Эксперт прогнозирует рост потребления энергии ИИ до 10% к 2030 году

Эксперт рассказал, сколько энергии может потребовать ИИ к 2030 году Источник: РИА Новости Объемы электроэнергии, необходимые для работы искусственного интеллекта, к 2030 году могут занять 10% от всей мировой энергии, а в регионах с большим количеством дата-центров электричества может вовсе не хватить, заявил РИА Новости гендиректор группы компаний "ST IT", эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов. "К 2030 году ИИ может начать забирать до 10% всей мировой электроэнергии - это около 3,000 ТВт.ч, если ничего не менять. В некоторых регионах, где дата-центров много, энергии может и вовсе перестать хватать", - сказал эксперт. Аверьянов объяснил, что на текущий момент на глобальном уровне хватает энергии для обеспечения ИИ. В 2022 году мир выработал около 28,000 ТВт.ч электроэнергии, а ИИ вместе со всеми дата-центрами "съел" примерно 2-4% от этого. Но нагрузка распределена неравномерно, и в таких регионах, как Виргиния штат США или Ирландия, электросети не выдерживают нагрузку из-за большого количества дата-центров. "Плюс ко всему, аппетиты ИИ растут быстро - на 25–33% каждый год по оценкам Международного энергетического агентства ", - добавил он. Для того чтобы предотвратить дефицит энергии, нужно перераспределить дата-центры на те регионы планеты, где энергии в избытке, а также активнее использовать солнечную и ветряную энергию, производить эргономичные чипы и создавать более экономные модели искусственного интеллекта. "Если вложить примерно 1–2 триллиона долларов в энергетику к 2040 году, как подсчитали в IRENA Международное агентство по возобновляемым источникам энергии - ред. , энергии должно хватить всем", - заключил эксперт.

ИИ против розетки: через 5 лет нейросети могут «съесть» 10% мировой энергии К 2030 году искусственный интеллект может потреблять до 10% всей электроэнергии на планете — около 3 000 ТВт⋅ч. Об этом заявил гендиректор группы компаний ST Антон Аверьянов. Уже сейчас дата-центры перегружают электросети в регионах с высокой концентрацией — таких как Виргиния в США и Ирландия. При этом ежегодный прирост энергопотребления в индустрии ИИ составляет 25–33%. Аверьянов пояснил, что в 2022 году мировое потребление электроэнергии составило 28 000 ТВт⋅ч, и около 2–4% из этого уже приходилось на ИИ и дата-центры. Чтобы избежать энергетического коллапса, эксперт предлагает перенести часть дата-центров в регионы с профицитом энергии, активнее внедрять солнечную и ветряную генерацию, а также инвестировать в разработку более энергоэффективных чипов и ИИ-моделей. По расчётам IRENA, на это потребуется до $2 трлн до 2040 года.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

За 5 лет ИИ может занять 10% от всей мировой энергии Объемы электроэнергии, необходимые для работы искусственного интеллекта, к 2030 году могут занять 10% от всей мировой энергии, а в регионах с большим количеством дата-центров электричества может вовсе не хватить, считает гендиректор группы компаний ST Антон Аверьянов. «К 2030 году ИИ может начать забирать до 10% всей мировой электроэнергии - это около 3,000 ТВт.ч, если ничего не менять. В некоторых регионах, где дата-центров много, энергии может и вовсе перестать хватать», — сказал эксперт в беседе с РИА «Новости». Аверьянов объяснил, что на текущий момент на глобальном уровне хватает энергии для обеспечения ИИ. В 2022 году мир выработал около 28,000 ТВт.ч электроэнергии, а ИИ вместе со всеми дата-центрами «съел» примерно 2-4% от этого. Но нагрузка распределена неравномерно, и в таких регионах, как Виргиния или Ирландия, электросети не выдерживают нагрузку из-за большого количества дата-центров. «Плюс ко всему, аппетиты ИИ растут быстро - на 25–33% каждый год», — добавил он. Для того чтобы предотвратить дефицит энергии, нужно перераспределить дата-центры на те регионы планеты, где энергии в избытке, а также активнее использовать солнечную и ветряную энергию, производить эргономичные чипы и создавать более экономные модели искусственного интеллекта. «Если вложить примерно 1–2 триллиона долларов в энергетику к 2040 году, как подсчитали в IRENA», — заключил эксперт.

Около 70 процентов предприятий ТЭК будут применять ИИ к 2027 году, сообщили в Минэнерго России В ведомстве подчеркнули, что к концу 2024 года 58% российских компаний уже внедрили искусственный интеллект, что вдвое больше, чем в 2022 году.

К 2027 году 70% предприятий российского топливно-энергетического комплекса будут применять технологии искусственного интеллекта в различных процессах, сообщили в Минэнерго РФ. Сейчас уже 58% российских компаний внедрили технологии ИИ, что вдвое больше, чем в 2022 году.

Google уверена, что искусственный интеллект способен оптимизировать процессы в энергетической отрасли, избавив её от излишней бюрократии Схожие проблемы наблюдаются у всех операторов энергосетей в США, однако ситуация в PJM, управляющей энергоснабжением в среднеатлантических штатах, особенно сложная. Google и PJM планируют использовать ИИ для ускорения процесса утверждения новых мощностей. Компании объявили о сотрудничестве с Tapestry подразделение Alphabet для разработки ИИ-моделей, упрощающих ключевые этапы подачи заявок. ИИ поможет в проверке данных и предложит централизованные инструменты планирования, облегчающие интеграцию возобновляемых источников энергии. Стремительный рост спроса на вычислительные мощности, связанный с развитием ИИ, заставляет технологические компании искать новые источники энергии. Amazon, Google, Meta и Microsoft инвестируют в ядерную и солнечную энергетику. Решение проблемы подключения новых мощностей к сети может снизить опасения по поводу нехватки энергии для центров обработки данных.