11 февраля, 17:11

Anthropic представил исследование о влиянии ИИ на рынок труда и экономику

Anthropic представил индекс влияния ИИ на рынок труда и экономику - 1-е крупномасштабное исследование реального использования ИИ в экономике  Исследование Anthropic, основанное на анализе более 4 миллионов диалогов с ИИ-ассистентом Claude, впервые предоставляет эмпирические данные о том, как ИИ интегрируется в различные профессии.  По итогу анализа выявлен неожиданный паттерн: технологии активнее всего внедряются не в самых высокооплачиваемых профессиях, как предполагалось ранее.  Что самое интересное?   37.2% всех взаимодействий с ИИ приходится на разработку ПО и связанные с ней задачи.   На втором месте — создание контента и медиа  10.3% , что подтверждает растущую роль ИИ в креативных индустриях.  Неожиданным открытием стало то, что только 4% профессий демонстрируют глубокую интеграцию с ИИ, где технология используется для более чем 75% задач.  1. Выделяется ярко использование ИИ средним классом. Вопреки ожиданиям, ИИ максимально используется не топ-специалистами, а профессионалами среднего звена с зарплатами $75,000-$125,000. Это разрушает миф о том, что ИИ - инструмент элиты или наоборот, замена низкоквалифицированного труда.  2. Реальные данные против прогнозов:   - В здравоохранении использование ИИ оказалось значительно ниже прогнозируемого - В научной сфере, наоборот, использование превысило ожидания  3. Характер использования - 57% случаев - это усиление возможностей человека, а не замена - Только 4% профессий глубоко интегрировали ИИ  используют для 75% задач  - Это противоречит алармистским прогнозам о массовой замене людей ИИ  4. Неравномерность внедрения - 36% профессий используют ИИ для четверти своих задач  - При этом внедрение сильно зависит от регуляторных ограничений, а не только от технических возможностей  - Это говорит о том, что барьеры внедрения часто административные, а не технологические  Ключевой посыл - ИИ не заменяет людей, а создает новый усиленный средний класс профессионалов, что может существенно повлиять на структуру рынка труда в будущем.
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Anthropic представил индекс влияния ИИ на рынок труда и экономику - 1-е крупномасштабное исследование реального использования ИИ в экономике Исследование Anthropic, основанное на анализе более 4 миллионов диалогов с ИИ-ассистентом Claude, впервые предоставляет эмпирические данные о том, как ИИ интегрируется в различные профессии. По итогу анализа выявлен неожиданный паттерн: технологии активнее всего внедряются не в самых высокооплачиваемых профессиях, как предполагалось ранее. Что самое интересное? 37.2% всех взаимодействий с ИИ приходится на разработку ПО и связанные с ней задачи. На втором месте — создание контента и медиа 10.3% , что подтверждает растущую роль ИИ в креативных индустриях. Неожиданным открытием стало то, что только 4% профессий демонстрируют глубокую интеграцию с ИИ, где технология используется для более чем 75% задач. 1. Выделяется ярко использование ИИ средним классом. Вопреки ожиданиям, ИИ максимально используется не топ-специалистами, а профессионалами среднего звена с зарплатами $75,000-$125,000. Это разрушает миф о том, что ИИ - инструмент элиты или наоборот, замена низкоквалифицированного труда. 2. Реальные данные против прогнозов: - В здравоохранении использование ИИ оказалось значительно ниже прогнозируемого - В научной сфере, наоборот, использование превысило ожидания 3. Характер использования - 57% случаев - это усиление возможностей человека, а не замена - Только 4% профессий глубоко интегрировали ИИ используют для 75% задач - Это противоречит алармистским прогнозам о массовой замене людей ИИ 4. Неравномерность внедрения - 36% профессий используют ИИ для четверти своих задач - При этом внедрение сильно зависит от регуляторных ограничений, а не только от технических возможностей - Это говорит о том, что барьеры внедрения часто административные, а не технологические Ключевой посыл - ИИ не заменяет людей, а создает новый усиленный средний класс профессионалов, что может существенно повлиять на структуру рынка труда в будущем.
Изобретая будущее
Изобретая будущее
Человеческий разум уступает место алгоритмам Совместное исследование Microsoft и Carnegie Mellon University выявило тревожную тенденцию: чрезмерное доверие к генеративному ИИ приводит к снижению критического мышления среди работников умственного труда. В масштабном эксперименте приняли участие 319 специалистов, которые поделились опытом использования ИИ в 936 рабочих ситуациях. Исследование показало, что люди, полностью доверяющие искусственному интеллекту, реже проверяют полученные результаты и меньше вовлекаются в процесс принятия решений. Особенно заметно снижение самостоятельного мышления проявляется при выполнении рутинных задач с низким уровнем риска. Ученые предлагают решение проблемы через разработку систем ИИ, которые будут стимулировать пользователей к активному анализу и проверке информации. Внедрение механизмов, объясняющих логику работы ИИ и указывающих на спорные моменты, поможет превратить технологию из замены мышления в инструмент его развития.
ИИ делает людей ТУПЕЕ, официально — это доказали учёные Microsoft и Университета Карнеги Меллон.  Делегируя ИИ рутинные задачи, человек рискует ослабить критическое мышление и снизить когнитивные способности.  Чем сильнее участники исследования полагались на нейронки, тем хуже работал мозг. Но стоило им усомниться в его возможностях — и когнитивные «мышцы» сразу вступали в игру.  Мозгу необходима РЕГУЛЯРНАЯ НАГРУЗКА: раньше люди запоминали телефоны родных наизусть, а теперь в лучшем случае знают только свой. То же касается и ориентации в пространстве — без Google Maps многим уже сложно найти дорогу.  На ИИ надейся, но сам не плошай
Рестарт
Рестарт
ИИ делает людей ТУПЕЕ, официально — это доказали учёные Microsoft и Университета Карнеги Меллон. Делегируя ИИ рутинные задачи, человек рискует ослабить критическое мышление и снизить когнитивные способности. Чем сильнее участники исследования полагались на нейронки, тем хуже работал мозг. Но стоило им усомниться в его возможностях — и когнитивные «мышцы» сразу вступали в игру. Мозгу необходима РЕГУЛЯРНАЯ НАГРУЗКА: раньше люди запоминали телефоны родных наизусть, а теперь в лучшем случае знают только свой. То же касается и ориентации в пространстве — без Google Maps многим уже сложно найти дорогу. На ИИ надейся, но сам не плошай
37% всех взаимодействий с ИИ связаны с разработкой программного обеспечения и смежными областями, говорится в исследовании Anthropic, которое основано на анализе нескольких миллионов диалогов с ИИ-ассистентом Claude.    Только представители 4% профессий демонстрируют активное взаимодействие с искусственным интеллектом, когда технология применяется для выполнения более 75% задач, показало исследование о внедрении искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.   При этом примерно в 36% сфер деятельности специалисты применяют ИИ по крайней мере для решения четверти своих задач.  Технологии ИИ наиболее активно используются работниками со средним и высоким уровнем дохода, такими как программисты и специалисты по обработке данных, среди людей с самыми высокими и самыми низкими доходами использование ИИ значительно ниже.     Подпишитесь на «Ведомости»
ВЕДОМОСТИ
ВЕДОМОСТИ
37% всех взаимодействий с ИИ связаны с разработкой программного обеспечения и смежными областями, говорится в исследовании Anthropic, которое основано на анализе нескольких миллионов диалогов с ИИ-ассистентом Claude. Только представители 4% профессий демонстрируют активное взаимодействие с искусственным интеллектом, когда технология применяется для выполнения более 75% задач, показало исследование о внедрении искусственного интеллекта в различные сферы деятельности. При этом примерно в 36% сфер деятельности специалисты применяют ИИ по крайней мере для решения четверти своих задач. Технологии ИИ наиболее активно используются работниками со средним и высоким уровнем дохода, такими как программисты и специалисты по обработке данных, среди людей с самыми высокими и самыми низкими доходами использование ИИ значительно ниже. Подпишитесь на «Ведомости»
Loading indicator gif
Хватит искать: обнаружен лучший подарок 2025 года!
₿tc-card.com
₿tc-card.com
Хватит искать: обнаружен лучший подарок 2025 года!
Пульс влияния ИИ на общество: Экономический Индекс Anthropic  Компания Anthropic объявила о запуске Экономического Индекса Anthropic — инициативы, направленной на изучение влияния ИИ на рынки труда и экономику.   Первый отчет Индекса анализирует миллионы анонимных интеракций на платформе Claude.ai, предоставляя данные о том, как ИИ интегрируется в реальные задачи современной экономики.  Основные выводы отчета:  - ИИ активно используется в задачах разработки программного обеспечения и технического письма.  - Более трети профессий  около 36%  применяют ИИ как минимум в четверти своих задач, тогда как примерно 4% профессий используют его в трех четвертях задач.  - ИИ чаще используется для дополнения человеческих возможностей  57% , чем для полной автоматизации задач  43% .  - Применение ИИ более распространено в профессиях со средним и высоким уровнем заработной платы, таких как программисты и дата-сайентисты, и менее — в низко- и высокооплачиваемых ролях.   Anthropic также открывает доступ к данным, которые использовались для составления отчёта    Блог   Отчёт     Датасет
AI Для Всех
AI Для Всех
Пульс влияния ИИ на общество: Экономический Индекс Anthropic Компания Anthropic объявила о запуске Экономического Индекса Anthropic — инициативы, направленной на изучение влияния ИИ на рынки труда и экономику. Первый отчет Индекса анализирует миллионы анонимных интеракций на платформе Claude.ai, предоставляя данные о том, как ИИ интегрируется в реальные задачи современной экономики. Основные выводы отчета: - ИИ активно используется в задачах разработки программного обеспечения и технического письма. - Более трети профессий около 36% применяют ИИ как минимум в четверти своих задач, тогда как примерно 4% профессий используют его в трех четвертях задач. - ИИ чаще используется для дополнения человеческих возможностей 57% , чем для полной автоматизации задач 43% . - Применение ИИ более распространено в профессиях со средним и высоким уровнем заработной платы, таких как программисты и дата-сайентисты, и менее — в низко- и высокооплачиваемых ролях. Anthropic также открывает доступ к данным, которые использовались для составления отчёта Блог Отчёт Датасет
Anthropic провели анализ применения ИИ в сфере труда на основе данных Claude.ai.   Исследование показало, что ИИ чаще помогает людям в работе, чем полностью автоматизирует задачи. Сегодня 36% профессий используют искусственный интеллект как минимум в четверти своих задач.   Наибольшую выгоду получают специалисты со средней и высокой зарплатой, такие как программисты и аналитики, тогда как среди самых низко- и высокооплачиваемых сотрудников ИИ применяется реже.   Анализ будет регулярно обновляться, чтобы отслеживать изменения на рынке труда.
ИИшная: поговорим о технологиях
ИИшная: поговорим о технологиях
Anthropic провели анализ применения ИИ в сфере труда на основе данных Claude.ai. Исследование показало, что ИИ чаще помогает людям в работе, чем полностью автоматизирует задачи. Сегодня 36% профессий используют искусственный интеллект как минимум в четверти своих задач. Наибольшую выгоду получают специалисты со средней и высокой зарплатой, такие как программисты и аналитики, тогда как среди самых низко- и высокооплачиваемых сотрудников ИИ применяется реже. Анализ будет регулярно обновляться, чтобы отслеживать изменения на рынке труда.
Мы тупеем от использования ИИ, выяснили исследователи из Microsoft    Люди всё больше полагаются на ИИ в решении рабочих задач, но в условиях нехватки времени всё меньше проверяют полученные результаты.  Главный вывод: чем больше уверенность в способностях ИИ, тем меньше мы применяем критического мышления. Кроме того, люди с доступом к ИИ выдают более однообразные решения одной и той же задачи по сравнению с людьми, которые применяют только свой интеллект.
Джейпег Малевича
Джейпег Малевича
Мы тупеем от использования ИИ, выяснили исследователи из Microsoft Люди всё больше полагаются на ИИ в решении рабочих задач, но в условиях нехватки времени всё меньше проверяют полученные результаты. Главный вывод: чем больше уверенность в способностях ИИ, тем меньше мы применяем критического мышления. Кроме того, люди с доступом к ИИ выдают более однообразные решения одной и той же задачи по сравнению с людьми, которые применяют только свой интеллект.
Люди тупеют от нейронок — доказали исследователи из Microsoft и Университета Карнеги-Меллона.   Чем чаще мы используем ИИ, тем меньше используем критическое мышление — вместе с ним «драматически ухудшаются когнитивные способности».  Учёные пришли к ироничному заключению: мы автоматизируем рутинные задачи и вместе с этим перестаём тренировать мозг. А без постоянной тренировки даже самые крутые спецы теряют базовые навыки.    Подписывайся на «ГлавХак»  --------------------------------- Глаз Бога   YouFast VPN™   Купить крипту   AML бот
ГлавХак
ГлавХак
Люди тупеют от нейронок — доказали исследователи из Microsoft и Университета Карнеги-Меллона. Чем чаще мы используем ИИ, тем меньше используем критическое мышление — вместе с ним «драматически ухудшаются когнитивные способности». Учёные пришли к ироничному заключению: мы автоматизируем рутинные задачи и вместе с этим перестаём тренировать мозг. А без постоянной тренировки даже самые крутые спецы теряют базовые навыки. Подписывайся на «ГлавХак» --------------------------------- Глаз Бога YouFast VPN™ Купить крипту AML бот
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Дарио Амодей, Anthropic, сегодня из Парижа: к 2026/2027 ИИ можно будет рассматривать как нечто похожее на совершенно новое государство, населенное высокоинтеллектуальными людьми, появляющееся на мировой арене. СЕО Anthropic сегодня выступил на саммите в Париже и по прогнозам Амодея, к 2026-2027 годам и точно не позднее 2030 года возможности систем ИИ будут сравнимы с появлением на мировой арене новой "страны гениев в дата-центре". Это несёт как огромные возможности, так и серьёзные риски. Отметим, что вчера Anthropic выпустил первый в мире индекс влияния ИИ на рынок труда и экономику. Этот индекс основан на реальных данных, а не опросах или прогнозах. Более подробно о том, что нас ждет в ближайшие годы Амодей описал здесь.
Согласно исследованию от Anthropic люди чаще всего используют ИИ для написания кода и решения математических задач.   Economic Index — новый отчет от Anthropic, направленный на понимание влияния ИИ на рынки труда и экономику с течением времени.   Основые тезисы:   1/ Сейчас ИИ используется в основном для задач, связанных с разработкой программного обеспечения. В более чем трети профессий  около 36%  ИИ помогает как минимум в четверти задач, а в 4% профессий — уже в трёх четвертях задач.  2/ В 57% случаев ИИ дополняет работу человека, помогая быстрее и эффективнее выполнять задачи. В 43% случаев — полностью автоматизирует их.  3/ ИИ активнее применяют специалисты со средними и высокими зарплатами — например, программисты и дата-сайентисты. В низкооплачиваемых и наиболее высокооплачиваемых профессиях его используют реже. Это связано как с текущими техническими ограничениями, так и с практическими сложностями внедрения.   Ссыль:
Папаха Нурмагомедова
Папаха Нурмагомедова
Согласно исследованию от Anthropic люди чаще всего используют ИИ для написания кода и решения математических задач. Economic Index — новый отчет от Anthropic, направленный на понимание влияния ИИ на рынки труда и экономику с течением времени. Основые тезисы: 1/ Сейчас ИИ используется в основном для задач, связанных с разработкой программного обеспечения. В более чем трети профессий около 36% ИИ помогает как минимум в четверти задач, а в 4% профессий — уже в трёх четвертях задач. 2/ В 57% случаев ИИ дополняет работу человека, помогая быстрее и эффективнее выполнять задачи. В 43% случаев — полностью автоматизирует их. 3/ ИИ активнее применяют специалисты со средними и высокими зарплатами — например, программисты и дата-сайентисты. В низкооплачиваемых и наиболее высокооплачиваемых профессиях его используют реже. Это связано как с текущими техническими ограничениями, так и с практическими сложностями внедрения. Ссыль:
Loading indicator gif