Новый алгоритм ИИ от Колумбийского университета революционизирует кристаллографию

Учёные Колумбийского университета в США разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который раскрывает атомную структуру материалов из крошечных, несовершенных нанокристаллов. Традиционная кристаллография, использующая рентгеновскую дифракцию, требует крупных чистых кристаллов, но новый метод анализирует деградированные дифракционные данные, решая проблему, которая тормозила науку более 100 лет. Алгоритм, обученный на 40 000 известных структур, воссоздаёт атомные расположения, что может ускорить разработку передовых батарей, лекарств и археологических исследований. Метод использует генеративное моделирование, подобное технологиям создания изображений, таких как Midjourney. Искры хаотичных данных от нанокристаллов преобразуются в точные структуры с помощью ИИ, который затем уточняет результаты через процесс Ритвельда. Это позволяет анализировать порошки и суспензии, ранее недоступные для кристаллографии.

Учёные Колумбийского университета в США разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который раскрывает атомную структуру материалов из крошечных, несовершенных нанокристаллов. Традиционная кристаллография, использующая рентгеновскую дифракцию, требует крупных чистых кристаллов, но новый метод анализирует деградированные дифракционные данные, решая проблему, которая тормозила науку более 100 лет. Алгоритм, обученный на 40 000 известных структур, воссоздаёт атомные расположения, что может ускорить разработку передовых батарей, лекарств и археологических исследований. Метод использует генеративное моделирование, подобное технологиям создания изображений, таких как Midjourney. Искры хаотичных данных от нанокристаллов преобразуются в точные структуры с помощью ИИ, который затем уточняет результаты через процесс Ритвельда. Это позволяет анализировать порошки и суспензии, ранее недоступные для кристаллографии.

Умный помощник, который всегда под рукой

ИИ научился читать атомы Американские учёные создали алгоритм для ИИ, который расшифровывает структуру материалов из "испорченных" нанокристаллов там, где традиционные методы бессильны. Обученный на 40 000 известных структур, этот ИИ делает то, что не удавалось науке целый век: превращает хаотичные данные в точные атомные модели. Тепер дорога для прорывов в батареях и лекарствах открыта.