testuring

Более половины 55% жителей России не опасаются развития ИИ и ожидают от него позитивных изменений В то же время каждый восьмой россиянин 12% видит основания опасаться побочных эффектов развития технологий ИИ, свидетельствуют данные опроса Исследовательского центра портала SuperJob.ru. Мужчины оказались менее подверженными страхам перед ИИ, чем женщины. Молодое поколение также демонстрирует меньшую тревожность: 63% респондентов младше 35 лет не испытывают робофобии. Россияне с высоким уровнем дохода более 100 тысяч рублей в месяц чаще не испытывают опасений по поводу развития нейросетей, чем те, чей доход ниже этой отметки. Основные опасения у тех, кто боится ИИ, связаны с возможной заменой деятельности человека, потерей рабочих мест, а также восстанием машин и деградацией человечества. Те, кто не испытывает робофобии, считают, что прогресс нельзя остановить и технологии должны развиваться. По мнению многих, ИИ — это всего лишь технология, а не полноценный искусственный разум, нейросети повышают производительность труда и упрощают жизнь человека. В опросе приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

В Центре ИИ НГУ разработали устройство для выявления дефектов городской инфраструктуры Ученые получили патент на полезную модель электронно-вычислительного устройства для обнаружения дефектов городской инфраструктуры и принятия решения по их устранению. Это гибридное коробочное решение, представляющее из себя интеллектуальную систему, которая с помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейронной сети может с большой точностью выявлять различные дефекты объектов городской инфраструктуры и инженерно-технических коммуникаций неработающие световые опоры или светофоры, ямы на дорогах и т.п. , а затем, с помощью логико-семантического блока, формировать решение по устранению этих проблем — рассказал Андрей Нечесов, один из авторов разработки. Как следует из патента, изобретение относится к сфере информационных технологий и может быть использовано для мониторинга состояния городской инфраструктуры: автомобильных дорог, строящихся и возведенных объектов. В основе работы устройства - данные камер видеонаблюдения и датчиков, установленных на разных городских объектах. Ученые работают над несколькими полезными моделями и изобретениями, которые войдут в фреймворк "Сигма". Этот набор IT-инструментов предназначен для упрощения разработки и поддержки сложных веб-проектов и может применяться для улучшения мониторинга и управления городской среды. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета разработали технологию применения нечетких нейросетей при производстве биотоплива Учёные Института нефти и газа СФУ исследовали возможность использования нечетких нейронных сетей для управления процессом производства биотоплива из биомассы. Такая интеллектуальная система позволит оперативно настраивать технологические параметры мобильных биотопливных станций в соответствии с требованиями заказчиков. Нечеткие нейросети сочетают алгоритмы традиционных нейронных сетей и принципы нечеткой логики, что делает их перспективной технологией для создания адаптивных систем с функцией дообучения. Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции - передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт - компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки возникла необходимость разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья. Она будет задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует — сообщил Владимир Бухтояров, заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ. Исследование выполнено по заказу Министерства науки и высшего образования РФ на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, входящей в научно-образовательный центр "Енисейская Сибирь". Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Группа исследователей из лаборатории ИИ Сбербанка, Института AIRI и МФТИ разработали ИИ, способный распознавать эмоции в человеческой речи с высоким уровнем точности Новый алгоритм, получивший название CA-SER, построен на базе парадигмы самообучения SSL и объединяет в себе сразу несколько подходов, которые сегодня активно используются при анализе устной речи и для распознавания эмоций. Система сначала выделяет ключевые особенности речи, а затем дополняет их данными о громкости и тональности звуков, учитывая восприятие человеком разных частей аудиоспектра. Эти типы информации объединяются специальным механизмом, что улучшает точность определения эмоций. Исходный код модели доступен в открытом виде, поэтому другие ученые могут использовать инструмент в своих исследованиях, чтобы провести дополнительные эксперименты для проверки работы модели с другими языками и датасетами, повысить ее универсальность и применимость в реальных условиях. Так, модель можно обучать на русскоязычных эмоциональных корпусах и затем применять в голосовых помощниках и контакт-центрах — говорится в сообщении. Результаты показали, что российская разработка превосходит большинство аналогов и сравнима с трансформером HuBERT от Meta признана экстремистской и запрещена в РФ . Ученые рассчитывают, что это поможет улучшить работу голосовых помощников и других систем, распознающих эмоции. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Ученые из Сколтеха и МФТИ с помощью ИИ ускорили поиск кандидатов металлических сплавов для авиации и космоса Новый метод, представленный в журнале npj Computational Materials, использует машинное обучение, чтобы ускорить перебор вариантов и сделать его более исчерпывающим. Исследование поддержано грантом РНФ. Сплавы часто превосходят чистые металлы по свойствам, таким как прочность, ковкость и коррозионная стойкость. Изменение состава сплава позволяет управлять этими характеристиками, что важно для высокотехнологичных отраслей. Однако разработка новых сплавов требует длительного и дорогого процесса синтеза и тестирования в лабораторных условиях. Компьютерное моделирование также занимает много времени и ресурсов, ограничивая количество возможных комбинаций для анализа. Эти подходы опираются на фундаментальное физическое описание процесса, прямые квантово-механические расчеты. Это очень точные, но сложные и долгие расчеты. Мы же используем машинно-обучаемые потенциалы, которые, напротив, отличаются высокой скоростью вычислений и позволяют перебрать все возможные комбинации до некоторой границы отсечения, например до 20 атомов в суперъячейке. А значит, мы не пропустим хороших кандидатов — пояснила Виктория Зинькович, магистрант программы «Науки о данных» «Сколтеха» и выпускница МФТИ, первый автор научного исследования. Новый подход был проверен на двух группах металлов: тугоплавких и меди с благородными металлами. Рассмотрены три комбинации атомов в каждой группе. Все элементы имеют одинаковую кристаллическую решетку, что облегчает расчеты. Алгоритм анализирует устойчивость сплавов через энергию и энтальпию образования веществ. Авторы исследования обнаружили 268 новых сплавов, устойчивых при нулевой температуре, которых в базе не было. Теперь свойства новых сплавов можно уточнять и проверять более прицельным моделированием и экспериментами, чтобы установить, какие из этих материалов перспективны для практических применений. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

В Совфеде появится рабочая группа по регулированию ИИ При Комитете Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству появится рабочая группа, которая займется вопросами нормативно-правового регулирования различных аспектов, связанных с ИИ. Возглавит рабочую группу зампредседателя комитета Владимир Кожин. В конце прошлого года наши недружественные коллеги из Евросоюза приняли Конвенцию по искусственному интеллекту — мощный, продуманный, серьезный документ, который определяет, что можно в этой сфере делать, а что нельзя. Конвенция является рамочной, каждая страна обязана подготовить на ее основе свое регулирование. Этим уже занимаются в США, в Китае, в некоторых других странах. Мы пока, что называется, позади планеты всей. У нас пока что нормативно-правового регулирования по ИИ нет вообще. И нам необходимо в предельно сжатый срок эту проблему решить — отметил Владимир Кожин. Еще одной задачей группы станет борьба с расширением «зоны злоупотребления» ИИ. Действительно, у нас пока сфера нормативного регулирования ИИ вынесена за скобки. Безусловно, мы должны быть конкурентоспособны, но мы не должны позволить ИИ расширить зону злоупотребления. А такая тенденция есть. И телефонное мошенничество с использованием технологий искусственного интеллекта — одна из наиболее ярких сфер — подчеркнул Алексей Пушков, председатель Комиссии Совета Федерации по информационной политике и взаимодействию со СМИ. Ожидается, что рабочая группа Совфеда приступит к работе в ближайшее время. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

‍ ТГУ внедрит модуль по изучению ИИ в 42 пилотные образовательные программы Томский государственный университет интегрирует модуль по изучению ИИ во все пилотные образовательные программы. ИИ является универсальной компетенцией, которая сейчас необходима во всех отраслях без исключения. Наш опыт реализации цифровых кафедр показал запрос на компетенции по аналитике данных у студентов всех направлений подготовки. Решение интегрировать модуль по ИИ призвано подготовить будущих специалистов к работе в условиях стремительно развивающейся экономики данных и повысить конкурентоспособность выпускников ТГУ на рынке труда — Вячеслав Гойко, директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. В 2025 году в зависимости от специальности студентам будет предложено три уровня освоения технологий ИИ – от базовых знаний до умения самостоятельно разрабатывать новые инструменты ИИ. На первом уровне студенты получат общее представление об искусственном интеллекте, его принципах работы и основных технологиях. Кроме того, немаловажным будет акцент на постановке критического мышления в работе с ИИ. Второй уровень предполагает углубление в технологии ИИ и анализа данных, разработку простых решений. Самый сложный уровень включает проектирование решений с применением ИИ: самостоятельную разработку систем и процессов, использующих искусственный интеллект — Юлия Мундриевская, руководитель программы «Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения» проекта «Цифровые кафедры ТГУ». Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Генеративный ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» изучили текущую ситуацию и перспективы развития генеративного ИИ в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 г. По результатам исследования «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы», к 2030 г. ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения технологий генеративного ИИ в государствах объединения может составить $350–600 млрд. По ходу развития технологий генеративного ИИ постепенно нарастает роль международного сотрудничества стран, причем во всех областях, касающихся этих технологий: в разработке моделей, создании инфраструктуры для их обучения, формировании системы регулирования и т.д. Объединение БРИКС ставит целью усиление экономического и технологического потенциала своих участников, что включает сотрудничество и в области регулирования генеративного ИИ. В рамках XVI саммита был принят документ, направленный на создание глобальной системы для минимизации рисков, связанных с ИИ, обеспечения инклюзивности и устойчивости, с акцентом на преодоление цифрового разрыва между странами — рассказал Максим Болотских, партнер «Яков и Партнёры». Эксперты считают, что почти 70% потенциального эффекта от интеграции генеративного ИИ в экономики стран объединения придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор 20% , розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ. В исследовании выделяется пять ключевых направлений сотрудничества стран БРИКС+ в области развития генеративного ИИ — совместная разработка моделей и продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, саморегулируемые организации и система регулирования. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Сбербанк и Ассоциация больших данных разработали предварительный проект национального стандарта синтеза данных Национальный стандарт синтеза данных призван повысить доступность, безопасность и качество данных для развития ИИ в России. Одна из главных задач стандарта — описать технологию создания конфиденциальных синтетических данных для развития технологий ИИ. В документе приведены математические доказательства того, что при выполнении рекомендаций стандарта можно синтезировать данные без риска нарушения конфиденциальности. Национальный стандарт синтеза данных призван создать условия для прогресса в сфере искусственного интеллекта в нашей стране. Нехватка доступных исследователям данных часто представляет собой значительное препятствие для внедрения AI-технологий в различные отрасли экономики. В дополнение к этому ужесточение требований к защите личной и иной конфиденциальной информации создаёт дополнительные вызовы. Я уверен, что синтетические данные окажут важное влияние на развитие искусственного интеллекта — Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка. С вводом в действие национального стандарта синтеза данных будет обеспечена прозрачность процесса синтезирования, надёжность архитектуры и определены критерии качества данных. Синтетические данные становятся реальной альтернативой обезличенным данным, которые сегодня зачастую скованы излишними регуляторными ограничениями. При соблюдении требований приватности синтетические данные не несут в себе рисков и открывают прорывной путь к достижению целей по доступности данных, необходимых для обучения искусственного интеллекта. Надеемся, что с внедрением национального стандарта синтеза данных мы сможем обеспечить такие требования и ввести синтетические данные в широкий оборот в нашей стране — Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных. В этом году планируется утвердить проект предварительного национального стандарта в Техническом комитете по стандартизации «Искусственный интеллект» ТК 164 . Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

В начале 2025 года начнется проектирование единой доверенной платформы для обмена и анализа данных Проектная стоимость создания единой доверенной госплатформы для обмена и анализа данных, предусмотренной федеральным проектом «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства»,— 17,74 млрд руб. из федерального бюджета до 2030 года. Как отметили в аппарате куратора нацпроекта вице-премьера Дмитрия Григоренко, главным образом платформа должна обеспечить надежное хранение и безопасное предоставление данных разработчикам в том числе решений в области ИИ для анализа и обработки. Анализ данных также необходим, чтобы принимать более взвешенные управленческие решения, подчеркнули там. В Минцифры отметили, что доступ к платформе получат прежде всего госорганы и подведомственные им организации, а также образовательные, научные и коммерческие компании. В создании платформы будет задействована различная инфраструктура, в том числе ресурсы «Гособлака» и «Гостеха». #новостьдня