brainwave_ai_vault

Утренняя подборка В 2025 году в поездах Сокольнической линии Московского метрополитена в тестовом режиме будут озвучивать объявления сгенерированными голосами дикторов Московского транспорта «Лаборатория Касперского» представила руководство по безопасной разработке ИИ Исследователи Университета Иннополис вместе со специалистами компаний «Формоза-Софт» и «Делидрон» разработали систему дистанционного выявления лесных возгораний при помощи видеоаналитики и БПЛА В РЖД завершили осеннее тестирование робособак на грузонапряженных станциях Московского региона Разработчик ИИ-сервисов «Платформа Третье Мнение» создал систему видеоаналитики для круглосуточного отслеживания состояния пациентов и оповещения медперсонала о нежелательных событиях За рубежом Китайский производитель электрических автомобилей Li Auto планирует выйти на рынок человекоподобных роботов после достижения четвертого уровня автономного вождения Meta признана экстремистской и запрещена в РФ в течение нескольких лет планирует внедрять в свои социальные сети аккаунты, сгенерированные ИИ, для повышения вовлеченности молодой аудитории ИИ-разработчик Qwen представил открытую мильтимодальную модель QvQ-72B-Preview с ризонингом способность итеративно «размышлять/рассуждать» и двигаться в сторону правильного ответа Microsoft интегрирует искусственный интеллект в утилиту PowerShell, предназначенную для управления ОС через командную строку Аналитика По данным опроса HeadHunter и QTIM, 79% ИТ-специалистов считают самым большим страхом не потерю работы в результате развития ИИ, а распространение мошеннических схем с дипфейками и утечку конфиденциальных данных Материалы Интервью «Ведомостей» с генеральным директором Cloud. ru Евгением Колбиным о росте спроса на облачные решения и снижении порога входа в ИИ Колонка на «Хабре» инженера команды FusionBrain.Robotics Института искусственного интеллекта AIRI Антона Антонова об оценке метода интерактивной сегментации Заметка TechCrunch о планах OpenAI по переходу на коммерческую основу

Утренняя подборка «Яндекс» закрыл как минимум восемь своих международных ИИ-стартапов для продвижения B2B-сервисов «Лаборатория Касперского» разработала ML-модуль для приоритизации срабатываний в SIEM-системе KUMA Сервис Avito улучшил поиск с помощью ИИ для повышения релевантности выдачи на 25% Ученые Пермского Политеха представили метод обучения нейросети на цифровом двойнике электродвигателя для управления сложными механизмами В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разрабатывают ассистента на основе ИИ для управления электрическими сетями За рубежом Американский производитель беспилотников Zoox запустил автономные такси в Лас-Вегасе и Сан-Франциско, а также начал тестировать роботакси в Остине и Майами Туркменистан обсуждает возможность внедрения ИИ в систему образования Материалы Заметка «Ведомостей» о расширении возможностей бизнес-аналитики с помощью ИИ Статья Webiomed о понимании и использовании метрик качества ML-моделей Интервью CNews с руководителем направления Т1 ИИ Холдинга Т1 Сергеем Голицыным об эффектах внедрения ИИ в бизнес-процессы Материал AIwire о прогнозах для генеративного ИИ и других направлений на 2025 год Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о новом законопроекте в США для обеспечения прозрачности ИИ и защиты авторских прав

Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37% Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе. Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др. . Ключевые выводы: • объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%; • в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве; • основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка N...

Поддержкой создания ИИ-разработок в России займется агентство САПФИР Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок САПФИР будет создано в начале 2025 года. Оно будет работать по трем направлениям. Первое — координация деятельности исследовательских центров в области ИИ. Второе — координация научной деятельности в этой сфере формирование единой программы исследований, международный форсайт, разработка стандартов применения ИИ в науке, подготовка научных кадров в этой области и прочее . Третье направление — популяризация научной деятельности в сфере ИИ и развитие международного сотрудничества. Организация будет создана на базе фонда «Сколково». Ожидается, что она станет «главным драйвером процесса по развитию науки в ИИ и ИИ в науке». Возглавит агентство заместитель главного управляющего директора по экспертизе и финансовой поддержке «Сколково» Татьяна Союзнова. Источник:

Утренняя подборка Беспилотные грузовики «Яндекса» на базе платформы Shacman X6000 могут быть запущены на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток» в 2025 году Компания Evocargo внедрила автономные грузовые платформы на заводе «Северсталь-метиз» в Череповце «Т-Технологии» открыли доступ к двум LLM: T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров В НИЯУ МИФИ создали нейросеть 3D-CGH-Net для синтеза голограмм Разработчик СП.АРМ начал создание цифрового ассистента врача в медицинской информационной системе qMS на основе больших языковых моделей Компания «Авантелеком» разработала голосового ассистента для единой службы «122» по вопросам оказания медицинских услуг в Хабаровском крае Компания «Антавира» запустила AutoML-платформу Antavira для прогнозирования вероятности наступления событий на основе исторических данных Инженерно-технологический центр РУСАЛ задействовал компьютерное зрение при разработке цифрового двойника терминала для загрузки контейнеров За рубежом Американская Tesla планирует запустить службу беспилотных такси с собственным парком электромобилей Reddit вводит инструмент для ИИ-поиска и генерации ответов Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России запустила инструмент Metamate на основе Llama для увеличения производительности труда сотрудников Аналитика Согласно прогнозу J’son & Partners Consulting российский рынок облачных сервисов для вычислений на основе GPU по итогам 2024 года может вырасти на 55%, до 17,1 млрд руб. Мнения Генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто — о сотрудничестве ИТ- и фармацевтических компаний в разработке около 10 новых лекарственных препаратов с помощью ИИ Материалы Заметка на «Хабре» о тестировании беспилотных грузовиков «Яндекса» на трассе М-4 «Дон» Колонка в «Ведомостях» владельца продукта «Сайбокс» Владимира Мамеко об обучении ML-моделей Материал The Guardian об использовании ИИ австралийской полицией для работы с большим объемом данных в ходе расследований

В Amazon Web Services представили линейку мультимодальных генеративных моделей Nova Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года. Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки. При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями. Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов. Источник:

Операторы связи фиксируют рост использования нейросетей для написания кода По данным T2 ранее — Tele2 , аудитория нейросетей, предназначенных для написания кода, с января 2022 года по август 2024 года увеличилась в 58 раз, до 52,1 тыс. уникальных пользователей в месяц. Пик интереса пришелся на апрель этого года: тогда программировать с помощью ИИ пытались 81,6 тыс. абонентов оператора. В компании уточняют, что подсчеты велись среди мобильных пользователей, на десктопе тренд может проявляться более активно. Рост применения таких ИИ-инструментов подтверждают в «Билайне». По данным «Билайн.Аналитики», в августе 2024 года по сравнению с тем же месяцем 2023 года количество пользователей сервисов для генерации кода с помощью ИИ выросло в 58 раз, а в августе 2023 года по сравнению с августом 2022 года — в 25 раз. Из российских площадок возможность дать задание написать код нейросети есть у «Сбера» в GigaСode и у «Яндекса» в Yandex Code Assistant. В «Сбере» говорят, что GigaCode за несколько месяцев с момента запуска был установлен более чем 20 тыс. пользователей. В свою очередь за неделю «Яндекс» получил более 3 тыс. заявок на тестирование Yandex Code Assistant. Источник:

NtechLab внедрит в отечественные электромобили систему распознавания лиц Ожидается, что система, которой оборудуют штатные бортовые компьютеры, позволит электромобилям «Атом» «узнавать» конкретного водителя и адаптироваться под него. Аутентификация водителя будет производиться непосредственно за рулем либо с помощью мобильного приложения. Решение будет распознавать человека в очках и головном уборе, а также в условиях низкой освещенности и сможет отличить живого человека от маски, фотографии и изображения на планшете. Как рассказал генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук, «специфика разработки обусловлена определенными ограничениями по вычислительным ресурсам штатного бортового компьютера автомобиля». Как ожидают разработчики, в дальнейшем система будет использоваться в составе электромобилей для каршерингов и такси с целью распознавания лиц водителей. Источник:

Утренняя подборка В Университете Иннополис разработали ИИ-сервис по прогнозированию свойств полимерных пленок, что может сократить издержки, связанные с экспериментами по созданию образцов, до 50% Разработчики Smart Engines выпустили ИИ-решение, которое может снимать показания счетчиков любого типа и модели В МГУ им. М.В. Ломоносова задействовали рекуррентные нейросети для прогнозирования индекса РТС За рубежом Apple выпустила публичные бета-версии iOS 18.1, iPadOS 18.1 и macOS Sequoia 15.1, в которых присутствует Apple Intelligence Сооснователь стартапа Friendly Apps Майкл Сайман Michael Sayman запустил соцсеть SocialAI, которая позволяет пользователям взаимодействовать исключительно с чат-ботами на основе ИИ Генеральный директор Google Сундар Пичаи Sundar Pichai объявил о создании фонда в размере $120 млн для обучения и подготовки кадров в области искусственного интеллекта по всему миру Бывший дизайнер Apple Джони Айв Jony Ive совместно с ИИ-разработчиком OpenAI работает над созданием нового ИИ-решения Мнения Генеральный директор аналитической компании Chainalysis Майкл Гронагер Michael Gronager — о возможных сроках использования ИИ правительством США для выявления нарушителей криптовалютного рынка Аналитика По данным Fundamental Business Insights & Consulting, объем рынка серверов для искусственного интеллекта может увеличиться с $39,45 млрд в 2023 году до $182,72 млрд к концу 2032 года Материалы Статья РБК по мотивам доклада ООН по регулированию ИИ

VK объявила о запуске платформы AutoML для работы с ИИ Центр аналитических продуктов VK Predict входит в группу VK запустил платформу AutoML для разработки моделей машинного обучения и работы с ИИ. Как объясняют в компании, инструмент позволит бизнес-аналитикам выстроить стратегию на основе данных, а также даст возможность решать маркетинговые задачи и совместно с партнерами обучать ИИ-модели без обмена данными, используя федеративное обучение. В AutoML доступны модели для решения задач, связанных с прогнозированием показателей, ранжированием объектов и кластеризацией. В будущем на платформе появится больше возможностей для работы с ИИ, включая интеграцию и тонкую настройку генеративных моделей, говорят в компании. Объем инвестиций в создание AutoML холдинг не раскрывает. Монетизировать платформу он планирует за счет двух форматов: Self-Service по модели подписки, а также в качестве ядра для создания кастомных решений для крупного бизнеса сегмента Enterprise. Источник: