ИИ в здравоохранении: 82% врачей уверены в его способности спасать жизни

82% медицинских специалистов считают, что ИИ и прогнозная аналитика могут спасать жизни, помогая проводить ранние вмешательства. А 75% уверены, что такие технологии в будущем помогут сократить количество госпитализаций. Компания Philips опубликовала тематический отчет о внедрении ИИ в мировое здравоохранение. Пациенты настроены осторожнее, чем врачи: лишь 40% чувствуют уверенность, зная, что ИИ используется при принятии решений по их лечению. Однако 60% готовы поддержать использование ИИ — если врач четко объяснит, как он работает и какую пользу приносит. Пациенты гораздо охотнее доверяют ИИ, когда о нём говорит лечащий врач, а не внешние источники. ИИ в действии: ускорение диагностики По данным Минздрава РФ, сейчас в России ИИ сервисы обрабатывает свыше 600 тыс. исследований в месяц. С их помощью: сократилось время диагностики на 30–40%, улучшилось выявление патологий на 15–20%. В всему миру уже чувствуют пользу от ИИ, пациенты — пока сомневаются. Но цифры и практика говорят сами за себя: искусственный интеллект становится неотъемлемой частью здравоохранения. Москва масштабирует ИИ-диагностику Цифровая платформа «МосМедИИ», разработанная в Москве, уже подключена в 71 регионе России и используется в 1,2 тыс. медорганизаций. Платформа помогает врачам быстро анализировать КТ, МРТ и рентген-снимки, используя 17 отобранных ИИ-сервисов, которые прошли многоступенчатую проверку. Свыше 2,7 млн медицинских снимков уже было обработано, что существенно снизило нагрузку на врачей и повысило точность диагностики.

В последние несколько месяцев серьезно началась дискуссия о квалификации ИИ в сравнении с врачами. Тестируются разные модели с примерно одним результатом - диагностика от ИИ более качественная чем от врачей. В последнем тесте ИИ сравнивался не с врачами вообще, а с лучшими врачами. Итог- ИИ, как диагност, лучше. Сложно делать прогнозы, но похоже через пару лет первичную диагностику доверим ИИ.

ЯКУТИЯ О ВНЕДРЕНИИ WEBIOMED В Якутии в сфере медицины активно применяются технологии с искусственным интеллектом. Они помогают врачам в двух ключевых направлениях: анализ данных пациентов и обработка медицинских изображений. Система поддержки врачебных решений Webiomed уже работает в 55 медучреждениях республики. Она автоматически анализирует медицинские карты пациентов, выявляет скрытые болезни, предсказывает возможные осложнения и подсказывает, как снизить риски. Это помогает снизить количество врачебных ошибок, а врачам — сосредоточиться на живом общении с пациентом. Интерес к системе растёт: за 5 месяцев 2025 года количество обращений к ней почти сравнялось с цифрами за весь 2024 год. Подробнее:

Качество медпомощи пострадает от преждевременного внедрения ИИ-диагностики, заявил эксперт В мае 2025 года Минздрав России разрешил широкое применение систем искусственного интеллекта в здравоохранении: уже зарегистрировано более 37 ИИ-медицинских изделий, которые ускоряют диагностику на 30–40% и повышают точность выявления патологий. #Здоровье

Технологии с ИИ применяют в сфере медицины в Якутии Технологии с искусственным интеллектом применяют в сфере медицины в Якутии. ИИ помогают врачам в двух ключевых направлениях: анализе данных пациентов и обработке медицинских изображений. Об этом сообщает пресс-служба главы и правительства региона. Подробнее читайте по ссылке ФОТО: ПРЕСС-СЛУЖБА ГЛАВЫ И ПРАВИТЕЛЬСТВА ЯКУТИИ

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

В последние несколько месяцев серьезно началась дискуссия о квалификации ИИ в сравнении с врачами. Тестируются разные модели с примерно одним результатом - диагностика от ИИ более качественная чем от врачей. В последнем тесте ИИ сравнивался не с врачами вообще, а с лучшими врачами. Итог- ИИ, как диагност, лучше. Сложно делать прогнозы, но похоже через пару лет первичную диагностику доверим ИИ.

ИИ снова показал превосходство над врачами. На этот раз предметом теста была диагностика в реальной больнице - в дефиците данных и времени. На диаграмме результаты: доля ответов на 5 точное попадание в диагноз и 4 хорошая точность . О1 был лучше во всех трех ситуациях: сортировка при неотложной помощи, первичный осмотр врача и перевод в реанимацию. Исследование проведено в академическом медцентре Бостона по «золотым стандартам» диагностики. Детали тут. Важно, что ИИ успешно соревнуется с лучшими, а не с средними врачами - а значит, пациенту уже не нужно везение, чтобы попасть к лучшему врачу в его идеальной форме. АПД: с тех пор кстати уже о3 вышел, а он просто пушка

ИИ будет лечить людей вместо врачей. Так то, конечно, между гастарбайтером, по русски плохо понимающим и говорящим, и ИИ, следует выбрать ИИ, так как тот русский знает получше пациента. Это с одной стороны. С другой стороны - описанный мной случай - большая редкость, а вот дебилизм ИИ я вижу каждый день по работе в Университете. То есть, человек, полагающийся на ИИ и отключающий свои мозги, в 99,9 процентах случаев выдает продукт хуже, чем сделанный собственноручно, но с помощью ИИ. Плюсом к теме "ИИ вместо врачей" станет повышение требований к живым врачам из-за конкуренции. В теории. На практике же внедрение ИИ даже в первичную диагностику приведет к дикой дисквалификации врачей и падению их профессионализма. То есть, к деградации врачебных услуг и, соответственно, к падению качества медицинской помощи. Но кого это волнует, если перед глазами - ЭКОНОМИЯ!

В Якутии в сфере медицины активно применяются технологии с искусственным интеллектом. Они помогают врачам в двух ключевых направлениях: анализ данных пациентов и обработка медицинских изображений. Система поддержки врачебных решений Webiomed уже работает в 55 медучреждениях республики. Она автоматически анализирует медицинские карты пациентов, выявляет скрытые болезни, предсказывает возможные осложнения и подсказывает, как снизить риски. Это помогает снизить количество врачебных ошибок, а врачам — сосредоточиться на живом общении с пациентом. Интерес к системе растёт: за 5 месяцев 2025 года количество обращений к ней почти сравнялось с цифрами за весь 2024 год. Второе направление — интерпретация снимков с помощью Искусственного интеллекта. В республике применяются решения Sciberia Lungs и платформа МосМедИИ. Они распознают патологии на КТ, маммографии, флюорографии и рентгене, обрабатывая снимки за 15 минут. Уже подключено 23 учреждения, к концу года их будет 67. Из 15 тысяч обработанных изображений почти треть показали наличие заболеваний.

ИИ в медицине: цифры, доверие и практика внедрения Коллеги из Петровакс [ ] подготовили обзор новостей о внедрении ИИ в мировом здравоохранении — с данными, мнением медиков и конкретным российским примером. Если вы следите за тем, как технологии меняют медицину и фармацевтику — обязательно подпишитесь на Петровакс. В канале регулярно публикуют грамотный, выверенный контент. 82% медицинских специалистов считают, что ИИ и прогнозная аналитика могут спасать жизни, помогая проводить ранние вмешательства. А 75% уверены, что такие технологии в будущем помогут сократить количество госпитализаций. Компания Philips опубликовала тематический отчет о внедрении ИИ в мировое здравоохранение. Пациенты настроены осторожнее, чем врачи: лишь 40% чувствуют уверенность, зная, что ИИ используется при принятии решений по их лечению. Однако 60% готовы поддержать использование ИИ — если врач четко объяснит, как он работает и какую пользу приносит. Пациенты гораздо охотнее доверяют ИИ, когда о нём говорит лечащий врач, а не внешние источники. ИИ в действии: ускорение диагностики По данным Минздрава РФ, сейчас в России ИИ сервисы обрабатывает свыше 600 тыс. исследований в месяц. С их помощью: сократилось время диагностики на 30–40%, улучшилось выявление патологий на 15–20%. Врачи по всему миру уже чувствуют пользу от ИИ, пациенты — пока сомневаются. Но цифры и практика говорят сами за себя: искусственный интеллект становится неотъемлемой частью здравоохранения. Москва масштабирует ИИ-диагностику Цифровая платформа «МосМедИИ», разработанная в Москве, уже подключена в 71 регионе России и используется в 1,2 тыс. медорганизаций. Платформа помогает врачам быстро анализировать КТ, МРТ и рентген-снимки, используя 17 отобранных ИИ-сервисов, которые прошли многоступенчатую проверку. Свыше 2,7 млн медицинских снимков уже было обработано, что существенно снизило нагрузку на врачей и повысило точность диагностики.