Российские компании разрабатывают облачные платформы ИИ для оптимизации научных исследований

‍ ‍ Российские разработчики создают облачную платформу на основе искусственного интеллекта ИИ Она позволит оптимизировать процесс научных исследований. Решение призвано помочь ученым ускорить проведение научных исследований, повысить их качество и облегчить написание статей. Отмечается, что платформа будет обучена на базах исследовательских данных и научных публикаций, что позволит ей стать полезным инструментом для решения задач в различных областях, таких как химия, физика, биология и математика. : ВКонтакте, Одноклассники

Российские учёные получат инструмент для научных исследований благодаря облачной AI-платформе Концепцию новой облачной платформы с инструментами ИИ, которая призвана улучшить качество научных исследований в России, представил Сбер. Платформа будет использовать возможности нейросетевой модели GigaChat и других AI-инструментов. ↗ Прислать новость Подписаться

Учёные России представили ИИ-платформу для создания лекарств на основе молекулярного моделирования Первую российскую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул разработали эксперты нашего Института ИИ и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова. Презентация прошла на Форуме будущих технологий. Она сможет применяться в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии. Платформа уже прошла валидацию in vitro и доступна для партнёров, фармацевтических компаний и вузов.

Первую российскую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул разработали эксперты Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова. Технология позволяет повысить эффективность разработки новых биологически активных соединений и сможет применяться в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии

Цифровая экономика Telegram «Сбер» представил концепцию новой облачной платформы с инструментами искусственного интеллекта, которая призвана улучшить качество научных исследований в России. Платформа будет обучена на базах исследовательских данных и научных публикаций, а ученые смогут использовать ее для работы с научной информацией, анализа данных, формирования гипотез и проведения исследований. Платформа будет использовать возможности нейросетевой модели GigaChat и других ИИ-инструментов. ГК Key Point построит в Свердловской области новый центр обработки данных ЦОД на 880 стоек и 11 МВт. ВТБ выделит 3,2 млрд рублей в форме проектного финансирования на строительство ЦОД. Планируется, что оборудование сможет обеспечить высокий уровень отказоустойчивости с минимальным временем простоя при аварийных ситуациях не более 1,6 часа в год . В Университете ИТМО разработали цифрового ассистента ChemCoScientist, предназначенного для автоматизации исследований в области... Перейти на оригинальный пост

Сбер разработал новую облачную платформу с искусственным интеллектом, которая поможет учёным быстрее и качественнее проводить исследования. Платформа использует нейросеть GigaChat и другие AI-инструменты, обученные на научных данных и публикациях. Она будет полезна в химии, физике, биологии и математике, помогая анализировать информацию, формировать гипотезы и писать статьи. #новостикомпаний

Цифровая экономика Telegram «Сбер» открыл для пользователей первую отечественную облачную среду для разработки — GigaIDE Cloud с ИИ-ассистентом. GigaIDE Cloud доступна из браузера, позволяет писать и отлаживать код, запускать автоматические тесты и следить за результатом работы приложений. Пользователям доступна разработка на JavaScript, Go, Python и других популярных языках программирования. Компания Smart Engines представила ИИ-систему для сверхточного распознавания номеров грузовых контейнеров. Алгоритмы считывают номер контейнера за 0,08 секунды на мобильном телефоне. Система предназначена для учета и сквозного контроля интермодальных контейнеров любых габаритов и может применяться в портах, логистических центрах и терминалах для отслеживания грузов. В НИУ ВШЭ разработали адаптированную для России версию System Usability Scale SUS — теста для оценки удобства интерфейса программного обеспечения и удобства пользования электронными приборами. Разработка... Перейти на оригинальный пост

Первую российскую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул представили на Форуме будущих технологий.

ИИ-платформа полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул разработана в России. Платформа создает дизайн и оптимизирует структуры малых молекул для генерации новых лекарственных соединений и для улучшения характеристик существующих препаратов. Подробнее: #Фармвестник #Производство

Ученые Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова разработали ИИ-платформу для создания лекарств на основе молекулярного моделирования Технология позволяет повысить эффективность разработки новых биологически активных соединений и сможет применяться в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии Платформа ориентирована на дизайн и оптимизацию структур малых молекул как для генерации новых лекарственных соединений, так и для улучшения характеристик существующих препаратов. Преимущества платформы перед международными аналогами — в высокой точности поиска сайтов связывания и генеративных алгоритмов, поэтапной генерации и возможности направлять разработку в правильный хемотип. Платформа позволяет получать новые структуры всего за 72 часа, что значительно быстрее традиционных методов, занимающих 2—4 недели. В международной практике есть случай, когда удалось вывести молекулу для лечения фиброза в клинику за 18 месяцев, при среднем сроке 4—5 лет для традиционных подходов разработки лекарств. Платформа уже доступна для партнёров, фармацевтических компаний и вузов. Мы готовы к сотрудничеству в сфере разработки молекул на базе нашей ИИ-платформы с проведением доклинических исследований, а также использованию платформы в образовательном процессе. На Форуме будущих технологий мы презентовали систему вместе с коллегами из Сбера, которые развивают свою ИИ-экосистему в области науки. Решение Университета Иннополис может быть интегрировано с ИИ-платформой для оптимизации научных исследований Сбера, что позволит на порядок ускорить работу медицинских химиков — рассказал Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня