testuring

ИИ от NtechLab помогает раскрывать каждое десятое преступление на Ямале Алгоритмы от NtechLab с помощью камер следят за безопасностью дворов и транспортных подъездов к ним. ИИ может распознавать лица и силуэты и выявлять людей, находящихся в розыске. ‍ Такая видеоаналитика используется правоохранительными органами для обеспечения порядка и предупреждения преступлений в регионе, а также для поиска пропавших без вести людей. В Ямале внедрение ИИ осуществляется в рамках местной программы комплексного благоустройства «Мой двор». На сегодняшний день к системе подключено уже порядка 5 тыс. камер. Безопасность – один из ключевых приоритетов работы команды регионального правительства. По поручению губернатора Ямала Дмитрия Артюхова развиваем единую региональную систему видеонаблюдения, устанавливаем видеоаналитику. Видим первые серьезные результаты: по итогам прошлого года число преступлений, совершенных на улицах, снизилось почти на четверть, искусственный интеллект помог правоохранителям раскрыть каждое десятое преступление. Планомерно работаем над тем, чтобы увеличивать охваты ЕСВ. К ней подключаем дворы, подъезды, магазины и общепит, все транспортные узлы. Прилагаем все усилия, чтобы Ямал был одним из самых безопасных регионов в стране — отметил Сергей Неустроев, директор департамента региональной безопасности ЯНАО. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Заместитель Председателя Правительства – Руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко утвердил перечень приоритетных проектов цифровизации и КПЭ для их реализации Всего в перечень вошло свыше 40 проектов, среди которых такие инициативы, как развитие единой биометрической системы, мобильной электронной подписи, внедрение ИИ, антифрод-платформы и другие значимые проекты. Для каждого проекта назначен ответственный — заместитель министра, который будет контролировать выполнение задач. В рамках проектного подхода определены чёткие контрольные точки и целевые результаты, которые должны быть достигнуты в установленные сроки. Все проекты контролируются через систему мониторинга, что позволяет отслеживать их выполнение в режиме реального времени, своевременно выявлять риски и оперативно на них реагировать. В итоге каждый, кто вовлечён в проект, понимает, что нужно сделать, чтобы получить результат в запланированные сроки с высоким качеством. Цифровая трансформация экономики – это не просто внедрение технологий. Она начинается с чёткого плана, а заканчивается реальными изменениями, которые улучшают жизнь людей — отметил Дмитрий Григоренко. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

‍ Опрос SuperJob: интерес к нейросетям увеличивается с ростом уровня дохода 48% жителей России уже используют ИИ: 31% — для личных целей, 18% — в работе, 16% — для учебы. Чем выше доход, тем активнее россияне используют нейросети: 22% среди зарабатывающих до 50 тысяч рублей в месяц против 54% среди опрошенных с зарплатой от 100 тысяч рублей. Уровень вовлеченности в технологии напрямую зависит от возраста: до 35 лет — ИИ используют 66% россиян, от 35 до 45 лет — 42%, старше 45 лет — 23%. В опросе приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Ученые Московского государственного психолого-педагогического университета разработали нейросеть, которая поможет специалисту выявить особенности личности ребенка по рисунку Система автоматизирует анализ работ, выполненных детьми 5-14 лет в рамках психологического теста "Рисунок человека", участники которого должны простым карандашом нарисовать человека на листе бумаги. Этот тест используется в сфере образования для определения особенностей личности дошкольников и учащихся школ. Согласно идее разработчиков, психолог сможет сфотографировать рисунок на камеру смартфона, отправить изображение в систему и получить результат анализа в виде характеристик личности испытуемого. Такое решение позволит облегчить работу специалистов образовательных организаций и социальных служб. Основная задача нейросетевого комплекса состоит в том, чтобы на первом этапе диагностики выявить личностные особенностях детей и подростков, которые требуют внимания со стороны специалистов - очень высокий уровень тревожности или агрессивности, низкий уровень регуляции и другие. <…> Это очень важно для начинающих психологов, не имеющих достаточного практического опыта и для спорных ситуаций, когда даже опытный психолог может сомневаться в окончательном решении — пояснила Екатерина Клопотова, доцент факультета "Психология образования", старший научный сотрудник Центра междисциплинарных исследований современного детства МГППУ. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

43% креативных специалистов регулярно используют ИИ Агентство креативных индустрий Москвы и MTS AI провели исследование с целью выяснить, как используют ИИ художники, дизайнеры, представители сферы рекламы и моды. Ключевые выводы: 68% респондентов положительно относятся к влиянию нейросетей на их работу. При этом среди тех, кто использует нейросети регулярно, этот показатель достигает 88%. 40% респондентов считают, что развитие нейросетей приведет к росту их дохода. 92% респондентов планируют расширять использование нейросетей в будущем. 58% респондентов считают, что нейросети не смогут полностью заменить специалистов, но 37% допускают частичную замену. Ключевыми инструментами среди креативщиков для создания контента стали продукты Open AI Chat GPT и Dall-E — 75%, Midjourney — 57%, «Яндекса» YandexGPT, YandexART, «Шедеврум» — 50% и Сбера GigaChat, Kandinsky — 40%. Всего было опрошено 568 человек: предприниматели и специалисты креативных индустрий, участники проектов АНО «АКИ», клиенты MTS AI из сферы креативных индустрий в возрасте 18+. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий ИИ в отраслях российской экономики до 2035 года По прогнозным оценкам экспертов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11,6 трлн руб. в 2030 г., а в 2035 г. достигнет значения 46,5 трлн руб. Основной вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ в 2035 г. будут приносить 6 отраслей: • обрабатывающая промышленность — 7,7 трлн руб. • строительство — 4 трлн руб. • профессиональная, научная и техническая деятельность — 3,7 трлн руб. • транспортировка и хранение — 2,6 трлн руб. • финансы и страхование — 2,5 трлн руб. • здравоохранение и социальные услуги — 1,7 трлн руб. Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные работники. Согласно прогнозным оценкам, за период 2023–2035 гг. общая численность специалистов в области ИИ в России может вырасти с 48,3 до 463,5 тыс. человек. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Стартует третья волна отбора исследовательских центров в сфере ИИ Минэкономразвития начинает конкурсный отбор третьей волны исследовательских центров в сфере ИИ. Гранты университетам и научным организациям на научные исследования в сфере развития технологий ИИ на период 2025–2026 годов будут распределены в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных». Президент Владимир Путин поставил задачу обеспечить наличие собственных разработок нового поколения искусственного интеллекта, подчеркнув, что это является одним из ключевых условий научного, технологического и мировоззренческого суверенитета страны. Для укрепления прорывных научных открытий в рамках третьей волны отберут не менее шести исследовательских центров, которым выделят около 4,5 млрд рублей в грантах. Они сосредоточатся на развитии сильного ИИ, прогнозировании технологий и привлечении индустриальных партнёров, формируя базу для фундаментальных научных исследований и ускоряя рождение инновационных решений, способных обеспечить российской науке передовые позиции в мире — подчеркнул Дмитрий Чернышенко, Заместитель Председателя Правительства. В частности, новые центры будут работать в таких направлениях, как «Элементы сильного ИИ», «Управление, решения, агентные/мультиагентные системы», «Фундаментальные и генеративные модели» и др. По словам первого заместителя Министра экономического развития Максима Колесникова, каждый центр, прошедший процедуру отбора, сможет получить порядка 336 млн рублей в 2025 году, а также до 422 млн рублей в 2026 году. При этом объём внебюджетного софинансирования должен составить не менее 30% ежегодно. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Четверть жителей России оценивает выполненную ИИ работу как халтуру Опрос сервиса по поиску высокооплачиваемой работы SuperJob показал, что в обществе нет единства мнений относительно качества работы, выполненной с использованием ИИ: 26% опрошенных россиян относятся к работе, выполненной с помощью нейросетей, как к высококачественной, и столько же —26% — как к халтурной. Каждый второй пока не определился с оценкой. Мужчины чаще критикуют ИИ, ссылаясь на неточности и профессиональную непригодность в специфических областях. Чем выше доход респондентов, тем чаще они выражают скепсис. Россияне с высшим образованием склонны критиковать результаты работы ИИ чаще опрошенных со средним профессиональным образованием. 3 из 10 респондентов моложе 35 лет поддерживают использование нейросетей, отмечая их эффективность в решении однотипных задач и автоматизации процессов. В опросе приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов России. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Ученые Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова разработали ИИ-платформу для создания лекарств на основе молекулярного моделирования Технология позволяет повысить эффективность разработки новых биологически активных соединений и сможет применяться в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии Платформа ориентирована на дизайн и оптимизацию структур малых молекул как для генерации новых лекарственных соединений, так и для улучшения характеристик существующих препаратов. Преимущества платформы перед международными аналогами — в высокой точности поиска сайтов связывания и генеративных алгоритмов, поэтапной генерации и возможности направлять разработку в правильный хемотип. Платформа позволяет получать новые структуры всего за 72 часа, что значительно быстрее традиционных методов, занимающих 2—4 недели. В международной практике есть случай, когда удалось вывести молекулу для лечения фиброза в клинику за 18 месяцев, при среднем сроке 4—5 лет для традиционных подходов разработки лекарств. Платформа уже доступна для партнёров, фармацевтических компаний и вузов. Мы готовы к сотрудничеству в сфере разработки молекул на базе нашей ИИ-платформы с проведением доклинических исследований, а также использованию платформы в образовательном процессе. На Форуме будущих технологий мы презентовали систему вместе с коллегами из Сбера, которые развивают свою ИИ-экосистему в области науки. Решение Университета Иннополис может быть интегрировано с ИИ-платформой для оптимизации научных исследований Сбера, что позволит на порядок ускорить работу медицинских химиков — рассказал Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

BIA Technologies внедрила систему планирования рейсов в ГК «Деловые Линии» Эксперты ИТ-компании BIA Technologies разработали для логистического оператора ГК «Деловые Линии» программный модуль построения графика работы водителей, движущихся по перецепной технологии, который учитывает производственную необходимость и законодательные требования о соблюдении режима работы и отдыха. Для реализации проекта эксперты BIA Technologies применили методы математической и комбинаторной оптимизации, что позволило учесть все имеющиеся переменные и автоматически выстраивать наилучший график, как на уже действующих маршрутах доставки, так и при проектировании новых. Для логистической компании одним из значимых экономических показателей является оборачиваемость средств. Поэтому критически важно иметь инструменты, которые помогают минимизировать издержки и улучшать бизнес-процессы. Планирование графика движения большого числа транспорта и работы штата водителей вручную может быть длительным и не оптимальным, так как вариативность системы очень большая. Алгоритм, основанный на методах комбинаторной математики, исключает человеческий фактор, позволяет учесть все внешние ограничения и добиться целевых показателей — отметил Михаил Красильников, директор департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies. С помощью системы удалось на 14% оптимизировать работу водителей, задействованных на направлениях с большими встречными грузовыми потоками, сократить время простоя техники и улучшить использование ресурсов компании. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня