Российский рынок платформ для ИИ-инференса ожидает рост до 15 млрд рублей к 2025 году

Объем российского рынка платформ для инференса вывода моделей искусственного интеллекта в 2025 году превысит 15 млрд руб. Среднегодовой темп роста оценивается в 20%, сообщили «Ъ» в MWS Cloud входит в группу МТС .

В этом году рынок ИИ-платформ превысит 15 млрд руб., а среднегодовой темп роста составит 20%. Участники рынка отмечают, что сейчас активно растут парки ML-моделей для IT-процессов, расширяется доступность open source-моделей, не требующих обучения, малый и средний бизнес активнее использует ИИ. На рынке лидируют госсектор, финтех, телеком, ритейл и e-commerce, заказчики которых четко понимают сценарий и ждут быстрой реализации.

15 млрд рублей превысит объём российского рынка платформ для инференса моделей ИИ в 2025, согласно данным MWS Cloud МТС . Среднегодовой темп роста составляет около 20%. Крупные компании заметно расширили парки ML-моделей, используемых в IT-процессах. Также появляется всё больше готовых open source—моделей, которые можно выводить на инференс без обучения. Наблюдается кадровый дефицит специалистов по машинному обучению, однако входной порог для МСБ снижается. На этом фоне MWS Cloud запускает свою платформу — Inferance Valve, которая позволит выводить любые обученные ML-модели, большие языковые модели LLM и модели компьютерного зрения CV . Эксперты отмечают, что спрос на инференс-платформы становится зрелым. Лидируют на рынке госсектор, финтех, телеком, ритейл и e-commerce.

Объем российского рынка платформ для обучения моделей искусственного интеллекта в 2025 году превысит 15 млрд рублей. В спросе на инференс-платформы, где ИИ применяет уже обученные алгоритмы для обработки новых данных и выдачи результата, лидируют госсектор, финтех, телеком, ретейл и e-commerce. Эксперты отмечают, что основными потребностями бизнеса остаются простота использования и скорость развертывания ИИ-моделей.

В 2025 году российский рынок платформ для обучения моделей искусственного интеллекта ИИ превысит 15 млрд руб., на нем уже работают, в частности, поставщики облачных сервисов. Разработчики стремятся ускорить и упростить обучение ИИ-моделей, автоматизировать процессы и сокращают затраты, а заказчики требуют готовые инструменты без сложной настройки. Коммерсантъ

У MWS Cloud появилась своя платформа для эксплуатации моделей ИИ - Inference Valve Она может работать с ML-моделями и большими языковыми моделями, выводя их в продакшн. Платформа позволит подключить их к IT-системам компании даже через стандартные API, масштабировать и обновлять. Inference Valve помогает автоматизировать рутину: операционная нагрузка на команды снижается до 70%. Затраты на GPU снижаются на 15%. С помощью платформы CV-модели могут анализировать видео, искать в них объекты, сцены или действия. ML- и LLM-модели - генерировать тексты, анализировать данные и отвечать на часто задаваемые вопросы в HR-порталах.

Объем российского рынка платформ для инференса вывода моделей искусственного интеллекта в 2025 году превысит 15 млрд руб. Среднегодовой темп роста оценивается в 20% Крупные компании активно наращивают парки ML-моделей для IT-процессов, отмечают участники рынка. Растет и доступность готовых open source-моделей, не требующих обучения Хотя нехватка специалистов по машинному обучению сохраняется, малый и средний бизнес все активнее использует ИИ благодаря готовым инструментам и облачным сервисам Подписаться

Доброе утро, дорогие читатели! 1 Объем российского рынка платформ для инференса вывода моделей искусственного интеллекта в 2025 году превысит 15 млрд руб. Среднегодовой темп роста оценивается в 20%, сообщили в MWS Cloud входит в группу МТС 2 Naumen отмечает рост консультаций в Telegram в 2025 г. по сравнению с прошлым годом. Опрос 130 ритейлеров, онлайн-магазинов, маркетплейсов и 16 медорганизаций показал, что мессенджер стал популярнее, несмотря на вступивший 1 июня закон, запрещающий госкомпаниям и организациям с госучастием передавать персональные данные через иностранные сервисы 3 Sk Capital инвесткомпания, принадлежит на 50% ВЭБ.РФ и на 50% фонду «Сколково» на паритетных началах c мая 2024 г. инвестировала 5 млрд руб. в группу компаний Softline, объединяющую разработчиков и интеграторов IT-решений. Sk Capital получит более 10%, став крупнейшим миноритарным владельцем ПАО «Софтлайн». 4 Telegram массово блокирует каналы за публикацию личных данных и вымогательство, реагируя на сотни жалоб пользователей. Павел Дуров заявил, что мессенджер не допустит шантажа и незаконной публикации личных данных 5 Илон Маск сообщил, что его стартап в области разработки ИИ xAI собирается подать в суд на Apple, обвинив корпорацию в нарушении антимонопольного законодательства. Apple не дает никаким ИИ-компаниям, кроме OpenAI, попасть в топы рейтингов в своем магазине мобильных приложений, заявил Маск Хорошего дня! #утреннийдайджест

Объем российского рынка платформ для ИИ превысит 15 млрд рублей Подробнее с материалом можно ознакомиться здесьс Мнение: Да, бизнес видит перспективы применения ИИ и хочет его использовать, но для малого и среднего бизнеса главное - наличие готовых, простых в использовании решений. У них нет ресурсов, чтобы с нуля настраивать и обучать модели под свои задачи. Это обычный путь развития технологий: крупные корпорации осваивают их на ранней стадии, вкладываются в специалистов и инфраструктуру, получают кастомные решения под себя. А малому и среднему бизнесу остается ждать, когда на рынке появятся доступные сервисы и инструменты «из коробки». С бытовым применением ИИ все было аналогично: сначала, чтобы сгенерировать картинку, нужно было скачивать модели, настраивать вспомогательный софт, работать в консоли без удобного интерфейса. Теперь же доступны простые онлайн-сервисы, где все работает прямо из браузера. С ИИ-платформами для бизнеса будет такой же путь - все больше компаний будут предлагать готовые облачные решения без сложной настройки, и входной порог продолжит снижаться. Эксперт: Антон Ершов, председатель штаба Пиратской партии России

MWS Cloud презентовала платформу для инференса AI-моделей, которая позволяет более чем на 15% оптимизировать затраты на GPU. Платформа может выводить в продакшн любые обученные ML-модели, большие языковые модели и модели компьютерного зрения. Поверх стандартного Kubernetes, платформа имеет простой и мощный API, который упрощает работу инженеров. Также в ней доработана оркестрация, что позволяет оптимизировать затраты на GPU. Платформа позволяет: - В десятки раз быстрее интегрировать LLM и CV-модели с ИТ-системами компаний; - Снизить операционную нагрузку на ML-команды при эксплуатации моделей на 70%; - Повысить автоматизацию CI/CD более чем на треть; - Уменьшить затраты на GPU более чем на 15%; Inference Valve интегрируется с ML-платформой и инструментами непрерывной разработки CI/CD , а получить к ней доступ можно как из частного облака на инфраструктуре MWS Cloud, так и on-prem на серверах заказчика, а также в составе программно-аппаратных комплексов ПАК в закрытом контуре, включая режимы с ограниченным доступом к внешним сетям. Inference Valve также предоставляет метрики задержек и пропускной способности, мониторинг доступности, алёрты и дашборды; доступна телеметрия качества, включая отслеживание дрейфа данных и моделей, контроль целевых метрик и уведомления при деградации. Интеграция с системами наблюдаемости Prometheus/Grafana и журналированием запросов упрощает аудит и разбор инцидентов. Попробовать Inference Valve можно по ссылке.