В Пермском крае стартует тестирование системы ИИ для анализа медицинских изображений

В Пермском крае искусственному интеллекту пока не доверят установление медицинских диагнозов В нескольких пермских поликлиниках началось тестирование системы искусственного интеллекта ИИ и техническая «обкатка» программного обеспечения для анализа здоровья пациентов. Планируется, что в будущем систему с ИИ для анализа снимков флюорографии и маммографии будут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских организаций Пермского края. Программа позволяет автоматически распознавать изменения на рентгенологических изображениях и «подсвечивать» их врачу рентгенологу, чтобы он обратил внимание на возможные патологические изменения. Терапевты, кардиологи, врачи общей практики будут пользоваться системой автоматизированного анализа данных электронной медицинской карты Webiomed. «Системы искусственного интеллекта, эксплуатируемые в Пермском крае, не будут устанавливать диагноз. Любое ПО является лишь помощником для врача», - уточнили в минздраве. >

В России придумали ИИ-ассистента для кардиохирургов Источник: Известия Студенты физико-математического института Пермского государственного национального исследовательского университета ПГНИУ разработали решение на основе искусственного интеллекта ИИ и 3D-технологии для помощи кардиохирургам. Об этом сообщили «Известиям» в Фонде поддержки проектов Национальной технологической инициативы НТИ 10 марта. Оно представляет из себя приложение, которое анализирует снимки сосудов сердца, строит их цифровые 3D-модели и симулирует операции. В фонде уточнили, что в России отсутствуют полностью отечественные интеллектуальные системы для помощи кардиохирургам, хотя отрасль в них нуждается. Разработчики рассчитывают, что интеллектуальная система сможет повысить качество лечения, снизить нагрузку на врачей и уменьшить время подготовки к операции с нескольких дней до получаса. «При подготовке к операции на сосудах сердца хирург опирается на рентгено-контрастные снимки. Они в плоские, в 2D — это единственный вариант, который есть на данный момент в практике. Система, которую мы разработали считывает загруженные в нее плоские снимки и преобразует их в 3D-модель сосудов сердца. С такой моделью проще работать», — рассказал лидер проекта Александр Осипов. С помощью интеллектуальной системы врач сможет смоделировать операцию на сердце, например, поставить новые обходные сосуды, просчитать сценарий операции. Система поддержки принятия врачебных решений предложит оптимальные тактики лечения, с учетом индивидуальных анатомических особенностей пациента. Это позволит врачам принимать решения на основе данных, сокращать время подготовки и минимизировать риски, объяснили в фонде.

В Пермском крае искусственному интеллекту пока не доверят установление медицинских диагнозов В нескольких пермских поликлиниках началось тестирование системы искусственного интеллекта ИИ и техническая «обкатка» программного обеспечения для анализа здоровья пациентов. Планируется, что в будущем систему с ИИ для анализа снимков флюорографии и маммографии будут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских организаций Пермского края. Программа позволяет автоматически распознавать изменения на рентгенологических изображениях и «подсвечивать» их врачу рентгенологу, чтобы он обратил внимание на возможные патологические изменения. Терапевты, кардиологи, врачи общей практики будут пользоваться системой автоматизированного анализа данных электронной медицинской карты Webiomed. «Системы искусственного интеллекта, эксплуатируемые в Пермском крае, не будут устанавливать диагноз. Любое ПО является лишь помощником для врача», - уточнили в минздраве. >

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

Больница скорой медицинской помощи в Чувашии стала пилотной площадкой по апробации сервиса по анализу рентгенологических исследований. Сейчас искусственный интеллект занимается оценкой маммографий. «Мне очень интересно наблюдать за тем, как работает наш цифровой помощник. Лично отслеживаю, проверяю результаты. Работает четко, пока никаких расхождений с врачебным мнение», - сообщила заведующая отделением лучевой диагностики БСМП Марина Баранова. ИИ проанализировал уже свыше тысячи маммографических снимков. В будущем круг его обязанностей будет значительно расширен. Планируется, что ИИ начнет «читать» флюорографии, компьютерные томографии головного мозга и органов грудной клетки. При этом окончательное решение всегда будет за врачом, отметили в БСМП.

Пермские студенты-медики учатся ставить диагнозы, тренируясь на роботе Ученые Пермского политехнического университета предложили тренировать студентов-медиков на роботе, который имитирует реального пациента на приеме. Совместно с коллегами из медицинского университета и экспертами Федерального центра сердечно-сосудистой хирургии им. С. Г. Суханова они предлагают использовать искусственный интеллект и роботизированные системы, которые позволят лучше развивать медицинские профессиональные навыки. В качестве роботизированной системы использовался антропоморфный робот на базе отечественной платформы Robo-C. Ранее учеными Пермского «политеха» для данного типа робота были разработаны smart-челюсть и smart-зубы для практических занятий студентов-стоматологов. Эта работа выполнена при финансовой поддержке Пермского научно-образовательного центра мирового уровня «Рациональное недропользование» проект «Новые материалы и технологии для медицины», 2024 г. . >

Искусственный интеллект ускорит постановку диагноза по снимку сетчатки глаза Исследование представлено в журнале Pattern Recognition Letters. При помощи прибора под названием фундус-камера офтальмологи делают снимки глазного дна, на которых видна сетчатка и сеть кровеносных сосудов в ней. Врач изучает такое изображение и вручную сегментирует его в специальной компьютерной программе, выделяя сосуды разной длины, ширины и извилистости. Особенности сосудистой сети сетчатки могут указывать на наличие у пациента диабетической ретинопатии и других глазных или сердечно-сосудистых заболеваний, включая атеросклероз. Однако сегментация изображения вручную очень сложна, требует много времени и подвержена ошибкам. И вот ученым удалось автоматизировать эту сложную задачу, причем новое решение на базе ИИ не просто сэкономит время врачей, но и, возможно, устранит некоторые человеческие ошибки.