12 февраля, 13:40

Ученые РФ внедряют нечеткие нейросети для оптимизации производства биотоплива

ТАСС / Наука
ТАСС / Наука
Ученые РФ разработали технологию применения нечетких нейросетей при производстве биотоплива. Об этом ТАСС сообщили в Минобрнауки РФ. Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета изучили возможности применения нечетких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения. В перспективе такой интеллектуальный помощник сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса, протекающего в мобильной биотопливной станции, к требованиям заказчика. / Наука
#климатическийНОЦ Учёные #иниг сделали первый шаг к созданию «интеллектуального помощника». Однажды он заменит человека и будет гибко управлять мобильными биотопливными станциями. Такие станции нужны, чтобы перерабатывать различное природное сырьё в компоненты биотоплива и синтетический газ.   Учёные использовали для создания интеллектуальной системы управления нечёткие нейросети  FNNS . FNNS объединяет принципы нечёткой логики и нейронные сети. Они дают повышенную адаптивность и точность в моделировании нелинейных систем, и это отлично подходит для процессов преобразования биомассы.   Работа осуществлялась на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, созданной под эгидой НОЦ «Енисейская Сибирь».   ТАСС – молодцы, ТУТ рассказали детали
СФУ
СФУ
#климатическийНОЦ Учёные #иниг сделали первый шаг к созданию «интеллектуального помощника». Однажды он заменит человека и будет гибко управлять мобильными биотопливными станциями. Такие станции нужны, чтобы перерабатывать различное природное сырьё в компоненты биотоплива и синтетический газ. Учёные использовали для создания интеллектуальной системы управления нечёткие нейросети FNNS . FNNS объединяет принципы нечёткой логики и нейронные сети. Они дают повышенную адаптивность и точность в моделировании нелинейных систем, и это отлично подходит для процессов преобразования биомассы. Работа осуществлялась на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, созданной под эгидой НОЦ «Енисейская Сибирь». ТАСС – молодцы, ТУТ рассказали детали
Для изготовления биотоплива будут использовать нейросети    Российские ученые разработали технологию, которая предполагает применение искусственного интеллекта для адаптации параметров технологического процесса в мобильной биотопливной станции к необходимым требованиям, сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ. Инновацию представили исследователи Института нефти и газа Сибирского федерального университета  СФУ : они изучили возможности применения нечетких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения. Как отмечают в вузе, нечеткие нейросети объединяют алгоритмы нейронных сетей и принципы нечеткой логики – раздела математики, обобщающего классическую логику и теорию множеств.     Цель ученых – создание мобильной биотопливной станции передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт – компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Как отмечает заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров, необходимость разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья, возникла для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки. Она будет задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует, при этом личное присутствие специалиста для настройки технологических процессов необязательно.   #наука #биотопливо
Газпром трансгаз Москва
Газпром трансгаз Москва
Для изготовления биотоплива будут использовать нейросети Российские ученые разработали технологию, которая предполагает применение искусственного интеллекта для адаптации параметров технологического процесса в мобильной биотопливной станции к необходимым требованиям, сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ. Инновацию представили исследователи Института нефти и газа Сибирского федерального университета СФУ : они изучили возможности применения нечетких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения. Как отмечают в вузе, нечеткие нейросети объединяют алгоритмы нейронных сетей и принципы нечеткой логики – раздела математики, обобщающего классическую логику и теорию множеств. Цель ученых – создание мобильной биотопливной станции передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт – компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Как отмечает заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров, необходимость разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья, возникла для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки. Она будет задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует, при этом личное присутствие специалиста для настройки технологических процессов необязательно. #наука #биотопливо
Ученые изучили возможности применения нечетких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения. В перспективе такой «интеллектуальный помощник» сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса мобильной биотопливной станции к требованиям заказчика. Участие специалиста по настройке технологического процесса на месте либо будет минимизировано, либо вовсе не потребуется.  «Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции – передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт <…>. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки требуется разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья»,  – рассказал завлабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров.  Фото: ru.123rf.com  Подробнее на портале Научная Россия  #нейросети #биотопливо
Научная Россия
Научная Россия
Ученые изучили возможности применения нечетких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения. В перспективе такой «интеллектуальный помощник» сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса мобильной биотопливной станции к требованиям заказчика. Участие специалиста по настройке технологического процесса на месте либо будет минимизировано, либо вовсе не потребуется. «Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции – передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт <…>. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки требуется разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья», – рассказал завлабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров. Фото: ru.123rf.com Подробнее на портале Научная Россия #нейросети #биотопливо
Текущий курс криптовалюты и не только
Tokengram.ru
Tokengram.ru
Текущий курс криптовалюты и не только
Северный Телеграф
Северный Телеграф
Разработана технология использования нейросетей при изготовлении биотоплива. В перспективе такой интеллектуальный помощник сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса, протекающего в мобильной биотопливной станции, к требованиям заказчика
Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета разработали технологию применения нечетких нейросетей при производстве биотоплива  Учёные Института нефти и газа СФУ исследовали возможность использования нечетких нейронных сетей для управления процессом производства биотоплива из биомассы. Такая интеллектуальная система позволит оперативно настраивать технологические параметры мобильных биотопливных станций в соответствии с требованиями заказчиков.   Нечеткие нейросети сочетают алгоритмы традиционных нейронных сетей и принципы нечеткой логики, что делает их перспективной технологией для создания адаптивных систем с функцией дообучения.  Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции - передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт - компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки возникла необходимость разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья. Она будет задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует — сообщил Владимир Бухтояров, заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ.  Исследование выполнено по заказу Министерства науки и высшего образования РФ на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, входящей в научно-образовательный центр "Енисейская Сибирь".    Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться  #новостьдня
Тест Тьюринга
Тест Тьюринга
Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета разработали технологию применения нечетких нейросетей при производстве биотоплива Учёные Института нефти и газа СФУ исследовали возможность использования нечетких нейронных сетей для управления процессом производства биотоплива из биомассы. Такая интеллектуальная система позволит оперативно настраивать технологические параметры мобильных биотопливных станций в соответствии с требованиями заказчиков. Нечеткие нейросети сочетают алгоритмы традиционных нейронных сетей и принципы нечеткой логики, что делает их перспективной технологией для создания адаптивных систем с функцией дообучения. Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции - передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт - компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки возникла необходимость разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья. Она будет задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует — сообщил Владимир Бухтояров, заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ. Исследование выполнено по заказу Министерства науки и высшего образования РФ на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, входящей в научно-образовательный центр "Енисейская Сибирь". Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня
С миру по цифре
С миру по цифре
#дайджест цифроновостей среды Биотопливо на ИИ Учёные СФУ разработали систему управления биотопливными станциями на основе нечетких нейросетей. Эта технология позволит станциям адаптироваться к разным видам сырья и требованиям заказчиков, обеспечивая гибкость и автономность работы. ИТ-гранты в Подмосковье В Московской области стартовал приём заявок на ИТ-гранты для аккредитованных компаний. Размер поддержки — от 96 тыс. до 600 тыс. рублей в год, но главное условие — трудоустройство минимум пяти новых сотрудников. Умная теплица Учёные ПНИПУ создали первую полностью автоматизированную теплицу с интегрированными датчиками и системой управления. Она контролирует температуру, влажность и другие параметры, обеспечивая идеальные условия для растений без участия человека. Безбумажный процесс В Подмосковье запущен пилотный проект по цифровым платежным документам. С 2025 года жители региона могут отказаться от бумажных квитанций и получать их только в электронном виде через портал госуслуг. Рунет тряхнуло На точке обмена трафиком MSK-IX случился сбой, который временно затронул «Госуслуги», TikTok и онлайн-кинотеатры. Причина — проблемы с электроснабжением, но операторы уверяют, что последствия были минимальными.