В Пермском крае стартует тестирование системы ИИ для анализа медицинских изображений

В Пермском крае искусственному интеллекту пока не доверят установление медицинских диагнозов В нескольких пермских поликлиниках началось тестирование системы искусственного интеллекта ИИ и техническая «обкатка» программного обеспечения для анализа здоровья пациентов. Планируется, что в будущем систему с ИИ для анализа снимков флюорографии и маммографии будут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских организаций Пермского края. Программа позволяет автоматически распознавать изменения на рентгенологических изображениях и «подсвечивать» их врачу рентгенологу, чтобы он обратил внимание на возможные патологические изменения. Терапевты, кардиологи, врачи общей практики будут пользоваться системой автоматизированного анализа данных электронной медицинской карты Webiomed. «Системы искусственного интеллекта, эксплуатируемые в Пермском крае, не будут устанавливать диагноз. Любое ПО является лишь помощником для врача», - уточнили в минздраве. >

В России придумали ИИ-ассистента для кардиохирургов Источник: Известия Студенты физико-математического института Пермского государственного национального исследовательского университета ПГНИУ разработали решение на основе искусственного интеллекта ИИ и 3D-технологии для помощи кардиохирургам. Об этом сообщили «Известиям» в Фонде поддержки проектов Национальной технологической инициативы НТИ 10 марта. Оно представляет из себя приложение, которое анализирует снимки сосудов сердца, строит их цифровые 3D-модели и симулирует операции. В фонде уточнили, что в России отсутствуют полностью отечественные интеллектуальные системы для помощи кардиохирургам, хотя отрасль в них нуждается. Разработчики рассчитывают, что интеллектуальная система сможет повысить качество лечения, снизить нагрузку на врачей и уменьшить время подготовки к операции с нескольких дней до получаса. «При подготовке к операции на сосудах сердца хирург опирается на рентгено-контрастные снимки. Они в плоские, в 2D — это единственный вариант, который есть на данный момент в практике. Система, которую мы разработали считывает загруженные в нее плоские снимки и преобразует их в 3D-модель сосудов сердца. С такой моделью проще работать», — рассказал лидер проекта Александр Осипов. С помощью интеллектуальной системы врач сможет смоделировать операцию на сердце, например, поставить новые обходные сосуды, просчитать сценарий операции. Система поддержки принятия врачебных решений предложит оптимальные тактики лечения, с учетом индивидуальных анатомических особенностей пациента. Это позволит врачам принимать решения на основе данных, сокращать время подготовки и минимизировать риски, объяснили в фонде.

В Пермском крае искусственному интеллекту пока не доверят установление медицинских диагнозов В нескольких пермских поликлиниках началось тестирование системы искусственного интеллекта ИИ и техническая «обкатка» программного обеспечения для анализа здоровья пациентов. Планируется, что в будущем систему с ИИ для анализа снимков флюорографии и маммографии будут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских организаций Пермского края. Программа позволяет автоматически распознавать изменения на рентгенологических изображениях и «подсвечивать» их врачу рентгенологу, чтобы он обратил внимание на возможные патологические изменения. Терапевты, кардиологи, врачи общей практики будут пользоваться системой автоматизированного анализа данных электронной медицинской карты Webiomed. «Системы искусственного интеллекта, эксплуатируемые в Пермском крае, не будут устанавливать диагноз. Любое ПО является лишь помощником для врача», - уточнили в минздраве. >

Ученые автоматизировали анализ снимков сетчатки глаза для диагностики диабетической ретинопатии. В зависимости от сложности случая и квалификации врача на рассмотрение сети сосудов на одном снимке сетчатки и вынесение диагноза без помощи нейросети уходит 10–40 минут. Новое решение на базе ИИ не просто сэкономит время врачей, но и, возможно, устранит некоторые человеческие ошибки. Искусственный интеллект отлично показал себя в испытании: точность диагностики более 97% и чувствительность выше 84%. «В этой работе мы предлагаем иную архитектуру нейросети, чем в более ранних решениях, которые упускали микрососуды сетчатки. Мы также ввели алгоритм, который настраивает выдачу модели за счет понимания сути данных на снимке сосудов сетчатки. Тем самым мы избегаем случаев, когда относящиеся к сосудам пиксели ошибочно распознаются как фон», — рассказал первый автор исследования Мелаку Гетахун. Фото: ru.123rf.com Подробнее на портале Научная Россия #сетчатка #ретинопатия

Более 40 000 диагностических изображений проанализировал искусственный интеллект с начала года в городских и областных поликлиниках Тюмени С октября 2024 года в России начался федеральный проект «Внедрение технологии искусственного интеллекта». Его цель — использовать медицинские устройства с искусственным интеллектом в лечебных учреждениях страны. Каждый регион должен внедрить как минимум 3 таких устройства, которые помогут врачам быстрее и точнее анализировать электронные медицинские карты и рентгеновские снимки. Для реализации проекта Тюменская область подключилась к платформе МосМедИИ, которая предоставляет врачам доступ к полезным сервисам для анализа медицинских снимков на основе ИИ. Сейчас в регионе используют 5 таких сервисов для анализа: компьютерной томографии грудной клетки; компьютерной томографии головного мозга; маммографии; рентгенографии грудной клетки; флюорография. Каждый из этих сервисов выступает в роли помощника врачам и проводит «второе чтение» снимка: ИИ ищет зоны анатомических и патологических изменений, делает разметку до малейших пикселей и формирует подсказку врачу. Лечащий врач, анализирует и формирует окончательное заключение, подписывает протокол. Детальные подсказки значительно ускоряют процесс диагностики, а разнообразие сервисов позволяет охватить широкий спектр заболеваний, что особенно важно для ранней диагностики. По информации специалистов Центра компетенций цифровой трансформации МИАЦ, сервисы-ИИ работают в 21 медицинском учреждении Тюменской области, а с начала года искусственный интеллект обработал более 40 000 диагностических снимков. Отметим, что проект продолжает развиваться. Планируется внедрить и расширить сервисы с искусственным интеллектом, а также обучить врачей работе с этими технологиями. #медицина_ТО #МИАЦ #здравоохранение_ТО

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Больница скорой медицинской помощи в Чувашии стала пилотной площадкой по апробации сервиса по анализу рентгенологических исследований. Сейчас искусственный интеллект занимается оценкой маммографий. «Мне очень интересно наблюдать за тем, как работает наш цифровой помощник. Лично отслеживаю, проверяю результаты. Работает четко, пока никаких расхождений с врачебным мнение», - сообщила заведующая отделением лучевой диагностики БСМП Марина Баранова. ИИ проанализировал уже свыше тысячи маммографических снимков. В будущем круг его обязанностей будет значительно расширен. Планируется, что ИИ начнет «читать» флюорографии, компьютерные томографии головного мозга и органов грудной клетки. При этом окончательное решение всегда будет за врачом, отметили в БСМП.

Пермские студенты-медики учатся ставить диагнозы, тренируясь на роботе Ученые Пермского политехнического университета предложили тренировать студентов-медиков на роботе, который имитирует реального пациента на приеме. Совместно с коллегами из медицинского университета и экспертами Федерального центра сердечно-сосудистой хирургии им. С. Г. Суханова они предлагают использовать искусственный интеллект и роботизированные системы, которые позволят лучше развивать медицинские профессиональные навыки. В качестве роботизированной системы использовался антропоморфный робот на базе отечественной платформы Robo-C. Ранее учеными Пермского «политеха» для данного типа робота были разработаны smart-челюсть и smart-зубы для практических занятий студентов-стоматологов. Эта работа выполнена при финансовой поддержке Пермского научно-образовательного центра мирового уровня «Рациональное недропользование» проект «Новые материалы и технологии для медицины», 2024 г. . >

Искусственный интеллект ускорит постановку диагноза по снимку сетчатки глаза Исследование представлено в журнале Pattern Recognition Letters. При помощи прибора под названием фундус-камера офтальмологи делают снимки глазного дна, на которых видна сетчатка и сеть кровеносных сосудов в ней. Врач изучает такое изображение и вручную сегментирует его в специальной компьютерной программе, выделяя сосуды разной длины, ширины и извилистости. Особенности сосудистой сети сетчатки могут указывать на наличие у пациента диабетической ретинопатии и других глазных или сердечно-сосудистых заболеваний, включая атеросклероз. Однако сегментация изображения вручную очень сложна, требует много времени и подвержена ошибкам. И вот ученым удалось автоматизировать эту сложную задачу, причем новое решение на базе ИИ не просто сэкономит время врачей, но и, возможно, устранит некоторые человеческие ошибки.

Российские учёные научили искусственный интеллект помогать врачам-офтальмологам. В результате заметно сократилось время постановки диагноза, и снизилось количество ошибочных заключений. Повреждение кровеносных сосудов глазного дна при сахарном диабете может приводить к снижению остроты зрения и слепоте. Для выявления таких проблем используется снимок сетчатки глаза, который достаточно сложно проанализировать даже квалифицированному специалисту. Группа исследователей из Сколтеха обучила нейросеть исследовать снимки сетчатки и практически мгновенно ставить диагнозы. Точность работы ИИ на тестовых испытаниях составила 97%, и теперь разработчики планируют превратить её в стандартный инструмент для скрининга глазных заболеваний. Наука.рф #десятилетиенауки

Революция в офтальмологии: как ИИ ставит диагнозы по снимкам сетчатки Российские ученые из Сколтеха и Университета Шарджи ОАЭ разработали технологию, позволяющую с помощью ИИ анализировать снимки сетчатки глаза и выявлять опасные заболевания! >>> Офтальмологи используют фундус-камеры для получения изображений глазного дна, на которых видна сетчатка и кровеносные сосуды Ранее анализ таких снимков занимал от 10 до 40 минут, а теперь занимает доли секунды, что позволяет врачам быстрее принимать решения о лечении! Что думаете по поводу вовлечения ИИ в медицину?