VisionLabs внедрила систему распознавания дипфейков в банки четырех стран

VisionLabs внедрила систему распознавания дипфейков в банках четырех стран Разработчик решений по распознаванию лиц и объектов на базе компьютерного зрения VisionLabs входит в состав МТС внедрил систему обнаружения дипфейков Deepfake Detection в банки России, Казахстана, Узбекистана и Кыргызстана. Дипфейки становятся все более опасной угрозой для финансового сектора, говорят в компании. На продаже этого сервиса VisionLabs намерена заработать в этом году 150 млн рублей. Подробности на сайте : Фото Getty Images

Дипфейкам — бой Цифровая экосистема МТС внедряет в свой сервис идентификации МТС ID KYC детектор дипфейков. Его предоставляет компания VisionLabs. Детектор позволит банкам, МФО, страховым организациям, маркетплейсам и другим компаниям сократить риски в сфере безопасности. На тестах общая точность работы детектора составила 99,3%. Сегодня дипфейк-технологии благодаря ИИ развиваются семимильными шагами. Многие видели недавний пример таких наработок, и никому не хочется столкнуться с тем, что их данные угоняют с помощью подобных инструментов. DeepFake Detector, в свою очередь, способен определять замену и генерацию лица, перенос выражения лица и синхронизацию губ. Алгоритмы постоянно дообучаются, распознавая самые свежие разработки на рынке дипфейков. Это не первый продукт от VisionLabs, который интегрирован в МТС ID KYC. Помимо детектора дипфейков, на платформе уже есть антифрод-алгоритмы Liveness от VisionLabs, определяющие, является ли человек перед камерой живым, а не распечатанной фотографией, видео на смартфоне или 3D-маской. По словам генерального директора VisionLabs Дмитрия Маркова, компания продолжит инвестировать в развитие цифровой безопасности, чтобы предоставлять партнерам и заказчикам максимальный уровень защиты ™ СофтТех

Forbes: VisionLabs внедрила систему распознавания дипфейков в банках четырех стран – VisionLabs внедрила решение Deepfake Detection для банков 4-х стран – Его внедрили три банка из Казахстана, Узбекистана и Кыргызстана – Также Deepfake Detection уже внедрили три российских банка – Система позволяет снизить риски от цифрового мошенничества – Все банки-партнеры входят в число крупнейших в своих странах – Чаще всего банки приходят сами после массовой дипфейк-атаки – Также активно приходят поставщики видеоконференцсвязи – У компании уже три «пилота» и один проект в использовании – Deepfake Detection также установлена в сервисе МТС ID KYC – Технология определяет все самые распространенные типы дипфейков – Речь про замену и генерацию лица, синхронизацию губ и др. – Общая точность работы детектора на тестах составляет 99,3% – VisionLabs хочет заработать на таких решениях 150 млн руб. за 2025 – Они входят в состав всех корп. биометрических продуктов компании – Выручка от таких продуктов должна составить уже 350 млн руб.

В идентификационный сервис МТС ID KYC внедрили технологию распознавания дипфейков от VisionLabs. Общая точность работы дипфейк-детектора на тестах составила 99,3%: он определяет все самые распространенные типы дипфейков – замену и генерацию лица, перенос выражения лица, синхронизацию губ. Комплексное использование технологий в МТС ID KYC, включающее проверку подлинности документов, перекрёстную сверку с государственными базами, Liveness-проверку и детекцию дипфейков, позволяет снизить риски цифрового мошенничества до 99%. Новая технология поможет при идентификации клиентов в соответствии со 115-ФЗ. Защита от дипфейков позволит компаниями проводить проверку личности клиентов без их визита в офис: например, для выдачи микрозаймов, одобрения кредитных продуктов или открытия электронных кошельков. DeepFake Detector от VisionLabs уже используется в крупных банках в в банки России, Казахстана, Узбекистана и Кыргызстана, где помогает предотвращать мошенничество с выводом денег и оформлением кредитов.

Умный помощник, который всегда под рукой

Разработчик решений по распознаванию лиц и объектов на базе компьютерного зрения VisionLabs входит в состав МТС внедрил систему обнаружения дипфейков Deepfake Detection в банки России, Казахстана, Узбекистана и Кыргызстана. Дипфейки становятся все более опасной угрозой для финансового сектора, говорят в компании. На продаже этого сервиса VisionLabs намерена заработать в этом году 150 млн рублей.

VisionLabs внедрила систему Deepfake Detection для распознавания дипфейков в некоторые банки России, Казахстана, Узбекистана и Кыргызстана, чтобы защитить их от мошенничества с выводом денег и оформлением кредитов. Технология, уже используемая в МТС ID KYC, определяет различные типы дипфейков с точностью 99,3% и постоянно дообучается. Компания рассчитывает заработать на сервисе 150 млн рублей в этом году, отмечая рост спроса со стороны банков и поставщиков видеосвязи после массовых атак.

МТС ID усилит контроль за дипфейками. Дипфейки становятся все более опасной угрозой для финансового сектора. Злоумышленники научились создавать дипфейки с изображением реальных владельцев угнанных аккаунтов, а также обучать нейросети для генерации реалистичных голосовых и видео-сообщений. Сервис удаленной идентификации МТС ID KYC интегрировал технологию детекции дипфейков от VisionLabs. Это решение призвано повысить уровень безопасности для корпоративных клиентов сервиса, включая банки, микрофинансовые организации, страховые компании, маркетплейсы и другие платформы, работающие с удаленной идентификацией пользователей. МТС ID KYC используется компаниями, которым требуется удаленно подтверждать личность клиентов для соблюдения регуляторных требований например, 115-ФЗ и снижения рисков мошенничества. Сервис позволяет пользователям пройти идентификацию, предоставив фото паспорта и селфи, что упрощает доступ к услугам например, оформление кредитов или открытие электронных кошельков без визита в офис. Система под названием Deepfake Detection позволит бизнесу снизить риски, связанные с цифровым мошенничеством. Технология, по заявлению разработчика, способна выявлять различные типы дипфейков, включая замену или генерацию лица и синхронизацию губ, созданные с помощью актуальных сервисов. Алгоритмы постоянно дообучаются и сохраняют точность распознавания заявленная точность на тестах VisionLabs — 99,3% даже при невысоком качестве видео. Этот инструмент дополняет существующие в МТС ID KYC антифрод-алгоритмы Liveness. Технология проверяет, что перед камерой находится реальный человек, а не его физическое представление распечатанная фотография, видеозапись на другом устройстве или 3D-маска . Таким образом, если Liveness защищает от физических подмен, то детектор дипфейков противодействует цифровым манипуляциям с видеопотоком. По заявлению компании, комплексное использование технологий в МТС ID KYC, включающее проверку подлинности документов, перекрёстную сверку с государственными базами, Liveness-проверку и детекцию дипфейков, позволяет снизить риски цифрового мошенничества до 99%. ™ Телекоммуналка

Детектор дипфейков от VisionLabs теперь используют банки четырех стран! Технология уже защищает от мошенничества с применением ИИ ведущие банки и их клиентов в Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане. Дипфейк-детектор также встроен в сервис МТС ID KYC и внедрен в трех российских банках. Решение распознаёт все основные типы дипфейков и работает с точностью 99,3% даже при плохом качестве фото и видео. Если интересуетесь темой дипфейк-мошенничества и хотите понять, как работает технология Deepfake Detection — смотрите и слушайте наш подкаст.

В идентификационную систему МТС ID KYC была интегрирована технология распознавания дипфейков от компании VisionLabs. На тестах, дипфейк-детектор продемонстрировал общую точность 99,3%, эффективно выявляя популярные типы фальсификаций: замену или генерацию лиц, перенос мимики и синхронизацию движений губ. Использование различных технологий в рамках МТС ID KYC, таких как проверка подлинности документов, сверка с государственными базами данных, Liveness-проверка и детектирование дипфейков, позволяет снизить риски цифрового мошенничества до 99%. Эта новая технология окажет содействие в идентификации клиентов в соответствии с требованиями 115-ФЗ. Защита от дипфейков даст возможность компаниям проверять личность клиентов без необходимости их физического присутствия в офисе, что особенно полезно для выдачи микрозаймов, одобрения кредитных продуктов или открытия электронных кошельков. Технология DeepFake Detector от VisionLabs уже внедрена в ведущих банках России, Казахстана, Узбекистана и Кыргызстана, эффективно предотвращая мошенничество, связанное с выводом средств и оформлением кредитов.