30 октября, 17:02

МАИ разработал беспилотник для дефектоскопии промышленного оборудования

Лучше бы на завод полетел работать    В МАИ создали беспилотник-дефектоскоп, который умеет определять повреждения промышленного оборудования и снимать показания приборов.  Самым сложным в проекте оказалось обучение системы. Учёные не смогли найти достаточно фотографий труб и манометров  а кто бы смог? , поэтому в дело пошли сгенерированные данные   Подробнее об этой работе рассказал руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 МАИ Вадим Кондаратцев.
МАИ
МАИ
Лучше бы на завод полетел работать В МАИ создали беспилотник-дефектоскоп, который умеет определять повреждения промышленного оборудования и снимать показания приборов. Самым сложным в проекте оказалось обучение системы. Учёные не смогли найти достаточно фотографий труб и манометров а кто бы смог? , поэтому в дело пошли сгенерированные данные Подробнее об этой работе рассказал руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 МАИ Вадим Кондаратцев.
Российские учёные создали промышленное решение в области умной дефектоскопии  Разработанная учёными Московского авиационного института  #МАИ , инновационная технология автоматического контроля промышленного оборудования с помощью беспилотников использует нейросети, обученные на синтетических данных.  Созданный ими уникальный генератор 3D-моделей производит сотни тысяч изображений для тренировки искусственного интеллекта и его ключевым преимуществом является возможность распознавания показаний приборов при разных ракурсах и освещении.  Беспилотник с прожектором осматривает топку котла за пять минут, заменяя многодневную работу специалистов. В отличие от зарубежных аналогов, система работает с камерой в движении.    МАИ  #Постфактум    Онлайн-проект eMAKS
Авиасалон МАКС
Авиасалон МАКС
Российские учёные создали промышленное решение в области умной дефектоскопии Разработанная учёными Московского авиационного института #МАИ , инновационная технология автоматического контроля промышленного оборудования с помощью беспилотников использует нейросети, обученные на синтетических данных. Созданный ими уникальный генератор 3D-моделей производит сотни тысяч изображений для тренировки искусственного интеллекта и его ключевым преимуществом является возможность распознавания показаний приборов при разных ракурсах и освещении. Беспилотник с прожектором осматривает топку котла за пять минут, заменяя многодневную работу специалистов. В отличие от зарубежных аналогов, система работает с камерой в движении. МАИ #Постфактум Онлайн-проект eMAKS
Оформи карту Газпромбанка и мы отправим тебе 1000 руб на новый счет 💸
        
        *Предложение ограничено
Tek.fm
Tek.fm
Оформи карту Газпромбанка и мы отправим тебе 1000 руб на новый счет 💸 *Предложение ограничено
Ученые МАИ разработали новаторскую методику по созданию синтетических данных. Обученная на таких данных нейросеть может определять показания промышленных приборов при помощи умной камеры беспилотника. Перед исследователями стояла задача научить промышленный беспилотник работать на теплоэлектростанции. В его задачи входят дефектоскопия труб, связанных с топкой парового котла, и определение показаний приборов машинного зала.  «Дрон с умной камерой может облететь всю топку за пять минут, а человеку надо потратить несколько недель на строительство лесов и последующий осмотр, не говоря уже о рисках при проведении такого рода работ»,  — рассказывает о преимуществах использования умной камеры руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ Вадим Кондаратцев.  Фото: 123RF  Подробнее на портале Научная Россия  #беспилотники #дефектоскопия
Научная Россия
Научная Россия
Ученые МАИ разработали новаторскую методику по созданию синтетических данных. Обученная на таких данных нейросеть может определять показания промышленных приборов при помощи умной камеры беспилотника. Перед исследователями стояла задача научить промышленный беспилотник работать на теплоэлектростанции. В его задачи входят дефектоскопия труб, связанных с топкой парового котла, и определение показаний приборов машинного зала. «Дрон с умной камерой может облететь всю топку за пять минут, а человеку надо потратить несколько недель на строительство лесов и последующий осмотр, не говоря уже о рисках при проведении такого рода работ», — рассказывает о преимуществах использования умной камеры руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ Вадим Кондаратцев. Фото: 123RF Подробнее на портале Научная Россия #беспилотники #дефектоскопия