. Кроме того, каждый полёт такого дрона пополняет базу данных нейросети и дополнительно обучает следующие дроны, а изобилие публикуемых видео работы FPV дронов является хорошим подспорьем в создании обучающей выборки – информации необходимой для обучения нейронных сетей корректно определять цель и управлять дроном. Впрочем, логично предположить, что в самом обозримом будущем противник также начнёт использовать похожие решения, поскольку ему доступны все те же возможности.

Украинские ТГ-каналы, связанные с БПЛА тематикой, всё чаще с тревогой сообщают о работе российских беспилотников под управлением искусственного интеллекта на значительном удалении от линии фронта. Следом информацию о российских дронах, которые сами выбирают цели и не глушатся с помощью РЭБ начали распространять и западные СМИ, отмечая, что внедрение ИИ является закономерным развитием беспилотной авиации и позволяет вести боевую работу в условиях воздействия продвинутых средств РЭБ. Дроны управляемые оператором по радиоканалу долетают всё реже. На все ухищрения для поддержания связи между дроном и его пультом управления противник достаточно быстро находит «отмычку». Дроны на оптоволокне частично решают данные трудности, однако имеют свои ограничения, как то, например, максимальная длина оптоволокна в катушке. Также, представляет опасность операторам дронов на оптоволокне использование одних и тех же точек запуска. Противник научился вычислять такие места подсвечивая оборванное оптоволокно, и анализируя места схождения использованных оптоволоконных линий, которые в ночное время, как утверждается, видны через устройства ночного видения. Менять же точки запуска не всегда представляется возможным. Дрон под управлением ИИ лишён перечисленных недостатков. Он устойчив к средствам радиоэлектронного подавления, в т.ч. воздействующих на системы спутниковой навигации, так-как может ориентироваться визуально, и не создаёт опасности для оператора – в виду его отсутствия как такового. Кроме того, каждый полёт такого дрона пополняет базу данных нейросети и дополнительно обучает следующие дроны, а изобилие публикуемых видео работы FPV дронов является хорошим подспорьем в создании обучающей выборки – информации необходимой для обучения нейронных сетей корректно определять цель и управлять дроном. Впрочем, логично предположить, что в самом обозримом будущем противник также начнёт использовать похожие решения, поскольку ему доступны все те же возможности. АНО ЦР БАС "Дрон Эксперт"