Генеративный ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году

Генеративный искусственный интеллект может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году, считают аналитики компании "Яков и партнеры" доклад есть у РИА Новости . Наибольшую выгоду получат банковский и IT-сектора, а также сферы розничной торговли, машиностроения и энергетики.

Внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта может принести странам объединения БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году. По оценкам аналитиков, к этому времени полный экономический эффект от внедрения генеративных моделей искусственного интеллекта в экономики стран, входящих в объединение, может составить от $0,9 до $1,4 трлн. К концу 2024 года государства БРИКС+, во многом благодаря Китаю, идут вровень или с небольшим отставанием менее полугода от лидера в этой сфере — США, — считают эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнеры».

$350–600 млрд может составить к 2030 г. реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+, полагают аналитики "Яков и партнеры". Любопытно, что если в Китае, России, Индии и ОАЭ генИИ успешно внедряется в разных индустриях, то, например, в Саудовской Аравии известны кейсы в основном в нефтегазовой отрасли. В ЮАР и Бразилии применение сильно ограничено и встречается только точечно, в отдельных индустриях. Наиболее продвинутой отраслью среди внедряющих генеративный ИИ компаний с большим отрывом оказались ИТ 72% компаний на этапе пилота или более поздней стадии . Среди наименее продвинувшихся отраслей также металлургия и горная добыча, электроэнергетика 43 и 48% соответственно – отрасли с традиционно более долгим циклом внедрения инноваций.

Генеративный интеллект и прибыли БРИКС Генеративный ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году, говорится в исследовании о перспективах развития этой технологии в государствах, входящих в блок. Исследование основано на опросе, в котором участвовало около 100 технических директоров из топ-300 компаний в каждом из государств объединения. Подробнее — на нашем сайте.

Внедрение технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ к 2030 год даст экономический эффект в $350–600 млрд, сообщает исследование консалтингового агентства «Яков и партнеры». Большая часть потенциального эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и IT. Также аналитики уверены, что 86% совокупного эффекта достанется Китаю, в то время как общая доля России с Индией и Бразилией составит 12%. Иными словами, генеративный ИИ в странах БРИКС+ развивается неравномерно. Тем не менее, сложно не замечать успехи российских компаний. Более половины из топ-300 в стране внедрили искусственный интеллект хотя бы в одну бизнес-функцию. Отечественным языковым моделям приходится конкурировать с иностранными решениями, дообученными на русском языке. В исследовании сказано, что лучшие текстовые модели в стране разработали «Сбер», «Яндекс», «Т-Банк» и МТС. Эти компании активно внедряют ИИ в свои продукты. Все это дает хорошие результаты: Т-Банк в 2024 году представил шесть ИИ-ассистентов под разные задачи пользователей — от путешествий до финансов.

Как будет развиваться генеративный ИИ в пространстве БРИКС+ Эксперты «Яков и Партнёры» подготовили новое масштабное исследование о трендах и перспективах применения технологии генеративного искусственного интеллекта в странах БРИКС+. Совместное развитие Основная часть исследования посвящена анализу актуальной ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии. Эксперты выяснили, что разработка и внедрение генИИ-технологий подталкивает страны к более активному сотрудничеству, например в области развития технологии и обмена экспертизой, обеспечения инфраструктурой и данными, обучения специалистов, правового регулирования. Высокий потенциал Авторы исследования оценили, что реализованный экономический эффект от внедрения технологий генИИ в странах БРИКС+ в 2030 г. может достичь $350–600 млрд. При этом почти 70% эффекта придется на 6 ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ. Подробнее – в прикрепленном материале.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ к 2030 году может достичь $350–600 млрд, подсчитали аналитики «Яков и партнеры». Проведенные ими опросы показали, что если в 2023 году ни одна российская компания не внедрила технологию генеративного ИИ, то уже летом 2024-го ее хотя бы в одну функцию внедрила каждая вторая

Внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта ИИ может принести странам объединения БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году По оценкам аналитиков, к этому времени полный экономический эффект от внедрения генеративных моделей искусственного интеллекта в экономики стран, входящих в объединение, может составить от $0,9 до $1,4 триллиона Это составит примерно 20% от общего экономического эффекта от ИИ в этих государствах Тем не менее, по мнению экспертов, с 2022 года развитие генеративного ИИ в странах БРИКС и других регионах мира происходило неравномерно К середине 2023 года Китай уже выпустил собственные решения, которые достигли уровня западных аналогов. В то же время Россия и ОАЭ только начали активно внедрять свои собственные модели Согласно аналитическим данным, 54% российских компаний уже внедрили решения на основе генеративного ИИ хотя бы в одну функциональную область своей организации В других странах БРИКС, как отмечают эксперты, технологии развивались не так быстро или не в таком широком масштабе Тем не менее, к концу 2024 года государства БРИКС+, во многом благодаря Китаю, идут вровень или с небольшим отставанием менее полугода от лидера в этой сфере - США Подписаться

Генеративный ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» изучили текущую ситуацию и перспективы развития генеративного ИИ в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 г. По результатам исследования «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы», к 2030 г. ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения технологий генеративного ИИ в государствах объединения может составить $350–600 млрд. По ходу развития технологий генеративного ИИ постепенно нарастает роль международного сотрудничества стран, причем во всех областях, касающихся этих технологий: в разработке моделей, создании инфраструктуры для их обучения, формировании системы регулирования и т.д. Объединение БРИКС ставит целью усиление экономического и технологического потенциала своих участников, что включает сотрудничество и в области регулирования генеративного ИИ. В рамках XVI саммита был принят документ, направленный на создание глобальной системы для минимизации рисков, связанных с ИИ, обеспечения инклюзивности и устойчивости, с акцентом на преодоление цифрового разрыва между странами — рассказал Максим Болотских, партнер «Яков и Партнёры». Эксперты считают, что почти 70% потенциального эффекта от интеграции генеративного ИИ в экономики стран объединения придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор 20% , розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ. В исследовании выделяется пять ключевых направлений сотрудничества стран БРИКС+ в области развития генеративного ИИ — совместная разработка моделей и продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, саморегулируемые организации и система регулирования. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

350-600 млрд долларов может достичь экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ к 2030 году. Эти цифры есть в свежем исследовании от аналитиков «Яков и Партнеры». Большая часть потенциального эффекта будет сосредоточена в банковском секторе, розничной торговле, машиностроении, энергетике, электронике и информационных технологиях, а географически — в Китае. В России, как указано в отчете, наиболее продвинутые базовые текстовые модели разработаны крупными технологическими компаниями — Яндекс, Сбер, МТС и Т-Банк. Сбер и Т-Банк делятся своими разработками с рынком: последний в конце 2024-го представил две большие языковые модели — T-Pro на 32 млрд параметров и T-Lite на 7 млрд параметров. К 2030 году в нашей стране ожидается ощутимый прирост ВВП благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта. Этот показатель должен достигнуть 11,2 трлн рублей.