VK запускает платформу AutoML для автоматизации разработки ИИ-моделей без IT-навыков

VK РАЗЫГРАЛСЯ В ИИ хайп на госплатформе Центр аналитических продуктов VK Predict в группе VK Владимира Кириенко, фото предложил рынку AutoML – платформу авто-разработки моделей машинного обучения и работы с ИИ-технологиями без ИТ-навыков. VK известен не только дуровской соцсеткой "ВКонтакте", но и тягой к разработкам тяжелого ПО, в т. ч. – игрового движка. Говорят, AutoML поможет бизнес-аналитикам строить стратегии на основе данных, решать маркетинговые задачи и даже развивать ИИ-модели без обмена данными с партнерами – т. н. "федеративным обучением". В РФ подобные инструменты – не новость. Такие есть у "Сбера", "Яндекса", ВТБ и даже Т-банка. Однако AutoML может быть интересна для совместного использования, не делящимися друг с другом рыночными данными. "Федеративное обучение" сохраняет конфиденциальность бизнес-метрик, модель работает на "безопасных" данных, загружая их большие массивы за счет партнерств, в т. ч. с прямыми конкурентами. Ну и, конечно, наруку новому продукту VK играет фокус на ламеров. Якобы AutoML позволит бизнес-аналитикам оценить позиции компании на рынке и выстроить стратегию на DataDriven-подходе. Сервис поможет решать маркетинговые задачи: сегментировать рынок, определять маржинальные/рентабельные ниши, имитировать клиентоориентированность и персональные коммуникации. В VK говорят, что AutoML может автоматически прогнозировать показатели, ранжировать объекты и сортировать данные. Например, – выручку новой точки продаж, вероятность покупки или – пользователей по ключевым метрикам. Обещают, что на платформе появится больше возможностей для работы с общим генеративным ИИ, в т. ч. интеграция и спецнастройка ОИИ-моделей. ВАШУ ЦИФРУ! Да, работать с большими данными без ИИ – все сложнее. Но и с продвинутыми ОИИ-инструментами тоже - не просто. Платформы конструирования Low-Сode и No-Code позволяют быстро автоматизировать обработку массивов и быстрее запускать проекты, резко снижая нагрузку на аналитиков и дата-спецов

VK Predict входит в группу VK выпускает на внешний рынок платформу AutoML, работать с которой смогут в том числе неспециалисты. Сервис поможет компаниям, в частности, оценить позиции на рынке и выстроить стратегию на основе данных, а также решить маркетинговые задачи vc.ru/ai/1482075

‍ «Чайникам» посвящается: VK запускает платформу для работы с ИИ без опыта в IT Платформа позволит бизнес-аналитикам оценить позиции компании в рынке, выстроить стратегию на основе Data Driven-подхода, а также решать маркетинговые задачи: сегментировать аудиторию, определять рентабельных клиентов, персонализировать коммуникации. В AutoML доступны модели для решения нескольких типов задач: прогнозирования показателей, ранжирования объектов и кластеризации — сортировки данных по группам. Как отметили в компании, с их помощью можно, например, прогнозировать выручку новой точки продаж, оценивать вероятность совершения покупки или сегментировать пользователей сервиса по важным для бизнеса метрикам. Там же уточнили, что AutoML даёт возможность партнёрам совместно обучать ИИ-модели без обмена данными — платформа поддерживает технологии вертикального федеративного обучения. Компании могут использовать собственные исходники данных для обучения модели. Подробнее о мнении экспертов читаем в нашей заметке

VK разработал сервис для работы с искусственным интеллектом без опыта в IT VK анонсировал платформу AutoML, которая позволяет бизнес-аналитикам оценить позиции компании, пишет Forbes. Разработчики сервиса заявляют, что с его помощью можно решать разные задачи, например: прогнозировать выручку новой точки продаж; оценить вероятность совершения покупки; сегментировать пользователей сервиса по важным для бизнеса метрикам. «Допустим, отделу продаж необходимо спрогнозировать отток клиентов. Для этого нужно загрузить на платформу набор данных дата-сет об обращениях или заявках в клиентский отдел с набором признаков: количество обращений, время и день заявки, предыдущий опыт взаимодействия, ранее использованные услуги или приобретенные товары, CRM-данные об оттоке клиентов и так далее. Платформа проводит очистку данных, аналитик выбирает задачу для решения. Платформа подбирает под нее предобученную ML-модель или их микс ансамбль . Модели обучаются на загруженных данных и выдают результат по выбранной задаче, которую дальше бизнес может использовать в своей работе», – заявили в VK. В VK отмечают, что для работы с платформой не понадобятся специальные навыки программирования и знания Data Science. Целевой аудиторией платформы разработчики называют стартапы, крупные компании, предприятия малого и среднего бизнеса, у которых есть потребность в работе с массивами данных. Монетизировать платформу планируют по подписке, предварительная цена – около 250 тыс. рублей в месяц.

«ВКонтакте» создал платформу для работы с ИИ без опыта. Разработчики модели ожидают, что их нейросетью будут пользоваться бизнес-аналитики, которые смогут точнее прогнозировать показатели, ранжировать объекты, сегментировать аудиторию и определять более рентабельных клиентов.

Хочешь удивить близких? Подари криптокарту! Жми за подробностями

Центр аналитических продуктов VK Predict входит в группу VK выпускает на внешний рынок платформу для автоматической разработки моделей машинного обучения и работы с технологиями ИИ без навыков в IT AutoML. В компании рассчитывают, что AutoML поможет бизнес-аналитикам выстроить стратегию на основе данных, решать маркетинговые задачи и даже совместно с партнерами обучать ИИ-модели без обмена данными, используя технологии так называемого федеративного обучения. Несмотря на то, что в России подобные инструменты уже есть, последняя особенность, по мнению экспертов, может быть особенно интересна клиентам, которые не могут делиться друг с другом данными из-за коммерческой тайны. Кроме того, сыграть на руку VK может и желание компании сделать упор именно на неспециалистов : Fatemeh Rezvani / Unsplash

Forbes: VK запускает сервис для работы с ИИ без опыта в IT – VK Predict запускает на внешний рынок свою платформу AutoML – AutoML позволит бизнес-аналитикам оценить позиции компании – Она поможет выстроить стратегию на базе Data Driven-подхода – Новый сервис также помогает решать маркетинговые задачи – Например, сегментировать аудиторию, искать клиентов и др. – AutoML содержит модели для решения нескольких типов задач – Для прогнозирования показателей, ранжирования объектов и др. – В будущем там появятся больше возможностей на основе ИИ – AutoML дает партнерам обучать ИИ-модели без обмена данными – Знания Data Science для использования AutoML не требуются – AutoML в разы сокращает сроки запуска новых ML-моделей – Она также может увеличить конверсию заявок в продажи и др. – Монетизация будет за счет подписки и кастомных решений – Цена подписки по модели SaaS может быть 250+ тыс. руб./мес. – Стоимость кастомизированных решений может быть 10+ млн руб.

VK объявила о запуске платформы AutoML для работы с ИИ Центр аналитических продуктов VK Predict входит в группу VK запустил платформу AutoML для разработки моделей машинного обучения и работы с ИИ. Как объясняют в компании, инструмент позволит бизнес-аналитикам выстроить стратегию на основе данных, а также даст возможность решать маркетинговые задачи и совместно с партнерами обучать ИИ-модели без обмена данными, используя федеративное обучение. В AutoML доступны модели для решения задач, связанных с прогнозированием показателей, ранжированием объектов и кластеризацией. В будущем на платформе появится больше возможностей для работы с ИИ, включая интеграцию и тонкую настройку генеративных моделей, говорят в компании. Объем инвестиций в создание AutoML холдинг не раскрывает. Монетизировать платформу он планирует за счет двух форматов: Self-Service по модели подписки, а также в качестве ядра для создания кастомных решений для крупного бизнеса сегмента Enterprise. Источник:

VK объявила о запуске платформы AutoML для работы с ИИ Центр аналитических продуктов VK Predict входит в группу VK запустил платформу AutoML для разработки моделей машинного обучения и работы с ИИ. Как объясняют в компании, инструмент позволит бизнес-аналитикам выстроить стратегию на основе данных, а также даст возможность решать маркетинговые задачи и совместно с партнерами обучать ИИ-модели без обмена данными, используя федеративное обучение. В AutoML доступны модели для решения задач, связанных с прогнозированием показателей, ранжированием объектов и кластеризацией. В будущем на платформе появится больше возможностей для работы с ИИ, включая интеграцию и тонкую настройку генеративных моделей, говорят в компании. Объем инвестиций в создание AutoML холдинг не раскрывает. Монетизировать платформу он планирует за счет двух форматов: Self-Service по модели подписки, а также в качестве ядра для создания кастомных решений для крупного бизнеса сегмента Enterprise. Источник:

Цифровая экономика Telegram Центр аналитических продуктов VK Predict компании VK разработал AutoML — платформу автоматической разработки моделей машинного обучения и работы с технологиями искусственного интеллекта ИИ . С помощью этой платформы бизнес-аналитики могут строить различные стратегии и решать маркетинговые задачи, в том числе персонализировать коммуникации и вычленять из общей аудитории наиболее рентабельных клиентов. AutoML в разы сокращает сроки запуска новых ML-моделей, а также позволяет увеличить конверсию заявок в продажи. «Яндекс» создал новую структуру «Яндекс Роботикс», которая будет специализироваться на продажах роботов. Ее основной специализацией станет разработка компьютерного ПО. Кроме того, компания может осуществлять деятельность в области связи на базе проводных технологий, а также деятельность по планированию, проектированию компьютерных систем, по... Перейти на оригинальный пост