Искусственный интеллект трансформирует экономику и глобальную торговлю в 2023 году

Трансформация бизнес-процессов — как ИИ повлияет на экономику 2025 года Пожалуй, технологией, которая окажет наиболее сильное влияние на экономические процессы в этом году, будет искусственный интеллект. Ожидается, что ИИ начнут активно использовать для автоматизации рутинных задач, что приведет к снижению потребности в рабочей силе в определенных отраслях. В одних странах это выльется в безработицу, в России — высвободит кадры, дефицит которых испытывают все отрасли экономики. В РФ внедрение ИИ в 2025 сможет сэкономить около ₽1 трлн. Сегодня уже 52% крупных российских компаний применяют эту технологию. Все чаще ИИ будут задействовать в здравоохранении, в оптимизации цепочек поставок товаров, а также в клиентском обслуживании. Виртуальные помощники станут повсеместными, а анализ данных позволит лучше понимать поведение пользователей и адаптировать маркетинговые стратегии под ЦА. Это увеличит эффективность рекламных компаний во всем мире. Естественно, такое использование ИИ приведет к росту трат на его развитие. По оценкам экспертов, около 40% основных IT-расходов крупнейших компаний мира будет направлено на инициативы, связанные с ИИ. Очевидно, искусственный интеллект встанет на службу не только бизнесу, но и государствам. Технологию будут использовать для создания политических стратегий и манипуляции избирателями. Несмотря на громкие обсуждения во всем мире, консенсуса о регулировании ИИ достичь так и не удалось.

Технология, которая окажет наиболее сильное влияние на экономические процессы в этом году, будет вероятно искусственный интеллект! ИИ приведет к росту трат на его развитие. Ориентировочно 45% основных IT-расходов крупнейших компаний мира будет направлено на проекты связанные с ИИ. В одних странах это выльется в безработицу, в России — высвободит кадры, дефицит которых испытывают все отрасли экономики. В РФ внедрение ИИ в 2025 сможет сэкономить около ₽1 трлн. И сегодня уже почти 50% крупных российских компаний применяют эту технологию. Определенно искусственный интеллект встанет на службу бизнесу и не только! Вступайте в Международную ассоциацию МАРМП Это ваша возможность изменить Мир к лучшему!

Искусственный интеллект изменит глобальную торговлю Глобальная торговля под влиянием искусственного интеллекта преобразуется таким образом, что меняются и участники, и способы ведения бизнеса, говорится в докладе экспертов Всемирного экономического форума. В документе описывается влияние ИИ на цепочки поставок, финансирование торговли, логистику и таможенное оформление. Подробнее — в нашем обзоре.

Маркетологи опасаются, что маркировка ИИ-контента повлияет на уровень доверия аудитории к брендам. Регулирование контента, созданного с помощью ИИ — одна из тем, которая активно обсуждается в профессиональном сообществе. Эксперты уверены, что назрела необходимость в использовании маркировки для контента, полностью или частично созданного с помощью нейросетей. Однако, многие маркетологи высказывают опасения, что такие метки будут вводить аудиторию в заблуждение, какой контент полностью сгенерирован ИИ, а какой — только доработан. В результате у аудитории снизится доверие к брендам из-за активного использования нейросетей. Соучредитель и генеральный директор агентства Left Field Labs Сара Мехлер убеждена, что компании должны сосредоточиться на внедрении ИИ во внутренние процессы, прежде чем использовать его для взаимодействия с клиентами. Это позволит избежать рисков, связанных с конфиденциальностью данных и этикой. Тем временем использование инструментов искусственного интеллекта в 2024 году выросло до 77%, что на 33% больше, чем в 2022 году. По данным ModernRetail, бренды и агентства активно использовали ИИ, чтобы оптимизировать внутренние процессы, повысить операционную эффективность и качество контента для потребителей. Эксперты уверены, что тренд на активное применение технологий сохранится и в нынешнем году, но есть риск попасть от нее в чрезмерную зависимость. Что касается глобальных трендов ИИ-маркетинга на 2025 год, специалисты выделяют пять ключевых направлений. Интеллектуальная персонализация контента, автоматизация креативных процессов, внедрение генеративного ИИ в CRM, прозрачность данных и управление доверием, а также этические аспекты и соответствие требованиям регуляторов. Таким образом, в 2025 году маркетологи продолжат экспериментировать с возможностями ИИ, но будут стремиться к балансу между автоматизацией и персонализированным подходом.

В прошлом году 54% крупнейших российских компаний внедрили ИИ хотя бы в одну бизнес-функцию. Стоимость разработки ИИ выросла на 20–30%. К 2030 году внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд. Чтобы восполнить дефицит кадров для обучения ИИ российской экономике необходимо ежегодно выпускать 15,5 тыс. специалистов к 2030 году.

К 2030 году 80% задач по управлению проектами возьмёт на себя искусственный интеллект, обученный на данных. Технологии способны значительно повысить эффективность и сократить расходы в этой сфере. Так, в 2024 году глобальный рынок AI-решений для управления проектами оценивался в 3,03 млрд долларов, а к 2033 году может вырасти в 4 раза — до 12,75 млрд долларов. Подробнее о том, как проектные менеджеры российских компаний используют AI-решения сейчас, — в материале СберПро. А в карточках — подборка кейсов. Рассказываем, как технологии помогают российским компаниям управлять проектами и ускоряют разработку в разных отраслях: ИТ; металлургии; ‍ строительстве. #кейс

Умный помощник, который всегда под рукой

Действительно искусственный интеллект становится одной из ключевых технологий, способных трансформировать мировой рынок труда. Как отмечает коллеги, в 2025 году его внедрение охватит все больше отраслей, существенно меняя экономическую динамику. Во многих странах автоматизация приведет к снижению потребности в рабочей силе, что грозит ростом безработицы. От ИИ станет зависеть здравоохранение - в диагностика, мониторинг пациентов и управление медицинскими данными; В логистики оптимизирует цепочку поставок, ускорив доставку и сократив затраты. А глубокий анализ данных ИИ поможет создавать более точные рекламные кампании. Однако отсутствие четких правил регулирования создает как возможности, так и риски. И главный вызов — найти баланс между инновациями и их последствиями для общества, чтобы не стать заложниками новых технологий.

Итоги уходящей недели, что имеет значение в России и мире 1. Рынок автоматизации HR-процессов в России превысил ₽100 млрд. 2. В этом году в России ожидается дефицит мощностей в ЦОДах. 3. Тренд в ИИ - память.ИТ-гиганты и стартапы предлагают разные пути развития ИИ 4. Великобритания представила новый план по развитию ИИ. 5. США поделили мир на 3 группы, которые смогут иметь неравный доступ к передовым технологиям ИИ. Все подробности здесь. 6. Google представили новую архитектуру для ИИ. 7. Nvidia заключила партнерство с разработчиками нейроинтерфейсов Synchron. Зачем и почему? Читайте здесь. 8. Обзор продуктов и партнерств Nvidia, связанных с науками о жизни и разработкой лекарств. 9. Reddit запустили свой поисковик на основе LLM. 10. Китайский конкурент Neuralink говорит, что их пациенты силой мысли играют в игры, пользуются смартфоном и управляют роботом. 11. Создатель Keras, ex- исследователь Google Ф.Шолле создаетAGI для науки. 12. МBA больше не котируется на рынке труда, подробнее тут. 13. Космический корабль основателя Amazon полетел в космос. Теперь у Space X есть конкурент. 14. Планы ближайшие Трампа по отношению к рынку криптовалют, мы описали здесь. 15. Microsoft представил обновленную ИИ-модель для создания новых материалов. 16. О том, какая специальность будет одной из самой востребованной, читайте здесь. 17. Объем венчурного рынка РФ в 2024 упал ниже 2022 года. 18. Экс-сотрудники Google представили новый способ обучения роботов, подробнее тут. 19. Нейроинтерфейс от Blackrock подключили к протезу, который позволил "чувствовать" пациентам. 20. Трамп стал первым в мире президентом, у которого есть своя официальная криптовалюта. Все подробности тут. 21. Hugging Face выпустили бесплатный курс по ИИ-агентам.

34% рос­сий­ских ком­па­ний в 2024 г. ак­тив­но внед­ря­ли ис­кусс­твен­ный ин­тел­лект ли­бо уже ис­поль­зо­вали его для ре­шения биз­нес-за­дач // COMNEWS Компания, разрабатывающая решения в области системной интеграции, «К2Тех» провела опрос среди других российских компаний на предмет внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы. 34% респондентов ответили, что активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют старт внедрения в течение 2025 г., 28% - в течение трех лет. В условиях дефицита кадров компании активнее использовали решения и технологии с ИИ: цифровые двойники, СППР системы поддержки принятия решений , системы видеонаблюдения с элементами ИИ, IoT интернет вещей , предиктивную аналитику, Big Data и др. Поэтому, по мнению аналитиков, использование ИИ на российском рынке будет только увеличиваться в ближайшие несколько лет.

Интерес к ИИ растет, но мешает дефицит кадров и видеокарт. По итогам 2024 года 54% крупнейших российских компаний внедрили искусственный интеллект хотя бы в одну бизнес-функцию, но ни в одной компании не подтвердили полноценное использование технологии. Согласно данным из ежегодного исследования консалтинговой компании "Яков и партнеры", внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году. Впрочем, это эффект по всем отраслям. Если говорить только о "наших" и "околонаших", то: машиностроению искусственный интеллект может принести $35-60 млрд; электронике - $25-40 млрд; ИТ-отрасли - $20-35 млрд; а транспорту и логистике - $15-25 млрд; Правда, более 86% совокупного эффекта от ИИ в БРИКС приходится на Китай, что очевидно, учитывая размеры его экономики. Россия, Индия и Бразилия совокупно занимают 12%, прочие страны - менее 2%. При этом в Китае, Индии, Бразилии и России эффект распределяется равномерно по отраслям, а других странах все несколько иначе - в ОАЭ и ЮАР 37 и 33% соответственно приходится на банки, в Саудовской Аравии 54% эффекта сосредоточено в нефтегазовой отрасли. Если говорить о нашей стране, то распределение эффекта от внедрения генеративного ИИ выглядит таким образом: на машиностроение приходится 8%; на электронику всего 2%; телекоммуникации чуть больше - 3%; на ИТ-отрасль 11%; а на транспорт и логистику - 6%. Для сравнения, у Китая на машиностроение приходится 11% в распределении эффекта от внедрения ИИ, на электронику 7%, а ИТ-отрасль только 6%. Россия может улучшить свои показатели, но на рынке существует дефицит кадров и видеокарт для обучения искусственного интеллекта. Чтобы решить проблему со специалистами, российской экономике необходимо выпускать 15,5 тыс специалистов в области ИИ ежегодно к 2030 году. А вот видеокарты без помощи зарубежных партнеров не получить, тут от нас мало что зависит.