Прогноз ВШЭ: Внедрение ИИ может принести России 46,5 трлн рублей к 2035 году

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий ИИ в отраслях российской экономики до 2035 года По прогнозным оценкам экспертов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11,6 трлн руб. в 2030 г., а в 2035 г. достигнет значения 46,5 трлн руб. Основной вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ в 2035 г. будут приносить 6 отраслей: • обрабатывающая промышленность — 7,7 трлн руб. • строительство — 4 трлн руб. • профессиональная, научная и техническая деятельность — 3,7 трлн руб. • транспортировка и хранение — 2,6 трлн руб. • финансы и страхование — 2,5 трлн руб. • здравоохранение и социальные услуги — 1,7 трлн руб. Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные работники. Согласно прогнозным оценкам, за период 2023–2035 гг. общая численность специалистов в области ИИ в России может вырасти с 48,3 до 463,5 тыс. человек. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Массовое внедрение ИИ-технологий в российской экономике Следует ожидать до 2035 года. К такому мнению пришли ученые Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. По прогнозу, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП в 2023 составит 11,6 трлн руб., а в 2035 достигнет 46,5 трлн руб. Основные отрасли, которые будут приносить экономический эффект от использования ИИ — обрабатывающая промышленность, строительство, а также профессиональная, научная и техническая деятельность. При этом ученые отметили, что к окончанию прогнозного периода может существенно снизиться доля специалистов, занятых в секторе ИКТ. Подробнее о прогнозе и использовании ИИ в секторах экономики — в материале «Вышки.Главное» #ВНауке

В 2035 году ИИ-технологии принесут российской экономике 46,5 трлн рублей С таким прогнозом выступили специалисты Высшей школы экономики. Технологии, основанный на искусственном интеллекте, будут наиболее востребованы в строительстве, логистике, финансах и здравоохранении. А главный экономический эффект будет получен в обрабатывающей промышленности. Однако, оправдаются ли прогнозы, зависит и от готовности предприятий внедрять и развивать новые технологии на своем производстве. По подсчетам специалистов, чтобы достичь названного результата, бизнес должен увеличить годовые затраты на искусственный интеллект в 12 раз.

НИУ ВШЭ: ИИ принесет российской экономике 46 трлн рублей к 2035 г Такой эффект прогнозируется из-за влияния ИИ на «традиционные» сферы экономики, потому что новые технологии автоматизируют производство и позволяют снизить издержки. В ключевых отраслях ожидается значительный рост: Обрабатывающая промышленность — +7,7 трлн ₽ Строительство — +4 трлн ₽ Научная и техническая деятельность — +3,7 трлн ₽ Транспортировка и хранение — +2,6 трлн ₽ Финансы и страхование — +2,5 трлн ₽ Здравоохранение и социальные услуги — +1,7 трлн ₽ Главный вопрос — хватит ли специалистов? Сейчас в России 48,3 тыс. работников, занятых в сфере ИИ. По прогнозам, к 2035 году эта цифра увеличится почти в 10 раз — до 463,5 тыс. человек. При этом ценится будут не просто айтишники, а профильные специалисты, которые владеют ИИ-инструментами.

Что сейчас происходит в мире криптовалюты. Узнать

ВШЭ: технологии ИИ в 2035 году принесут экономике РФ 46,5 трлн рублей. Как отметили в пресс-службе ИСИЭЗ, основной вклад в создание экономического эффекта от использования искусственного интеллекта в 2035 году, по мнению статистиков, будут приносить такие отрасли как обрабатывающая промышленность и строительство

Настоящего бума ИИ в промышленности придется подождать. Несмотря на стремительное развитие искусственного интеллекта, только относительно небольшая часть предприятий успешно используют такие технологии в бизнес-процессах. И массового внедрения ИИ-технологий в российской экономике следует ожидать на горизонте до 2035 года, по крайней мере так считают в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Зато к 2030 году совокупный вклад от использования искусственного интеллект во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11,6 трлн рублей, а к 2035 году и вовсе достигнет значения 46,5 трлн рублей. Больше всего нас интересует два направления: сектор информационно-коммуникационных технологий в 2030 году будет давать 7% от экономического эффекта, а в 2035-м - 5%; а вот доля обрабатывающей промышленности вырастет - с 14% в 2030 году до 16% в 2035-м. Если говорить в денежном выражении, то в обрабатывающей промышленности эффект от использования ИИ в 2035 году будет составлять 7,7 трлн рублей, а в секторе ИКТ, играющем ключевую роль в развитии технологий искусственного интеллект, всего 2,2 трлн рублей. Массовое внедрение технологий ИИ зависит, в том числе, от возможностей предприятий увеличить совокупные годовые затраты на на эти цели. И что касается обрабатывающей промышленности, то тут затраты прогнозируются на следующем уровне: в 2025 году - 6,8 млрд рублей; в 2030 году - 27,8 млрд рублей; а в 2035-м - 127,8 млрд рублей. К 2035 году больше четверти 26% ИИ-специалистов могут быть заняты именно в обрабатывающей промышленности, еще 29% будет приходиться на пять других отраслей экономики: профессиональная, научная и техническая деятельность 12% , финансы и страхование 5% , транспортировка и хранение 5% , здравоохранение и социальные услуги 4% , строительство 4% . Да, на внедрение и использование ИИ будут больше тратить финансовый сектор, сектор ИКТ, здравоохранение. Но больший эффект от внедрения при меньших затратах будет давать именно обработка, и потому именно её можно назвать одним из главных выгодоприобретателей от развития искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в 2035 году принесет российской экономике 46,5 трлн рублей На инфографике показали, какие отрасли внесут основной вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ #IT_News #ИИ #исследование Подписаться

ИИ в телекоммуникациях и его влияние на устойчивое развитие Новый отчет Liberty Global и EY Smarter Networks, Greener Planet подчёркивает преобразующую роль искусственного интеллекта в обеспечении устойчивости в телекоммуникационном секторе. Хотя технологии искусственного интеллекта создают значительные проблемы в области энергетики, они также открывают беспрецедентные возможности для оптимизации операций, сокращения выбросов и продления срока службы сетевой инфраструктуры. В отчете выявлена важнейшая двойственность роли ИИ: С одной стороны технологии, основанные на ИИ, особенно генеративный ИИ, требуют значительных энергетических ресурсов. По прогнозам, к 2027 году ИИ будет потреблять до 134 тераватт-часов ТВтч в год, что эквивалентно всему энергопотреблению Нидерландов. Однако решения на базе ИИ могут оптимизировать работу телекоммуникационных сетей, помогая сократить потери энергии, повысить эффективность и снизить уровень выбросов. Реалистичные прогнозы позволили получить представление о потенциале внедрения AI-Driven решений в операционный процесс телекоммуникационных компаний. К 2035 году ИИ позволит операторам связи: обрабатывать в 50 раз больше данных при увеличении энергопотребления всего на 10 % Устранить выбросы 1 и 2 охватов, приблизив сети к нулю Продлить срок службы оборудования на 70 %, уменьшить количество электронных отходов Отчёт предоставляет компаниям возможность пройти своего рода "чек-лист" и сопоставить необходимость внедрения ИИ-решений с расходами и негативным воздействием, а также определить готовность организации к такому шагу. В конечном итоге, применение искусственного интеллекта, как и многих других инструментов в ESG, будет зависеть от конкретного сценария и внешних обстоятельств — так можно кратко подвести итог документа. "Успех зависит от сотрудничества, инвестиций в инфраструктуру и целостного подхода к внедрению ИИ, который ставит во главу угла долгосрочную устойчивость" — Д-р Харви Льюис, партнер EY по ИИ