21 июня, 11:08

Исследователи создали новый тип ИИ, вдохновленный человеческим мозгом

Исследователи создали новый тип ИИ, вдохновленный человеческим мозгом
Исследователи впервые «вскрыли мозг» ИИ и поняли, как на него можно влиять  Команда Anthropic сообщила о значительном прорыве в понимании «мышления» ИИ-моделей. Исследователи сопоставили паттерны нейронных активаций большой языковой модели Claude Sonnet с человеческими понятиями. В результате были созданы «концептуальные карты», отображающие связи между идеями в ИИ. В том числе вредными, например, расизма и обмана. Ученые даже смогли подавлять или усиливать определенные концепции, влияя на поведение ИИ. OpenAI, между тем, обнаружила 16 млн «мысленных» шаблонов в GPT-4. Впрочем, специалисты признают, что полностью постичь природу искусственного разума пока невозможно.
Хайтек+
Хайтек+
Исследователи впервые «вскрыли мозг» ИИ и поняли, как на него можно влиять Команда Anthropic сообщила о значительном прорыве в понимании «мышления» ИИ-моделей. Исследователи сопоставили паттерны нейронных активаций большой языковой модели Claude Sonnet с человеческими понятиями. В результате были созданы «концептуальные карты», отображающие связи между идеями в ИИ. В том числе вредными, например, расизма и обмана. Ученые даже смогли подавлять или усиливать определенные концепции, влияя на поведение ИИ. OpenAI, между тем, обнаружила 16 млн «мысленных» шаблонов в GPT-4. Впрочем, специалисты признают, что полностью постичь природу искусственного разума пока невозможно.
Российские ученые работают над созданием первого в нашей стране искусственного нейрона, который необходим для разработки компьютера, имитирующего человеческий мозг.   Этот элемент принято называть нейристором. Ранее специалисты уже научились делать мемристоры, которые имитируют работу синапсов мозга. Если соединить их с нейристором, то можно получить чип, способный просчитывать самые совершенные на данный момент нейросетевые алгоритмы на физическом уровне.   По словам экспертов, это откроет множество возможностей, а частности такие устройства можно будет устанавливать на роботов, дроны и другое оборудование. Подробнее — в материале "Известий".       Отправить новость
IZ.RU
IZ.RU
Российские ученые работают над созданием первого в нашей стране искусственного нейрона, который необходим для разработки компьютера, имитирующего человеческий мозг. Этот элемент принято называть нейристором. Ранее специалисты уже научились делать мемристоры, которые имитируют работу синапсов мозга. Если соединить их с нейристором, то можно получить чип, способный просчитывать самые совершенные на данный момент нейросетевые алгоритмы на физическом уровне. По словам экспертов, это откроет множество возможностей, а частности такие устройства можно будет устанавливать на роботов, дроны и другое оборудование. Подробнее — в материале "Известий". Отправить новость
Российские учёные собирают первый искусственный нейрон  Он станет одним из ключевых элементов будущего нейроморфного компьютера, который будет имитировать человеческий мозг. По мнению экспертов, нейроморфоный компьютер откроет множество возможностей: в том числе его можно будет устанавливать на роботов, дроны и другое оборудование.
Петербургский агрегатор
Петербургский агрегатор
Российские учёные собирают первый искусственный нейрон Он станет одним из ключевых элементов будущего нейроморфного компьютера, который будет имитировать человеческий мозг. По мнению экспертов, нейроморфоный компьютер откроет множество возможностей: в том числе его можно будет устанавливать на роботов, дроны и другое оборудование.
РР - все новости
РР - все новости
Российские ученые разрабатывают первый в стране искусственный нейрон, который впоследствии планируется интегрировать в нейроморфный компьютер, способный имитировать работу человеческого мозга. Это достижение должно значительно повысить производительность и энергоэффективность современных вычислитель
В МФТИ приступили к созданию первых в стране электронных нейронов- нейристоров.                                                                                                    Для этого используются обычные конденсаторы и старые советские газоразрядные лампы.  Ну никуда без советских разработок !                                                                                                                                 В будущем, когда нейристоры появятся, на их основе создадут нейроморфные компьютеры, то есть мощные для обработки большого объема информации, но не требующие большого количества электроэнергии. На фото — гигантская модель нейрона.
Фронт российской науки с Веденеевой
Фронт российской науки с Веденеевой
В МФТИ приступили к созданию первых в стране электронных нейронов- нейристоров. Для этого используются обычные конденсаторы и старые советские газоразрядные лампы. Ну никуда без советских разработок ! В будущем, когда нейристоры появятся, на их основе создадут нейроморфные компьютеры, то есть мощные для обработки большого объема информации, но не требующие большого количества электроэнергии. На фото — гигантская модель нейрона.
Loading indicator gif
Американский нейробиолог разработал новый тип искусственного интеллекта  ИИ , который учится обрабатывать информацию подобно человеческому мозгу. Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале Frontiers in Computational Neuroscience. Современные системы ИИ требуют огромного количества данных и энергии для работы. Исследователь из Cold Spring Harbor Laboratory Кайл Дарувалла решил найти способ сделать ИИ более энергоэффективным. Ученый обратился к строению человеческого мозга, который потребляет относительно мало энергии, при этом прекрасно справляясь с обработкой информации. Дарувалла разработал новую модель, в которой данные обрабатываются «нейронами» ИИ индивидуально, а не всей сетью одновременно. По словам ученого, такой подход позволяет ИИ обучаться «на ходу», подобно человеку. Новая модель также подтверждает теорию о связи между рабочей памятью и способностью к обучению.
Сейчас
Сейчас
Американский нейробиолог разработал новый тип искусственного интеллекта ИИ , который учится обрабатывать информацию подобно человеческому мозгу. Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале Frontiers in Computational Neuroscience. Современные системы ИИ требуют огромного количества данных и энергии для работы. Исследователь из Cold Spring Harbor Laboratory Кайл Дарувалла решил найти способ сделать ИИ более энергоэффективным. Ученый обратился к строению человеческого мозга, который потребляет относительно мало энергии, при этом прекрасно справляясь с обработкой информации. Дарувалла разработал новую модель, в которой данные обрабатываются «нейронами» ИИ индивидуально, а не всей сетью одновременно. По словам ученого, такой подход позволяет ИИ обучаться «на ходу», подобно человеку. Новая модель также подтверждает теорию о связи между рабочей памятью и способностью к обучению.
ИТ в Медицине
ИТ в Медицине
#технологии Российские ученые работают над созданием первого в нашей стране искусственного нейрона, который необходим для разработки компьютера, имитирующего человеческий мозг. Этот элемент принято называть нейристором. Ранее специалисты уже научились делать мемристоры, которые имитируют работу синапсов мозга. Если соединить их с нейристором, то можно получить чип, способный просчитывать самые совершенные на данный момент нейросетевые алгоритмы на физическом уровне. По словам экспертов, это откроет множество возможностей, а частности такие устройства можно будет устанавливать на роботов, дроны и другое оборудование.
Давыдов.Мнения
Давыдов.Мнения
В России собирают первый искусственный нейрон Подробнее с материалом можно ознакомиться здесь Мнение: Я бы к новостям о попытках создания компьютеров на основе искусственных нейронов относился с осторожностью. Искусственные нейронные сети – это ведь одна из технологий искусственного интеллекта. Их создатели вдохновлены устройством коры головного мозга человека. Эти сети бывают многоуровневыми, специализированными в разных в средах, и так далее. Но все это – технология софтверная, то есть то, что нужно программировать, моделировать, обучать. Есть, правда, чипы, которые в рамках своего ядра пытаются повторить основные модели, связанные с искусственными нейронными сетями. Они адаптируют устройство гаджетов для вычислений, связанных с использованием средств машинного обучения и машинного зрения например, таких, как распознавание образов, голоса и слов и так далее . То есть на уровне отдельных чипов, микросхем или даже процессоров такие технологии сейчас уже реализуются. Их даже используют, например, в смартфонах. А вот информации о том, что по такой технологии уже пытаются создавать целые компьютеры, я пока не встречал. И говорить о них преждевременно – и, наверное, будет преждевременно, пока на рынке не появится проверенных образцов. Но можно вспомнить о других анонсированных прорывных технологиях в этой области, которые будто бы должны были тысячекратно, если не более ускорить наши вычисления. Я говорю о квантовых компьютерах. Действительно, в последнее время они появились. Но они имеют настолько узкую специализацию, заточены под решение таких узкоспециальных задач, что большинство пользователей с ними не сталкивались. Могу предположить, что так называемые нейрокомпьютеры если и будут созданы, проверены и выведены в серию на рынок, также окажутся инструментом решения узкоспециальных задач, а не устройствами, которые мы используем в повседневности. Эксперт: Денис Ефремов, региональный координатор федерального партийного проекта «Цифровая Россия» в Ульяновской области, директор научно-образовательного центра «Точка кипения УлГТУ», г. Ульяновск
#нейроморфный  Российские ученые создают первый отечественный нейристор - искусственный нейрон, который станет одной из главных частей перспективного нейроморфного компьютера, работающего как человеческий мозг  Ученые уже научились делать мемристоры - искусственные синапсы, поэтому, если им удастся сымитировать нервную клетку, это заметно приблизит их к физическому воплощению нейронной сети    Подписаться
Максим imaxai Горшенин
Максим imaxai Горшенин
#нейроморфный Российские ученые создают первый отечественный нейристор - искусственный нейрон, который станет одной из главных частей перспективного нейроморфного компьютера, работающего как человеческий мозг Ученые уже научились делать мемристоры - искусственные синапсы, поэтому, если им удастся сымитировать нервную клетку, это заметно приблизит их к физическому воплощению нейронной сети Подписаться
Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире
Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире
В МФТИ создают 1-й нейристор, который ляжет в основу нейроморфного компьютера Ученые уже научились создавать мемристоры — искусственные синапсы, обеспечивающие связь между нейронами для работы нейроморфного компьютера. Если соединить мемристоры с нейристором, то можно получить чип, который сможет просчитывать самые совершенные на сегодняшний день нейросетевые алгоритмы на физическом уровне, заявил Антон Ханас, сотрудник лаборатории функциональных материалов и устройств для наноэлектроники МФТИ. Отметим, что основными игроками в России по разработке нейромофных вычислений является Росатом и Курчатовский институт. О том, что такое нейроморфные вычисления и компьютеры, мы писали ранее здесь.
Loading indicator gif