Финал олимпиады по искусственному интеллекту в Москве: 84 программиста решают задачи от Яндекс Такси

Сегодня в Москве проходит финал олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных — ее организовали Яндекс Образование и Вышка. В финал вышли 84 лучших прогера в составе 30 команд — их выбрали после первого онлайн-этапа. Спецы решают задачу от Яндекс Такси — надо придумать ИИ-модель, которая будет проверять машину на наличие вмятин и других дефектов на кузове и в салоне. На кейс дали только 32 часа. Результат оценивает автоматическая система Яндекса. Победителей объявят сегодня вечером. Первое место получит 600 тысяч рублей, второе — 450 тысяч рублей, третье — 300 тысяч рублей. Топовые решения, идеи и архитектуры могут внедрить и использовать в Яндексе. Бэкдор

Студенты ИТМО Дарья Леднева и Тимур Ионов — победители международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO ! В финале участники создавали ИИ-модель для проверки состояния автомобилей перед поездкой на основе данных сервиса Яндекс Такси. Разработка Дарьи и Тимура оказалась самой производительной и точной. Призеры получили 600 тысяч рублей и возможность превратить свой проект в реальный продукт. Олимпиада организована Яндекс Образованием и НИУ ВШЭ. Поздравляем ребят с победой и читаем про их достижение на ITMO NEWS #новости #разработки

+2 повода для гордости, и это мы о них Дарья Леднева и Тимур Ионов, магистранты программы Искусственный интеллект, стали победителями международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO Их команда AI Capybara предложила ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности автомобилей. Кстати, разработку оценивали специалисты сервиса Яндекс Такси — в перспективе возможно применение модели в компании «Победа в олимпиаде стала важным шагом в моей карьере — я уже добавила строчку об этом в резюме. Этот опыт показал, что навыки в смежных областях, например, в рекомендательных системах или NLP, можно успешно применять в новых для меня задачах», — рассказала Дарья Леднева. Поздравляем талантливых ребят и читаем подробнее об их разработке в материале ITMO/News

Победители олимпиады по ИИ придумали модель для обнаружения дефектов на автомобилях В начале недели Яндекс Образование и Вышка провели финальный этап олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных для студентов AIDAO. 84 участника из 30 команд решали задачу по машинному обучению, составленную в Яндекс Такси. Надо было написать ИИ-модель, которая с помощью компьютерного зрения будет обнаруживать неисправности на кузове и в салоне машин. Задание было на английском, а данные для работы предоставили реальные – более 200 тысяч фотографий машин из базы сервиса. Призовой фонд был 1,350 млн рублей. Победили ребята из ИТМО – они написали самую точную и производительную модель, за это получили денежный сертификат на 600 000 рублей. Теперь их разработки оценят для внедрения в сервис. За второе место вручили сертификат на 450 000 рублей, за третье – на 300 000 рублей. Помимо денежных призов, у студентов появился шанс присоединиться к действующей ML-команде Яндекса. Подробнее про олимпиаду, задания и навыки, которые в ней проверяли, можно почитать на сайте.

Текущий курс криптовалюты и не только

Задачу для финального этапа этапа олимпиады разрабатывала ML-служба Яндекс Такси. Участникам надо было создать ИИ-модель, которая с помощью инструментов компьютерного зрения обнаружит неисправности кузова и салона автомобиля. На видео – разработчик из Яндекса и один из авторов задачи Илья Моисеев вещает, на какой таргет нужно было обучать модель и какие лайфхаки они используют в работе. Например, один из приемов – это дистилляция: можно научить более легкую модель повторять ответы более тяжелой и качественной, которая не проходит по памяти. Круто, что ребятам для работы дали реальные бизнес-данные – датасет из более чем 200 тысяч фотографий такси. У каждой машины должно было быть по 4 фото, но Илья говорит, что они специально оставили «подставы» – у некоторых машин не хватало фотографий, потому что так бывает в жизни. Короче, абсолютно все участники AIDAO получили крутой бизнес-опыт работы с ИИ.

Cрочный выпуск дайджеста побед! Таланты AI Talent Hub стали победителями международной олимпиады по AI и DS – AIDAO, решая реальную антифрод задачу для сервиса такси. Команда «AI Capybara», состоящая из магистрантов AI Talent Hub – Тимура Ионова и Дарьи Ледневой, обошла сильнейших соперников и стала лучшей! Тимур: Участие в AIDAO было настоящим вызовом! Нам дали реальные данные, и мы работали над сложной антифрод задачей, имеющей конкретное влияние на качество и безопасность сервиса такси. Подобных задач мы не решали, первое время мы брейнштормили и ранжировали гипотезы для реализации в условиях олимпиады. В такие моменты сильно помогает насмотренность и инженерная интуиция, позволившая шаг за шагом улучшать решение. Конкуренция была высокой: лидеры публичного рейтинга сменялись каждые пару часов с значительным изменением качества. К нашему лучшему решению мы пришли за час до конца. Хокку в честь победителей: Магистрантов AI Talent Hub в списке участников видишь ты – не падай духом и готовься к битве за второе место. #ИТМО #AITalentHub #NapoleonIT