Компании активно внедряют ИИ для оптимизации бизнес-процессов

Преобразование бизнеса с помощью ИИ Сегодня компании не могут позволить себе игнорировать возможности искусственного интеллекта ИИ , ведь он не только способствует развитию, но и помогает оптимизировать затраты. Внедрение ИИ повышает эффективность работы и позволяет улучшить ключевые бизнес-процессы, устраняя лишние расходы. Для этого важно пересмотреть как внутренние, так и внешние операции, определяя, какие из них можно усовершенствовать или автоматизировать. ИИ способен модернизировать устаревшие процессы и устранить слабые места. При этом освободившиеся сотрудники смогут сосредоточиться на стратегически значимых задачах, где требуется человеческое участие. Не стоит затягивать с внедрением новых технологий. Активно используя традиционный и генеративный ИИ, компания сможет не только повысить свою продуктивность, но и сохранить лидерские позиции в будущем. #Бизнес Миллионы Бизнес блог

Вкалывают роботы, решает человек Компании постепенно внедряют в свои HR-процессы искусственный интеллект. Роботизированные системы смогут взять на себя чётко сформулированные задачи. Роль HR-специалистов станет более стратегической, направленной на адаптацию и поддержку сотрудников. Такой подход будет полезен компаниям, которые часто ищут специалистов в команду или нуждаются в редких кадрах. ИИ позволяет минимизировать человеческий фактор, снижает предвзятость и повышает объективность решений. Читайте в карточках, что умеет ИИ в HR-среде, и почему HR-менеджеры могут не переживать за свою работу в ближайшем будущем. мнение об ИИ в HR от эксперта ЛАНИТ Дмитрия Медведева, директора департамента прикладных решений «ЛАНИТ-ТЕРКОМ» Новости ИТ от ЛАНИТ

↗ Производительность труда, эффективность бизнес-процессов и качество продукции Выросли в каждой второй организации, опрошенной исследователями НИУ ВШЭ, благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта. Наименее распространенными воздействиями ИИ на работу организаций, по результатам опроса, стали снижение численности работников 10% и затрат на оплату труда 9,4% . Чаще всего организации применяют ИИ в маркетинге и продажах 55,9% и управлении организацией 39,9% , реже — в работе с персоналом 16,5% , логистике и транспорте 17,4% . Исследование «Внедрение ИИ в работу организаций: чем обусловлена вариация эффектов на труд?» было представлено на XXV Ясинской конференции, проходящей в НИУ ВШЭ с 15 по 18 апреля. Подробнее о результатах опроса — в материале Вышки.Главное #ВНауке

Несмотря на высокий интерес к технологии AI, многие компании до сих пор не понимают, как использовать искусственный интеллект в своем бизнесе. Недавнее исследование HBR показало, что около 70% крупных компаний не знают, как получить выгоду от применения инструментов AI. Теперь перед ними стоит еще более сложная задача: не только научиться применять AI инструменты на практике, но и адаптироваться к требованиям рынка и выбирать именно те, что подходят под потребности бизнеса. Как эффективно использовать генеративный AI в бизнесе: Вместо слепого внедрения новых технологий выбирайте те инструменты, которые соответствуют вашим бизнес-задачам. Используйте инструменты AI совместно с векторными базами данных, чтобы сформировать более точные ответы под запрос бизнеса. ‼ По-прежнему критически важна квалификация инженера-оператора, направляющего и отслеживающего эффективность ИИ. Контролируйте достоверность исходных данных при работе с ИИ. Формируйте реалистичные ожидания — предсказать эффект от внедрения AI на начальном этапе практически невозможно.

Умный помощник, который всегда под рукой

Компании спешат внедрить ИИ, чтобы не отстать от конкурентов, но часто энтузиазм опережает реальные возможности технологий, а решения принимаются под влиянием моды, а не стратегического анализа. Результат — потраченные миллионы, разочарование сотрудников и провал проектов. Одной из самых распространенных ошибок является попытка учить всех всему и сразу. Вместо этого стоит начать с простых ежедневных задач, которые можно решить с помощью нейросетей. Руководитель маркетингового агентства HumanswithAI Григорий Шевченко в колонке для Forbes рассказывает о том, как помочь команде быстро и эффективно адаптироваться к работе с искусственным интеллектом : Getty Images

«Компании, которые не используют ИИ-ассистентов, теряют до 40% дохода» Таковы результаты исследования Gartner, которые в подкасте «Открытый бизнес» привел Алексей Белов — сооснователь «Открытой линии» и платформы «КиберГусли». Ключевые тезисы: Главная ошибка компаний — не внедрять искусственный интеллект. Технология уже проверена и работает, тот, кто ей не пользуется — теряет деньги. Вторая ошибка — пытаться решить все проблемы компании с помощью ИИ. Искусственный интеллект нужно внедрять в процессы, где он может оптимизировать работу и где уже доказал свою эффективность. Основные тренды использования ИИ в продажах — автоматизация принятия решений. Нейросети будут обучаться на данных о клиентах и принимать решения о сделках, подписании договоров. Нейросети будут анализировать цифровые следы клиентов и предлагать товары и услуги, максимально соответствующие их потребностям. Это ускорит процесс продаж и повысит их эффективность. Сегодня в России рынок ИИ активно развивается, формируя новую отрасль и открывая новые возможности для бизнеса. Дело в цифрах

Названы ключевые эффекты от внедрения ИИ в работу компаний 45% организаций, которые используют ИИ, отмечают повышение производительности труда, еще 54,3% — рост качества продукции или услуг. Наименее распространенными воздействиями ИИ на работу организаций стали снижение численности работников 10% и затрат на оплату труда 9,4% . Чаще всего компании применяют технологии обработки визуальных данных 69,2% и текста 48,7% , звуковых данных — 46,3%. Четыре технологии ИИ используют 11,3%, три — 14,6%, две — 20,1%, но у большей части организаций 45,1% востребован отдельный класс технологий ИИ. Чаще всего организации применяют ИИ в маркетинге и продажах 55,9% и управлении организацией 39,9% , реже — в работе с персоналом 16,5% , логистике и транспорте 17,4% .