30 октября, 17:02
МАИ разработал беспилотник для дефектоскопии промышленного оборудования
МАИ
Лучше бы на завод полетел работать В МАИ создали беспилотник-дефектоскоп, который умеет определять повреждения промышленного оборудования и снимать показания приборов. Самым сложным в проекте оказалось обучение системы. Учёные не смогли найти достаточно фотографий труб и манометров а кто бы смог? , поэтому в дело пошли сгенерированные данные Подробнее об этой работе рассказал руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 МАИ Вадим Кондаратцев.
Научная Россия
Ученые МАИ разработали новаторскую методику по созданию синтетических данных. Обученная на таких данных нейросеть может определять показания промышленных приборов при помощи умной камеры беспилотника. Перед исследователями стояла задача научить промышленный беспилотник работать на теплоэлектростанции. В его задачи входят дефектоскопия труб, связанных с топкой парового котла, и определение показаний приборов машинного зала. «Дрон с умной камерой может облететь всю топку за пять минут, а человеку надо потратить несколько недель на строительство лесов и последующий осмотр, не говоря уже о рисках при проведении такого рода работ», — рассказывает о преимуществах использования умной камеры руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ Вадим Кондаратцев. Фото: 123RF Подробнее на портале Научная Россия #беспилотники #дефектоскопия
Авиасалон МАКС
Российские учёные создали промышленное решение в области умной дефектоскопии Разработанная учёными Московского авиационного института #МАИ , инновационная технология автоматического контроля промышленного оборудования с помощью беспилотников использует нейросети, обученные на синтетических данных. Созданный ими уникальный генератор 3D-моделей производит сотни тысяч изображений для тренировки искусственного интеллекта и его ключевым преимуществом является возможность распознавания показаний приборов при разных ракурсах и освещении. Беспилотник с прожектором осматривает топку котла за пять минут, заменяя многодневную работу специалистов. В отличие от зарубежных аналогов, система работает с камерой в движении. МАИ #Постфактум Онлайн-проект eMAKS
Источники
Похожие новости +1 +2 +2
Студентка академии Калашникова разработала недорогую систему тактильной обратной связи для БПЛА
Технологии
16 часов назадУченые ТПУ и МАИ разработали новые технологии для создания водоотталкивающих покрытий и защиты титановых сплавов
Технологии
1 день назадРосатом завершил испытания нового материала для токамака и создал эталон для 3D печати
Наука
1 день назадПутин и Чемезов обсудили достижения Ростеха и новые разработки
Политика
8 часов назадРЖД запускает роботов-уборщиков на вокзалах Москвы и Санкт-Петербурга
Общество
8 часов назадТутаевский моторный завод и Казаньсельмаш запускают новые двигатели и гидромоторы для замещения импорта
Технологии
22 часа назад