РУСАЛ внедряет ИИ для ускоренного анализа качества алюминиевых слитков

«РУСАЛ» начал применять ИИ для анализа качества алюминиевых слитков «РУСАЛ» начал применять искусственный интеллект для анализа качества алюминиевых слитков, говорится в сообщении компании. «Эта собственная технология компании сокращает время анализа каждого образца с нескольких часов до 15 минут и позволяет избавить сотрудников от большого объема рутинной работы», - уточнили в «РУСАЛе». Технологию автоматического анализа микроструктуры цилиндрических слитков разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ». Она основана на применении машинного зрения и нейросетевых моделей. Инвесторам так же доступны технологии искусственного интеллекта для анализа качества различных инструментов фондового рынка. Мгновенно получить прогноз по выбранной бумаге, сравнить финансовые показатели, и принять верное инвестиционное решение поможет умный сервис «Финам AI-скринер». Искусственный интеллект оценит перспективы бумаги и представит 6 моделей прогнозов.

РУСАЛ анализирует качество алюминиевых слитков с помощью нейросети Для изучения микроструктуры алюминиевых слитков Инженерно-технологический центр компании создал технологию автоматического анализа на основе машинного зрения и нейросетевых моделей. Использование ИИ в разы сократило временные затраты на исследование каждого образца, сообщили в пресс-службе РУСАЛ. Из цилиндрических слитков производят изделия для машиностроительной, строительной и других отраслей. От их качества зависит, насколько качественным будет конечный продукт и как долго прослужит прессовое оборудование. Для анализа каждого из 8 параметров слитка, таких как размер зерна, количество и размер включений, разработчики создали отдельную нейросетевую модель. За 15 минут ИИ получает такой же точный результат исследования, как лаборант на специализированном ПО за 1,5-4 часа, к тому же ошибки персонала в этом случае исключаются. Пока новая технология работает в лаборатории Инженерно-технологического центра, в скором времени компания намерена внедрить её на алюминиевых заводах. #новости

Следить за качеством алюминиевых слитков будет ИИ. "Русал" начал применять искусственный интеллект для анализа микроструктуры цилиндрических алюминиевых слитков. Цилиндрические слитки - один из самых технологичных и востребованных алюминиевых продуктов. Применяются для производства конечной продукции в машиностроении, строительстве. От качества слитков зависит не только качество конечного продукта, но и долговечность прессового оборудования. Технология собственная, разработана "Инженерно-технологическим центром РУСАЛа". В ее основе - машинное зрение и нейросеть. Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры, таким как размер зерна, количество и размер включений и т.д. Анализ лаборантом через микроскоп занимает 1,5-4 часа, а нейросеть выдает отчет по всем восьми параметрам за 15 минут. Технический директор "Русала" Виктор Манн В ближайшее время технологию внедрят во все лаборатории алюминиевых заводов.

ПРО искусственный интеллект «Русал» начал использовать искусственный интеллект для контроля качества алюминиевых слитков. В компании сообщили, что в этой работе от точности зависит и качество конечного продукта для партнёров из машиностроения, строительства и других отраслей. И здесь нет права на ошибку. Для отслеживания качества слитков, «Русал» начал задействовать собственную технологию ИТЦ — это промышленный ИИ для ускорения операций и совершенствования технологии производства цилиндрических слитков. Нейросеть анализирует образец слитка по 8 параметрам микроструктуры, таким как размер зерна, количество и размер включений и пр. ИИ обеспечивает точность результата, сопоставимую с точностью лаборанта в специализированном программном обеспечении. И сокращает время процесса с нескольких часов до 15 минут. #производство

Ограбление века! 1,4 млрд долларов украли хакеры на Bybit

Нейросеть оказалась быстрее лаборантов при анализе микроструктуры алюминиевых слитков #Россия #Цветная_металлургия РУСАЛ начал использовать искусственный интеллект для анализа микроструктуры алюминиевых слитков. Эта собственная технология компании сокращает время анализа каждого образца с нескольких часов до 15 минут и позволяет избавить сотрудников от большого объема рутинной работы. Технологию автоматического анализа микроструктуры цилиндрических слитков разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ» «РУСАЛ ИТЦ» , она основана на применении машинного зрения и нейросетевых моделей. «Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры, таким как размер зерна, количество и размер включений и так далее. Анализ лаборантом через микроскоп занимает от полутора до четырех часов, нейросеть выдает отчет по всем восьми параметрам в течение 15 минут. Это очередной пример применения промышленного искусственного интеллекта для ускорения операций и совершенствования технологии производства цилиндрических слитков», – рассказал Технический директор РУСАЛа Виктор Манн. Технология уже применяется в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ», а в ближайшее время планируется ее внедрение в лабораториях алюминиевых заводов для анализа готовой продукции. «Для анализа каждого из восьми параметров обучалась отдельная нейросетевая модель. Обучение велось на датасете, состоящем из снимков образцов поверхности слитка с цифрового микроскопа, на которых специалистами научной лаборатории были отмечены важные для данного вида анализа элементы. Нейросеть обеспечивает точность результата, сопоставимую с точностью, достигаемой лаборантом в специализированном программном обеспечении, но за гораздо меньшее время. При этом повторяемость результата анализа нейросетью гораздо выше, что исключает влияние человеческого фактора», – рассказал Директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин.

​​РУСАЛ начал применять искусственный интеллект для анализа качества алюминиевых слитков #РУСАЛ Технологию автоматического анализа микроструктуры цилиндрических слитков разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ», она основана на применении машинного зрения и нейросетевых моделей. Цилиндрические слитки являются одним из самых технологичных и востребованных алюминиевых продуктов. От качества слитков зависит качество конечного продукта и долговечность прессового оборудования. Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры, таким как размер зерна, количество и размер включений и так далее. Анализ лаборантом через микроскоп занимает от полутора до четырех часов, нейросеть выдает отчет по всем восьми параметрам в течение 15 минут. Технология уже применяется в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ», а в ближайшее время планируется ее внедрение в лабораториях алюминиевых заводов для анализа готовой продукции. Ваш МеталлургЪ

«Русал», один из крупнейших в мире производителей алюминия, начал использовать искусственный интеллект для анализа микроструктуры алюминиевых слитков. Подробнее