Авито представил A-Vibe: лучшая легкая нейросеть на русском языке по версии MERA

Авито обошел OpenAI и Google: нейросеть A-Vibe признана лучшей среди легких ИИ-моделей на русском языке Большая языковая модель A-Vibe от Авито заняла первое место среди облегченных моделей до 10 млрд параметров в независимом российском бенчмарке MERA, обойдя международных гигантов — OpenAI, Google и Anthropic! Впечатляющие результаты в независимых тестах: Генерация кода: на 25% лучше Gemini 1.5 8 млрд параметров Ведение диалога: на 32% точнее Llama 3.1 405 млрд параметров! Анализ смысла текста: на 23% точнее Claude 3.5 Haiku «Первое место доказывает, что оптимизированная архитектура и качественные данные могут обеспечить отличные результаты даже при небольшом размере модели. Такой баланс позволяет обеспечивать быструю обработку запросов даже в периоды пиковой нагрузки и масштабировать технологию на всю аудиторию платформы», — отметил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике Авито. Улучшить понимание и генерацию текста разработчикам удалось благодаря глубокому обучению и «русификации» модели — замены стандартного токенизатора на собственный, который умеет работать с русским языком A-Vibe уже работает в сервисах Авито: — Помогает продавцам создавать продающие описания — Ускоряет коммуникацию в мессенджере — Кратко пересказывает оценки услуг исполнителей — Помогает быстрее находить нужные товары с помощью нейро-тегов До конца года будут добавлены еще 20 новых сценариев использования!

Нейросеть A-Vibe от Авито доказала, что российские разработки в области ИИ могут конкурировать с мировыми лидерами. Заняв первое место в бенчмарке MERA среди легких моделей, она превзошла решения от OpenAI, Google и Anthropic по ключевым параметрам работы с русским языком: — генерация кода: на 25% лучше Gemini 1.5 — ведение диалога: на 32% точнее Llama 3.1 — способность анализировать смысл текста: на 23% точнее Claude 3.5 Haiku Достичь таких результатов удалось благодаря внедрению собственного токенизатора, заточенного под русский язык: он позволил модели обрабатывать текст в 2 раза быстрее, а также лучше понимать и генерировать материал. В ближайших планах — внедрение в функционал 20 новых сценариев. А в будущем Авито может выложить код модели в открытый доступ: «Это поможет малому бизнесу внедрять передовые технологии без значительных инвестиций, образовательным учреждениям создавать прикладные программы, а независимым разработчикам строить современные сервисы на базе отечественных технологий. Для нас это возможность получить ценную обратную связь от рынка и улучшить наши модели», — отметила Анастасия Рысьмятова, руководитель разработки больших языковых моделей «Авито». Чтобы увидеть актуальный рейтинг, в фильтре «Размер модели» нужно выбрать «≥5B — 10B». Это значит, что в рейтинг попадут модели размером от 5 до 10 миллиардов параметров. Цифры Human Benchmark — это реальные результаты людей. Языковые модели приближаются к этим значениям, но окончательно превзойти человека ещё не смогли. Machine Learning

A-Vibe от Авито уделала Google и OpenAI… пока в легком весе // Да, вы не ослышались — российская модель A‑Vibe вырвалась на первое место в бенчмарке MERA среди LLM до 10B. Обошла GPT‑4o mini, Gemma 3 и даже Haiku от Anthropic. Генерация кода — лучше, диалоги — точнее, смысл — понимает глубже. Русский текст жмет на 2х скорости — все благодаря кастомному токенизатору. Пока работает в Авито, но обещают открыть больше сценариев. А может, и весь код. — когда отечественный AI делает красиво, мы не молчим #AVibe #Авито #MERA #нейросети #LLM #AI #технологии

Нейросеть Авито стала первой среди небольших ИИ-моделей Большая языковая модель A-Vibe заняла первое место среди облегченных моделей до 10 млрд параметров в независимом российском бенчмарке MERA. Кроме того, технология обошла международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic. Она лучше аналогичных моделей понимает запросы, генерирует код и поддерживает осмысленный диалог. Технология уже работает в сервисах Авито — например, помогает продавцам писать продающие описания и быстрее договариваться о сделке в мессенджере. До конца года компания планирует добавить ещё 20 новых сценариев, а в будущем может открыть код модели для всех. В чем еще плюсы нейросети Авито:

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

A-Vibe вайбует Нейросеть от Авито заняла первое место в российском бенчмарке MERA. Модели удалось обойти GPT-4o mini, Claude 3.5 Haiku, Llama 3.1 и даже Gemini 1.5. ↖

Авито: нейросеть A-Vibe стала лучшей среди легких ИИ-моделей на русском языке Большая языковая модель A-Vibe от Авито заняла первое место среди облегченных моделей до 10 млрд параметров в независимом российском бенчмарке MERA, обойдя международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic. Об этом сообщили в пресс-службе компании.

Разработанная «Авито» нейросеть A-Vibe заняла первое место среди «легких» русскоязычных моделей искусственного интеллекта в независимом стандарте оценки нейросетей Mera, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу «Авито».

Российская нейросеть обошла международные аналоги Независимый бенчмарк MERA изучили российские нейросети и выявили лучшую, которая обошла даже международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic. Первое место среди облегченных моделей заняла большая языковая модель A-Vibe от «Авито». Результаты замеров показали, что эта нейросеть лучше аналогичных моделей понимает запросы, генерирует код и поддерживает осмысленный диалог. Технология уже работает в сервисах «Авито» — например, помогает продавцам писать продающие описания и быстрее договариваться о сделке в мессенджере. Бенчмарк MERA— это российский стандарт оценки языковых моделей, разработанный научным сообществом.

Нейросеть A-Vibe от Авито обошла ИИ-модели от OpenAI и Google Нейросеть A-Vibe от Авито заняла первое место среди облегчённых моделей до 10 млрд параметров в независимом российском бенчмарке MERA, сообщили в компании. Языковая модель A-Vibe обошла международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic: она лучше понимает запросы, генерирует код и поддерживает осмысленный диалог. Технология уже работает в сервисах платформы: с её помощью продавцы могут быстрее составлять продающие описания и быстрее договариваться о сделке в мессенджере. Компания планирует до конца года добавить в модель 20 новых сценариев, а в будущем может открыть код для всех. Автор фото: vostock-photo

Нейросеть A-Vibe от Авито стала лучшей по российскому бенчмарку MERA Российская нейросеть опередила GPT-4o mini, Claude 3.5 Haiku и Gemini 1.5 Flash-8B по выполнению русскоязычных задач. Познакомиться с рейтингом можно на сайте MERA в фильтре «Размер модели» нужно выбрать «≥5B — 10B», чтобы получить рейтинг среди небольших моделей . Оценивались, в частности, такие параметры, как понимание запроса пользователей, генерация кода и поддержка осмысленного диалога. Подробнее читайте в материале «Ведомости. Технологии»