Представлена нейросеть Evo-2, способная создавать геномы с нуля

Громкая революция в биологии — сегодня нейросеть впервые научилась создавать любые геномы с нуля! В паблик вышла Evo-2 спустя ровно год после релиза первой версии. • Это самая масштабная нейросеть для биологии, обученная на 9,3 триллионах ! пар ДНК из 128 тысяч организмов. • Первая версия работала только с одноклеточной жизнью, а вторая создаёт все виды жизни от молекулярного до геномного масштаба. • Генерирует геномы человека, бактерии, клетки и даже хромосомы — всё в масштабе 1:1! • С точностью больше 90% определяет, какая мутация — опасная или доброкачественная. • Проводит анализы, диагностики и симуляции разных геномов в три раза быстрее, чем раньше. Evo-2 — ключ к революционным лекарствам и генным терапиям! Код опубликовали для всех желающих тут.

И добивка. Теперь ИИ может сам создавать кожаных мешков Ну и что будем делать с этой информацией? ИИ теперь может создавать новые организмы: Arc Institute и Nvidia представили нейросеть Evo 2, которая потрясла научное сообщество. Первая версия могла проектировать ДНК, РНК и белки, а новая научилась создавать целые геномы — всю генетическую информацию, необходимую для жизни организма. — Модель обучалась на 9,3 триллиона пар ДНК 128 000 организмов – это самый мощный ИИ для биологов; — Разработка новых лекарств ускорится; — Учёные смогут находить и исправлять генетические болезни; — Можно будет создавать новые организмы, например, «добрые» бактерии; — Нейросеть доступна в open source – любой может использовать; — Это революция в биологии, как переход от алхимии к современной химии.

Нейросеть Evo-2 научилась создавать новые организмы. Evo-2 не только проектирует одноклеточную жизнь, но и строит ... целые геномы. 9,3 триллиона пар ДНК 128 тысяч организмов ушло на обучение — это самая масштабная нейросеть для учёных. Создаёт геномы человека, бактерии, клетки и хромосомы — всё в реальном масштабе. С точностью выше 90% определяет, опасная мутация или доброкачественная. Производство новых лекарств ускорится в разы, а ученые смогут создавать новые организмы. Например, «добрые» бактерии. Доступно для всех желающих — код лежит тут. Evo-2 значительно может ускорить разработку революционных лекарств и развитие человечества. КиберХаб БотGPT

ИИ теперь не просто пишет тексты и рисует картинки — он создает новые формы жизни. Arc Institute и Nvidia выкатили Evo 2 — нейросеть, которая реально потрясла научное сообщество Раньше она умела проектировать ДНК, РНК и белки, а теперь может генерировать целые геномы — то есть полный набор генетической информации, необходимый для создания живого организма. Что это значит? • Разработка новых лекарств ускорится в разы • Генетические болезни можно будет выявлять и исправлять • Учёные смогут создавать новые организмы, например, полезные бактерии • Код открыт для всех — можно экспериментировать хоть у себя в гараже По масштабу это как переход от алхимии к современной химии. Короче, встречаем новую эру биоинженерии — теперь только вопрос, создадим ли мы суперлекарства или невзначай напечатаем новый вид мутантов.

В свет вышла самая большая модель искусственного интеллекта в сфере биологии. Ее обучали 128 000 геномов: от человека до одноклеточных бактерий. Она может проектировать с нуля целые хромосомы и малые геномы. Она также может разбираться в существующей ДНК, включая трудно интерпретируемые варианты генов, связанных с заболеваниями. Такими темпами наши внуки не будут нам верить, что на прием к терапевту когда-то нужно было ходить в больницу.

Исследователи Arc Institute разработали модель Evo 2, способную анализировать генетический код, прогнозировать заболевания и мутации, а также проектировать новые геномы длиной как у простых бактерий. Нейросеть обучена на ДНК более 100 000 видов с применением 2 000 графических процессоров Nvidia H100. Она способна обрабатывать генетические последовательности до 1 млн нуклеотидов одновременно, что позволяет ей понимать взаимосвязи между удаленными частями генома. Arc Institute работал с исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Goodfire для разработки визуализатора механистической интерпретируемости, который раскрывает ключевые биологические особенности и паттерны. Модель учится распознавать их в геномных последовательностях. В тестах с вариантами гена BRCA1, связанного с раком молочной железы, Evo 2 с точностью более 90% предсказала, какие мутации являются доброкачественными, а какие — потенциально патогенными. Новости AI YouTube

Будущее вместо банальщины! Подари BTC Card и сделай праздник прибыльным

Arc Institute и Nvidia представили нейросеть Evo 2. Если первая версия могла проектировать ДНК, РНК и белки, то новая — умеет создавать целые геномы Модель обучалась на 9,3 трлн пар ДНК 128.000 организмов; Разработка новых лекарств ускорится; Учёные смогут находить и исправлять генетические болезни; Можно будет создавать новые организмы. Исходный код нейросети лежит на Github, и любой может её использовать. Это настоящая революция в биологии, как переход от алхимии к современной химии

ИИ научился создавать новые организмы — революция в биологии Нейросеть Evo 2, разработанная Arc Institute и Nvidia, всколыхнула научное сообщество. Первая версия уже умела проектировать ДНК, РНК и белки, но теперь ИИ способен создавать целые геномы — полный набор генетической информации для существования организма. • Модель обучили на 9,3 трлн пар ДНК 128 000 организмов, что делает ее самым мощным ИИ-инструментом для биологов; • Производство лекарств ускорится в разы, а диагностика и лечение генетических болезней выйдут на новый уровень; • Ученые смогут создавать организмы с заданными свойствами, например, бактерии, перерабатывающие пластик; • Evo 2 выложили в open source, что делает его доступным для всех. Этот прорыв в биотехнологиях сравнивают с переходом от алхимии к современной химии. Картотека Все по полочкам

ИИ теперь может создавать новые организмы: Arc Institute и Nvidia представили нейросеть Evo 2, которая потрясла научное сообщество. Первая версия могла проектировать ДНК, РНК и белки, а новая научилась создавать целые геномы — всю генетическую информацию, необходимую для жизни организма. - Модель обучалась на 9,3 триллиона пар ДНК 128 000 организмов – это самый мощный ИИ для биологов; - Разработка новых лекарств ускорится; - Учёные смогут находить и исправлять генетические болезни; - Можно будет создавать новые организмы, например, «добрые» бактерии; - Нейросеть доступна в open source – любой может использовать; - Это революция в биологии, как переход от алхимии к современной химии. Кстати, Хабаровск

Evo 2: ИИ-модель, которая понимает жизнь Nvidia представила Evo 2 — революционную ИИ-модель с открытым исходным кодом для расшифровки «инструкции по эксплуатации жизни». Новая нейросеть умеет анализировать строение ДНК, РНК и белков. С помощью нее ученые смогут прогнозировать влияние мутаций на организмы, находить важные для выживания гены и проектировать геномы с заданной структурой. Evo2 позволяет выявить, например, гены, связанные с рисками развития рака, или отследить эволюционные связи между различными видами. Модель обучена на базе порядка 128 тыс. геномов различных организмов — от бактерий и архей до зверей и грибов. Общий объем датасета сравним с 3 млн копий «Войны и мира». Тренировали Evo 2 с помощью облачной платформы Nvidia на кластере из 2048 GPU Nvidia H100. Разработали модель ученые-генетики из Стэнфорда и Arc Institute, также в проекте поучаствовал сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман. «Запуск такой модели, как Evo 2, подобен отправке нового мощного телескопа в самые отдаленные уголки Вселенной. Мы знаем, что там открываются огромные возможности для исследований, но пока не знаем, что именно нам предстоит обнаружить», — комментирует Дэйв Берк, директор по технологиям Arc Institute. Где еще пригодится Evo 2? Один человеческий ген содержит тысячи нуклеотидов строительных блоков ДНК — Evo 2 может за короткое время обрабатывать длинные последовательности генетической информации. Это поможет понять связи между генами и клетками и, например, предсказывать опасные мутации в генах и разрабатывать точечные методы лечения сложных болезней. Новый инструмент может применяться в сельском хозяйстве для создания более устойчивых к климату культур, а также для защиты уязвимых экосистем. Способность модели выявлять новые молекулы и создавать новые материалы пригодится в промышленности — например, для разработки биоразлагаемых материалов. Еще по теме: Крупнейшая ИИ-модель для проектирования белков ИИ в поисках новых антибиотиков , AI! #новости #nvidia #наука