15 апреля, 12:32

Apple анонсирует новый подход к обучению ИИ с использованием данных пользователей

Apple собирается изменить подход к обучению своей платформы искусственного интеллекта, начав анализировать данные непосредственно на устройствах пользователей. Этот шаг направлен на то, чтобы одновременно защитить информацию пользователей и догнать конкурентов в области ИИ.
investing
investing
Apple собирается изменить подход к обучению своей платформы искусственного интеллекта, начав анализировать данные непосредственно на устройствах пользователей. Этот шаг направлен на то, чтобы одновременно защитить информацию пользователей и догнать конкурентов в области ИИ.
42 секунды
42 секунды
Bloomberg: Apple будет анализировать данные пользователей на устройствах для развития технологий ИИ – Apple начнет анализировать данные на устройствах клиентов – Данные пользователей помогут улучшить ИИ-платформу Apple – Раньше Apple обычно использовала синтетические данные – Синтетические данные не всегда соответствовали реальным – Новый подход позволит Apple улучшить собственные решения – При этом данные пользователей останутся на их устройствах – Напрямую Apple использовать их для обучения ИИ не станет – Подход должен помочь Apple догнать OpenAI, Google и др. – У ее конкурентов меньше ограничений конфиденциальности – Анализ реальных данных поможет найти лучшие синтетические
Apple хотят собирать личные данные пользователей для обучения ИИ. И это не просто слух, а инсайд Марка Гурмана.  Использовать планируют, например, электронные письма в приложениях на iPhone, iPad и Mac. Синтетических данных оказалось недостаточно, чтобы научить Apple Intelligence делать краткие пересказы уведомлений.  В теории может помочь отчет о конфиденциальности: Настройки > Конфиденциальность и безопасность > Отчет о конфиденциальности приложений  Если какое-то приложение собирает нежелательные данные, можно будет закрыть для него доступ в конкретную категорию.
NN
NN
Apple хотят собирать личные данные пользователей для обучения ИИ. И это не просто слух, а инсайд Марка Гурмана. Использовать планируют, например, электронные письма в приложениях на iPhone, iPad и Mac. Синтетических данных оказалось недостаточно, чтобы научить Apple Intelligence делать краткие пересказы уведомлений. В теории может помочь отчет о конфиденциальности: Настройки > Конфиденциальность и безопасность > Отчет о конфиденциальности приложений Если какое-то приложение собирает нежелательные данные, можно будет закрыть для него доступ в конкретную категорию.
concertzaal
concertzaal
iPhone начнёт собирать и анализировать ваши личные данные для обучения нейросетей, — пишет Bloomberg. На письмах, уведомлениях и других данных с iPhone, iPad и Mac будут тренировать Apple Intelligence — например, учить её пересказывать входящие сообщения. Всё будет происходить локально, данные якобы никуда не уходят. Но это всё равно настоящие данные, а не синтетика. Отключаем так: Настройки → Конфиденциальность и безопасность → пролистайте вниз и выберите «Аналитика и улучшения» → отключаем всё
iPhone начнёт собирать личные данные пользователей для обучения нейросетей  — пишет Bloomberg.  На письмах, уведомлениях и других данных с iPhone, iPad и Mac будут тренировать Apple Intelligence — например, учить её пересказывать входящие сообщения. Анализ будет происходить локально на устройстве, данные не будут отправляться на серверы Apple, но используются реальные пользовательские данные, а не синтетика.  Это можно отключить так: Настройки → Конфиденциальность и безопасность → пролистайте вниз и выберите «Аналитика и улучшения» → отключаем всё.     РУПОСТ подписаться
РУПОСТ
РУПОСТ
iPhone начнёт собирать личные данные пользователей для обучения нейросетей — пишет Bloomberg. На письмах, уведомлениях и других данных с iPhone, iPad и Mac будут тренировать Apple Intelligence — например, учить её пересказывать входящие сообщения. Анализ будет происходить локально на устройстве, данные не будут отправляться на серверы Apple, но используются реальные пользовательские данные, а не синтетика. Это можно отключить так: Настройки → Конфиденциальность и безопасность → пролистайте вниз и выберите «Аналитика и улучшения» → отключаем всё. РУПОСТ подписаться
iPhone начнёт собирать и анализировать ваши личные данные для обучения нейросетей, — Bloomberg.  На письмах, уведомлениях и других данных с iPhone, iPad и Mac будут тренировать Apple Intelligence — например, учить её пересказывать входящие сообщения.   Всё будет происходить локально, данные якобы никуда не уходят. Но это всё равно настоящие данные, а не синтетика.  Отключаем так: Настройки → Конфиденциальность и безопасность → пролистайте вниз и выберите «Аналитика и улучшения» → отключаем всё.    Картотека Все по полочкам
Картотека
Картотека
iPhone начнёт собирать и анализировать ваши личные данные для обучения нейросетей, — Bloomberg. На письмах, уведомлениях и других данных с iPhone, iPad и Mac будут тренировать Apple Intelligence — например, учить её пересказывать входящие сообщения. Всё будет происходить локально, данные якобы никуда не уходят. Но это всё равно настоящие данные, а не синтетика. Отключаем так: Настройки → Конфиденциальность и безопасность → пролистайте вниз и выберите «Аналитика и улучшения» → отключаем всё. Картотека Все по полочкам
Apple будет анализировать личные данные части пользователей для обучения ИИ  Корпорация Apple объявила, что будет анализировать личные данные пользователей, согласившихся отправлять компании сведения об использовании устройства  Device Analytics . Компания уверяет, что содержимое писем и другая конфиденциальная информация не будут копироваться или куда-то передаваться — лишь сравниваться с синтетическими наборами данных, на которых Apple обучает ИИ.  Читать далее
DNS_Club
DNS_Club
Apple будет анализировать личные данные части пользователей для обучения ИИ Корпорация Apple объявила, что будет анализировать личные данные пользователей, согласившихся отправлять компании сведения об использовании устройства Device Analytics . Компания уверяет, что содержимое писем и другая конфиденциальная информация не будут копироваться или куда-то передаваться — лишь сравниваться с синтетическими наборами данных, на которых Apple обучает ИИ. Читать далее
Loading indicator gif
Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить
Apple рассказала, как собирается безопасно использовать данные пользователей для обучения Apple Intelligence  Согласно материалу Apple Machine Learning Research – группы исследования по AI/ML в компании, планируется улучшение собственной ИИ, а именно   Image Playground, создания воспоминаний,   Writing Tools и   Visual Intelligence. Но для этого Apple нужны пользовательские данные, при этом компания не хочет собирать данные от отдельных пользователей. Apple уже делает что-то подобное для   Genmoji, используя дифференциальную конфиденциальность для выявления популярных подсказок и шаблонов, которые можно использовать для улучшения функции генерации эмодзи. При этом Apple не сможет видеть эмодзи, пока сам пользователь его не опубликует куда-либо в публичном пространстве. Apple также не связывает какие-либо данные с IP-адресом или идентификатором, которые могут быть связаны с   Аккаунтом Apple.  Для этого Apple разработала способ понять тенденции использования, используя дифференцированную конфиденциальность и данные, которые не связаны ни с одним человеком. Это работает следующим образом: Apple генерирует несколько синтетических электронных писем по темам, которые распространены в электронных письмах пользователей, например, приглашение поиграть в теннис в 11:30. Затем Apple создаёт сводку из этого электронного письма с конкретной информацией о языке, теме и продолжительности, с различной длиной письма и информации. Затем синтетические примеры, созданные Apple, сравниваются со сводкой для реальной электронной почты, и iPhone пользователя решает, какая из синтетических сводок ближе всего к фактическому образцу. Затем Apple использует дифференциальную конфиденциальность, чтобы определить, какие из синтетических сводок чаще всего выбираются на всех устройствах – оттуда она узнает, как чаще всего формулируют электронные письма, никогда не видя пользовательских электронных писем.  Исследование будет доступно только для тех, кто разрешил отправку   аналитики устройств в Apple, начиная с iOS 18.5 и macOS 15.5 Sequoia. Это также можно отключить в любой момент в   Настройках.
Apple Pro Daily News
Apple Pro Daily News
Apple рассказала, как собирается безопасно использовать данные пользователей для обучения Apple Intelligence Согласно материалу Apple Machine Learning Research – группы исследования по AI/ML в компании, планируется улучшение собственной ИИ, а именно Image Playground, создания воспоминаний, Writing Tools и Visual Intelligence. Но для этого Apple нужны пользовательские данные, при этом компания не хочет собирать данные от отдельных пользователей. Apple уже делает что-то подобное для Genmoji, используя дифференциальную конфиденциальность для выявления популярных подсказок и шаблонов, которые можно использовать для улучшения функции генерации эмодзи. При этом Apple не сможет видеть эмодзи, пока сам пользователь его не опубликует куда-либо в публичном пространстве. Apple также не связывает какие-либо данные с IP-адресом или идентификатором, которые могут быть связаны с Аккаунтом Apple. Для этого Apple разработала способ понять тенденции использования, используя дифференцированную конфиденциальность и данные, которые не связаны ни с одним человеком. Это работает следующим образом: Apple генерирует несколько синтетических электронных писем по темам, которые распространены в электронных письмах пользователей, например, приглашение поиграть в теннис в 11:30. Затем Apple создаёт сводку из этого электронного письма с конкретной информацией о языке, теме и продолжительности, с различной длиной письма и информации. Затем синтетические примеры, созданные Apple, сравниваются со сводкой для реальной электронной почты, и iPhone пользователя решает, какая из синтетических сводок ближе всего к фактическому образцу. Затем Apple использует дифференциальную конфиденциальность, чтобы определить, какие из синтетических сводок чаще всего выбираются на всех устройствах – оттуда она узнает, как чаще всего формулируют электронные письма, никогда не видя пользовательских электронных писем. Исследование будет доступно только для тех, кто разрешил отправку аналитики устройств в Apple, начиная с iOS 18.5 и macOS 15.5 Sequoia. Это также можно отключить в любой момент в Настройках.
НеКасперский
НеКасперский
Яблочный анализатор Apple решила потрогать пользовательские данные для улучшения своих LLM, но клянётся сохранить приватность. Компания признала, что синтетические данные не справляются с обучением ИИ-моделей эффективно. Теперь планируют сравнивать сгенерированный контент с выборкой реальных писем пользователей, чтобы определить, какие генерации лучше соответствуют действительности. При этом Apple утверждает, что данные не покинут устройство — система будет только отправлять сигнал о том, какие варианты синтетических данных ближе к реальным. Участвуют только пользователи, разрешившие отправку аналитики. Механизм используется для улучшения функций вроде умных уведомлений и инструментов написания текста. Британцам отказали, а сами съели НеКасперский
Apple планирует анализировать сообщения пользователей, использующих iPhone, iPad и Mac для улучшения своего ИИ  Подчеркивается, что инициатива направлена на обеспечение защиты пользовательской информации, а также на ускорение развития компании в сфере ИИ, чтобы не отставать от конкурентов.   В настоящее время обучение ИИ-моделей Apple происходит с использованием синтетических данных, имитирующих реальную информацию, но не содержащих личных сведений пользователей.     Однако такие данные не всегда точно отражают реальные клиентские данные, что негативно сказывается на эффективности работы ИИ-алгоритмов.  Новый подход позволит решить эту проблему, гарантируя конфиденциальность пользовательских данных, которые останутся на устройствах и не будут напрямую задействованы в обучении ИИ-моделей.     Технология функционирует следующим образом: алгоритм Apple сопоставляет сгенерированные синтетические данные с реальными образцами писем пользователей, полученными из почтового приложения на iPhone, iPad и Mac.   Сравнивая синтетические данные с реальными письмами, Apple сможет определить, какие элементы синтетических данных наиболее точно соответствуют действительности и, следовательно, пригодны для обучения ИИ-моделей.   Это позволит компании улучшить ИИ-функции, связанные с генерацией текста в рамках платформы Apple Intelligence.    Помимо синтетических данных, Apple использует лицензированную информацию от сторонних компаний и данные, собранные в открытом доступе в интернете.
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
Apple планирует анализировать сообщения пользователей, использующих iPhone, iPad и Mac для улучшения своего ИИ Подчеркивается, что инициатива направлена на обеспечение защиты пользовательской информации, а также на ускорение развития компании в сфере ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. В настоящее время обучение ИИ-моделей Apple происходит с использованием синтетических данных, имитирующих реальную информацию, но не содержащих личных сведений пользователей. Однако такие данные не всегда точно отражают реальные клиентские данные, что негативно сказывается на эффективности работы ИИ-алгоритмов. Новый подход позволит решить эту проблему, гарантируя конфиденциальность пользовательских данных, которые останутся на устройствах и не будут напрямую задействованы в обучении ИИ-моделей. Технология функционирует следующим образом: алгоритм Apple сопоставляет сгенерированные синтетические данные с реальными образцами писем пользователей, полученными из почтового приложения на iPhone, iPad и Mac. Сравнивая синтетические данные с реальными письмами, Apple сможет определить, какие элементы синтетических данных наиболее точно соответствуют действительности и, следовательно, пригодны для обучения ИИ-моделей. Это позволит компании улучшить ИИ-функции, связанные с генерацией текста в рамках платформы Apple Intelligence. Помимо синтетических данных, Apple использует лицензированную информацию от сторонних компаний и данные, собранные в открытом доступе в интернете.
Loading indicator gif