Ученые РТУ МИРЭА разработали систему идентификации пользователей по клавиатурному почерку

Московские ученые научились определять личность пользователя по «клавиатурному почерку» Суть разработки заключается в анализе характеристик набора текста на клавиатуре — скорость, динамика печати и другие параметры. На основе этих данных модуль создает уникальный для каждого пользователя вектор характеристик и сравнивает его с шаблоном в базе данных. Если параметры совпадают, пользователь успешно проходит авторизацию. Система также автоматически обновляет шаблоны, адаптируясь к изменениям в поведении пользователя. «Внедрение клавиатурного почерка в информационные системы организации повысит уровень защищенности доступа посредством добавления третьего фактора – характера печати пользователя. Такой метод не требует дополнительного оборудования, что значительно снижает затраты на внедрение», — рассказали авторы проекта Виктория Ефрюкова и Матвей Стольников, студенты кафедры КБ-1 «Защита информации» Института кибербезопасности РТУ МИРЭА.

Идентификация пользователей по «клавиатурному почерку» Эксперты разработали метод распознавания личности по уникальному стилю набора текста. В перспективе технология будет задействована для входа в системы. Изучаются такие характеристики, как скорость и ритм печати, что поможет предотвратить утечки в IT-сферах. Это убережет ваш компьютер от любопытных коллег во время обеда. ———————————————— - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.

Российские студенты научились определять личность человека по клавиатурному почерку Студенты РТУ МИРЭА создали инновационную систему защиты данных, использующую клавиатурный почерк пользователей. Разработанный модуль аутентификации анализирует индивидуальные особенности набора текста, включая скорость и динамику печати, формируя уникальный цифровой профиль каждого пользователя. Система, созданная студентами кафедры "Защита информации" Викторией Ефрюковой и Матвеем Стольниковым, автоматически сравнивает текущие параметры печати с сохраненными шаблонами для подтверждения личности пользователя. Особенность разработки в том, что она самообучается, постоянно адаптируясь к естественным изменениям в поведении человека за клавиатурой. "Внедрение этой технологии существенно усиливает защиту корпоративных систем благодаря дополнительному фактору аутентификации - индивидуальному характеру печати", - поясняют разработчики. Важным преимуществом решения является отсутствие необходимости в специальном оборудовании, что делает внедрение максимально экономичным. По словам научного руководителя проекта Василия Шутова, система подходит для организаций любого масштаба и особенно актуальна в условиях растущих киберугроз, включая риски от внутренних нарушителей. Разработчики планируют усовершенствовать систему, исследуя влияние физического состояния пользователя на его клавиатурный почерк. Проект уже получил грантовую поддержку в рамках "Акселератора 5.0 РТУ МИРЭА" и готовится к дальнейшему развитию. Источник: naked-science.ru #Новости #Безопасность

Российские учёные научились идентифицировать пользователей по «клавиатурному почерку» Разработанная в РТУ МИРЭА система узнаёт человека по скорости, динамике печати и другим параметрам. Если они совпадают с шаблоном в базе данных — пользователь успешно проходит авторизацию. Модуль аутентификации повышает уровень безопасности информационной системы предприятия. Регнум

Биометрия? А может... клавиатурный почерк? Московские ученые разработали уникальную систему аутентификации, способную распознавать личность пользователя по его «клавиатурному почерку». Модуль анализирует скорость и динамику набора текста, создавая индивидуальный цифровой профиль для каждого сотрудника. Выявлять, кто "сливает инфу" конкурентам или ставит неприличные картинки на заставку, пока вы на обеде -теперь станет проще.

Текущий курс криптовалюты и не только

Российские ученые нашли способ определять человека по клавиатурному почерку Ученые Московского государственного университета информационных технологий, радиотехники и электроники РТУ МИРЭА разработали модуль аутентификации и поведенческого анализа, который идентифицирует пользователей по их уникальному клавиатурному почерку. «Проект призван повысить уровень безопасности доступа к информационной системе предприятий. Метод не требует дополнительного оборудования, что значительно снижает затраты на внедрение», — отмечается в материале.

В России придумали, как идентифицировать человека по клавиатурному почерку «Газета.Ru» сообщила, что в Российском технологическом университете РТУ МИРЭА разработали программный модуль для идентификации пользователей по их уникальному клавиатурному почерку. Сделано это не ради забавы, а для малозатратного повышения уровня безопасности доступа к информационной системе предприятия, ведь установка программы не потребует никакого дополнительного оборудования. Общеизвестно, что традиционные методы аутентификации на основе паролей могут оказаться и оказываются уязвимыми. Предложенное разработчиками РТУ МИРЭА решение может служить необычной альтернативой паролям. Подделать манеру работы отдельных пользователей с клавиатурой может оказаться сложнее, чем подобрать пароль, а внедрение программных модулей значительно снизит затраты на систему безопасности.

Российские ученые разработали программу для установления личности по клавиатурному почерку Специальный модуль анализирует скорость набора, динамику печати текста и другие параметры, по которым можно определить уникальный шаблон – клавиатурный почерк. Все собранные данные будут накапливаться в единой базе. Разработчики уверены, что проверка клавиатурного почерка станет отличным подспорьем для повышения уровня безопасности в информационной системе предприятий. Как вам такие разработки? – Это отличная новость! Браво российским ученым! – Эх! Закат эпохи анонимного интернета все ближе.

Московские ученые научились определять личность пользователя по «клавиатурному почерку» В РТУ МИРЭА разработали модуль аутентификации и поведенческого анализа, позволяющий идентифицировать пользователей по их уникальному «клавиатурному почерку». Целью разработки является повышение уровня безопасности доступа к информационным системам предприятий. Система анализирует характеристики набора текста на клавиатуре, такие как скорость и динамика печати, формируя уникальный для каждого пользователя вектор, который сравнивается с шаблоном в базе данных. Авторы проекта, студенты кафедры «Защита информации», отмечают, что внедрение «клавиатурного почерка» добавляет дополнительный фактор аутентификации, повышая защищенность доступа без дополнительных затрат на оборудование. В условиях растущих угроз кибербезопасности и уязвимости традиционных методов аутентификации, такая система предлагает надежную альтернативу защиты от несанкционированного доступа, особенно со стороны внутренних нарушителей.

В России разработали систему для опознания человека по клавиатурному почерку Новая технология анализирует особенности набора текста, включая скорость печати, динамику, частоту ошибок и другие параметры. На основе этих данных создается уникальный вектор для каждого пользователя, который сохраняется в базе данных. Когда человек вводит данные, система сравнивает его текущее поведение с шаблоном и, если совпадение обнаружено, разрешает доступ. Этот метод аутентификации не требует дополнительного оборудования, что делает его дешевле и проще в внедрении. По словам разработчиков, система также адаптируется к изменениям в поведении пользователя и регулярно обновляет свои шаблоны. В дальнейшем ученые планируют исследовать, как физическое состояние человека, например, усталость или стресс, может влиять на его клавиатурный почерк. Это позволит сделать систему еще более точной и гибкой в определении личности.