Google и партнеры внедряют стандарт C2PA для аутентификации изображений

Google внедряет C2PA. Аутентификация C2PA — это технический стандарт, который включает информацию о происхождении изображений и работает как на аппаратном, так и на программном обеспечении для создания цифрового следа. Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic, Sony, Nikon, Canon и Google поддержали аутентификацию C2PA. Приложения Adobe Photoshop и Lightroom будут добавлять данные C2PA ко всем редактируемым в них изображениям. Камеры Nikon, Sony, Canon будут оставлять метаданные указывающие на то какой камерой был сделан снимок. Google же собирается внедрить технологию для определения источника фотографии, которая также поможет выяснить, были ли они сделаны на камеру, отредактированы в Photoshop или созданы с использованием Generative AI. ================

Google внедряет C2PA. Аутентификация C2PA — это технический стандарт, который включает информацию о происхождении изображений и работает как на аппаратном, так и на программном обеспечении для создания цифрового следа. Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic, Sony, Nikon, Canon и Google поддержали аутентификацию C2PA. Приложения Adobe Photoshop и Lightroom будут добавлять данные C2PA ко всем редактируемым в них изображениям. Камеры Nikon, Sony, Canon будут оставлять метаданные указывающие на то какой камерой был сделан снимок. Google же собирается внедрить технологию для определения источника фотографии, которая также поможет выяснить, были ли они сделаны на камеру, отредактированы в Photoshop или созданы с использованием Generative AI. ================

Ну вот и первая ласточка: Google Search планирует помечать в результатах поиска по изображениям способ их изготовления – была ли фотография сделана камерой, отредактирована с помощью программного обеспечения, например Photoshop, или же создана с помощью генеративных моделей ИИ. Эта метка будет добавлена ​​в функцию «Об этом изображении».

🔥 Акция для пользователей Tek.fm *Нажми тут

Google внедряет C2PA. Аутентификация C2PA — это технический стандарт, который включает информацию о происхождении изображений и работает как на аппаратном, так и на программном обеспечении для создания цифрового следа. Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic, Sony, Nikon, Canon и Google поддержали аутентификацию C2PA. Приложения Adobe Photoshop и Lightroom будут добавлять данные C2PA ко всем редактируемым в них изображениям. Камеры Nikon, Sony, Canon будут оставлять метаданные указывающие на то какой камерой был сделан снимок. Google же собирается внедрить технологию для определения источника фотографии, которая также поможет выяснить, были ли они сделаны на камеру, отредактированы в Photoshop или созданы с использованием Generative AI. ================

Google планирует запустить инструмент для определения происхождения фотографий, который будет интегрирован в функцию "Об этом изображении" в поисковой системе. Технология основана на стандарте C2PA и позволит отслеживать, были ли изображения сняты камерой, отредактированы или созданы ИИ.

Google будет маркировать ИИ-картинки в поиске Почему это происходит только сейчас, а не когда тот же fb начали заполнять африканские принцы, "строящие" космолёты из говна и палок В конце этого года Google планирует внедрить в поиск новую функцию, которая будет отмечать изображения, созданные или отредактированные ИИ. В окне «О изображении» появится метка, указывающая на ИИ-происхождение, и это коснётся Google Search, Google Lens и других сервисов. Вот как это работает: система использует метаданные C2PA Coalition for Content Provenance and Authenticity , которые позволяют отследить происхождение изображения и узнать, какие инструменты были использованы для его создания или редактирования. Поддержку C2PA уже добавили такие компании, как Google, Amazon, Microsoft и Adobe, но пока лишь несколько ИИ-генераторов и устройств например, камеры Leica и Sony внедрили этот стандарт. Звучит круто, но есть нюанс: метаданные можно удалить, и не все ИИ-генераторы поддерживают C2PA. Но что-то лучше, чем ничего, особенно с ростом количества дипфейков и ИИ-манипуляций. По прогнозам, убытки от дипфейков могут вырасти до $40 млрд к 2027 году. Готовы к новому уровню прозрачности или это капля в море?