itmoru

Как помочь кардиологам с помощью ИИ? Решение нашли в ИТМО Исследователи Первого неклассического совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова создали алгоритм, который быстро определяет фиброз сердца с помощью ИИ и не уступает по точности специалисту. Благодаря разработке время анализа на одного пациента снизилось с 1–2 часов до пары минут. В перспективе алгоритм можно адаптировать для изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии. Как все устроено, кратко рассказали в карточках А подробнее — в новом материале ITMO NEWS #наукавИТМО

Мотылек кайфует, Фассбендер кайфует, сммщик тоже А все потому, что исследователи ИТМО нашли способ просто и дешево изготавливать яркие светодиоды на основе углеродных точек. Секрет в обработке частиц полиэтиленгликолем прямо в процессе их «варки» в печи. Новый метод позволил: Увеличить квантовый выход — показатель, который отвечает за яркость, — с 20 до 25–30 %. Повысить максимальную яркость готовых светодиодов с 2000 до 2500 кандел. Это примерно 3–5 настольных ламп! Сделать частицы более устойчивыми: они смогли пережить более 50 циклов включения-выключения и непрерывную работу в течение 30 минут. Зачем создавать светодиоды на основе углеродных точек? И чем они лучше аналогов? Обо всем рассказали в материале на ITMO NEWS Мотылек говорит, это превосходно! #разработки

Не знаем почему, но это исследование буквально ПРИТЯГИВАЕТ Речь о разработке ученых ИТМО, которая позволит дешевле и быстрее проектировать новые материалы на основе магнитных наночастиц. Впервые в мире для предсказания одного из ключевых свойств таких частиц — обменного смещения — исследователи использовали ML-модель. Ее точность довольно высока — 75%. Зачем это нужно? Магнитные наночастицы используют при производстве электронных устройств, в том числе точнейшей микроэлектроники. Управлять «параметрами» намагниченности частиц можно с помощью нескольких свойств, одно из которых — обменное смещение. Автоматизация процесса его предсказания избавит химиков от необходимости производить сложнейшие расчеты и эксперименты. Как устроена предложенная ML-модель и какое будущее ее ждет, авторы разработки рассказали для ITMO NEWS #наукавИТМО

В ИТМО разработали умную упаковку для определения срока годности мяса, курицы и рыбы Группа исследователей Научно-образовательного центра химического инжиниринга и биоинженерии ИТМО под руководством Елены Назаровой разработала флуоресцентные индикаторы на основе углеродных точек для умной упаковки пищевой продукции. Индикаторы помогут определить реальный срок годности мяса, рыбы и курицы по интенсивности свечения. Для этого понадобится только камера смартфона и компактный модуль, который можно установить в магазине — ученые уже разработали работающий прототип. Подробнее о том, как устроена технология — на портале ITMO NEWS #разработки

Студенты ИТМО Дарья Леднева и Тимур Ионов — победители международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO ! В финале участники создавали ИИ-модель для проверки состояния автомобилей перед поездкой на основе данных сервиса Яндекс Такси. Разработка Дарьи и Тимура оказалась самой производительной и точной. Призеры получили 600 тысяч рублей и возможность превратить свой проект в реальный продукт. Олимпиада организована Яндекс Образованием и НИУ ВШЭ. Поздравляем ребят с победой и читаем про их достижение на ITMO NEWS #новости #разработки

Стартап сотрудников ИТМО — в топ-25 лучших проектов акселератора Sber500 AR/AI-шлем для инженеров, работающих в индустрии нефти и газа, назвали перспективным DeepTech-проектом для российской промышленности. В его разработку вовлечены не только ученые ИТМО, но и специалисты по когнитивистике, ИИ и машинному обучению. На Demo Day представили 25 лучших проектов акселератора, отобранных из 1500 заявок. Свой интерес к инвестированию в стартапы выразили представители ведущих венчурных фондов и государственных организаций. Как разработка сократит расходы на простои во время аварий? Почему шлем называется «когнитивным»? И можно ли его адаптировать под нужды других областей? Ответы — в интервью с сооснователями стартапа, лауреатами программы ITMO Fellowship Арсением Алексеевым и Евгением Алексеевым. Читать здесь #новости #интервью

И снова ИИ! Нобелевскую премию по химии вручили за предсказания структуры белков. Лауреатами стали Дэвид Бейкер, а также Дэмис Хассабис и Джон Джампер. Первому «удалось создать совершенно новые виды белков». А два других исследователя «разработали модель искусственного интеллекта для решения проблемы, над которой бились 50 лет: предсказание сложных структур белков», отмечается на сайте Нобелевского комитета. Кстати, Джон Джампер — один из самых молодых лауреатов. В этом году ему исполняется 39 лет! Уже сегодня вместе с учеными ИТМО разберем, зачем нужно предсказывать структуру белков и почему здесь не обойтись без ИИ. А пока давайте вспомним: как думаете, сколько лет было самому молодому лауреату Нобелевской премии? #новости

ИТМО провел масштабное исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в России Специалисты исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности” определили топ-5 опенсорс проектов в разных категориях и наиболее активные компании в стране. Результаты основаны на мнениях экспертов ведущих российских бигтехов и университетов, а также открытых данных на GitHub и PyPI. Внутри — о сильных и слабых сторонах опенсорса, главных тенденциях и мнениях лидеров рынка и способах популяризации и продвижениях опенсорс-решений. Выделяем самое главное. Яндекс — лидер среди российских разработчиков в общемировой опенсорс-среде. В топ-3 также попали Сбер и Т-Банк. Топ-5 open source проектов, популярных в России, в шести разных категориях. Абсолютные лидеры по категориям: ML и алгоритмы — Scikit-Learn Математика — Numpy Инфраструктура — Pandas Визуализация и BI — SuperSet Хранение данных — ClickHouse MLOps — LangChain GitHub — по-прежнему стандарт для открытого кода, но альтернативные площадки тем не менее продолжают развиваться например, GitVerse . Авторы исследования входят в сообщество ITMO OpenSource — одно из крупнейших в стране сообществ открытого кода около 1000 участников . Экосистема открытого кода в области ИИ, созданная в ИТМО — крупнейшая среди академических по своему масштабу и уровню проработки проектов. #новости

О таком невозможно молчать даже в полночь Команда российских школьников завоевала четыре золотые медали на международной олимпиаде по информатике. Церемония награждения прямо сейчас закончилась в Египте. Дарья Грекова, Петр Лосев, Гимран Абдуллин и Иван Пискарев заняли первые места в каждой категории соревнований. Российская команда стала единственной, получившей все четыре золотые медали олимпиады, — таких результатов ребята добиваются уже второй год подряд. Лидером делегации выступил Андрей Станкевич, декан факультета информационных технологий и программирования ИТМО, ранее подготовивший не одно поколение чемпионов международных соревнований по спортивному программированию ICPC. Присоединяемся к поздравлениям! Подробнее о команде победителей на ITMO NEWS

Свет + материя = экситон-поляритон. Скопления экситон-поляритонов = основа для электроники будущего Еще один шаг к созданию оптических компьютеров и более быстрых интернет-сетей сделали в ИТМО. Ученые разработали установку, которая позволяет создавать экситон-поляритоны и управлять ими. Устройство управляется как светом, так и электричеством и может стать частью сложных устройств, понизив их энергопотребление и увеличив скорость работы. Что за «жидкий свет» и какие возможности он открывает, читайте в статье на ITMO NEWS #разработки