ИИ в медицине: новая система предсказывает необходимость госпитализации пациентов

Искусственный интеллект ИИ может помочь сотрудникам отделений неотложной помощи выявить пациентов, которым потребуется госпитализация, на несколько часов раньше, чем это возможно в настоящее время. Исследование его эффективности провели в нескольких больницах системы здравоохранения Маунт-Синай. Предупредив врачей заранее, ИИ позволит улучшить качество обслуживания пациентов, сократить время ожидания и предотвратить случаи, когда пациент госпитализирован, но остается в отделении неотложной помощи из-за отсутствия свободных мест, а также направить ресурсы больницы туда, где они больше всего нужны. Подробнее #коротко

Искусственный интеллект, который, как считается, способен изменить медицину, привёл к тому, что некоторые врачи утратили свои навыки всего за несколько месяцев, как показало новое исследование. Согласно результатам исследования, опубликованным в среду, искусственный интеллект помог медицинским работникам лучше выявлять предраковые образования в толстой кишке, но после отключения этой функции их способность обнаруживать опухоли снизилась примерно на 20 % по сравнению с показателями до внедрения этого инструмента. Системы здравоохранения по всему миру внедряют искусственный интеллект, чтобы улучшить результаты лечения пациентов и повысить производительность. Только в этом году правительство Великобритании объявило о выделении 11 миллионов фунтов стерлингов 14,8 миллиона долларов США на новое исследование по изучению того, как искусственный интеллект может помочь в ранней диагностике рака молочной железы. ИИ, использовавшийся в исследовании, вероятно, заставил врачей слишком сильно полагаться на его рекомендации, «что привело к снижению мотивации, концентрации и ответственности врачей при принятии когнитивных решений без помощи ИИ», — говорится в статье учёных. Они провели исследование в четырёх эндоскопических центрах в Польше и сравнили показатели успешности диагностики за три месяца до внедрения ИИ и за три месяца после. Некоторые колоноскопии проводились с использованием ИИ, а некоторые — без него, случайным образом. Результаты были опубликованы в журнале The Lancet Gastroenterology and Hepatology.

Новое исследование выявило неожиданную опасность ИИ-помощников: врачи, которые полагались на помощь искусственного интеллекта, со временем стали хуже диагностировать рак самостоятельно. В ходе эксперимента радиологи, использовавшие ИИ для анализа снимков, уже через несколько месяцев начали терять навык диагностики. Когда им предложили работать без нейронок, их точность оказалась ниже, чем до начала исследования. Увы, но таковы свойства нашего мозга. Если навык постоянно не тренируется, он начинает слабеть. Другой вопрос: нужен ли этот навык, если его можно заменить более точной и быстрой машиной? Ведь заменили же мы вычисления живых инженеров компьютерными.

Врачи становятся менее внимательными после использования в своей работе ИИ. Так, в Польше был проведен опыт с врачами-эндоскопистами, им в помощь для определения злокачественности наростов в кишечнике предоставили технологии искусственного интеллекта, а потом забрали. Затем ученые сравнили качество процедур до и после внедрения технологий и выяснили, что врачи, использовавшие ИИ какое-то время, без его помощи стали хуже определять злокачественность наростов. "За три месяца до внедрения искусственного интеллекта выявляемость аденом была на уровне около 28%. Через три месяца после его внедрения этот показатель снизился до 22% в случаях, когда врачи действовали без помощи ИИ", - пишет Time со ссылкой на исследование научного журнала Lancet. Врачи за время использования ИИ начали слишком сильно на него полагаться, став менее сосредоточенными и менее сознательными без его советов, добавили ученые. : экономика / Все наши каналы

В США разработали медицинскую систему на базе искусственного интеллекта, которая с высокой точностью предсказывает, кому из пациентов в отделении неотложной помощи потребуется госпитализация. Нейронка анализирует стандартный набор данных — от возраста и жалоб до первых результатов анализов — и вычисляет вероятность поступления в стационар для каждого человека. Эта информация выводится на специальную панель для администраторов, которая показывает прогнозируемое количество госпитализаций на несколько часов вперед. Это позволяет заблаговременно готовить свободные места и вызывать дополнительный персонал, что повышает эффективность работы больницы. А вообще мы уже совсем близко подошли к тому времени, когда каждый будет носить на руке персонального доктора, который будет мониторить здоровье в режиме реального времени, давать советы и вызывать скорую.

Искусственный интеллект позволил проводить больше исследований В больнице университета Халла в Англии применение новой технологии позволило получать изображения лучшего качества за меньшее время. Персонал отметил, что среднее время сканирования уменьшилось на 10–15 минут. Например, теперь за 12 часов можно провести 31 исследование поясничного отдела позвоночника, а не 21. Кроме того, это помогает легче перенести процедуру пациентам с клаустрофобией. Источник: bbc.com

The Lancet: врачи стали хуже диагностировать рак из-за использования ИИ. Согласно соответствующему исследованию ученых, полагаясь на искусственный интеллект, медики теряют мотивацию, становятся менее сконцентрированными и ответственными при принятии самостоятельных решений

Врачи стали хуже диагностировать рак из-за использования ИИ, пишет The Lancet. С началом использования машинного интеллекта результативность обработки данных для обнаружения полипов упала на 6%. / Наука

Учёные предупредили: ИИ в колоноскопии может «разучить» врачей выявлять предрак Широкое использование систем искусственного интеллекта при колоноскопии повышает точность обследований, но может снижать навыки врачей. Исследование в The Lancet Gastroenterology & Hepatology показало, что после нескольких месяцев работы с ИИ эндоскописты стали на 20% хуже выявлять аденомы — предраковые образования — без его помощи. Учёные изучили данные 1 443 пациентов из четырёх медцентров в Польше. До внедрения ИИ аденомы находили в 28,4% случаев, а спустя три месяца после перехода на постоянное использование технологии — лишь в 22,4%. Авторы предупреждают, что подобная «потеря навыков» возможна и в других областях медицины, где врачи всё чаще полагаются на автоматизированные системы. А в остальном ИИ — очень полезная штука... Колючий Телеграм Колючий Дзен